基于二层规划的供应链多阶响应周期决策模型

优化和缩短供应链多阶响应周期是供应链快速响应市场需求,缩短产品上市周期的有 效途径, 也是供应链管理总体目标之一. 全文首先阐明了供应链多阶响应周期的概念,以核心 企业作为协调中心,建立了供应链整体计划决策机制,并运用二层规划方法对供应链多阶响应 周期进行了建模研究. 最后用实际调研的数据作为一个算例对模型进行了数值演算和验证. 结 果表明,该模型能够协调管理供应链整体利益和节点企业局部利益、合理分配生产时间与物流 时间,为供应链优化和缩短多阶响应周期提供了一个有效的决策工具.     

缩短供应链多阶响应周期的物流模式研究

为了满足最终客户的多样化、及时化的需求,供应链的物流模式成了缩短供应链多阶响应周期的一个重要的研究领域。对比传统的物流模式,快速响应的供应链物流模式的主要改进点在制造商及其以下的节点企业的物流上。四种物流模式对于缩短供应链最终用户的响应周期有极大的意义和作用,它们是:基于制造商的直销模式、以批发商为改进点的零售支持型批发物流和区域零售支持型综合批发物流,以及以零售商为切入点的产销联盟的物流模式,并且它们各自不同的适用范围取决于供应链的运作特点和行业特征。     

基于多目标二层规划的服务供应链服务能力协同决策模型

为了解决服务供应链系统运作过程中存在的服务能力建设过量或不足问题,本文构建了以服务集成商作为服务供应链整体计划、控制和协调中心的上层计划者、各服务供应商作为具有相对自主权的下层计划者的服务供应链协同决策机制,应用多目标二层规划方法建立了服务供应链服务能力分配的优化模型,同时给出了模型的具体算法框图和流程。最后,通过实证算例对服务能力协同决策优化模型进行了计算和有效性验证。     

碳交易和碳税情景下碳减排二层规划决策模型研究

在应对全球气候变化的时代背景下,碳交易和碳税被认为是最有效的碳减排市场激励手段,实施碳交易和碳税并存的复合型政策比只实施两者之一的单一型政策更易被接受、减排效果更好,该观点已在学术界达成共识。在复合型碳减排政策框架下,政府和企业如何决策以平衡减排与低碳效益之间的关系等问题成为碳减排政策理论研究的重要领域,更是实践复合型碳减排政策最迫切需要解决的问题。 分析发现,复合型政策情景下,碳减排决策过程表现为一个二层决策机制,即政府作为负责碳减排总体计划和控制的上层决策者,企业作为享有碳减排自主决策权的下层决策者。同时,政府拥有碳排放权配额和碳税水平两个决策变量,目标是实现碳减排社会总福利最大化;企业拥有碳排放量和产品价格两个决策变量,目标是实现自身碳减排经济效益最大化。 基于二层决策机制的层次性和动态反馈性,构建碳减排二层规划决策模型。 研究结果表明,模型很好地反映了政府与企业间的碳减排优化决策过程,兼顾各参与方的减排利益。政府通过决定初始免费碳排放权配额和碳税水平来实现碳排放总量控制,影响企业的减排决策。由于企业的利益诉求是政府碳减排目标体系的重要组成部分,实现政府减排目标的同时不会过分损害企业利益,从而保护企业开展碳减排活动的积极性。在政府的决策影响下,各企业积极参与碳排放权交易,并考虑消费者的产品低碳偏好,确定碳排放成本最优和经济利益最佳的实际碳排放量和产品价格。显然,与单一型政策相比,复合型碳减排政策体系下企业享有更高的减排决策弹性。 通过数值仿真分析验证碳减排二层规划决策模型的合理性,该模型可作为政府及企业碳减排的有效决策支持工具,对模型的理论和实践意义进行充分的讨论。     

基于二层规划的供应链契约谈判模型与求解

基于二层规划理论建立了一种形式化的契约谈判模型,并提供了基于模糊数学理论的交互式求解算法。以批量订货和价格折扣为例,分别研究了Stackclberg对策、集中式合作和基于二层规划的谈判合作三种策略下的契约机制。通过与另外两种策略的比较,初步得到采用谈判合作策略协调效果好、可执行性高的结论。     

基于提前期的多阶通用件库存模型

针对单个企业内部应用通用件的环境,在假定一个多阶生产系统的基础上,对应用通用件的库存量水平及其成本进行了分析,建立了多阶通用件库存模型,提出通过对采用通用件和不采用通用件的成本差异的比较,来决策多阶生产系统中在哪一阶工序采用通用件,并求解出每一阶工序优化的基本库存水平。     

基于时间竞争的Push＆Pull供应链运营机制

在对传统的供应链运营模式Push模式和Pull模式进行基本要素比较和流程比较的基础之上,提出了基于时间竞争的Push & Pull综合供应链运营机制,阐述了该模式的运作构架,以及Push & Pull结合点的确定和运作.     

基于时间竞争的Push & Pull供应链运营机制

在对传统的供应链运营模式Push模式和Pull模式进行基本要素比较和流程比较的基础之上,提出了基于时间竞争的Push & Pull综合供应链运营机制,阐述了该模式的运作构架,以及Push & Pull结合点的确定和运作.     

求解非线性二层规划问题的模拟植物生长算法

本文以植物向光性生长理论为启发式准则,提出了一种求解非线性二层规划问题的智能优化算法。在该算法中,将二层规划上层解空间和下层反应集分别作为植物的两个生长环境,建立以生长规则为基础的植物系统演绎方式和以植物向光性理论为基础的概率生长模型,两者结合所形成的优化模式,实现了模拟植物从初始状态到完整形式的终态(没有新的树枝生长),从而得到二层规划问题的解。该方法具有搜索精度较高,求解稳定性较强的特点,通过与国外学者在非线性二层规划实际测试问题的最优值进行精度比较,表明模拟植物生长算法是有效可行的。     

供应链快速响应时间研究分析

供应链企业必须最大限度的缩短响应周期,提高整个供应链系统的反应速度和动作效率,才能满足顾客的需求。本文主要研究在现有的供应链管理发展的基础上,如何使用快速响应方法来改善供应链响应周期。     

基于时变需求的一对一供应链库存决策研究

随着竞争日趋激烈,需求变化节奏加快,需求时变性越加明显.在需求时变的环境下探讨了等周期补货情形下缺货时点优化以及非等周期补货情形下缺货时点与补货时点优化问题,特别着重研究了补货时点局部优化与整体优化的决策模型,并对非等周期补货与等周期补货、补货时点整体优化与补货时点局部优化作对比分析,并发现,在时变需求环境下非等周期补货与补货时点整体优化在降低库存成本方面具有明显优势.同时,分析了补货时点优化的效果与供需双方补货次数、需求时变性的关系.     

基于双层规划的供应链二级分销网络优化设计模型

从供应链集成的角度出发,利用双层规划模型描述了二级分销网络优化问题,充分考虑了网络决策部门及客户双方的自身及共同利益。同时设计了启发式求解算法,最后用一简单实例验证了模型及其算法的有效性。     

石油储备价值研究:基于供应链视角

石油储备是应对石油供应链危机的重要途径.构建了反映石油供应链运营的线性规划模型,利用该模型模拟供应链发生不同程度的供应危机和价格危机时,30 d、60 d和90 d的石油储备在应对需求及价格危机中的作用.研究结果表明:当需求及价格发生较大幅度上升时,供应链石油储备可以有效抑制需求及价格上升引起的运作成本上涨,且不同规模...     

基于分布式工厂的供应链二级分销网络生产计划优化模型

从供应链的集成和协作角度出发,提出了在多工厂、多分销商条件下二级分销网络生产计划制定的双层规划模型,模型考虑了二级网络中制造商和分销商之间的信息共享,从而降低了整个链上的费用。同时设计了启发式求解算法,并给出了一个数值例子。     

基于协作的供应链优化模型

协作供应是供应链系统中的一个常见问题. 近期的一篇文献针对供应链物资需求的特 点,提出了多点协作供应的数学模型,并且给出了相应求解方法,该文称之为“启发式方法”. 现 进一步研究表明,该方法是最优的,并非是启发式的. 这一结论完善了前期研究成果,并使算法 的运用更具理论基础.     

基于瓶颈负荷的BTO供应链响应时间优化

供应商生产的低效率是BTO供应链实际运作过程中的瓶颈,主要表现为供应链整体响应时间长和在制品库存高.针对该类供应链的瓶颈特点,利用排队模型建立了一种基于瓶颈负荷的BTO供应链响应时间优化策略.然后,通过算例分析了订单数量、等待订单数量和产能利用率,以及系统内的概率分布等参数对在制品库存水平和供应链整体响应时间的影响.最后,得出的结论表明,基于瓶颈负荷的控制对缩短供应链整体响应时间和在制品库存水平的控制均是有效的.     

供应链应收账款融资的决策分析与价值研究

根据供应链应收账款融资交易模型,建立了包含供应商、下游厂商和金融机构的多阶段供应链决策模型,研究了包含和不包含融资情况下相关企业的决策问题,得到供应链中各参与方在各阶段的期望收益,并通过数值分析研究了供应链应收账款融资对供应链成员和整个供应链的价值.分析发现:没有其他融资的情况下,中小供应商有可能出现生产不连续的情况,而供应链应收账款融资能够使其进行连续生产,并在快速增长的市场中能在较短的周期内达到最优产量;应收账款融资也能使厂商得到连续供货,收益持续增长,供应商的初始现金越多,厂商的期望收益越高;当供应商的实力较弱时,金融机构能够得到较大融资总收益,当供应商的实力达到一定程度后,金融机构得到的总收益呈下降趋势.供应链应收账款融资对中小供应商、厂商和金融机构都具有很大的应用价值.