多产品救援物资的储备决策:一个扩展的Newsvendor模型

储备一定数量的救援物资用于应对可能的灾害事件对于改善救援工作的绩效有着重要的意义。在考虑救援组织机构面对多种可能的灾害事件的基础上，本文利用一个二阶段交付过程模型来刻画灾害事件发生后救援物资的交付。该模型明确救灾组织在灾害事件发生后首先交付储备物资，如果需求短缺则再综合利用社会捐赠物资和应急采购满足剩余需求。以期望总成本最小化为目标，在需求全部被满足的前提下，本文建立了多产品救援物资的储备决策模型，并给出了其最优解的隐函数形式。进一步，考虑救灾物资储备存在预算限制，研究了具有预算限制的多产品救援物资储备决策模型，并设计了一种二分法的求解算法。数值算例的计算结果则对所建立模型及算法进行了检验。     

基于云服务的考虑预期调配的应急物资储备策略

储备应急物资是应对突发灾害的有效手段之一。为了满足以人为本、维护稳定和统筹协调的物资储备原则，在储备不足情况下，利用云服务模式统一调配物资。根据应急系统内各储备点的人口覆盖比例和物资预期需求量，以物资储备的公平效用和预期调配成本为目标，构建基于云服务的考虑预期调配的应急物资储备模型，并设计改进的非支配排序遗传算法（NSGA-II）对模型求解。应用该模型对我国应急物资储备系统进行优化配置，确定不同偏好下各储备点的物资配置量。对物资储备总量进行了灵敏度分析，结果表明：物资的购置成本和单位重量是储备总量影响总支出和预期调配成本的决定因素；储备总量的增加会降低预期调配成本，且当购置成本的增加量小于预期调配成本的减少量时，总支出会随着储备总量的增加而减少，直到减少的总支出达到最大值时，得到储备总量的最优值。     

突发疫情环境下基于服务水平的应急物流网络优化设计

针对突发疫情环境下的应急物流网络优化问题，本文定义了一类创新的应急服务水平函数，刻画了决策者对疫区应急物资需求满足程度与应急救援总成本控制之间的偏好侧重。在此基础上，进一步融合疫区的人口流动特性、不同疫区的人口密度特征、政府部门的二级环形预防策略以及应急配送的服务半径限制等现实因素，建立了基于服务水平的疫情应急物流网络优化模型。以江苏省甲型H1N1流感为背景进行算例测试，结果表明本文所设计的模型能够为疫情应急管理提供有效的政策建议和决策支持。     

多受灾点应急物资动态多阶段分配模型研究

针对传统的单阶段物资分配模型可能导致应急物资分配的局部冗余或短缺、高成本、系统无法达到全局最优等现实情况,通过在指数效用函数中引入灾民物资需求的比例短缺测度公平,以物资短缺的延迟损失最小化与物资分配的总成本最小化为目标构建考虑多集散点、多配送中心和多受灾点的三级配送网络的应急物资动态多阶段分配模型,设计了目标转化与线性近似相结合的模型求解方法,并通过算例对所提出模型的有效性和可行性进行了验证。结果表明：所提出的多阶段模型能够兼顾物资分配的效率与公平,最大程度地降低物资短缺的延迟损失以及物资分配的总成本;运用灾民物资需求的比例短缺量化公平,避免了由于各受灾点的需求量差异而对公平分配产生的影响,可以使各受灾点即使在应急救援初期物资有限、中期物资持续供不应求等情况下,仍然能够在每阶段获得一定比率的所需物资,进而避免较大的物资短缺损失,确保多受灾点之间多阶段应急物资分配的公平性,更符合灾害救援实际,可为现实大规模灾害应急救援物资多阶段分配提供决策支持。     

突发疫情环境下的应急预算分配优化模型研究北大核心CSSCI

针对突发疫情环境下应急预算分配与疫情传播扩散之间的交互作用问题,本文构建了一类创新的决策框架模型。在该决策框架中,既考虑了不同感染区域之间人口流动对疫情扩散行为的影响,又融合了应急预算受限条件下隔离病房数量有限并由此导致的患者入院治疗率变化等关键因素。在此基础上,借鉴背包问题的建模思想,构建了政府应急预算资金分配的混合整数非线性规划模型并进行了模型线性化转换。算例测试表明,突发疫情环境下政府的应急预算应该向人口流入区域进行适当政策倾斜,且应急预算资金和起始干预时间都存在较明显的阈值效应。超过阈值后,即使增加应急预算,对疫情控制作用并不明显。     

多类顾客环境下报童模型中库存分配策略研究

考虑一个报童模型中多类顾客的库存分配问题,将顾客按照他们愿意支付价格的高低划分为不同级别。零售商在销售期初决定产品订货量,并在销售期内决定接受或者拒绝不同顾客的需求,以最大化销售期内的期望总利润。将销售期分成大量足够小的时间单位,通过建立一个反向Bellman动态规划方程,以优化每个时间单位内的库存分配策略,并得到了零售商最优的期初订货量。通过与没有库存分配策略下零售商的期望利润进行比较,算例分析得出库存分配策略可以大幅提高零售商的利润。这主要是因为通过库存分配可以使得零售商从高端顾客中获取更多利润,同时能够减小期初的订货量,以节约采购成本和库存持有成本。     

服务设计中确定服务要素组合方案的方法

服务设计通常是指通过确定服务要素组合方案以尽可能满足顾客服务需求的过程,在这一过程中不仅要考虑尽可能地满足顾客的服务需求,而且还要考虑顾客满意度和成本预算.针对服务设计中如何确定服务要素组合方案的问题,提出一种决策分析方法;采用问卷调查方式获取顾客的评价信息,即服务要素对服务需求的满足程度和服务需求满意度的分值信息;依据Kano模型的思想,通过对评价信息进行处理和拟合来确定每个服务需求的满意度函数;基于确定的满意度函数并考虑成本预算,建立以顾客满意度最大化为目标的确定服务要素组合方案的优化模型,通过求解优化模型确定服务要素组合方案.最后,以某航空公司头等舱服务设计为例,说明所提出方法的可行性和有效性.     

考虑批量滞后支付的变质物品EOQ模型

考虑订货商在信用期间将货款用于投资,提出了一种批量滞后支付且短缺量部分拖后的变质物品EOQ模型.证明了单位时间利润函数在一定条件下是订货期长度的上凸函数.仿真寻优和灵敏度分析表明,滞后支付对单位时间利润的影响主要来自投资收益的变化,服务水平、变质系数和短缺量拖后系数对订货商物料成本影响较大,对其它成本及单位时间利润影响较小,且短缺量拖后系数比服务水平和变质系数的影响更大.     

考虑服务约束的第三方仓库收益与设计优化模型

第三方仓库作为服务提供商, 主要以期望收益最大化为目标, 但是必须满足一定的顾客服务标准。针对高需求环境, 考虑顾客服务水平约束, 提出了一个基于排队论的随机设计优化模型以使仓库的期望收益最大化。采用动态优化算法对模型求解, 选取实例进行了数值实验。结果显示, 模型的优化设计显著地提高了高需求环境下该第三方仓库的期望收益。在此基础上, 找到了服务约束的可行范围和有效范围, 为决策者制定服务标准提供了依据。     

考虑社会环境及需求特征的应急物资储备模型

应急物资储备是应对突发灾害的有效途径。由于我国地域辽阔,地区间灾害特征、社会脆弱性等存在差异,社会环境因素应视为应急物资储备的决策依据。基于此,本文将社会环境分析融入已有设施选址理论,综合考虑灾后物资需求的不确定性、多样性、时效差异性、模块化和公平性特征,以综合风险最小为目标,创新性地构建一类实证分析、优化决策联动的应急物资储备优化模型,以实现应急储备库选址、物资储备数量决策及物资分配的集成优化决策。最后,以四川地震灾害为例进行仿真分析,将新构造的风险模型和传统最大覆盖模型进行比较,结果证明新构造的风险模型更适合于应急物资储备的实际应用与决策。     

提前期、构建成本和短缺量拖后率均可控的EOQ模型

传统库存模型通常将提前期和构建成本视为不可控制。事实上可以通过追加投资缩短提前期和降低构建成本。缺货期间,为减少订单丢失量和补偿顾客的损失,供应商会给予一定的价格折扣。现实库存系统中,容易得到需求的期望值和标准差,但较难得到其分布规律。基于此,考虑短缺量拖后率与价格折扣和缺货期间库存水平相关,提出了一种需求为任意分布且提前期和构建成本均可控的EOQ模型,证明了模型存在唯一最优解,给出了一种寻优算法。数值仿真分析表明,一般情况下,压缩提前期和降低构建成本能降低订购批量和安全库存,降低库存总成本;短缺量拖后系数和缺货概率对库存总成本影响较大,企业应尽量降低缺货概率,尤其在短缺量拖后系数较小时。     

考虑消费者后悔的库存及退货策略研究

消费者预期后悔对在线零售商的决策有显著影响.在考虑消费者预期后悔、需求不确定性以及是否提供退货的情况下,构建了零售商定价和库存优化模型.研究发现,当零售商不提供退货时,消费者的保留价格、零售商的最优价格、最优订货量和期望利润均随着迟疑后悔强度的减弱或购买后悔强度的增加而减小.零售商提供全额退款提高消费者的保留价格,并使得零售商在一定条件下不受消费者预期后悔的影响.零售商是否提供全额退款受到消费者预期后悔、消费者退货成本、产品边际成本和回收残值的综合影响:当退货成本较小且预期后悔满足一定条件时,提供退货是有利的;否则,提供全额退款会降低零售商的期望利润.研究强调在制定退货决策时考虑消费者预期后悔和退货成本的重要性.     

生产能力储备模式下应急物资储备与采购定价模型

为更好地促进政企双方开展应急物资生产能力储备合作,政府和协议企业需对物资的采购定价及生产能力的储备数量进行合理决策。基于此,文章从供应链的角度出发,利用供应链契约中的数量柔性契约建立了生产能力储备模式下的应急物资储备与采购定价模型,并进一步考虑了协议企业存在储备约束的情况。在利用逆序归纳法求解出合作下企业的生产能力储备量及相应的政府采购定价决策后,文章进一步分析了储备周期内灾害事件的发生概率与企业最大储备量约束对双方决策及各自成本收益的影响,为政府的采购定价及企业的储备策略提供了科学依据。此外,文章还给出了约束双方决策时的参数条件,因而也为政府在目标企业的选择方面提供了参考。     

产品后市场服务质量水平的动态决策模型

产品后市场中的厂商实际提供的服务水平可能与承诺有所差异,进而影响消费者在产品市场和服务后市场中的需求。本文在此基础上分别对产品边际服务成本与服务水平相关和不相关的情况建立了服务水平决策的动态模型。通过Pontryagin极大值原理,求解并分析了产品边际服务成本与服务水平不相关时厂商的最优策略;通过数值分析,讨论了产品边际服务成本与服务水平相关时的最优策略的性质。研究表明,厂商在做出实际提供的服务水平决策时,不会考虑曾经做出的初始服务承诺,且随着时间的推移,实际提供的服务水平不断降低并在产品生命周期结束时降至最低。厂商的最优初始服务承诺是一个阈值策略,仅在产品生命周期较短时做出最高水平的服务承诺,即使如此,做出高水平服务承诺的厂商仍有动机在产品生命周期内提供较低的服务水平。     

西南民族地区农村医疗保障需求与供给的适应性研究——基于对贵州省黄平县的调查

黄平县在医疗服务供给方面仍然存在一些问题,如资金供给相对不足、卫生资源的分配不均匀、基层医护人员专业知识技能短缺、医疗设备落后、医疗服务水平低、可报销的基本用药目录数量较少、转诊手续繁复等等,不能给农民提供最全面的医疗保障。随着农民的医疗保障水平不断的提高,他们的医疗卫生需求也呈现上涨趋势,而国家政府长期以来对农村的财政投入有限,已无法满足广大农民群众日益增加的需求。我们应该采取一些方法去改变这种现状。     

基于数量柔性契约的双源应急物资采购定价模型

针对灾害事件发生的不确定性以及灾害发生后应急物资需求量的爆发式增长，本文设计了一个政府主导的基于数量柔性契约的双源应急物资采购模型。在存在一个现货市场的情况下，政府除了常规采购外，还会与供应方签订一份数量柔性契约，用以建立政企联合储备应急物资的合作关系。通过数理推导，本文发现灾害事件发生概率，政府自身储备量，现货市场采购价格会对双方决策产生重要影响，并给出三个影响因素在满足不同条件时政企双方的最优决策，同时进一步分析了这三个因素对政府采购成本与供应方利润的影响。最后，通过数值模拟的方式对所得结论进行了验证。本文的研究为政府与企业构建联合储备应急物资的合作关系提供了指导与依据。     

基于期权契约的政企联合储备应急物资模型与利润分配机制研究

突发灾害发生后，应急物资需求量呈现爆发式增长。在实际情况下，为了保障应急物资的及时性与可用性，政府可能与不止一家供应商联合储备应急物资。目前众多研究均假设在应急物资供应链中，只存在一个应急物资供应商，鲜有关于政府与多个供应商联合储备应急物资的研究，也缺少对竞争型供应商利润分配机制的探讨。当然，与政府达成储备合作协议的企业也不宜过多，否则会增加政府对供应商利润分配的难度及潜在的管理成本。因此，本研究以政府与两个竞争型供应商联合储备应急物资的情形为例，构建了基于期权契约的政府与两个供应商联合储备应急物资模型，推导出政企最优决策策略。当供应链达到协调时，与政府单独储备模型相比，政企联合储备应急物资模型降低了政府常规物资储备水平，提高了应急物资储备总量。在此基础上，本文还给出了政府成本与两个供应商利润都得到改善的条件，确定了合理分配供应商利润的期权执行价格取值范围。本研究更加贴近我国国情与应急物资储备的实际情况及现实条件，对强化政企合作储备应急物资具有重要的意义，为政府更好地应对突发灾情提供了操作策略与指导原则。     

服务水平保证下应急抢修点选址模型及求解算法研究

本文研究了一类故障率低但重要性较高设备的应急抢修点选址问题。设备的故障发生过程和从应急抢修点到故障设备的通行时间是随机的,每个设备被分配给一个应急抢修点进行抢修,并且整个应急抢修系统的服务水平要大于给定标准。本文以应急抢修点总开设成本最小作为目标,同时考虑了设备覆盖约束、抢修分配关系约束和抢修系统服务水平约束,在合理的假设下证明设备发生故障且应急抢修小组迟到的总次数服从泊松分布,最终将应急抢修点选址问题描述为一个0-1整数规划模型。通过对模型中的覆盖约束和抢修系统服务水平约束进行松弛,设计了相应的拉格朗日启发式算法。最后通过对大量随机算例进行计算,证明了该模型和算法的有效性。     

带有响应时间承诺的选址-分配问题研究

研究在服务行业中一类带有响应时间承诺的设施选址及对各选址点进行服务台数目分配的问题。将排队理论与选址理论有机结合,建立带有预算限制的非线性整数规划模型,以找到合适的选址地点和相应的服务台数目,使在承诺的响应时间内完成服务的需求数目最大。运用贪婪算法得出服务台分配的结果,采用下降算法和基于二进制编码的遗传算法对设施点选址,通过大量随机算例验证算法的有效性。数值模拟结果表明,目标值随着预算或承诺时间的增加而增加,但是随着需求数量的增加不是呈单调递增趋势,而且随着一些参数的变化平均每个需求的平均逗留时间和平均运输时间的波动基本上是相反的。     

考虑时效与公平性的震后应急物资动态配送优化研究

大规模地震后应急物资的高效保障是应急救援有效开展的必要前提。震后应急物资运输与配送包括从区域储备仓库和外围物资集散地运输到区域应急配送中心、由区域应急配送中心配送到各个受灾点两个阶段。应急物资保障具有持续时间长、需求紧迫性强和物资相对短缺等特点。本文以应急物资保障时效性与分配公平性为目标,建立了考虑多种运输方式、多时段动态的应急物资配送中心选址与运输配送路径优化的多目标规划模型,并基于此模型设计了一种带精英策略的非支配排序的遗传算法,以九寨沟地区地震灾难情景对模型进行实证研究,验证了模型和算法的有效性,以期为震后应急物资保障提供理论指导与决策支持。