基于文献计量的大数据管理决策研究热点分析

传统的模型驱动的决策范式正在演变成大数据驱动的决策新范式,国家自然科学基金委员会于2015年启动了“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划,以推动我国管理学领域大数据的基础研究.本文以重大研究计划资助的14个项目的文本信息,及2012年~2019年在51种管理类重要国际期刊上发表的近6000篇论文为基础,利用文本挖掘与文献计量方法,从词粒度和主题粒度展开比较分析,并对部分以大数据作为关键词的文献按研究方向进行分类分析.对比分析结果清晰地呈现出大数据驱动的研究在管理学领域的研究态势和创新脉络;剖析国内学者与国际领域主流关注的焦点与异同;揭示出大数据驱动的管理与决策方向上研究热点及其演化趋势,以及未来值得深入研究的一些科学问题.     

基于文献计量的大数据管理决策研究热点分析北大核心CSCDCSSCI

传统的模型驱动的决策范式正在演变成大数据驱动的决策新范式,国家自然科学基金委员会于2015年启动了“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划,以推动我国管理学领域大数据的基础研究.本文以重大研究计划资助的114个项目的文本信息,及2012年~2019年在51种管理类重要国际期刊上发表的近6000篇论文为基础,利用文本挖掘与文献计量方法,从词粒度和主题粒度展开比较分析,并对部分以大数据作为关键词的文献按研究方向进行分类分析.对比分析结果清晰地呈现出大数据驱动的研究在管理学领域的研究态势和创新脉络;剖析国内学者与国际领域主流关注的焦点与异同;揭示出大数据驱动的管理与决策方向上研究热点及其演化趋势,以及未来值得深入研究的一些科学问题.     

基于支持向量机和遗传算法的R&D项目中止决策诊断

为了克服传统的机器学习方法在R&D项目管理领域应用存在的局限性,本文探讨了支持向量机应用于R&D项目中止决策的可行性和有效性问题,提出了一种基于支持向量机和遗传算法的R&D项目中止决策诊断方法,并以收集到的R&D项目两类样本问题为例,应用该方法进行了实证研究,验证了该方法的可行性和有效性.     

产品分析与决策的新模式──专家系统模式的研究

本文通过对产品分析与决策领域问题解决的一般模式和专家系统。专家系统开发工具特点的分析,提出了产品分析与决策新的研究模式──专家系统模式。通过研制实现新模式的工具──“产品分析与决策专家系统开发工具”,并运用该工具制作一些产品分析与决策领域的专家系统模型,初步验证了新模式的有效性和适用性。     

大数据驱动的管理决策：研究范式与发展领域

数据作为一种新型生产要素影响着经济社会发展各方面，在大数据背景下的管理和决策活动也发生着深刻变化.围绕国家自然科学基金委员会重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”的项目部署和执行情况，本文从科学基金管理视角总结该重大研究计划的多学科交叉融合和多情境需求牵引特点，介绍研究范式的演进规律以及大数据驱动范式在管理与决策研究中的意义和应用.同时，以国家自然科学基金“十四五”发展规划为指导，本文围绕全景式PAGE框架梳理了相关的重点发展领域和研究方向.     

农业生物技术创新项目管理与财务决策

在世界资源稀缺、能源危机的背景下,中国高度重视农业现代化建设,特别是近年来,投入力度更大,实施举措更新。农业生物技术创新作为建设现代农业和促进农业可持续发展的重要领域,已经成为增强国家综合实力的一个重要方面。面对每年大量农业生物技术新课题、新项目的启动,财务决策在创新项目管理中的作用逐渐突显。近几年本人参与了上海市科技兴农项目的决算审计,涉及几十个农业生物技术重点攻关项目。针对目前农业生物技术发展现状和项目实施管理面临的困境,从财务决策的角度提出管理改进措施,实现财务决策与农业生物技术创新项目管理的完美配合。     

国家自然科学基金资助项目综合评价:基于Vague集多准则决策

采用基于Vague集的多准则决策方法,对国家自然科学基金11类主要竞争性资助项目的实施情况进行综合评价和排序.首先,通过问卷调研的方式,由国家自然科学基金项目评审专家采用"高"、"不高"和"不清楚"三类语义,对各类项目按照"评审公正性"、"管理规范性"、"科研创新性"和"社会影响力"四个准则进行评价;然后,根据问卷统计结果,将语义评价转化为Vague估计值,并利用一种新的评分函数计算各类项目在各准则下的得分;最后,采用正态分布的OWA算子集结各准则下的得分,得到所有项目的综合评价和排序.本文的研究结果将为完善国家自然科学基金的资助结构与管理模式提供重要参考依据.     

双边匹配决策的研究现状与展望

近几年来,大量文献资料表明,双边匹配决策是经济管理研究领域中一个值得关注的、新的研究方向。在检索了双边匹配决策相关研究文献的基础上,通过对这些文献的筛选、分析与分类,界定了双边匹配决策的概念;回顾了双边匹配决策研究的历史衍变过程;并系统地分析了不同情境下的双边匹配决策问题;最后探讨了未来双边匹配决策的研究方向和研究问题。     

国家自然科学基金资助项目综合评价:基于Vague 集多准则决策

采用基于Vague 集的多准则决策方法,对国家自然科学基金11 类主要竞争性资助项目的实施情况进行综合评价和排序． 首先,通过问卷调研的方式,由国家自然科学基金项目评审专家采用“高”、“不高”和“不清楚”三类语义,对各类项目按照“评审公正性”、“管理规范性”、“科研创新性”和“社会影响力”四个准则进行评价; 然后,根据问卷统计结果,将语义评价转化为Vague 估计值,并利用一种新的评分函数计算各类项目在各准则下的得分; 最后,采用正态分布的OWA 算子集结各准则下的得分,得到所有项目的综合评价和排序． 本文的研究结果将为完善国家自然科学基金的资助结构与管理模式提供重要参考依据．     

决策智能理论与方法研究

随着大数据应用的普及,特别是人工智能技术的突破,促使决策范式从信息化向智能化升级转型.以大数据解析和混合智能为核心技术支撑的决策智能,正处于萌芽阶段,已逐渐受到学术界、政府部门和产业界的重视,相关研究对实施科技强国战略具有重要意义.结合国家自然科学基金委管理科学部"十四五"规划相关领域的前期专家讨论意见,本文凝练出该领域五个值得深入探索的研究方向,并给出了每个方向的典型科学问题示例.     

“十三五”时期经济科学学科资助格局与趋势分析

本文总结回顾了“十三五”期间(2016年~2020年)国家自然科学基金经济科学学科的自由探索类项目(面上、青年和地区)与重点项目的申请与资助情况,从项目负责人、依托单位、学科领域等角度系统分析了基金资助特征及其在“十三五”期间的结构性变化,进一步以农林经济管理学科为例探讨了经济学科基金资助与研究主题的发展趋势,并对未来基金管理工作与经济学科研究进行了展望.     

中国公司治理理论与实证研究——国家杰出青年基金项目(70525005)回溯

回顾了国家杰出青年基金资助项目"企业理论"(70525005)的研究情况,分析了该项目的研究背景及意义,介绍了该项目的主要研究内容与主要成果,列举了该项目的代表性论文和著作.     

“十三五”时期经济科学学科资助格局与趋势分析北大核心CSCDCSSCI

本文总结回顾了“十三五”期间(2016年~2020年)国家自然科学基金经济科学学科的自由探索类项目(面上、青年和地区)与重点项目的申请与资助情况,从项目负责人,依托单位、学科领域等角度系统分析了基金资助特征及其在“十三五”期间的结构性变化,进一步以农林经济管理学科为例探讨了经济学科基金资助与研究主题的发展趋势,并对未来基金管理工作与经济学科研究进行了展望.     

管理数据挖掘研究的基金资助进展分析

分析了国家自然科学基金委员会管理科学部管理科学与工程学科近年来对数据挖掘及其在管理中应用的资助情况,总结了资助项目取得的主要研究进展,以期为该领域研究者提供参考。     

我国供应链管理研究进展与分析-基于自然科学基金项目

本文统计与分析了管理科学部管理科学与工程学科近年来对供应链管理研究的资助情况,并概括分析了在此领域中的五个具体热点研究方向,在国家自然科学基金资助下所取得的进展,以期为该领域研究者提供参考和启发,进一步促进供应链管理的发展。     

公共决策中的科学性与民主性

公共决策中的科学性和民主性涉及到公共政策领域社会公众与政府及其职能部门或公共组织的利益重新组合与分配的问题,是公共政策选择领域最重要的思想认识和容易造成突发性公共危机的问题.本文主要从公共决策科学性和民主性的理论建构角度探讨政策决策过程中公众与政府及其职能部门如何实现利益的正和博弈.     

家庭金融学的构建与进展

本文着重从现代金融学演化的视角,结合金融体系结构的变化,对家庭金融学的构建与进展进行了系统的梳理,分析了其创立的背景与意义,剖析了它在金融学学科体系中的位置,探讨了该领域未来的重点方向,论述了家庭投资和融资决策相关研究所取得的重要进展及其理论和实践意义。     

风险型决策及其在通信领域投资的应用

本文针对4G终端测试项目的投资决策进行论述,分析了4G终端测试项目面临的主要决策问题,研究了影响这些决策的不确定因素。根据风险型决策的相关理论,构建了项目的决策树,定量地研究了企业在研究投资计划决策问题,并根据收益均值最大化的原则,得出了公司在该项目上的最优决策方案。     

突发事件演化模型与应急决策:相关领域研究述评

随着人类社会工业化发展,突发事件爆发的频率和危害越来越大,本文首先介绍了国外突发事件的研究领域,分析了国外突发事件及相关领域演化模型和应急决策方面的研究现状.在此基础上,作者提出了突发事件演化机理及其应急决策下一步研究的内容.     

基于文本挖掘的检察起诉决策支持与案卷分类管理系统北大核心CSSCI

“智慧检务”建设近些年取得了巨大的进展,但是大部分集中于检察信息化和数据基础设施领域,对检务工作决策支持的关注程度和相关研究成果都很有限。针对这一弱项,围绕检察工作中“对刑事犯罪提起公诉”的核心任务,结合检察官“根据案情基本信息决定以何种罪名起诉”的决策过程,本文运用文本挖掘技术建立起一套检察起诉决策支持系统。该系统主要由文本预处理、特征提取、分类等流程组成,输入是案情描述的文本,输出是对应的起诉罪名。实验结果显示,该系统在多种分类模型下、不同的特征数量下、不同的文本向量表示方法下均能取得较高的准确率,不仅实现了有效的、高精度的起诉决策支持,也提升了案卷分类管理的效率。本文成果是大数据挖掘辅助检务决策领域的率先尝试,是提高检务工作智能化水平的具体实践,丰富了领域研究的同时,相关数据和结论亦可作为该领域应用和实践的基线,供未来参考和借鉴。