经济预测的误区

对经济现象的未来发展状况做出准确的预测,始终是人们追求的理想愿望。然而,经济现象纷繁复杂,现有的经济预测理论与方法还不能对此给予完全合理的解释和有效的预测,预测结果常常与实际情况存在较大偏差。经济现象到底能否进行预测,如何看待经济预测的精度,影响预测精度的因素何在,人们在认识上还存在许多误区,有必要加以澄清。     

时间序列分析在经济预测中的应用

为了配合《统计学》课程的现行教学 ,提高学生运用统计方法分析、解决实际问题的能力 ,我们组织了一次案例教学 ,其内容是 :对烟台市的未来经济发展状况作一预测分析 ,数据取烟台市 1978～ 1998年 GDP的年度数据。在组织实施时 ,我们首先将数据资料印发给学生 ,并讲清本案例的教学目的与要求 ,明确案例所涉及的教学内容 ;然后给学生一段时间 ,由学生根据资料 ,运用不同的方法进行预测分析 ,并确定具体的讨论日期 ;在课堂讨论时让学生自由发言 ,阐述自己的观点 ;最后 ,由主持教师作点评发言 ,取得了良好的教学效果。本文是此次案例教学活动…     

试论对预测期经济发展特殊性近似值的推求

古人说：“凡事预则立,不预则废。”经济预测是经济决策的科学依据。笔者认为,经济预测准确度高低,在运用模型预测的情况下,不仅取决于所建模型测得的一般性趋势值的准确度,而且还取决于能否捕捉到并推求出预测期经济发展特殊性的近似值。笔者从大量经济预测实例中证实：我们不仅可以完成对经济发展从特殊到一般的认识过程,而且可基本完成从一般到特殊的认识过程,并可推求出预测期经济发展特殊性数量表现的近似值。一、推求原理1．一般性趋势值的推求。多数采用数学模型预测原理,即通过对经济现象在预测期前各期的实际值,建立数学…     

浙江经济步入新的增长平台——2002年浙江省国民经济形势分析及2003年经济发展预测

1月15日,在浙江省新闻办举行的记者招待台上,省统计局公布了2002年浙江经济运行情况的一些最新统计数字。一串串“飘红”的数字,不仅表明浙江经济在过去的一年里实现了量的新扩张与质的新提高,同时也意味着——     

对2006-2010年中国经济预测准确性的评析

本文利用灰色关联分析及排名赋值分析对国内外14家机构或个人对2006-2010年中国GDP增速预测的准确性做出评价,并对预测偏误进行了相应的分析。本文分析结果表明:①预测准确程度排在前两位的均为北京大学经济学院宋国青和中科院,排在后四位的均为中国人民银行、德意志银行、亚洲开发银行及联合国。②经济相对繁荣时,预测者预测偏误较大;经济相对衰退时,预测偏误较小。③不同背景的预测者预测的准确性存在差异,个人预测者在这5年中预测误差相对较小,而机构预测误差相对较大。④在经济繁荣期,各预测者倾向于低估;而在经济衰退期,个人机构预测者倾向于高估,机构预测者则倾向于低估(2008年除外)。     

奎文区经济发展轨迹分析及预测

一个区域经济的发展走势都会与宏观经济发展规律密切相关,观察和分析一般的经济运行规律,对于把握和指导区域经济发展具有重要的参考意义。下面通过对比分析全省、全市的经济运行规律,     

经济预测的现状与发展

经济预测是研究客观经济过程未来一定时期发展趋势的科学。它借助于科学的方法论和技术手段，根据客观经济过程的历史演变和发展规律，对未来一定时期内经济发展的趋势和状况进行描述、分析，并作出估计和推断。其目的在于通过对客观经济现象的历史规律的探讨和现状的研究，求得对未来经济活动的了解，以减少不确定性因素对社会经济活动的影响。随着社会主义市场经济的深入发展，经济预测日益广泛地应用于社会经济活动，尤其是工业企业生产经营的各个领域和过程，并起着明显的作用，突出地表现在以下两个方面：（1）能够及时地为制定计划和…     

基于改进型神经网络的经济预测算法

文章在分析宏观经济系统特点之后,针对现有的采用人工神经网络对经济系统进行建模和预测的方法的存在的问题,提出了一种改进型神经网络算法。首先对训练样本集采用链式数据重组的方法进行扩充;然后在构造的人工神经网络输入层单元引入经济指标的增长率数据和时间窗口序列数据。仿真结果表明,文章提出的算法能够增强神经网络的泛化能力,提高系统模型的预测精度。     

国民经济核算与经济预测

国民经济核算与经济预测深圳大学副教授孙静娟一、市场经济中的国民经济核算与经济预测党的十四大明确指出：“我国的经济体制改革的目标是建立社会主义市场经济体制，以利于进一步解放和发展生产力。“这一重大战略决策为我国经济体制转换模式指明了方向。所谓市场经济，...     

2009年四川经济形势分析与2010年预测

2009年四川经济形势分析 2009年以来,在灾后恢复重建和扩大内需等积极因素的推动下,全省经济呈现出止滑回升、快速恢复发展、运行质量逐步提高的良好局面。前三季度全省实现生产总值10057．7亿元,同比增长13．5％,增速比上年同期提高4个百分点。     

论经济预测中的矛盾关系

文章运用经济学、系统科学、哲学等理论对经济预测中的两类主要矛盾关系做了论述,这两类矛盾关系是经济预测的历史描述与经济系统的动态演化之间的矛盾,人的主观认识具有的有限性和多样化造成的矛盾.通过分析,文章认为这两类矛盾是交织在一起的,只有对经济系统做更深层次的认识,才能提高经济预测的价值.     

关于经济时间序列预测的准确性探讨

文章没有纯粹从传统计量经济模型的角度出发来分析经济时间序列预测的准确性问题,而是提出关于将辅助方法(图形分析、模型选择准则、组合预测)嵌套在预测的整个过程中,用尽量多的信息对模型进行筛选、利用,避免因片面地利用某些准则而漏选最优模型,以提高预测的准确性.     

前移回归分析法在广西省经济预测中的应用

经济指标是多项相关因素的函数,一个时间段内各项指标(自变量)值会影响下一时间段待预测指标(因变量)的取值.本文以广西省12项主要经济指标为实例,采用前移回归方法预测了人均GDP,进而预测了其余指标2008～2009年的取值.这种方法克服了以往时问序列预测只是自身拓展而不考虑多项因素(变量)的不足,也弥补了回归分析预测法必须已知同时期各个自变量值才能预测的缺陷,取得较好的效果.     

能源消费与经济增长的实证及预测

文章通过协整性分析和因果关系研究方法,对北京1980～2006年能源消费与经济增长的关系进行实证研究,找出特定经济发展阶段经济增长与能源消费的真实关系,并对未来能源消费趋势作出了预测,为政府制定相应的政策提供依据.     

对我国经济增长的实证分析

经济增长一直是人们非常关注的重大经济问题,二战以后,经济增长已由一个重要的宏观经济目标发展为相对独立的学科体系——增长经济学.改革开放以来,我国经济持续高速增长,在实现了经济转型软着陆后,更是保持了7%～8%的高增长率.那么如何看待中国经济的高速增长呢?本文利用索洛——米德经济增长模型对我国经济增长进行实证分析,并在此基础上对我国经济增长进行了分析.     

时序模型分析在经济预测中的应用

时间序列分析方法主要就是建立模型,目的是为了描述时间序列中产生数据的随机机制与趋势,以此模型来判断在某一时间或随机机制下会发生的数据达到预测和控制的目的。时间序列可分为平稳的时间序列和非平稳的时间序列,大部分经济时间序列为平稳的时间序列。对于平稳的时间序列进     

神经网络方法在农业经济预测中的应用

一、引言科学的预测是正确地作出决策的前提。预测的方法有多种 ,但基本上分定性和定量两大类。一般来说 ,又可把定量预测方法大致分为时间序列分析和因果关系研究两大类。预测的准确性是人们所关心的问题。虽然在目前的情况下要求预测结果准确无误是做不到的 ,但是为了提高预测精度 ,将各种预测方法进行比较研究 ,探讨各种方法的适用范围和能力 ,是一件有理论价值和现实意义的事情。神经网络方法有许多引人注目的特点 :对不完全信息、带躁音的信息具有良好的适应性 ;对非线性输入输出关系的学习更显优越性。它为复杂农业系统建模与预测提供…