基于共词网络的群智知识挖掘方法——在应急决策中应用

为了汇聚分布在社会网络中的群体智慧以合力化解特大公共安全突发事件重大风险，提出了一种基于共词网络的群智知识挖掘方法，并将其有效运用到突发事件应急管理当中.首先，提出了一种改进的共词网络构建方法，用以实现社会网络公众群智知识的可视化分析，从中获取应急决策属性参数信息；同时，为了确保数据质量、提高群智知识挖掘的有效性，综合数据影响力以及数据涵盖的主题信息两方面因素，构建了群智知识价值测度模型；而后，综合专家属性偏好与公众群体智慧，提出了一种基于群智知识的动态属性信息生成办法.最后，以中国新冠肺炎疫情特大公共安全事件应急决策为例，对本文所提方法进行了应用.     

一种基于区间直觉梯形模糊数偏好的大群体决策冲突测度研究

针对决策偏好为区间直觉梯形模糊数的大群体决策冲突测度问题,首先给出了两个区间直觉梯形模糊数的距离,提出了群体成员冲突函数,基于该函数对大群体成员偏好进行聚类形成若干聚集,以此为基础提出了聚集冲突测度模型并集结为群体冲突测度模型,然后应用于大群体偏好集结。最后通过一个算例对模型进行了验证。该模型便于大群体意见的分析与协调,适用于群决策支持系统,在应急决策中具有实际应用价值。     

基于公众偏好大数据分析的大群体应急决策质量动态演化研究

针对突发事件大群体应急决策质量及其影响因素的问题，探讨了公众参与视角下突发事件演化的全生命周期，以及各阶段下公众风险感知对应急决策质量的影响，并以“8·12天津港爆炸”为背景案例进行分析。首先，阐述了公众偏好大数据的获取及处理方式，并以此对“8·12天津港爆炸”案例的公众偏好大数据进行预处理和可视化；其次，通过TF-IDF算法提取并量化公众风险感知，建立大群体应急决策质量打分函数，衡量不同阶段的应急决策质量；最后，基于“8·12天津港爆炸”案例的微博数据进行大群体应急决策质量的动态演化分析，得出研究结论和启示。实证表明，所提的模型与方法具有较新颖的研究视角，能够为大数据背景下的应急响应和政府决策提供理论支持和方法辅助。     

基于领域知识和聚类的关联规则深层知识发现研究

本文针对传统关联规则挖掘算法产生大量冗余规则,提出了对关联规则结果进行二次挖掘,并设计了算法对挖掘出的关联规则进行聚类,然后基于已有领域知识对聚类后的关联规则进行新颖度评价,对于新颖度较高价值较大的关联规则可以存储于领域知识库用于决策使用或再次挖掘过程。该算法有效的减少的规则的数量,提高了规则的新颖性和精确度,对商业应用具有很高的价值。文章最后使用UCI开源数据进行了实验分析,并验证了该算法的有效性。     

社交网络的信息挖掘应用案例研究

本文以社交网络数据为对象,以信息挖掘技术为出发点,尝试通过理论研究与实例分析相结合的方法,并结合实际情况,深入和细致的研究分析信息挖掘的相关理论和案例,对社交网络的信息挖掘的应用进行研究。社交网络的信息挖掘在未来的应用将成为未来社交网络发展的重要内容之一,它对用户、开发商、乃至整个社会的发展都将产生不可小觑的作用和价值,它将指导人们的现实生活,成为人们决策的助手。     

企业技术创新中知识价值实现影响因素的实证研究

本研究目的在于通过实证研究确定企业技术创新中知识价值实现的关键影响因素。通过文献回顾,本文提出了企业技术创新中知识价值实现的衡量标准,构建了知识价值实现影响因素模型,并提出了10条基本假设。作者对120家企业进行了问卷调查,并运用多元回归方法分析了有效数据,结果发现学习型文化、组织距离、群体激励、知识差距和信任水平是企业技术创新中知识价值实现的关键影响因素,其中学习型文化和组织距离对目标变量影响最为显著,最后,对研究结论做了解释。     

基于决策分析的社交网络链路预测方法

社交网络是社会媒体信息传播的骨架,对其进行链路预测的研究将有助于社会媒体平台上的信息管理和舆论控制.在既有网络链路预测方法研究的基础上,以决策分析的思想为出发点,提出了引入效用函数分析的社交网络链路预测方法;针对效用函数中参数的估计问题,进一步提出了允许一定误差度的马尔科夫链蒙特卡洛参数校准方法,并对方法的正确性进行理论上的论证.在收集到的5个腾讯QQ群的数据集上,进行了新方法的验证研究,并与既有的链路预测方法在准确性方面进行了比较分析.研究表明:本文提出的预测方法考虑了链路形成的微观行为基础,具有较好的预测准确性,并且参数估计算法中"允许误差"的引入有助于模型应用者在模型效率和准确性方面的折衷中做出合理的决策.     

基于云计算的应急管理系统研究

在应急决策知识支持过程中,采用云计算理念与技术,能够有效地实现应急决策知识资源的有效整合与充分共享。本文基于此思路,提出了一种新型的应急决策知识支持系统构建模式,并详细介绍了该模式的运作流程和管理结构,以有利于科学地认识应急决策知识支持的新理论、新观点、新问题,用正确的理论指导应急决策知识支持过程中的制度创新。     

面向大数据管理决策的知识关联分析与知识大图构建

基于知识关联构建知识大图,可以支撑大数据的价值分析、发现与创造,为管理决策提供丰富的知识信息和智能服务。本文首先对知识关联分析和知识大图构建问题进行了形式化的定义,利用多重语义蕴涵关系表示大数据中存在的多角度、多层次的知识关联。在此基础上,提出了面向大数据管理决策的知识关联分析与知识大图构建统一框架和体系化方法。最后,通过典型应用场景:股权知识大图穿透式监管与疫情知识大图精准溯源,对所提出方法的有效性进行了验证。     

基础研究学科发展的宏观知识挖掘

本文提出了一种学科发展分析的宏观知识挖掘思路和方法.从整体上、宏观上对蕴含于基础研究项目建议书(Proposal)中的知识进行挖掘,并在挖掘的基础之上对基础研究的学科发展趋势、特点,学科领域的分化、融合以及交叉等进行分析,并从学科整体、学科领域和项目等三个层面对基础研究的科研管理工作提供基于知识的决策支持.     

基于多主体仿真的大群体应急决策风险致因分析

大群体应急决策风险来源众多，且对决策的影响不容忽视。本文从个体因素和群体因素两方面对大群体应急决策风险进行系统识别，并将各风险因素与两类群体效应（认知冲突和关系冲突）进行关联，建立大群体应急决策风险致因体系。在此基础上，设置由个体认可度、群体结构、沟通方式、决策策略和外部影响组成的仿真变量，然后基于观点动力学利用Netlogo工具建立大群体应急决策风险致因多主体仿真模型，最后通过案例模拟得出各风险因素致因机理的一般规律。仿真结果表明：控制高认可度决策主体的比例，增加聚集间交互，采取必要的预见性措施，对降低决策风险，提高决策共识速度，应对决策环境的高动态性具有积极作用。研究有助于掌握大群体应急决策风险因素的组成及其影响规律，为应急决策的策略引导提供参考和借鉴。     

基于粗糙案例推理在线自我学习决策方法

随着知识进步信息增长,现实决策环境日趋复杂.因决策人的有限理性所导致的决策不确定问题亟需解决.知识发现是解决不确定性问题的有效方法.基于案例推理和粗糙集是从数据中挖掘知识的良好工具.因此将粗糙集应用于基于案例推理,提出基于粗糙案例推理的在线自我学习决策方法.文中设计了决策模型和算法,并以应用实例对该方法的合理性和有效性予以说明.     

数据驱动的电子健康服务管理研究：挑战与展望

 电子健康的产生和发展为解决现阶段医疗资源的紧缺和分配不均、医患关系紧张等问题提供了新的途径，同时也带来了新的问题和挑战，而当前关于该方向的基础理论和方法尚不完善，亟待研究者和实践者的关注和探索。结合国内外研究现状，对电子健康服务包含的4个主要方向(即健康大数据分析、基于数据的健康评估和疾病预警、服务管理和价值创造、服务管理实践)进行回顾和梳理，并对中国的研究和实践现状进行详细分析。        基于数据驱动的电子健康服务管理的实践和研究现状，对当前研究中存在的问题进行分析和总结，主要包括由于健康数据的多源性导致的信息管理问题、多参与方导致的服务管理问题和管理实践问题。在此基础上提出健康大数据分析方法、数据驱动的健康评估和疾病预警、基于大数据的电子健康服务过程和管理机制研究、基于大数据的电子健康可持续性价值创造机理研究和管理实践研究5个未来研究方向，健康大数据分析方法包括有偏样本数据检验和矫正方法、纵向研究中健康大数据分析方法、中文医疗信息处理，数据驱动的健康评估和疾病预警包括基于电子病历和移动医疗的个人健康评估和疾病预警、基于电子病历和社交媒体的群体疾病监测和预警，基于大数据的电子健康服务过程和管理机制研究包括用户决策、服务传递和服务管理，基于大数据的电子健康可持续性价值创造机理研究包括用户持续使用、反馈有效性，为今后的电子健康相关研究提供理论和实践指导。     

基于期权的商业银行总体经济资本测度研究

本文基于期权定价方法和在险价值原理,提出了两种新的商业银行总体经济资本测度方法,并给出了相关参数的估计方法和计算步骤。与自下而上的经济资本测度相比,我们的测度方法不仅能够反映宏观经济和市场环境变化的影响,且能体现出银行的内部经营和风险管理能力,也能反映银行管理者的风险偏好。同时,它还与在险价值资本测度的目标一致,揭示了经济资本的期权本质。估计方法比较简单,所需数据容易获得,估算结果为商业银行风险管理和资本结构决策提供了参考。     

企业知识供应链决策框架研究

为了探寻适合企业发展的经营模式和决策方法,文章提出了一种基于知识的供应链决策框架,探讨了知识积累和知识挖掘过程,通过知识与推理机制的集成和人类智慧与枯燥数据之间的无缝链接来提高供应链性能,增强了供应链的功能,可实现独立地、自动地、实时地及时决策以缩短顾客定货周期,降低库存,提高交付准确性和资源利用水平。     

基于社会网络分析的企业员工知识存量测度及实证研究

对知识进行测度与管理是建立并巩固企业竞争优势的一个有效途径。本文基于SNA,提出了一个测度企业员工知识存量的方法;然后应用此方法,实证研究了两家企业的研发部员工知识存量的影响因素,发现两家企业员工的知识积累主要受他们在当前企业工作年限的影响,与他们在加入当前企业前的工作经历不相关。该发现有助于企业加深对知识型员工的认识,从而有区别地对知识型员工进行管理,从一定程度上说明该方法是有效的。     

社交媒体对企业内部知识共享的影响及其实证研究

当社交媒体进入企业内部的工作场所时,又能带来什么效用呢?基于这个问题的提出,在企业员工使用社交媒体的情况下,以成都清华高科为例,探讨社交媒体与知识共享之间是否存在着正相关的关系。     

基于知识量的知识作业评测研究

以知识量作为作业难度表征的重要指标;在讨论信息量、教学时间与知识量关系的基础上,根据BROOKES信息基本方程,建立了社会标准教学时间与知识量的映射关系;根据知识表达系统提出了基于社会标准教学时间的知识测度原理及其测度方法;结合岗位知识量的测度进行了算例说明.     

基于改进的多属性群决策方法的突发事件

突发事件应急预案的编制是关系国计民生的大事.本文针对突发事件应急预案多目标的特点,改进多属性群决策的方法,集结多位专家意见对现有方案进行评估.在计算过程中,我们利用熵值法对属性客观赋权,然后两次采用理想点法整合每位专家的意见信息求解多个应急预案的群体排序.     

领导干部的大数据心理困境与消解

<正>大数据是传统数据的延伸,是对传统数据在深度和广度上的补充和拓展。大数据已经走进人们的视线,并且引起越来越多的关注。然而,作为大数据家庭中的重要一员,政府大数据却没有引起政府领导的足够重视,大数据背后隐藏的知识和价值没有得到及时挖掘和利用,没有充分发挥出为领导决策提供知识支撑的重要作用和价值。政府大数据作为一种新生事物、一种提高政府社会管理和公共服务水平的重要资源,在带来新鲜能量的同时,也