组织知识系统的知识超网络模型及应用

利用网络模型研究知识系统,是当前知识管理研究者感兴趣的热点问题之一.现有的单一要素模式的知识网络不能反映组织知识系统的复杂构成和整体结构.采用超网络的思想和方法对这一问题进行了研究,提出了组织知识系统的知识超网络模型.该模型由三种节点、六种边构成,可用于表示组织知识系统中的知识、人、存储载体等三类要素及其之间的复杂关系,因而可反映组织知识系统的复杂构成及结构形态.文中对模型的应用做了初步探讨,包括:知识组织、知识表示、知识结构分析、知识定位搜索、分析组织知识管理活动等.该模型为组织知识管理提供了一种新的工具和思路.     

“大数据”背景下统计知识形成的超网络模型探究

随网络技术发展应运而生的"大数据",对传统统计工作理念、方法及知识形成产生了重大的影响,因而需对统计知识形成进行新的思考,本文采用超网络的思想和方法对这一问题进行了研究,提出了统计组织知识形成的ODK超网络模型,该模型由非结构化网络、结构化网络以及半结构化网络三个层级网络结构构成,为统计组织知识管理提供了一种新的思路和工具。     

基于本体论的企业默会知识管理系统结构

默会知识的转化与共享一直是学术界和应用领域重点研究且难以突破的问题。本文分析了企业内默会知识的转化过程,提出了基于本体的企业默会知识转化模型和管理框架。基于此框架,建立了一个基于网络的默会知识交流共享平台,给出了基于本体论的企业默会知识管理系统结构。     

企业协同创新网络特征与创新绩效:基于知识吸收能力的中介效应研究

本文基于长三角地区379家电子信息企业的问卷调查数据,运用多元回归探讨了知识吸收能力对企业协同创新网络特征与创新绩效的中介效应.研究结果表明:(1)知识吸收能力与企业创新绩效之间呈正相关关系;(2)协同创新网络特征的三个维度(网络规模、网络同质性、网络强度)均与企业创新绩效之间呈正相关关系;(3)知识吸收能力在协同创新网络特征与企业创新绩效之间存在着部分中介效应.     

知识网络对知识创新的影响研究综述

知识网络作为团队实现外部知识搜寻、知识共享的重要平台,对于知识创新具有重要意义。笔者基于国内外知识网络的已有研究成果,从其概念、形成过程、作用机制三方面对前人的研究进行评述,最后为知识网络的未来研究方向提供了思路。     

谈通过网络提高信息中心知识管理中知识转移效果的方法

随着知识经济的兴起，更多的企业意识到其竞争优势源于企业拥有的知识。信息中心作为一个计算机技术服务型单位，身处一个技术知识迅速更新升级的行业，肩负分公司信息化建设的重任，其知识管理水平直接关系到分公司信息化建设水平和信息化发展速度。有效的知识转移不仅能够提高组织内部知识的更新和利用效率，更能大大促进知识创新的速度和水平从而提高企业整体知识水平、进一步巩固企业的竞争优势，是知识管理的重中之重，因此知识转移的效果也是信息中心知识管理工作中必须重视的一方面。信息中心拥有便利的网络条件，因此通过多种网络形式提高知识转移的效果存在可行性。基于以上原因，本文首先引出知识管理和知识转移的内涵，综合各种相关文献划分知识转移的影响因素并通过知识转移过程图描述知识转移的过程。接着通过分析信息中心知识转移现状总结目前信息中心知识转移中存在的3方面问题，最后在以上分析的基础上提出在知识管理工作中借助网络载体提高知识转移效果的策略。意在寻求通过网络提高信息中心知识管理水平的方法。     

基于超网络视角的产业集群升级研究

依据创新能力对集群升级内涵进行了诠释。根据知识和社会关系水平将集群升级转化为由社会网络、显性知识网络和隐性知识网络互动的超网络。运用变分不等式理论和最优化问题的关系,求得网络的洽合流和超网络的均衡状态。探究了集群规模、数量等变动所导致的网络中流和超网络均衡状态的变化,直至最终实现集群升级。最后结合案例分析网络互动的现实意义及今后研究方向。     

知识权力对技术创新网络治理绩效的影响研究

以中国R&D联盟中的企业为研究对象,将关系质量作为中介变量引入企业知识权力与技术创新网络治理绩效之间,实证研究并分析关系质量在知识权力与网络治理绩效之间的中介作用。研究结果表明,企业间关系质量在知识权力3种类型(专家权、奖赏权与强制权)与网络治理绩效之间具有较强的中介作用,从而证明技术创新网络治理的本质是基于知识权力的网络组织间关系治理。     

基于正式结构与非正式网络的企业内部知识共享优化方法

从社会网络视角提出一种基于正式结构与非正式网络的企业内部知识共享优化方法;从解构企业内部社会网络的角度出发,对承载企业内部知识共享的正式结构、非正式网络及其4个子结构(被忽视的正式结构、被利用的正式结构、被利用的非正式网络和潜在的非正式网络)进行分析;依据网络特征识别关键的知识代理人和任务导向的知识共享缺口,在此基础上对企业内部知识共享进行优化。     

电力企业知识管理系统研究与设计

电力企业知识管理系统是基于B/S架构、快速分析企业知识结构、分类存储知识数据、共享知识应用和、提升企业管理效率、增值企业知识资产,提升企业核心竞争力的软件产品;通过融入国际知识管理协会(KMPro)倡导的知识管理理念和国内企业实际需求,不但实现了对知识的精确存储、版本、权限、共享和重用,还延长了知识的生命周期,将知识与人、岗位、工作流程的关系明确,提升人对知识应用的目的性和高效性。     

知识管理的定义

正知识管理(KM,Knowledge Management)是网络新经济时代的新兴管理思潮与方法,管理学者彼得·杜拉克早在一九六五年即预言:「知识将取代土地、劳动、资本与机器设备,成为最重要的生产因素。」受到1990年代的信息化(资讯化)蓬勃发展,知识管理的观念结合网际网络建构入口网站、数据库以及应用电脑软件系统等工具,成为组织累积知识财富,创造更多竞争力的新世纪利器。所谓知识管理的定义为,在组织中建构一个     

高新技术网络企业知识创新能力影响因素分析——基于西安高新区企业的实证研究

在知识经济时代,知识创新作为知识管理中的重要环节,是提升竞争能力的有效途径,但现有文献对网络企业知识创新能力的影响因素仍然缺乏系统、全面的分析。通过回顾国内外研究,本文以西安高新区122家企业为研究对象,对知识创新能力的关键影响因素进行了实证研究。结果表明:(1)知识属性虽然对知识创新能力并不能产生直接影响,然而却能够通过知识共享意愿对知识创新能力产生间接影响;(2)知识吸收对知识创新能力并不能产生直接影响,然而却能够通过知识共享意愿或网络异质性间接影响知识创新能力;(3)网络异质性与知识共享意愿直接影响知识创新能力;(4)四个因素对企业知识创新能力的影响程度大小为:知识吸收>网络异质性>知识共享意愿>知识属性。     

分布式创新中的知识网络构建

在回顾现有分布式创新概念的基础上,给出分布式创新的一般定义,并指出分布式创新知识网络的意义和网络构建障碍。依据管理支持和受益主体2个维度,划分出分布式知识网络的4种类型:个人爱好网络、专业学习网络、最佳实践网络和商机网络。基于对国内企业调研分析和国内外文献研究,提出构建分布式创新知识网络的4个重要阶段,即聚焦知识网络、创建网络背景关系、网络活动惯例化和利用网络成果。     

网络经济环境中企业知识管理研究综评与发展

在综评前人对知识管理研究现状的基础上,从企业社会化认知知识网络的结构化、知识的动态识别与测度、知识管理各环节(阶段)中不同过程模式的识别与契合、知识共享博弈与激励、知识创造型企业文化等角度具体提出了有待于深入研究的基本问题,并讨论了用于解决这些问题的基本技术与方法论.     

人的知识来源模型以及获取和传递知识过程的管理

对每个人来说如何有效地获取知识和传递知识都是非常重要的问题。长期以来,除了正规教育以外,人们将获取知识和传递知识视为一种自然行为而没有将其作为一个专门问题来系统研究。作者认为,人获取知识和传递知识的过程实际上是可以被管理的。本文提出了人的知识来源模型(体验法、交流法、解读法、反思法)和四种方法的实施要点,以提高人获取和传递知识的效率和效能。然后基于知识来源模型提出了人获取知识和传递知识过程的管理方法。     

动态关系强度下知识网络知识流动的涌现特性

现有复杂知识网络研究大多只关注网络结构的影响,而忽视网络中关系强度的作用.文中采用多主体建模与仿真方法,在分别具有小世界和无标度特征的复杂知识网络中,研究在5种变化策略下,动态关系强度对知识流动的影响.结果表明,依据不同策略改变主体间的关系强度,所得网络的知识流动效率(用网络平均知识水平和知识流动速度衡量)和知识分布的均衡性(用网络知识分布方差衡量)呈现出不同的变化规律,而且当关系强度变动概率取特定值时,复杂知识网络的知识流动表现出高流速、高平均知识水平和低知识分布方差的涌现特征.论文进一步分析了产生该涌现特性的机理,指出网络关系强度分布的指数衰减,对均衡状态下知识流动涌现特性的产生具有决定性影响.     

知识网络连接机制对知识扩散的影响

本文首先构建了一个知识网络的计算实验模型.在虚拟的知识网络A网络和B网络上,我们探讨了知识网络间建立知识合作联系的不同机制对于A网络和B网络间知识扩散程度的不同影响.仿真结果显示,A网络和B网络间知识扩散程度受到了两个网络间建立合作联系的主体的有关属性(高知识水平、高中心性和高中介性)的影响.我们发现,通过选择落后知识网络中的具有高中心性或高中介性的主体,与先进知识网络中具有高中心性或高中介性的主体建立合作联系,可以加快网络间的知识扩散,实现落后知识网络整体知识水平的快速提升.     

基于知识转移的知识离散性演化路径研究

运用知识转移理论、网络组织理论的分析方法,提出了知识网络中知识离散性问题。构建了基于知识转移的知识离散性演化路径模型,按照知识转移速度和势差两个维度,将知识离散性分为4种类型,得出了知识离散性是沿着两条非线性路径演化的结论。     

基于信息构建的企业知识管理

随着20世纪末网络技术和信息技术的迅猛发展,智慧资本取代金融资本成为推动社会进步的最主要动力,知识管理已成为企业管理中的重要课题。知识特别是隐性知识对于组织越来越重要,它是企业创新的源泉,能够不断为企业带来竞争利益,知识的积累、分享与应用是企业发展的关键,知识管理与信息管理相互促进、共同发展。信息管理是实现有效的知识管理的基础和技术支持,为知识管理的研究提供新思路、新方法。知识管理是信息管理的发展和延伸,是对信息管理的变革和超越。知识管理为企业实现显性知识和隐性知识共享提供新的途径,利用集体的智慧提高企业的应变能力、竞争能力及创新能力。如何实现企业员工最大限度的经验交流和知识共享,如何将隐性知识挖掘出来为决策服务,实现有效的知识管理,已成为企业研究的一个重要课题。     

金融股权知识大图的知识关联发现与风险分析

金融机构的复杂股权网络是系统性金融风险的微观成因和传导渠道.因此,发现和分析股权网络中的关键风险特征结构对金融监管有着重要意义.本文从知识关联理论出发,基于大规模股权网络构建金融股权知识大图,在此基础上提出了多层股权穿透(MEP)算法,揭示以金融机构为中心的穿透式多层股权网络;提出了关键股权路径发现(CEP)算法,发现金融机构之间的关键股权路径.本文结合案例对以上基于知识关联的股权风险结构进行了实证分析,并对MEP和CEP算法进行了性能分析与对比.基于真实数据的实证分析和性能分析表明,与传统的股权结构分析方法相比,本文所提出大数据算法能够更加高效和准确地发现和分析关键股权风险结构,支撑系统金融性风险的穿透式监管.