IMF的数据质量评估框架及启示

一、IMF的数据质量评估框架IMF的数据质量评估框架 (DataQualityAs sessmentFramework,简称DQAF)提供了对统计数据质量进行定性评估的一种方法。DQAF中融合了国际普遍认可的良好统计实践和联合国官方统计基本准则、SDDS(数据公布特别标准 )及GDDS(数据公布通用系统 )中所采用的     

国际服务贸易统计体系的比较研究

 我国的服务业发展相对滞后，加入WTO后，服务业务将面临严峻的冲击和挑战，带动服务业的对外贸易状况必然会发生深刻的变化。与此相对应，国际服务贸易将成为一个重要的研究领域。国际服务贸易统计是整个服务贸易研究的基础，其建设应引起足够的重视。目前，中国对国际服务贸易的统计只限于传统的国际收支统计，远远不能全面反映中国服务业在国际竞争中的地位和服务业对外开放的状况，也不利于企业发掘新的市场机会，因此完善国际服务贸易统计对于提高中国服务业的国际竞争力具有十分重要的意义。为此，本文将对目前国际上通行的两种主要的国际服务贸易统计体系进行比较研究，在此基础上探讨中国国际服务贸易统计改革的基本思路。     

中美CPI数据质量的比较分析

 本文在国际货币基金组织提出的消费者价格指数数据质量评估框架下,着重从四个维度分析了中美两国CPI数据质量方面存在的差异,并在此基础上提出了相关结论和建议。     

关于三种密集型产业的统计核算研究

根据资金密集程度、劳动力容量大小和生产经营技术水平高低,把产业划分成资金密集、劳动密集、技术密集等类型,对于研究我国产业占用资金集中程度的现状及其变化与我国的国情国力是否相适应;研究产业占用资金对劳动力容量大小及其变化,分析与我国丰富的劳动力资源相适应的情况;研究产业生产经营技术水平的构成及其发展,是否适应四化建设的需要,作为国家合理利用生产建设资金,充分利用劳动力资源安排就业,以及制定生     

谈谈国际统计

一、国际统计的产生和作用 赋予统计观察国际活动的内容是从19世纪中叶开始的。那时,欧洲工业革命臻于完成,各国之间的经济、政治、文化、军事、科技等方面的联系日益增多,国际间的相互了解和协调越来越受到重视,在这种情况下,国际统计应运而生了。 1853年,在英国伦敦召开了第一届国际统计学会,会议指出了国际统计建立和发展的必然趋势,统计同其他科学一样,需要建立一种共通的语言,便于大家在研究问题时的协调和统一。以后,统计在国际活动中逐渐发挥着沟通信息的作用。第一次资本主义世界经济危机     

国家统计机构的组织与管理——国际官方统计协会第三届会议讨论的一个主要问题

国际官方统计协会第三届会议于1992年9月22—25日在土耳其首都安卡拉举行。其间有一个特邀论文会议的议题是“国家统计机构的组织与管理”,它的内容对我们有一些参考价值。现将讨论情况概述如下:     

技术创新调查的国际经验及启示

技术创新调查的国际经验及启示高建一、简要回顾国际上的技术创新调查集中于经济合作与发展组织（ＯＥＣＤ）成员国中。其他国家要么没有,要么是进行过调查但没有影响。创新调查可以明显地分为两类。英国的创新调查是针对创新项目的调查,关心创新的商业化成功。其他国家...     

国际统计比较研究的杰出典范──评《中日统计调查比较研究》

国际统计比较研究的杰出典范──评《中日统计调查比较研究》谢洪礼最近几年,中日两国的统计理论界和实际工作部门广泛开展了中日两国政府统计的比较研究,取得了许多成果。但是,这些研究多数处于分散状态：有的是在访问了对方之后,在撰写考察报告时,结合本国统计情况...     

论质量统计指标体系

建立和完善科学的质量统计投标体系,不仅是改进质量统计方法的问题,也是如何全面、正确地评价我国工业产品质量现状的问题。一、质量指标体系的内容在理论上,我国传统的质量统计指标有两类:一是反映产品本身质量的指标,其中有性能指标,产品等级指标和质量分;二是反映生产产品的工作质量指标,即合格率、废品率、返修率等。就这两类指标而言,在工业产品的设计、生产、流通和使用的整个过程中,它们所能反映的质量状况是很有限的,根本形不成体系。     

关于统计质量的思考

随着社会的发展与进步,质量问题对人类生活的影响日益增大。几乎所有的领域,在其发展到一定阶段以后,就会把追求质量列为比追求数量更为重要的目标,就会把质量视为其生存和发展的决定性因素.统计也必须以质量求生存,以质量求发展,以质量求效益。社会环境的压力已经把统计     

统计调查数据的全面质量管理

本文借鉴全面质量管理体系的概念,综合分析贯穿统计工作整个流程的统计调查数据质量管理的要素及作用。本文重点讨论了全面质量管理的流程和重点工作的布局;结合统计信息化的建设,特别讨论了相关工作规范、应用软件的作用,以及数据资源的建设和利用。     

统计信用与统计数据质量研究

 统计数据质量问题严重影响着政府决策和社会公信力。本文运用博弈论分析方法,分析了声誉资本大小、失信惩戒力度、报假收益及监督力度是影响统计数据失真的重要因素,证明了引入统计信用可以在有限的成本下防范数据失真,提出了完善统计信用惩戒制度是统计信用发挥作用的制度基础。     

统计数据项目、发布渠道与用户质量感知

 通过实施统计用户满意度调查,测量统计用户对于政府统计部门所生产各类统计数据项目的综合质量感知,及其在主要发布渠道的具体质量感知状况。基于调查数据的分析结果表明：各类统计数据项目的综合用户质量感知水平存在较为明显的差异,用户质量感知与其使用频率之间保持了一定的正相关关系;而各类统计项目在不同发布渠道的具体质量表现也不尽相同。据此可以有效确立统计数据质量管理工作的重点环节。     

国际上关于统计能力的测评及其建设进程

本文介绍了21世纪国家统计促进发展伙伴关系（PARIS21）统计能力建设指标体系、世界银行统计能力指标以及其他相关测评。近10年来,国际组织采取了多种措施,推进发展中国家统计能力建设,取得明显效果。     

宏观统计数据质量评估的研究范畴与基本范式

 内容提要：不断推进宏观统计数据质量评估研究的体系化和规范化,是该领域学术价值存续和有效信息揭示的必由出路。本文旨在解决其中的两方面关键问题：一是界定宏观统计数据质量评估的研究范畴,藉此明晰数据质量评估研究的概念结构、方法原理、理论基础和功能边界;二是探讨对各种宏观统计数据质量评估方法的适用性进行检验的可行方法,以确保评估研究可以给出较为可靠的结论。进而明确宏观统计数据质量评估研究的基本范式,探讨研究中应遵循的一系列操作规则。     

统计数据质量与用户满意度：测评量表设计与实证研究

 针对政府统计数据质量评估问题,综合若干国家统计部门与国际组织对统计质量的定义,确立政府统计数据质量维度体系;进而参照国际货币基金组织的“数据质量评估框架”设计具体的用户满意度测评量表。基于该量表的问卷调查结果显示,量表具有良好的测量信度与效度。研究中提出的八项质量维度可以充分反映政府统计数据质量的不同侧面,可以有效解构用户满意度的特征;用户对各质量维度的重要性认知、用户专业技术职务、对统计数据的依赖程度以及搜集渠道的选择等,与其满意度之间亦表现出明显的关联模式。     

基于外部干预的统计数据博弈模型链

当前社会各界仍普遍反映我国政府统计数据质量较差,其中一个重要原因就是外部干预造成的。本文建立的统计数据非生成过程的三个博弈模型证实和模拟了外部干预统计数据质量的动力和途径,说明了统计数据在干预下的上报倾向,并通过对博弈模型均衡及参数的分析,得出了相应的结论和改进数据质量的均衡观。     

全方位、立体性数据质量概念的建立与实施

 数据质量不仅仅指“准确性”,还包括诚信、方法的健全性、准确性和可靠性、适用性、可获得性及质量前提。国际上通行的数据质量概念及国际统计标准是构建中国统计框架的惟一参照系,也是保障中国数据质量的强有力技术支持。     

Statistical Computing: History and Trends

The evolution of computers is currently in a period of rapid change, stimulated by radically cheaper and smaller devices for processing and memory. These changes are certain to provide major opportunities and challenges for the use of computers in statistics. This article looks at history and current trends, in both general computing and statistical computing, with the goal of identifying key features and requirements for the near future. A discussion of the S language developed at Bell Laboratories illustrates some program design principles that can make future work on statistical programs more effective and more valuable.     

基于DQAF框架的我国统计数据质量管理及改进

本文首先考察了我国现行统计数据生产体系,然后依据国际货币基金组织（IMF）提出的“数据质量评估框架（DQAF）”,分析了目前我国统计数据质量管理方面存在的问题,最后提出了改进建议。