浅谈数据库营销与数据挖掘

计算机网络技术特别是数据库技术的发展与成熟,解决了"传统的以人为主的营销方式不能满足社会的需要"之问题.基于网络的数据库营销则是企业达到目标的最有用的工具,而数据挖掘是这个工具的最佳引擎.数据挖掘是利用统计学和机器学技术创建预测模型.它是基于从日常积累的大量数据所构成的数据库中发现潜在的、有价值的信息知识的一项较新的技术.     

基于数据挖掘的预测决策模型应用与研究

数据挖掘是一门新兴的数据处理技术,是当前热门的一个研究领域.本文简要介绍了数据挖掘的概念,论述了基于数据挖掘的预测决策模型建立、实施和效果评估,最后对基于数据挖掘的预测决策模型在电力营销系统中的应用作了实证.     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

市场的激烈竞争导致了面向市场营销和客户服务的数据仓库的建设以及数据挖掘技术的应用,本文在介绍了数据挖掘技术的基础上,重点阐述了数据挖掘平台的建立,以及基于这个平台展开数据挖掘的过程和数据挖掘的主题分析。     

数据挖掘技术综述

数据挖掘是近年来数据库领域中出现的一个新兴研究热点,数据挖掘是对数据库数据的统计分析。本文基于数据挖掘产生的背景、概念、以及数据挖掘的过程,论述了数据挖掘的常用模型和算法,介绍了数据挖掘在相关领域的应用,并且分析指出了数据挖掘领域的发展趋势。     

数据挖掘技术在校园卡信息管理系统中的应用研究

随着科学技术的不断进步以及信息化时代的到来,信息化建设已经逐渐渗透到校园网络信息化平台的建设过程中,高校数据库共享信息资源平台的建设为各种高校的数据挖掘提供了坚实的技术基础。本课题以校园卡信息资源的数据挖掘为研究目标,通过目前比较先进的数据仓库技术、OLAP技术以及数据挖掘技术搭建了校园卡信息管理系统数据挖掘模型。     

基于数据挖掘的分析型CRM应用研究

在对数据挖掘技术和应用模型进行分析的基础上,提出了将数据挖掘技术应用于分析型CRM系统,以及应该在CRM系统中如何进行数据挖掘工具的选择,在企业中构建分析型CRM系统应遵循的步骤,最后阐述在所收集的客户数据的基础上,如何进行客户的细分、如何获取客户、企业如何避免大客户的流失以及交叉营销等.     

数据挖掘技术在电子商务中的应用研究

随着网络的普及以及数据库技术的迅速发展,电子商务已经成为现代企业进行商务活动的重要形式。挖掘这些激增数据背后隐藏的重要商业信息已成为当前电子商务领域研究的热点：充分利用数据挖掘技术,快速有效地聚集有价值的商业信息,调整销售策略,优化资源配置,提供个性化服务,以便获取最大化的商业利润。文章介绍了数据挖掘技术及工作流程,深入分析了数据挖掘技术在电子商务中的应用,特别是网络营销和企业客户关系管理方面的应用。     

互联网络数据库营销策略

网络数据库营销是适应信息社会需求的一种新型的以顾客为中心的营销策略。本文在介绍网络数据库营销的概念和特征的基础上，利用Porter教授提出的竞争模型分析了网络数据库营销策略竞争优势，最后讨论了营销策略的实施步骤和策略控制问题。     

顾客关系管理中的数据挖掘技术

<正> 顾客关系管理(CRM)是市场营销实践发展的直接产物,也是营销思想从关注营销过程转向关注此过程中所发生的种种相互关系和作用对于营销目标的影响即关系营销思想的体现。这种注重维持与客户之间关系以获取顾客终生价值而非仅仅关注一次交易的思想一经提出就获得人们的认同并直接运用于营销实践之中,令众多企业的组织结构、管理流程、信息沟通渠道以及营销思想与技术产生重大变革。 数据挖掘技术(DM)则是最近几年里兴起的一项以数据库技术、统计分析、人工智能等等为依托的综合性运用技术,它在零售、保险、电信、电力等行业的     

IT环境下企业内部获取和运用会计信息的新构架

在企业内部,为了适应现代化管理决策层次化的需要,会计信息系统要将财务会计,管理会计和决策会计统一起来,提供面向不同管理决策的会计信息,建立企业内部获取和运用会计信息的新构架:即建立基于数据仓库的,以数据库的联机分析处理技术和数据挖掘技术为实现手段,并以事项法为基础的高度集成的电算化会计信息系统;针对计算机网络环境下企业会计信息处理分散的特点,在企业内部建立基于客户机/服务器体系的分布式会计数据库结构.     

数据库营销在企业中实际运用及效果评估

在建立客户资源数据库基础上,利用电子商务工具(手机短信、邮件群发、网络传真、直邮、电话等),开展数据库营销,是实现企业信息传播、客户关怀、招商促销等多种目的的有效工具。本文结合作者多年工作经验,介绍数据库的具体建立与使用方法,以及实际使用时的效果对比。为企业实施数据库营销提供有益的参考。     

基于数据挖掘技术的汽车改进与研制分析

本文以提高汽车品质为宗旨,提出了汽车制造商依托4S店采集数据的设想以及汽车数据库的构建模式,给出了汽车改进的类型,并提出了基于数据挖掘技术的汽车改进方案以及数据挖掘技术在汽车研制中的应用.     

浅谈数据挖掘的统计过程控制应用

在现代信息化社会中，计算机、信息、网络技术飞速发展，由于基于数据挖掘技术的信息化技术应用，能够给企业带来显著的经济效益，因而越来越受到企业决策层的重视。本文在数据挖掘技术的方法和步骤上进行分析，以便开发出有效、实用的数据挖掘系统。     

数据挖掘在中国的现状和发展研究

数据挖掘是人工智能和数据库研究的新兴领域,近年来,数据挖掘技术的理论与应用研究发展迅速,并引起了国内外研究人员的重视。本文以科学引文索引数据库(SCI)、工程索引数据库(EI)以及清华全文数据库(CNKI)中有关"数据挖掘"研究文章的统计数据为研究基础,对数据挖掘在我国研究的总体趋势、研究热点、研究分支三个方面进行分析和研究。本文分析了数据挖掘在我国的发展,并对进一步发展我国数据挖掘的理论研究和实际应用提出了建议。     

49 数据库营销

企业通过单纯大众化营销及品牌营销走向市场的宏观运作时代即将结束,数据库营销作为一种个性化营销手段在企业获取、保留与发展客户各个阶段都将成为不可或缺的企业能力与有力工具。数据库营销的核心要素是对客户相关数据的收集、整理、分析,找出目标沟     

数据挖掘技术中的线性方法

数据挖掘已成为热门的研究领域,其目的是从大型数据库的数据中提取人们感兴趣的知识.主要的研究工具包括统计学、决策树、神经网络、模糊逻辑、粗糙集、遗传算法等,最近,线性系统方式技术被引用到数据挖掘的分类问题中,并且在对信用卡风险管理中获得了很好地应用.本文主要介绍了数据挖掘中线性方法的思想、模型、进展、应用以及存在的问题和挑战.     

数据挖掘技术在决策中的应用

<正> 一、数据挖掘技术的兴起 由于数据库技术的广泛应用,在过去若干年的时间里,各个部门或企事业单位都积累了大量的、以不同形式存储的、并且可能是存储在不同介质上的数据。由于这些数据异常繁杂,要从中提取有用的信息,以达到为决策服务的目的,利用传统的数据库技术,已经不可能。正是在这样的背景下,数据挖掘技术应运而生。数据挖掘技术就是研究如何利用计算机自动或半自动(由人辅助计算机)地从数据库中提炼人们感兴趣的知识,这些知识是隐含在数据源中的,并且是事先未知的,因而用传统的数据库技术(如     

基于数据挖掘技术的三峡库区信息查询系统

随着计算机技术、网络技术和Internet技术的发展,获得有关资料已经简单易行。但是对于数量大、涉及面宽的数据,依靠以往那种由简单汇总、按指定模式去分析的统计方法是无法完成的。因此,一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的技术就应运而生,这就是目前国际上统计最热门的"数据挖掘"(Data Mining)技术。本文就数据挖掘技术在三峡库区信息查询系统中的应用作了简单介绍。     

交叉销售在银行业的应用研究

随着世界范围内银行业竞争的加剧，传统营销的效率以惊人的速度不断降低，银行业必须积极探索新的营销运作模式。通过数据挖掘技术帮助，发挥银行业独有的信息优势，向现有顾客交叉销售新的产品，是银行业进行低成本高效率营销的有效方式。本文基于银行业自身特点．探讨将交叉销售这一营销理论具体应用于银行业的金融产品和服务营销，对我国银行业的商业实践具有重要的指导意义。     

基于数据挖掘技术的三峡库区信息查询系统

随着计算机技术、网络技术和Internet技术的发展,获得有关资料已经简单易行.但是对于数量大、涉及面宽的数据,依靠以往那种由简单汇总、按指定模式去分析的统计方法是无法完成的.因此,一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的技术就应运而生,这就是目前国际上统计最热门的 "数据挖掘"(DataMining)技术.本文就数据挖掘技术在三峡库区信息查询系统中的应用作了简单介绍.