寿险公司偿付能力的综合评价

偿付能力是衡量一个公司经济能力的综合指标，而偿付能力监管是保险监管的首要目标，也是保险公司风险管理的主要内容。依据中国保监会对寿险公司偿付能力监管的要求，选取了九个财务指标，运用主成分分析法对18家活跃在中国保险市场的寿险公司的偿付能力进行了综合评价，提出应当拓宽保险资金运用渠道，优化管理结构，引进优秀人才，改进偿付能力评估办法，从而有效地提高中国寿险公司偿付能力。     

我国寿险公司偿付能力监管指标的因子分析

随着寿险业务的不断扩大,寿险公司面临的风险越来越大,为此很有必要对其偿付能力进行有效监管。文章在《保险公司偿付能力额度及指标管理规定》中设置的寿险公司偿付能力监管指标系统的基础上,依据监管指标的设置原则对它们进行修正和完善,提出15个寿险公司监管指标。并利用因子分析对它们进行降维处理,得到5个公因子,分别是经营管理因子、业务损益因子、风险衡量因子、风险应对因子和资金运用因子。     

非寿险公司实际偿付能力的计算与比较

偿付能力是保险公司总体经营水平的综合反映.保证保险公司具有足够的偿付能力,不仅是保险公司持续稳定发展的基础,也是保险市场监督管理的核心和焦点.一般来说,各国在保险市场的发展过程中,均形成了一套具有本国特色的偿付能力监管制度.偿付能力监管有两个层次,一是正常层次的监管,包括对资本金的要求、保险条款和费率的规定、投资数额及范围的约定、准备金的提存、再保险的规定等;二是最低偿付能力额度要求.我国2000年颁布实施的<保险公司管理规定>对非寿险公司最低偿付能力额度的监管作了明确规定.     

因子分析法在我国寿险公司偿付能力监测中的应用

偿付能力是保险公司整体运营的多元函数,依赖于很多因素,本文利用因子分析法对这些因素进行分析、提炼,找出对偿付能力进行监测的主要因子,并以此对2002年度我国各人寿保险公司的偿付能力状况进行综合评价,为我国对各寿险公司偿付能力的监管提供重要参考.     

保险统计信息披露

保险统计信息披露的主要内容 一是有关保险公司的财务状况.保险公司应当重点披露关系到投资回报、偿付能力的指标,主要包括:①资产负债表、利润及利润分配表、现金流量表等基本指标;②偿付能力状况;③责任准备金状况;④资本充足状况;⑤对企业财务状况有重大影响的其他事项. 二是有关保险公司的业务状况.主要包括:①公司业务经营的基本情况;②保险产品信息,比如主要险种的条款费率、保险责任及除外责任,客户风险提示及配套服务等;③保险公司的保险业务流程信息,比如保险公司的承保和核保情况,保险公司的赔偿制度,保险公司的分保情况等;④预测保险公司的发展潜力.     

论保险监管预警指标体系的建立

偿付能力监管是保险监管的一项重要内容。文章试从分析我国保险偿付能力监管现状入手,借鉴美国等发达国家的先进经验,尝试提出建立我国包括偿付能力、资产状况、盈利能力、经营和业务能力等五个方面的保险监管预警指标体系,可以对保险公司的经营状况及时预警,以便对保险公司进行更有效地监管。     

基于DEA方法的中国保险公司效率评价

从复保以来中国保险业得到了飞速发展,时至今日,保险公司效率问题已渐渐成为了人们关注的焦点问题。文章运用数据包络方法(DEA),对我国境内中资和外资共31家保险公司的效率进行了目前最广范围的测定和排序。同时运用C2R模型下的效率和C2GS2模型下的技术效率对比研究得出:我国保险业整体效率较低;外资保险公司技术效率较高;中资保险公司的重组对自身技术效率有巨大促进作用。     

中国财产保险公司的规模效率DEA实证研究

保险行业发展的质量与效率问题渐渐成为了大家关注的焦点。利用2003～2005年间中国财产保险行业发展的相关数据,运用数据包络分析（DEA）的相关数学模型,对中国各大财产保险公司规模效率进行实证研究,分析测度其规模效率,结果表明公司规模与规模效率间的关系不太明显,即规模很大的公司,规模效率并不一定就高;恰恰相反的是,规模效率较高的均为规模不大的保险公司。     

中心极限定理在分析保险偿付能力中的应用

偿付能力是指保险公司对保险合同规定范围内,意外事故造成的经济损失进行赔偿和给付的能力。它是保险企业管理的核心,也是国家对保险企业监管的核心。本文在分析保险费结构的基础上,利用中心极限定理就提高保险公司偿付能力的方法进行数理分析。     

基于SE-DEA模型的检验检疫投入产出有效性分析

合理评价检验检疫工作中的投入产出,对于检验检疫局的资源合理利用、提高资金使用效率具有十分重要的管理决策意义.文章研究了某检验检疫机构在业务量、执法把关效能、服务发展贡献和科研创新四个方面的投入产出效率.首先利用熵权法将评价投入和产出的多个指标进行综合量化,然后利用DEA模型对其2006-2013年各年的四方面的投入产出效率进行评分,结果显示以各年为决策单元的评价中,除2011年外,其余各年均为有效,即投入和产出效率相对较高;同时,利用SE-DEA模型的效率值比较各年的效率值大小,最后对未来的预测产出做了尝试性研究.     

保险集团监管资本套利的理论与实证研究——基于CTE与VaR风险度量方法的分析

为加强保险集团监管,完善中国正在建设的第二代偿付能力管理体系,利用国际上应用广泛的CTE与VaR两种风险度量方法构建监管资本套利模型,对不同条件下保险集团套利策略进行理论研究。根据中国人民财产保险股份有限公司历史数据,运用R软件,首次对保险集团监管资本套利策略进行直观展示和实证检验。研究表明:监管资本套利可以为保险集团节约大量资本,但蕴含一定风险;若监管资本中考虑尾部极端风险,有利于降低监管资本套利风险。     

Robust optimal investment and proportional reinsurance toward joint interests of the insurer and the reinsurer

In this article, we study a robust optimal investment and reinsurance problem for a general insurance company which holds shares of an insurance company and a reinsurance company. Assume that the claim process described by a Brownian motion with drift, the insurer can purchase proportional reinsurance, and both the insurer and the reinsurer can invest in a risk-free asset and a risky asset. Besides, the general insurance company’s manager is an ambiguity-averse manager (AAM) who worries about model uncertainty in model parameters. The AAM’s objective is to maximize the minimal expected exponential utility of the weighted sum surplus process of the insurer and the reinsurer. By using techniques of stochastic control theory, we first derive the closed-form expressions of the optimal strategies and the corresponding value function, and then the verification theorem is given. Finally, we present numerical examples to illustrate the effects of model parameters on the optimal investment and reinsurance strategies, and analyze utility losses from ignoring model uncertainty.     

Nonparametric analysis of aggregate loss models

This paper describes a nonparametric approach to make inferences for aggregate loss models in the insurance framework. We assume that an insurance company provides a historical sample of claims given by claim occurrence times and claim sizes. Furthermore, information may be incomplete as claims may be censored and/or truncated. In this context, the main goal of this work consists of fitting a probability model for the total amount that will be paid on all claims during a fixed future time period. In order to solve this prediction problem, we propose a new methodology based on nonparametric estimators for the density functions with censored and truncated data, the use of Monte Carlo simulation methods and bootstrap resampling. The developed methodology is useful to compare alternative pricing strategies in different insurance decision problems. The proposed procedure is illustrated with a real dataset provided by the insurance department of an international commercial company.     

社会保险与商业保险的结合方式及保险资金入市研究

 社会养老保险与个人储蓄养老保险同属社会保障范畴,其共同目标是通过保险基金的增值,为投保人提供稳定可靠的养老保障,以确保安全度过人口老龄化高峰期。多年来,我国社会养老保险与商业人寿保险囿于立法范畴、管理体制、性质、特点、作用、范围、权利与义务关系的相异性,两者互不相融,各自发展,不利于养老保障三大支柱的建立。如今,以保险基金入市为契机,以资本市场为纽带,实现社会养老保险与商业人寿保险的协调与发展,是未来社会保障改革的基本走势。     

Ruin problem of a two-dimensional fractional Brownian motion risk process

This paper investigates ruin probability and ruin time of a two-dimensional fractional Brownian motion risk process. The net loss process of an insurance company is modeled by a fractional Brownian motion. The two-dimensional fractional Brownian motion risk process models the surplus processes of an insurance and a reinsurance company, where the net loss is divided between them in some specified proportions. The ruin problem considered is that of the two-dimensional risk process first entering the negative quadrant, that is, the simultaneous ruin problem. We derive both asymptotics of the ruin probability and approximations of the scaled conditional ruin time as the initial capital tends to infinity.     

保险产品中最低收益保证的均衡定价

在同时考虑保险公司和投保人的利益下,研究保险产品中最低收益保证的均衡定价,给出了不同效用函数下的定价区间,最后从再保险风险交换的角度给出了Pareto最优下的最低收益保证需要满足的条件。     

Modelling repeated insurance claim frequency data using the generalized linear mixed model

Most of the methods used to estimate claim frequency rates in general insurance have assumed that data are independent. However, it is not uncommon for information stored in the database of an insurance company to contain previous years' claim data from each policyholder. We consider the application of the generalized linear mixed model approach to the analysis of repeated insurance claim frequency data in which a conditionally fixed random effect vector is incorporated explicitly into the linear predictor to model the inherent correlation. A motor insurance data set is used as the basis for simulation to demonstrate the advantages of the method. Ignoring the underlying association for observations within the same policyholder results in an underestimation of the standard error of the parameter estimates and a remarkable reduction in the prediction accuracy. The method provides a viable alternative for incorporating repeated claim experience that enables the revision of rates in general insurance.