航空公司机上周转品多基地库存优化模型

在民航业日益激烈的市场竞争环境下，航空公司对成本控制的精细化管理显得尤为重要。本文基于航空公司的实际背景，针对为旅客提供的机上周转品，建立了一个多基地库存系统的库存优化模型。该模型以系统的总库存成本最小为目标，在考虑需求、回收、调运、安全库存等因素下，决策一个订货周期内的订货及调运方案。基于最优解的分析，在成本参数满足一定条件下，可以得到系统最优的期初订货量；在此基础上，可以将该模型转化为一个网络流模型，参考最小费用最大流算法，设计了一个多项式求解算法来求解该网络流模型，进而得到各基地之间的最优调运量，并证明该算法的最优性；此外，根据期初订货量可行解的范围，设计了一个求解原库存模型的启发式算法。通过实例分析，验证了该模型与两种算法的有效性。     

弹性需求下网络设计问题和电子路票问题研究

应用双(二)层规划模型研究弹性需求下网络设计问题与电子路票收取问题,其中只考虑在部分路段进行路段能力扩充和收取电子路票.上层决策者(网络规划者)选择路段能力增加和收取电子路票的数量来获得最优的社会总福利.下层决策者(网络用户)选择路径来最小化他们的出行成本(路径出行时间与所付出电子路票的价值的和).应用下层规划问题的Ka-rush-Kuhn-Tucker(KKT)条件,将双层规划模型转化为单层规划模型.为了解决互补条件所造成的求解困难,本文构造了松弛算法进行求解,并用数值试验研究了模型和算法的可行性.数值结果表明,本文的模型在缓解交通拥挤方面可以得到更好的效果,而且只在部分路段进行路段能力扩充和收取电子路票更加方便实用.在可交易电子路票方案中,更多出行的用户需要购买电子路票来为他们的额外出行付费,而减少出行的用户则可以卖出多余电子路票得到补偿,同时电子路票的交易价格是在完全竞争的市场上形成的,因此本文中的可交易电子路票机制是收入中性的.     

微电网利益相关者合作运营的双层规划模型

微电网建设和运营涉及众多利益相关者,他们的目标和利益诉求各不相同、并相互制约,并项目运营成功的关键是找到一种多方合作机制,协调各方利益.针对该问题提出了微电网利益相关者合作运营的双层规划模型:上层规划以电力调度时社会成本最低为目标,获取最大社会福利;下层规划以微电网运营成本最低为目标,获取最大运营商利润.给出了求解算法并通过算例分析证明了模型的可行性和有效性.最后得出结论:在提出的上下级相互交叉作用的合作机制下,微电网内的绿色能源发电可以有效提高电力市场需求并降低用户电价,增加微电网运营商利润并减少碳排放,提高全社会福利.     

通货膨胀下的联合库存选址模型研究

研究了通货膨胀对涉及一个供应商、多个候选配送中心和零售商的三级分销网络设计的影响.不同于传统的联合库存选址模型,所研究的模型考虑了整个系统的相关成本的时间价值,其目标是使在一定的通货膨胀率下总的选址、运输和库存成本之和的现值最小.为此,建立了一个非线性的整数规划模型,该模型为无容量约束问题的扩展模型,属于NP-hard问题.提出了3种基于不同编码形式的遗传算法用于求解该模型,并通过不同规模的算例对3种算法进行了有效性的分析和对比.最后,通过对各算例的计算结果的分析,发现随着通货膨胀率的增长,为了使这个分析网络的总成本现值最小,需要增加建立的DC的数量.     

基于网络流的航空公司飞行员人力资源规划模型

飞行员在各机型、各岗位的流动安排是航空公司人力资源规划的重要内容,是满足航空公司生产需求的主要措施之一.本文根据航空公司实际工作中飞行员流动安排的各种方案与规定利用网络图进行描述并以此建立数学规划模型,最后采用网络流理论给出模型算法.     

免费接送机场服务的多目标规划模型及算法

综合考虑了航空票务公司免费接送机场服务过程中的顾客满意度与成本,将顾客满意度这一定性因素量化,并将运输成本分为车次起用的固定费用和车辆运行的运行费用.由此建立了针对免费接送机场服务中车次分配与调度问题的以最大满意度和最小成本费用为目标的0-1混合整数规划模型.根据问题和模型的特点,提出基于C-W节约思想的两阶段启发式算法对该问题进行求解.最后通过实验仿真和结果分析,说明了模型的实用性和算法的有效性.     

优化设施服务的网络调整费用均衡问题研究

在物流网络中,当服务设施(配送中心、大型超市等)建立后,由于设施服务水平、市场需求等因素发生变化,需要调整物流网络中各个环节的配送时间来优化设施的服务能力。调整优化的过程中既要考虑需求目标、运行费用的同时也需要考虑调整的成本。本文针对该问题,提出了优化设施服务的物流网络调整费用均衡模型,并针对单个设施的树形配送网络结构,通过辅助网络将该问题转化为最小费用流问题,给出了多项式算法。最后,文中给出了算例以及两种费用的均衡分析。     

含有连续型随机参数的回收物流网络优化设计

考虑到设计参数的不确定性,建立了单一产品、有处理能力约束的回收物流网络优化设计的二阶段随机规划模型.该模型借助于抽样技术给出了连续型随机参数的有限离散数值,利用混合遗传算法计算并比较了不同网络的建设和运营费用,从而避免了网络设施数量和随机向量维数对模型求解效率的影响.为得到稳健的回收物流网络,利用大样本对计算获得的可行网络进行了评价.考虑到样本随机性的影响,给出了基于随机模型的回收物流网络优化设计步骤.另外,通过算例说明了随机模型的有效性,证实了确定性模型近似处理随机规划问题的不适用性.     

制造业绿色产品成本和收益计量模型

面向产品全生命周期,建立了制造业绿色产品的成本和收益计量模型,以在企业、用户、环境和社会均能满意的条件下,全面正确地评价绿色产品的成本和收益.并基于机会成本法给出了可较精确计算绿色产品社会收益的方法和效益最大化目标规划模型,从而可对拟开发绿色产品应否投产做出客观合理的评判.     

一类网络扩张的机会约束模型与算法

在不确定环境中的机会约束下,怎样去增加一组边的容量到一个指定的瓶颈容量,而使网络瓶颈扩张的费用最小.带有随机单位扩张费用的网络瓶颈容量扩张问题,可以根据一些概率机会约束规则,列出它的机会约束规划模型的通用表达式.将网络瓶颈容量算法、随机模拟方法和遗传算法合成在一起,设计出该问题的混合智能通用算法.最后,给出数值案例.