2004年四川城镇居民家庭基本情况调查报告

为全面准确地了解目前四川城镇住户的基本情况，及时跟踪近5年来四川城镇住户的生活变化，2004年6月，四川省统计局联合省发展改革委、省民政厅和省总工会，在全省范围内开展了大规模的城镇住户基本情况抽样调查工作。现将本次调查的结果报告如下。     

刍议提高城镇住户调查数据质量

开展城镇住户调查是国际上了解居民生活的通行做法。当前,城镇住户调查工作存在调查内容较为繁琐,指标设置不尽合理;调查方式跟不上形势,记账户配合程度难以提高等问题。建议搞好宣传教育、明确住户调查对象的权利和义务、简化调查内容、改进调查方式。     

县级城镇住户调查数据质量如何提高

根据<关于开展以县为单位全面建设小康社会进程监测统计工作的意见>及市统计局要求,我县于2006年8月唐动城镇住户调查工作,2006年12月21日开始正式记账.随着市场经济的不断繁荣、完善,人们的就业形式多样化、收入渠道多元化,而且不确定性因素在增多,这给城镇住户调查工作带来了较大困难,制约着城镇住户调查数据质量的提高.     

城乡住户调查指标体系的不足与改革

一、城乡住户调查指标体系的差异及不足(一)总体设计上的差异城市住户调查的对象是城镇中非农业居民家庭,农村住户调查的对象是农村户居民家庭;城市住户调查范围是县城以上的大、中、小城镇,农村住户调查范围是城镇以下的广大农村。因此,在两套住户调查指标的总体设计上出现了如下差异:     

2004年四川城镇居民家族基本情况调查报告

为全面准确地了解目前四川城镇住户的基本情况,及时跟踪近5年来四川城镇住户的生活变化,2004年6月,四川省统计局联合省发展改革委、省民政厅和省总工会,在全省范围内开展了大规模的城镇住户基本情况抽样调查工作.     

改进城镇住户大样本调查工作的思考

随着我国经济的快速发展．改革开放的不断深入．城镇住户调查工作出现了许多新情况、新问题．特别是人们对家庭隐私越来越重视．配合程度下降．工作难度不断增大．基层调查员对住户调查方法制度改革的呼声越来越高。本文对城镇住户大样本调查工作中存在的主要问题．提出一些看法和建议。     

网络抽样调查样本轮换的理论与应用

文章以城镇住户调查为例,比较系统地分析了网络抽样调查过程中的样本轮换理论及具体实施办法.首先讨论了城镇住户网络调查样本轮换的基本特点:接着从理论上推导出了两个时期和两个以上时期总体均值的估计量;最后,结合城镇住户调查的实际,提出了一套城镇住户网络调查样本轮换的具体实施办法,对网络调查和非网络调查组成的混合调查方式的样本轮换问题提出了新的思考.     

城镇住户调查指标在基层的问题

城镇住户调查是我国统计调查制度的重要组成部分,自上世纪八十年代初,国家恢复城镇住户调查工作以来,城镇住户调查所产生的一些指标如可支配收入、消费支出及据此计算出的基尼系数、恩格尔系数、消费构成、就业率等日益受到各级政府和社会各界的高度重视,特别是党的十六大提出全面建设小康社会的伟大目标后,住户调查指标数据的引用和研究日渐增多。然而,由于我国抽样调查组织体系的局限性,城镇住户调查指标在基层的计算与使用上,仍有许多值得探讨的地方。城镇住户调查指标是采用抽样调查方法计算的以样本估算总体的指标,这里的总体既有国家…     

网络调查中的非抽样误差来源与控制

文章主要讨论了城镇住户网络调查中的非抽样误差的来源与控制。探讨了城镇住户网络调查设计阶段、实施阶段、处理阶段的非抽样误差类型;介绍了城镇住户网络调查的几类常见的非抽样误差,并对这些非抽样误差的控制提出了一些具体措施。     

完善住户调查工作的思考

一、现行住户调查方法存在的问题1.住户调查对象的范围需重新界定。我国现行的住户调查包括城镇住户和农村住户调查两大块,从     

房租的“非财产性收入”属性及居民收入分类研究

 内容提要：十七大报告中提出的“财产性收入”的概念,引起了广泛的关注。国家统计局对其进行了界定并通过“城镇住户调查”对居民收入进行了分类和统计。然而,我国的“财产性收入”与联合国国民经济核算体系（SNA）中的内容存在较大冲突,由此进行的居民收入分类和统计也和美、加等发达国家存在很大差异。本文通过SNA的账户设置和经济内涵,分析了房租收入的非财产性收入属性,并在此基础上提出了我国居民收入类型的调整建议。     

城镇居民消费行为的生命周期变异——来自微观面板数据的证据

利用国家统计局山东调查总队城镇住户调查2005年1月至2006年12月的月度数据,通过建立面板数据模型对生命周期假说的推论进行实证检验发现：中国城镇居民的消费行为并不完全符合生命周期假说的预期;其中城镇居民在其生命周期的早期确实有着较高的消费倾向,而在随后一段时间也有较低的边际消费倾向;在退休前阶段城镇居民的消费倾向会较高,而处在退休后生命周期晚期的城镇居民则有着较低的狭义边际消费倾向（不包括医疗和教育支出）和较高的广义边际消费倾向（tg括医疗和教育支出）。     

A Dynamic Latent Model for Poverty Measurement

The main purpose of this paper is the longitudinal analysis of the poverty phenomenon. By interpreting poverty as a latent variable, we are able to resort to the statistical methodology developed for latent structure analysis. In particular, we propose to use the mixture latent Markov model which allows us to achieve two goals: (i) a time-invariant classification of households into homogenous groups, representing different levels of poverty; (ii) the dynamic analysis of the poverty phenomenon which highlights the distinction between transitory and permanent poverty situations. Furthermore, we exploit the flexibility provided by the model in order to achieve the measurement of poverty in a multidisciplinary framework, using several socio-economic indicators as covariates and identifying the main relevant factors which influence permanent and transitory poverty. The analysis of the longitudinal data of the Survey on Households Income and Wealth of the Bank of Italy provides the identification of two groups of households which are characterized by different dynamic features. Moreover, the inclusion of socio-economic covariates such as level of education, employment status, geographical area and residence size of the household head shows a direct association with permanent poverty.     

Mean and cell-mean imputation resulting in the use of a semicontinuous distribution and a mixture of semicontinuous distributions

Zero-inflated models are commonly used for modeling count and continuous data with extra zeros. Inflations at one point or two points apart from zero for modeling continuous data have been discussed less than that of zero inflation. In this article, inflation at an arbitrary point α as a semicontinuous distribution is presented and the mean imputation for a continuous response is discussed as a cause of having semicontinuous data. Also, inflation at two points and generally at k arbitrary points and their relation to cell-mean imputation in the mixture of continuous distributions are studied. To analyze the imputed data, a mixture of semicontinuous distributions is used. The effects of covariates on the dependent variable in a mixture of k semicontinuous distributions with inflation at k points are also investigated. In order to find the parameter estimates, the method of expectation–maximization (EM) algorithm is used. In a real data of Iranian Households Income and Expenditure Survey (IHIES), it is shown how to obtain a proper estimate of the population variance when continuous missing at random responses are mean imputed.     

Grade of membership models in low dimensions

Grade of Membership (GoM) Models have always been presented by their inventors as statistical applications of fuzzy set theory. This paper develops an alternative formulation, recasting GoM as a geometric dimensionality-reduction technique in terms of an underlying family of metrics, exposing a close relationship with Principal Components. The geometric viewpoint facilitates intuitive understanding and guides an investigation into the robustness of GoM estimates to violations of assumption, with test cases drawn from the National Survey of Families and Households. Analysis is restricted to visualizable, low-dimensional cases with two pure types and 3 to 9 dichotomous variables, and to “conditional” GoM, the version more commonly used but less commonly studied. In these low-dimensional settings, I find GoM to be a successful technique for recovering an underlying gradient among individuals when such a gradient is actually present. GoM is only moderately sensitive to moderate violations in its assumptions. In the cases studied, GoM solutions turn out to be remarkably close to Principal Component solutions. This research has been supported by Grant R01 AG09781 from the Demography and Population Epidemiology Section of the U.S. National Institute on Aging under Richard Suzman's direction. I am grateful to Burton Singer for early suggestions and provision of the GoM3 program, and to Bryan Lincoln of the Berkeley NIA Center for the Economics and Demography of Aging.     

企业调查与信息管理系统研究

全国企业调查机构从组建到现在已整整运作了十年,经过十年的发展,规模以下工业抽样调查、企业景气调查、企业集团调查、重点企业跟踪监测四大调查职能已成为各级企业调查业务工作的基本立足点,积累了大量的各类企业基本数据信息。但是,受多种因素的限制,目前在企业调查系统特别是多数省级企业调查队还尚未把各类企业的基本信息数据真正整合起来,没有形成一套较为完善的基层企业基本情况共享数据库,因而在对企业基本信息的有效管理以及调查数据信息的深层次、全方位开发应用上受到很大限制。为解决这些问题,需要全面、系统地开展企业调查与信…     

个人所得税减免有助于中国城镇家庭提高消费吗?

预期效应的准确识别往往是政策评估的重点和难点。本文基于中国城镇住户调查2010-2012年月度数据研究发现:第一,2011年6月底个人所得税法修正案获得通过时,工薪家庭消费便已显著增加,并在2011年9月正式实施时达到最大,随后逐步下降,两个月后达到较高稳态(约为0. 20),但在统计意义上并不显著。与既往研究不同,这说明税收减免只在短期提高家庭消费,忽略家庭预期将会导致减税效应低估。第二,家庭增加的支出以服务消费和食物消费为主,耐用消费和债务支出并未显著调整,这可能与减免力度有关。第三,与常规认知不同,政策边际消费倾向更多地随着减税率(而非收入水平或者流动率)增加单调递减。本文通过改进Kueng(2018)所提理论模型,对此进行了解释。     

Mean-squared errors of small-area estimators under a unit-level multivariate model

This work deals with estimating the vector of means of certain characteristics of small areas. In this context, a unit level multivariate model with correlated sampling errors is considered. An approximation is obtained for the mean-squared and cross-product errors of the empirical best linear unbiased predictors of the means, when model parameters are estimated either by maximum likelihood (ML) or by restricted ML. This approach has been implemented on a Monte Carlo study using social and labour data from the Spanish Labour Force Survey.     

从时间利用统计看我国居民的有酬劳动

 本文基于我国2008年时间利用调查数据中河南省的数据,从时间利用角度分析了我国现阶段城乡居民有酬劳动的现状和存在的问题,并提出了相应的政策建议。本文不仅是我国首例基于大样本的时间利用研究,而且研究内容突破了现有时间利用研究的一般范围,是对如何通过时间利用统计来改进公共政策制定所作的一个有益探索。     

我国各地区常住人口总量推算方法探讨

 本文以年度人口变动调查为基础,通过调查指标之间的关系、人口变动自身特征与抽查的情况,对我国各地区常住人口的推算方法进行了分析研究,并对各种评估推算方法的优缺点和适用条件进行了分析比较,根据各地区人口流动特点与人口基数,选择合适的评估推算方法,准确推算出各地常住人口数据。如何加强全国与各地数据衔接问题是今后推算评估数据工作的重点。