对丢失目标总体单元抽样诓误差一种补救方法的探讨

一、抽样框误差及其分类 抽样调查的误差包括抽样误差和非抽样误差两类.对于非抽样误差,可以分为抽样框误差、无回答误差和计量误差三类.抽样框误差是由不完善的抽样框引起的误差;无回答误差是由于种种原因没有能够对被抽出的样本单元进行计量,没有获得有关这些单元的数据而引起的误差;计量误差是由调查所获得的数据与调查项目的真值不一致而产生的误差.     

网络调查的非抽样误差控制及调整方法

在网络调查中,分析和控制非抽样误差是其中的一个核心问题.本文从非抽样误差发生的不同环节,对抽样框误差、无回答误差、回答误差等典型的非抽样误差问题提出了相应的控制和调整的方法,以提高网络调查的准确性和可信度.     

非抽样误差函数的构建——基于不完备抽样框下无回答误差的讨论

抽样调查中,使用不完备的抽样框及存在无回答单元是产生非抽样误差的两类主要原因。运用概率统计方法,分析抽样调查中使用三类不完备抽样框且存在无回答单元时对估计误差的影响,尝试构建基于不完备抽样框及无回答共存时的非抽样误差函数,为抽样调查中非抽样误差的定量分析与控制提供依据。     

抽样调查中非抽样误差的原因及控制

抽样调查中的误差和非抽样误差共同构成了抽样调查的总误差.二者之间呈现此消彼长的关系,一般情况下同时减少两类误差是很困难的.这就不得不考虑两种误差对抽样调查结果的影响.一般来说,抽样误差可以事先计算并加以控制,而非抽样误差的计量和控制则相对比较困难.在某些场合,非抽样误差对抽样结果的影响有可能超过抽样误差.关于抽样误差的控制问题已经有了深厚的理论基础,但对于估计非抽样误差的影响尚没有一种综合理论.基于这一考虑,本文将从抽样调查的设计、实施和数据汇总等阶段分析非抽样误差产生的原因,并从中寻找控制的途径.     

论市场调查中的非抽样误差及控制

整个市场调查过程可以分为调查设计、数据收集、数据处理三个阶段。笔者按非抽样误差产生阶段的不同，将其分为设计误差、调查实施误差、统计分析误差三类。     

顾客满意度测评中的调查误差分析

顾客满意度测评项目包含了众多环节,每个环节又都隐藏着许多可能导致调查误差的来源.已有研究对调查误差进行了各种分类探讨,其中广受认可的分类是将调查误差分为抽样误差和非抽样误差两种类型,后者又可分为抽样框误差,无回答误差、计量误差等类型,本文主张将计量误差中数据处理分析过程中产生的误差单独定义,因为每一类误差在发生阶段、表现形式、对估计推断的影响、预防控制、识别修正等方面都有所不同.针对顾客满意度测评中问卷设计、抽样与调查方案设计、调查实施及数据处理分析各阶段可能产生的误差,本文进行了深入探讨,并有针对性地提出了应对策略与建议.     

丢失单位引起的抽样框误差分析及其补救方法

抽样调查的误差包括抽样误差和非抽样误差。非抽样误差是指除抽样误差以外,由于各种原因而引起的误差,可以分为抽样框误差、无回答误差和计量误差三类。抽样框误差是由不完善的抽样框引起的误差。1对丢失目标总体单位影响的测定丢失目标总体单位是抽样框误差中影响比较严重的一     

抽样调查中无回答对统计的影响及误区的控制

无回答误差是非抽样误差的一个重要来源。本文对无回答对统计的影响进行了具体分析,并针对目前经常采用的控制无回答的方法误区进行了剖析。     

统计调查中无回答的影响及传统控制方法的不可行性

无回答误差是非抽样误差的一个重要来源。本文对无回答的统计影响进行了具体分析 ,并揭示了目前统计调查中经常采用的控制无回答的传统方法的不可行性 。     

浅析统计调查中的非抽样误差

在统计理论中把总误差分为两类,一类是抽样误差,另一类是非抽样误差。现阶段的统计实践工作中非抽样误差在总误差中占很大比重,通过减少非抽样误差,从而降低总误差有着非常现实的重要意义。一、非抽样误差的产生非抽样误差是指除抽样误差以外的,由于各种原因而引起的误差,在抽样调查与全面调查中非抽样误差都可能存在。从调查开始时的历史数据的收集和调查方案的设计阶段,到调查的实施和数据收集阶段,以     

消除回答误差的随机化模型

同其他统计调查方法一样,抽样调查结果也会出现误差。抽样调查的误差可分为抽样误差和非抽样误差两类,其中抽样误差是由抽样的随机性引起的,是不可消除的,但我们可以对它进行估计,并控制在要求的范围内。在样本量固定的情况下,我们通过采用适当的抽样方法和估计量来最大限度地减少抽样误差,并将其控制在一定的限度内。非抽样误差是发生在回答、登记、汇总、计算等过程中的误差,我们可以通过加强统计法规建设,提高统计人员的素质来消除或减少登记、汇总、计算等过程中的误差,而回答误差由于受多种因素的影响,非常难以控制和消除。在调查项目…     

从非抽样误差看调查质量

当调查描述的结果与事实出现差异,便产生了调查误差.调查的数据质量与调查误差成反比关系.调查误差主要包括:抽样误差(Sampling Error)和非抽样误差(Nonsampling Error).所以,调查质量与抽样误差和非抽样误差存在以下关系:调查质量=1/调查误差=1/(抽样误差+非抽样误差)     

非抽样误差产生的根源及其控制与补救

如何降低或消除非抽样误差一直是一个让统计理论工作者更是统计实践活动中工作人员头疼的问题,这也是抽样调查必须面临的现实问题.为了解决非抽样误差这个难题,文章从这一误差的产生根源入手,对非抽样误差的各种情况进行了原因分析,针对具体情况结合实际提出了可能采取的有效控制手段和事后的常用补救措施来克服这一带有根本性的问题.     

基于少数类过采样的倾向得分匹配插补法

无回答在大数据应用中频繁发生。通常,实际数据的无回答率较低,在这样的情况下,采用倾向得分模型对无回答单元与回答单元进行匹配,易导致倾向得分匹配插补法的插补效果显著下降。为此,将合成少数类过采样算法的思想融入到倾向得分匹配插补法中,提出基于少数类过采样的倾向得分匹配插补法。利用统计模拟与实证研究,在不同无回答率、插补重数和误差分布情形下,演示新插补法的统计性质和应用效果。统计模拟显示,新插补法具有明显高于倾向得分匹配插补法的精度,统计性质受无回答率、插补重数和误差分布的影响小。实证结果显示,新插补法在实际数据中具有较好的应用性。基于少数类过采样的倾向得分匹配插补法提供了处理无回答问题的新思路,并具有较好的扩展性。     

非抽样误差成因及改进探析

一般而言，非抽样误差可分为三类，分别是：抽样框误差、无回答误差和计量误差。笔者将围绕抽样框误差、无回答和计量误差的成因及改进展开探讨。 　　一、抽样框误差： 　　所谓的抽样框误差指目标总体和抽样总体不一致时产生的误差。 　　抽样框误差有五个来源，一是不能覆盖目标总体单位。二是抽样样本包含了非目标总体单位，包含非目标总体单位主要是由于目标总体的变化产生的误差。三是复合联接。复合联接的意思就是一个目标总体单位联接着一个以上的抽样单位。比如，有的家庭拥有两个住所、两个地址，那么他们被选中的概率就是一般家…     

基于抽样误差方法的改进与应用

文章从抽样误差的概念出发,用简例验证了数理统计中抽样误差的计算公式,并对影响抽样误差的影响因素、且在教材中没有深入研究的问题进行了探索.     

浅谈工业抽样调查的误差与对策

工业抽样调查工作可以在越来越错综复杂的市场经济中准确地统计有关经济指标 ,提高数据的权威性 ,还可以减轻统计人员的负担 ,保证数据质量。广东已决定从 2 0 0 0年第三季度起正式在工业统计中全面开展抽样调查 ,以推算规模以下工业产值和主要统计指标。从这次工业抽样调查试算的结果看 ,样本单位核实数与原报数、样本框、样本单位推算总体数与年报数均存在不同程度的误差 ,一些地方的误差还较大 ,其原因是多方面的。一、抽样调查误差的来源与分类抽样调查中的误差可分为抽样误差和非抽样误差两大类。1.抽样误差 :抽样误差是由于样本的随机…     

网上调查利弊的方法论权衡和评估

从方法论的角度对网上调查的利弊进行权衡，可得出结论：当前的网上调查弊大于利，改进网上调查是应用这一技术的前提。当前改进网上调查的措施可分为三类：软环境的建设、网上调查技术的改进和减小非抽样误差，其中第三类措施在方法论上最具挑战。减少抽样框误差、降低无回答误差是减小非抽样误差的有效途径，但在实施过程中依然存在着两难的境地，有必要对当前网上调查的目标、功能进行重新定位。     

非抽样误差视角下普查涵盖误差及其模型研究

根据普查数据生成过程,将实际普查汇总结果与目标总体真值的净误差定义为普查涵盖误差;从非抽样误差的作用分析,提出涵盖误差来源影响的三个假设,并论证采用净误差表现普查涵盖误差的合理性。在此基础上,将涵盖误差的产生机制和普查数据汇总模型结合,构建不同普查类型下计数与内容涵盖误差的模型与误差分解过程;以此论述了非抽样误差对涵盖误差的影响作用,以及计数涵盖误差和内容涵盖误差间的联系,为进一步研究普查数据质量评估与控制奠定理论基础。     

用加权调整法对无回答问题进行调整

无回答问题是抽样调查中较难处理的问题之一。无回答偏差是非抽样误差的一个重要来源,本文对无回答的统计影响进行了具体分析,并详细介绍了如何运用加权调整法对无回答偏差进行调整。