基于因子分析和效率测度模型的我国上市软件公司经营效率评价

运用因子分析和效率测度模型,对2010年我国20家主要上市软件公司的经营效率进行评价。结果表明:除远光软件等8家软件公司处于效率前沿面外,其余均规模无效率,且大多数无效率软件公司处在规模报酬递增阶段,具有较好的规模收益潜力。进一步采用DEA无效率单元的差额变数分析发现,大多数无效率软件公司均存在不同程度的投入冗余和产出不足,各类要素冗余投入存在很大的调整空间。提出提高上市软件公司经营效率的政策建议:适度的规模扩张,注重规模带来的经济效益;加强技术利用,着力提高资源转化效率。     

区域高等学校科技发展效率评价研究

科学地评价不同区域内高等学校的科技投入产出效率是合理优化资源配置及充分利用有限教育投入的关键,对我国产出更多顶尖科研成果,提升中国高等教育在世界范围的竞争力至关重要。DRF-DEA两步法将因子分析与数据包络分析的优点相结合,以区域高等学校科技效率评价为中心,采用因子分析将综合评价指标体系的投入与产出指标提取出意义明确的公因子降维,利用DEA模型计算各区域的效率并进行排序,研究结果表明:高等学校科技发展的总效率均值较低,纯技术效率均值较高;多数区域高等学校科技发展处于无效率的状态,DEA无效主要原因在于规模过小;高等学校科技发展的投入不足,继续增大投入可以达到规模收益递增的效果。     

中国生猪养殖业生产效率和全要素生产率增长——基于SBM方向性距离函数的实证分析

运用SBM方向性距离函数和Luenberger生产率指标对2004-2013年中国生猪养殖业生产效率和全要素生产率进行测算,并在此基础上就其影响因素做进一步研究.结果发现:中国生猪养殖业生产效率较高的省份多数集中在西部地区;青粗饲料投入无效率、劳动力投入无效率、其他物质费用投入无效率以及仔畜重量无效率皆是中国生猪养殖业生产无效率的主要来源;2004-2013年中国生猪养殖业全要素生产率的增长率为-12.98%,这主要是受到规模效率和技术进步率逐渐减少的制约;生猪精饲料费在总饲料费中的比例以及各地区经济发展水平对生猪养殖业生产效率和全要素生产率具有显著的正向作用.     

农业生产要素投入效率的DEA实证分析——基于我国1978～2008年数据

根据1978～2008年数据,对改革开放以来我国农业生产要素(耕地面积、农用机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用量、农村用电量、农资实际价格)投入综合效率(技术效率*规模效率)进行DEA实证分析后发现:生产要素投入存在着技术相对有效而规模效率缺乏,即我国农业已渐呈现高能耗高投入而低产出低效率的发展趋势。为此,要切实加强以节能减排为主的技术创新和以耕地、水利等要素保质保量投入的制度创新,促进我国农业生产要素投入的综合产出效率的提高,推动我国农业生产方式的转变。     

荔枝生产要素配置效率的测算与优化

运用DEA方法对2013年中国南方地区10个荔枝主产区196个农户的要素配置效率进行了比较分析。结果表明,10个荔枝主产区的综合技术效率平均值只有0.600,无效率产区的生产要素配置不合理;纯技术效率低于规模效率,综合技术效率偏低的原因主要在于纯技术效率低下。由此提出:因地制宜,合理配置生产要素的投入比例;加大科技投入力度,推进农业推广技术体系的改革;为农户提供有效的技术指导和培训等建议。     

长三角地区汽车制造业发展效率演化研究

在全要素生产率（TFP）框架下运用DEA-Malmquist模型方法测度长三角地区41个城市汽车制造业发展的技术效率与规模效率,分析2013-2017年汽车制造业静态与动态发展效率的时空演变。研究发现:（1）长三角地区汽车制造业综合技术效率总体偏低,未能挖掘已有生产要素的潜力,处于规模不经济状态,纯技术效率对综合技术效率的影响大于规模效率;41个城市汽车制造业技术效率的空间演变测度可知综合效率数值小于0.600的城市共17个,产业发展潜力较大;非DEA有效城市普遍存在要素投入冗余、效益产出不足情形,调整投入产出要素比是长三角地区汽车制造业提升效率的主要路径。（2）长三角地区汽车制造业Malmquist效率指数测算表明综合效率与技术效率变化数值大于1,年均增长率为6.00%和4.00%,其中2017年达9.50%和9.60%,但规模效率以2.40%的速度降低影响全要素生产率提高;研究期内全要素生产率变化的城际差异显著,技术效率变化的城际差距逐渐增大,TFP变化的城际差距先减小后增大。     

内蒙古区域物流效率及其影响因素研究

文章根据现代物流发展格局,以物流业的固定资产投入、物流业从业员工、区域交通线作为物流业投入基础指标,以物流业GDP、货运量、货物周转量作为物流业产出指标,构建了基于数据包络分析(DEA)模型和托宾(Tobit)模型的物流效率评价及因素分析体系,对内蒙古2005-2014年物流业的综合效率、纯技术效率以及规模效率进行了纵向实证分析。效率评价结果显示;相对于本区域的投入与产出关系而言,内蒙古近10年的平均物流效率较高,但与物流业发达省份相比,内蒙古尚有很大发展提升空间。最后根据分析结果提出了发展路桥经济、综合交通网络、物流产业集群等针对内蒙古未来物流业发展的建议。     

我国区域社会保障差异评估与影响因素研究

使用DEA模型对2012年30个省的社会保障进行现状评估。结果说明省际间综合效率值差距较大,其主要原因是规模无效率和纯技术无效率。基于此,使用2002—2012年省际面板数据,从社会保障投入量和投入结构分析区域社会保障差异的影响因素。结果显示：经济发展水平、转移支付是影响社会保障支出的主要影响因素;社会保障支出与城市化率呈正相关,与老龄化率和失业率存在负相关关系,说明我国社会保障供需结构不合理。     

江苏省各城市国内旅游市场投入产出效率研究——基于 DEA的分析方法

从宏观经济状况、旅游业发展状况、城市建设状况三个层面构建江苏省各城市国内旅游市场投入产出的指标,以2011年的数据为投入指标,2012年的数据为产出指标计算江苏省各城市国内旅游市场的投入产出效率.发现江苏省9个城市国内旅游市场投入产出效率均已达到最优,而南京、徐州、南通、宿迁4个城市的综合技术效率低于1.其中南京市在宏观经济、城市建设方面投入过剩,在接待国内旅游人数方面产出不足;南通市旅游业投入冗余明显;徐州和宿迁市国内旅游收入产出不足的问题较为突出.     

基于DEA—Malmquist模型的高新技术产业发展效率研究

基于中国31个省(市、区)1999年—2014年的数据,运用DEA—Malmquist方法分析高新技术产业发展效率及时空演变特征,并对其投入产出指标进行优化.研究表明:1全国层次上,技术效率水平有待提高,纯技术效率对技术效率的影响强于规模效率;省域层次上,东部沿海地区大多实现DEA有效,河北、山西、河南等七个省份技术效率值较低.2高新技术产业生产率水平总体呈上升趋势并以4.2%的年均速度增长;除宁夏、新疆、西藏外,各省的生产率指数均实现优化,技术进步是全要素生产率增长的主要因素,规模效率变化影响较小.3非DEA有效省份普遍存在要素投入冗余情况,各省区可通过优化投资环境、循序淘汰行业落后产能、推进资产重组等措施提高产出效率.