可穿戴计算机硬件结构研究

由于可穿戴计算机的人机交互方式与普通计算机的人机交互方式的差异,导致了可穿戴计算机在硬件结构上与传统计算机有很大的不同。该文详细讨论了目前可穿戴计算机所采用的两种不同硬件结构方式:集中式结构和分布式结构。集中式结构是在传统计算机基础上发展起来的,适于快速实现可穿戴计算机的开发与研制。分布式结构引入模块化的概念,将系统根据主要功能的不同分离成若干子系统,更适于满足人体的穿戴要求,具有很强的系统配置灵活性。文章认为逐步弱化机器的概念是可穿戴计算机硬件结构的发展趋势。     

基于龙芯的可穿戴计算机设计

为推进高性能移动设备的国产化步伐,利用国产龙芯处理器,设计了可穿戴计算机的体系结构。该体系结构的计算机集成了电台、无线网络和多种传感器,具有很强的信息收集能力和通信能力;采用了模块化设计技术,具有很好移动性、可扩展性和可维护性。     

适于可穿戴计算机点击操作的图标尺寸研究

Twiddler和HMD是可穿戴计算机最常用的输入设备,点击绩效直接影响可穿戴计算机的可操作性和可用性。该文根据费兹原理进行点击测试,得到了大量实验数据,建立了Twiddler-HMD方式下点击绩效模型。模型表明Twiddler的操控比较困难。基于Twiddler的点击绩效模型,对信息量与平均点击时间之间的关系进行研究,结果表明当图标尺寸宽度与界面宽度的比值在1/15左右时比较适合于Twiddler-HMD方式下的点击操作。     

面向工业应用的可穿戴计算技术

工业应用是可穿戴计算技术研究的一个热点问题。该文总结了可穿戴计算技术在各种典型的工业领域中的研究现状,对影响可穿戴计算技术在工业领域推广应用的关键问题,包括可穿戴性和可用性、可穿戴人机交互以及软件体系结构和支撑模式等进行了探讨和分析,最后介绍了面向可穿戴计算工业应用的创新车间信息环境模式——知晓车间,以及可穿戴现场作业辅助系统。     

基于可穿戴设备的跌倒检测方法研究进展

跌倒是老年人发生意外事故甚至死亡的重要危险因素。因此,对跌倒风险准确预估,及时有效地实现跌倒检测非常重要。随着物联网技术和人工智能的迅速发展,可穿戴设备在跌倒检测中的应用得到越来越广泛的关注。本文介绍了应用可穿戴设备进行跌倒检测的方法,主要从可穿戴设备数据采集、数据预处理和跌倒判别算法等三方面进行综述,对现有的研究成果进行分类、对比和统计分析,指出未来的工作重点,为相关行业后续的研究工作提供借鉴与参考。     

消费者价值观对可穿戴设备采用的影响

本文以可穿戴设备为例,引入消费者创新性作为中介变量,研究消费者价值观对新产品采用行为的影响路径。在成熟量表基础上,通过聚类分析,将消费者按个人特色划分为早期采用者和后期采用者两个分样本,经过分析,分别确定了早期采用者和后期采用者消费者价值观与新产品采用行为的关系,并提出相应的管理建议。     

基于可穿戴计算机电源管理的蚁群算法

功耗管理是可穿戴计算系统低功耗设计的一个重要手段。该文提出了一种基于蚁群算法的可穿戴计算机动态电源管理方法,通过自适应的优化功耗切换时间,在基本保证系统实时性能的条件下,能有效地减小系统各模块的平均功耗,延长系统的工作时间。仿真结果证明了其有效性。     

基于可穿戴计算机的动态重构硬件模块设计

针对可穿戴计算机任务的多样性与多变性,提出并设计了一种具有动态重构功能模块的可穿戴计算机硬件原型。并在该原型的基础上,通过实验来论证动态重构的可行性。该原型基于FPGA内嵌的PowerPC405处理器,通过FPGA内部的配置访问通道(ICAP)对OPB总线上的可重构模块进行模块化的局部动态重构设计。该方法实现了局部动态重构技术在可穿戴计算机中的应用,增加系统灵活性的同时降低了系统功耗,大大提高了FPGA内部逻辑资源的利用率。     

移动与可穿戴技术在心血管远程监护的应用

针对无线通信技术为心血管病人提供远程监护服务的设想,研究一款手表式心血管监测终端,实现对心血管33种参数的分析,并通过无线技术与远程服务平台进行数据通信。监测终端具有语音通话、短信、GPS定位、蓝牙、GPRS通信等功能。远程服务平台提供数据分析、医生诊断、查询、报警、急救、咨询等全方面的服务。手表终端具有体积小巧、携带方便、低功耗等特点。     

健康监护中可穿戴智能移动终端技术及应用

健康监护是疾病预防和康复治疗的重要辅助手段。长期以来,监护设备受到体积、功耗和便捷性等因素制约,使用环境受限。随着智能移动平台的不断发展,以可穿戴技术为核心的智能移动终端为可移动健康监护提供了有效的解决方案。本文主要围绕可穿戴智能移动终端的发展概况及其在健康监护领域中的应用进行综述,通过分析各类终端的系统架构、性能和应用对象来归纳总结其优势与不足,并讨论了该项技术目前存在的问题及未来发展趋势。     

人机协同教育中的教师行为伦理研究

人机协同教育正在日益成为一种教育常态。人机协同赋能教育更公平、更高质发展的前提是教师人机协同行为符合伦理要求,对教师人机协同行为的伦理规范进行探究是现有人工智能对教育的伦理影响研究的具化。教师人机协同行为中存在着技术崇拜遮蔽教育本质、技用劣势导致信息代沟、人机共教引发数字鸿沟和隐私泄露侵犯学生权利等伦理问题。针对这些伦理问题,教师人机协同行为应追求“不伤害”“教育性”“公平性”和“效益性”四种价值旨趣。基于此,教师在人机协同过程中应遵循不伤害学生、教会学生自我保护且不伤害他人、避免教育误判、有利于全体学生可持续成长、实施弱势补偿、消除信息代沟和提高教育效能等基本伦理规范。如上价值旨趣与伦理规范构成了教师人机协同行为伦理框架。作为教师专业成长的重要内容,教师人机协同行为伦理素养需要从教育、技术和伦理三维度来修炼提升。     

基于移动物联网的人机协同制造研究

将无线移动通信技术和物联网技术中的无线传感器网络技术与现代数字化车间的加工制造模式相结合,建立了以数字化人为主导、以感知车间为基础的人机协同制造模式。文章对该制造模式的结构和特点进行了分析,阐述了感知车间和以数字化人为主导的人机协同制造模式的实现方法。针对以数字化人为主导的制造模式中原始数据的处理,利用贝叶斯公式进行运算,采用Bayesian算法,并利用贝叶斯工具包BNT进行了模拟实验,结果良好。     

大学生可雇佣性生成机理及其协同培养模式研究

可雇佣性指以学习能力为基点伴随个人职业发展相结合的一种综合能力。大学生的可雇佣性需要政府、企业、高校协同培养。以协同机制为保障,明确协同培养目标以及培养内容,以知识、技能、能力、特性四个方面的培养为路径,构建大学生可雇佣性生成机理。应从组织机构的成立、协同机制建立、课程体系开发、师资队伍建设、反馈评价体系等方面构建大学生可雇佣性技能培养新模式。     

农业基础设施供给的多中心协同机制研究

在对农业基础设施产品属性、收益区域性进行分析的基础上，界定农业基础设施各供给主体的责任、范围及农业基础设施的供给方式，以构建农业基础设施多中心协同供给体系。纯公共物品及公共池塘物品属性的农业基础设施的主要供给方式是机构型供给，通过成立专委会实现科层制协同。俱乐部物品属性的农业基础设施的主要供给方式是政府与企业联合供给，政府与企业通过公私协同实现农业基础设施的有效供给。村庄范围的公共池塘物品属性的农业基础设施通过战略性协同、沟通性协同以实现政府与农民联合供给或农民自治供给。受益范围为村小组或几户的农业基础设施以农民自治供给为主，通过沟通性协同使农户能顺利实现合作供给。私人物品属性的农业基础设施由企业供给或农户自己供给以实现资源的最优配置。     

多平台协同跟踪中的传感器分配方法研究

多平台多传感器的协同探测是协同作战的重要组成部分,如何有效地进行传感器管理是协同探测问题的关键。该文提出了一种基于H∞滤波器目标跟踪的传感器分配方法,用集合论中关系的概念定义了传感器目标分配集,建立了传感器管理的分配模型,将每一种传感器的检测方案看成一个H∞滤波器,根据H∞滤波误差上限γ选择最佳的分配方案。     

感官媒介·身体理性:智能可穿戴设备的审美分析

作为人工智能代表的智能可穿戴设备不仅彰显了技术领域的进步,同时也作为装饰具有了审美价值,其所采集的数据亦可作为审美的对象。智能可穿戴设备以身体为依托,作为媒介延伸了人的感官,从而具有了身体化的特征。它的传感技术、接收装置与人的身体融为一体,呈现出了交往共生的审美化的动态关系。作为身体的媒介,智能可穿戴不仅为信息提供简单的传播功能,同时亦包含媒介的述行性"制造者"功能。智能可穿戴设备加深了人对世界和自我的接触和体验,使其不仅能够体验现实生活,更能够在虚拟现实中建立经验。在身体狂欢的时代,智能可穿戴设备对于身体的重视所带来的不是表象上的狂欢,而是异于工具理性的身体理性。基于智能可穿戴的设计理念和佩戴理念之上的,是人主体性意识的高扬和对自身健康及状态的理性认识与追求。     

多人拳击赛

在汉城奥运会的拳击赛场上，韩国选手道丁一发挥出色，频频击中对手一欧洲冠军保加利亚的赫利斯，但由于他比赫尔斯矮一头，所以道丁—击中多数被判无效。道丁一的教练不满，指责裁判不公。道丁一在观众的呐喊声中疯狂地出拳，虽然他两次击中对方，但自己也两次跌倒。最后，裁判判赫利斯获胜。当裁判把赫利斯举起的手臂放下时，道丁一的教练和助理教练一下子跳进圈内，     

基于可穿戴传感技术的步态参数建模与跌倒监测方法

在跌倒与认知功能障碍等神经疾病的临床诊断与康复治疗中,步态分析能有效的作为诊断依据,并对跌倒风险与神经疾病患者的康复情况进行评价,帮助制定康复治疗方案和评价疗效。步态数据采集是步态分析的重要环节。其中跨步长和离地高度作为步态数据的一部分,在实际医疗使用中具有较强的参考价值。现有的步态数据采集设备尽管功能强大,采集的数据种类也十分丰富,但是有着操作麻烦、价格昂贵、空间限制等缺点。简易的步态数据采集设备一般都难以采集到跨步长和离地高度等关键数据,难以满足实际需要。本文针对以上的问题,提出了一种通过三轴加速度传感器和陀螺仪采集足部角度数据并通过BP神经网络进行机器学习来推算跨步长和离地高度数据的方法。通过对训练集进行学习训练与交叉认证,得到了跨步长86%,离地高度80%的准确率,论证了通过足部跨步过程中的角度数据推算跨步长和离地高度的可行性,并且利用角度数据进行跌倒监测的初步试验,监测成功率为93. 75%。     

多供应商—单制造商—多经销商的供应链协同度研究

目前,针对供应链协同度的分析主要集中在单制造商与单供应商之间,为将协同度问题更为一般化,现将供应链协同问题扩展到多供应商、单制造商与多经销商情景中.基于供应链整体运营效率的角度,以制造商为主导,从多经销商、单制造商、多供应商与供应链稳定性四个维度构建供应链协同发展指标体系,将评价指标作为供应链子系统的序参量,运用协同学理论的有序度方法分析供应链子系统的协同性及供应链整体系统的协同度.实例分析说明评价指标体系和协同模型的有效性和可行性,针对协同测度结果提出了供应链系统的协同发展对策.