基于误差修正模型的河南省新型城镇化与经济增长关系研究

基于1999-2014年河南省统计数据,运用因子分析法估算河南省新型城镇化建设水平,并运用误差修正模型分析河南省新型城镇化对经济增长的影响,可以发现,基础设施及人口因子是影响河南省新型城镇化的主要因素;河南省新型城镇化可以分为缓慢增长、波动增长及快速增长三个阶段;城镇化建设对经济增长的短期推动作用不足,长期推动作用较强,城镇化建设对经济增长产生一种负向修正机制;城镇化建设对经济增长的推动作用,要显著高于经济增长对城镇化水平提高的带动作用。为此,需要努力提高新型城镇化水平,推动河南经济增长。     

新型城镇化背景下地方政府债务 与区域经济增长

基于新型城镇化的政策冲击,对地方政府债务对区域经济增长的影响进行理论分析和实证研究。在理论分析中,运用三部门经济模型从短期和长期两个角度分析地方政府债务对区域经济增长的影响,并将新型城镇化纳入经济模型,分析这一政策冲击的影响效应。结果显示,短期内地方政府债务促进区域经济增长,而长期内地方政府债务对区域经济增长的影响具有不确定性,且新型城镇化政策的冲击提高了地方政府债务水平和经济增长稳态水平。在实证研究中,基于2008—2017年全国四大区域的相关统计数据,运用系统广义矩估计方法研究地方政府债务对区域经济增长的影响,结果显示,四大区域的地方政府债务均对区域经济增长产生抑制作用,且新型城镇化实施过后这种抑制作用均有所增强。     

城镇化与农业经济增长的区域效应研究——基于PVAR模型的实证分析

通过构建PVAR模型,研究了我国城镇化进程与农业经济增长的互动关系及其区域效应。研究表明:我国的城镇化与农业经济增长在全国所有区域都存在长期的协整关系。进一步分析发现虽然农业经济增长对城镇化的影响在三大区域都体现为正效应,但是城镇化对农业经济增长的影响却存在着显著的区域效应:在次发达地区,城镇化显著促进农业经济增长;而在发达及不发达地区,城镇化却不同程度地抑制农业经济增长。最后,提出要根据区域经济发展水平的差异因地制宜地制定相应的城镇化政策来促进城镇化与农业经济增长的良性互动。     

技术创新、城镇化与经济增长的互动机理与实证分析

文章利用我国1995—2015年的经济数据,通过构建结构向量自回归模型(SVAR模型),运用协整检验、脉冲响应、方差分解等方法深入探究了技术创新、城镇化与经济增长之间的互动关系。研究发现:三个变量之间存在长期均衡关系;技术创新与经济增长、城镇化已形成良性互动机制;经济增长对城镇化具有显著推动作用,而城镇化对经济增长的推动作用具有长期滞后性;技术创新对经济增长的影响大于城镇化对经济增长的影响。     

金融信贷、出口扩张与城镇化

通过建立VAR模型探讨金融信贷以及出口扩张对城镇化的作用。研究发现,金融信贷的增长对推进城镇化的积极作用较为微弱,出口增长率的冲击使得城镇化增长率的响应呈现先增后减并且最终趋于消失的正向响应态势。方差分解的结果显示,金融信贷增长率对城镇化的贡献十分有限,出口扩张增长率贡献次之,城镇化的推进在相当大程度上是靠自身的惯性得以维持。     

财政融资、金融融资对城镇化支持效应的比较分析--基于平滑转换回归模型

运用平滑转换回归模型分析财政融资、金融融资对城镇化发展的支持效应差异。结果表明：（1）金融发展（FRt ）是导致它们对城镇化支持呈现门槛效应的原因之一。当 FRt 低于0．1447时,表现出线性特征;反之,表现出非线性特征。（2）财政融资、金融融资与城镇化的发展存在长期均衡关系,金融融资对城镇化的长期支持效应超过财政融资,原因是财政支持对城镇化的贡献会因非线性效应而减弱;而金融发展对城镇化的支持并没有表现出非线性效应。     

区域经济增长与城镇化的关系实证分析——以图们江区域为例

根据1978年至2011年的统计数据,利用格兰杰因果关系、协整分析等理论,通过对图们江区域经济增长与城镇化关系的分析发现,图们江区域城镇化与经济发展水平存在单方向的格兰杰因果关系,长期看两者正相关;短期内的经济增长主要受现期的城镇化水平、上一期的城镇化水平、上一期的经济增长水平影响.对于城镇化过程中存在的大城市病、农民工社会保障等问题,可通过推动“城乡双向一体化”;科学布局,统筹规划,提高城镇承载能力;加强城镇转移人口的社会保障等途径来加以解决.     

信息化在“四化”发展中的贡献度研究——基于中国省际面板数据

构建“四化”发展水平指标体系,基于2006-2013年中国省际面板数据,运用全局主成分分析法得出“四化”发展水平得分,在此基础上,对“四化”耦合发展互动关系进行计量分析.结果显示:“四化”之间存在长期均衡的协整关系;信息化对于农业现代化边际贡献度为0.231 8,弱于工业化的边际贡献;信息化对于城镇化的边际贡献度为0.702 3,强于工业化对城镇化的贡献;信息化对于工业化的边际贡献不显著.基于实证分析结果,提出加强城镇信息化建设和提升城镇化人口素质的政策建议.     

云南省农业总产值和经济增长之间关系的实证分析

对云南省农业总产值和经济增长间的关系进行了计量实证分析.建立了反映二者之间长期均衡和短期波动之间关系的误差修正模型,分析云南农业对云南经济增长的贡献水平,分析结果表明云南的农业对云南的GDP有很大贡献.     

我国高等职业教育对经济增长贡献程度的研究——基于2008—2017年省际面板数据的实证分析

高等职业教育承担着传承技术技能、促进就业创业、推动经济社会发展的社会职能,为构建人力资源强国、建设技能型社会夯实人才之基。以《中国统计年鉴》《中国城市年鉴》等数据为基础,以人力资本积累与溢出模型为分析工具,利用2008—2017年省际面板数据估算高等职业教育对经济增长的贡献程度,同时引入工具变量缓解内生性问题,引入城镇化指数以及市场化指数与自变量形成的交互项,探讨高等职业教育对区域经济增长的贡献是否存在区域差异。研究表明,高等职业教育对区域经济增长具有显著正向作用;高等职业教育对城镇化水平越高的地区其经济增长的正向影响越显著;高等职业教育对市场化水平越高的地区其经济增长的正向影响越显著。为了积极推进高等职业教育服务区域经济增长,应持续增加高等职业教育的经费投入力度,进一步巩固高等职业教育的主体地位;构建高等职业教育与新型城镇化多元主体合作共治的治理模式,保障并促成高等职业教育与新型城镇化联动发展;同时将市场化竞争机制引入高等职业教育治理体系。     

物流产业增长、城镇化与碳排放动态关系研究

分析物流业、城镇化与碳排放的动态关系,对发展低碳经济,提高新型城镇化水平,推动生态文明建设具有重要的现实意义。通过挖掘2000—2015年物流产业、城镇化与碳排放的相关数据,运用向量自回归模型、脉冲响应和方差分解方法,定量分析了物流产业增加值、固定资产投入、城镇化水平与碳排放之间的关系。研究表明:物流产业增加值对碳排放量有双向影响,固定资产投入与城镇化水平对碳排放量有单向影响;物流产业增加值、固定资产投入、城镇化水平对碳排放量均有长期正向冲击作用;物流产业增加值对碳排放的贡献程度最大,固定资产投入次之,城镇化的贡献程度最低。为此,提出加快产业结构调整,推动产业优化升级,转变产业发展方式,推广低碳物流理念,倡导低碳消费方式,加强政策引导等对策建议,以期为实施物流业的低碳化发展提供参考依据。     

城镇化进程中农民增收的内部分化效应研究

基于2001-2015年我国及各省(市、自治区)统计年鉴的相关数据,应用向量自回归模型和面板回归模型,实证研究我国城镇化发展过程中不同收入水平农民的收入增长效应和农民内部收入增长的分化效应。结果显示:我国城镇化与不同收入水平农民收入增长及农民内部收入增长分化之间存在长期稳定的均衡关系,对不同收入水平农民收入增长的影响力度由大到小依次为中等收入水平、低收入水平和高收入水平农民;城镇化有助于壮大农村的中等收入群体,但会加剧农民内部收入增长的分化。在此基础上,从大力推进新型城镇化战略、加强对职业农民培训、不断缩小农民内部收入增长分化、加大对中西部地区农民增收的政策支持力度等视角,提出实现农民收入协同增长的对策。     

外商直接投资与吉林省城镇化发展的实证研究

定性分析表明,外商直接投资通过促进吉林省经济增长、产业结构升级进而带动城镇化发展.定量分析表明,外商直接投资额与吉林省城镇化存在长期的动态均衡关系,外商直接投资与吉林省城镇化之间的长期均衡关系是通过短期的不断调整而维持的.外商直接投资是吉林省城镇化的格兰杰原因,吉林省城镇化不是外商直接投资的格兰杰原因,外商直接投资对吉林省城镇化有促进效应,但效应具有滞后性.定性与定量分析均表明,外商直接投资是吉林省城镇化的发展动力,促进了吉林省城镇化的发展.     

新疆居民消费、固定资产投资与经济增长的动态关系——基于VAR模型的实证分析

利用向量自回归（VAR）模型及其他分析工具,以时间序列数据为基础,探讨新疆居民消费、固定资产投资与经济增长之间的动态关系具有现实意义。实证分析表明：新疆居民消费、固定资产投资与经济增长存在长期稳定的协整关系及单向的因果关系;居民消费、固定资产投资对经济增长呈较大且持续的正向影响;固定资产投资对经济增长贡献最大,随着时间的持续,居民消费的贡献将逐步赶上固定资产投资的贡献;从长期看,固定资产投资对经济增长推动力最大。居民消费对经济增长推动作用较小。因此。若要使其经济得到长远发展,必须采取增加固定资产投资以及提高居民收入以获得更多消费的若干对策。     

基于城市化视角的农民收入增长路径研究——针对河北省的实证分析

提高农民收入是解决＂三农＂问题的关键,关于提高农民收入路径的观点有很多,其中通过农村剩余劳动力向城市转移来实现农民增收的观点得到了众多学者的认可。基于河北省城市化发展水平和农民收入增长的情况,运用变量自回归模型（VAR）对二者的关系开展定量研究,运用脉冲响应函数和预测方差分解来分析城镇化发展与农民收入增长之间的动态相关性。研究结果认为,河北省城镇化发展与农民收入增长之间存在着较强的正向交互响应作用,而且其长期的响应作用程度更显著,应采用长期政策以提高城市化水平来拉动农民收入的增长。     

城镇化进程与经济增长相关性分析

城镇化进程与经济增长关系紧密。通过对城镇化进程与经济增长现实效应的分析,发现我国的城镇化进程总体上滞后于经济增长;以现有数据拟合出不同水平下的城镇化与人均GDP之间的对应关系,可较好预测城镇化进程与经济增长现实效应未来的相关数据,从而有利于城镇化进程与经济增长和谐并进,防止片面城镇化——城镇化率的攀比。     

中国城镇化与内需增长的互动关系——基于1978―2011年数据的VAR模型分析

采用1978—2011年的时间序列数据,在构建VAR模型的基础上运用脉冲响应函数和预测方差分解技术对中国城镇化与内需增长之间的动态相互作用关系进行实证分析。结果显示,城镇化与内需增长之间的相互促进效应明显,城镇化战略不仅有助于扩大内需水平,更有助于内需结构的调整;投资增长和消费增长都有助于城镇化进程的加速,其中消费增长对城镇化的推动效应更显著。其政策含义是在推进城镇化进程中要坚持＂以人为本＂,把提高居民消费水平放在首位,对投资加以积极引导,充分发挥城镇化的内需扩大效应和内需调整效应。     

安徽省经济增长和产业结构对城镇化影响的实证研究

通过对安徽省2000—2015年16个地级市的产业结构与经济增长对城镇化发展的作用效果进行研究,将产业结构指标划分为合理化与高级化,引入泰尔指数。研究表明,安徽省产业结构经济增长与城镇化存在长期均衡稳定关系,进一步划分三大区域发现,区域间本身存在差异,尤其是皖南地区各变量对城镇化的正向促进效应最强,皖北地区估计显著性效果最弱。因此,在经济社会发展进程中,注重产业结构合理升级调整,寻求一个能够确保经济发展与产业结构演变相适应的新格局。     

辽宁省城镇化水平与城乡居民收入差距动态关系的实证研究

从1990年以来,辽宁省城乡居民收入差距整体呈现出长期扩大的趋势,城镇化率也一直呈增长的趋势。文章运用平稳性检验、协整检验、自相关检验等计量方法,对辽宁省1990-2013年的城乡居民收入差距与城镇化比率进行了分析。从计量模型的估计结果来看,辽宁省城镇化水平的变化对城乡居民收入差距的变化具有较为显著的正相关关系,城镇化对缩小城乡居民的收入差距将会有更加积极的促进作用。     

中国对外贸易对经济增长贡献度探索——基于VAR模型的分析

本文基于VAR模型对于进出口对经济增长的长期影响和短期影响进行了实证分析。Johansen协整检验的结果表明,从长期看出口对经济增长影响较大;脉冲响应分析的结果表明,对外贸易对经济增长的影响具有滞后性;方差分解的结果表明,进口对GDP的波动性影响较大。可见进出口对于经济增长都有贡献。所以,应实施有效的进口策略、促进贸易的平衡发展,进而保持经济的持续增长。