我国猪肉价格与CPI波动之关系研究

猪肉作为我国居民的基础消费品之一,近年来其价格呈现出大致以三年为周期的剧烈波动态势,直接影响到人民的生活质量,同时也对CPI产生一定的影响。通过实证分析发现,猪肉价格波动周期与CPI波动周期具有一定的相关性,并且这种关系正在逐步增强;同时,受到诸多因素的影响,使得猪肉价格波动幅度加大,对于CPI起到一定的引导作用。     

当婚姻遇上房子

在2013年的这个春天,所有国人都异常关心的一个核心词就是“国五条”。所谓“国五条”,是指在2013年2月20日国务院常务会议确定的五项加强房地产市场调控的政策措施。这是自2009年12月份开始楼市调控以来,政策的第五次升级,明确地将对二手房交易个人所得税由交易总额的1％～2％变为严格按差额的20％来征收;五年以上的房子,一家只有一套的可以不用交税买卖……“国五条”所带来的社会影响迅速凸显,最为突出的便是宛如二月春风一般的“离婚潮”。     

我国猪肉价格波动的原因分析与政策建议

以猪肉价格波动的特征为切入点,运用蛛网模型分析供求曲线的弹性关系,发现近年来我国猪肉价格波动具有发散性特征,不能自发达到均衡。为进一步解释猪肉价格波动的原因,运用向量自回归模型对成本、替代品等影响猪肉价格的因素进行定量分析,研究发现,玉米价格对于猪肉价格波动的影响十分明显,其影响在6个月左右达到峰值,而其他因素对于猪肉价格波动的影响并不明显。因此,可以在参考玉米价格的基础上,通过引导建立有效的育种体系和联动的价格预警机制来抑制猪肉价格的过度波动。     

我国猪肉价格阶段性变化的“蛛网”理论分析

我国猪肉价格暴涨暴跌现象引起了社会的广泛关注，本文选取2001年-2007年的猪肉价格作为研究对象，以蛛网理论对猪肉价格的波动进行分析，进而探讨引发猪肉价格“蛛网”的阶段性变化现象的五大根源，最后通过市场预警系统来分析如何跟踪、评估猪肉供求关系的变化，以及猪肉价格所处的预警阶段等，对价格的变化趋势进行预测，采取相应对策，从而为农户争取更多的利益。     

猪肉涨价中的非市场因素

多年的结构调整，使我国经济发展水平和老百姓的收入水平有了一定程度的提高。肉价适度上扬无须恐慌，但这个现象的确让越来越多的人开始思考：当太多“非猪肉市场”因素在暗中左右着当前猪肉价格的时候，我们只把目光盯在供给不足、成本增加上，是否狭隘了点？     

我国城乡两市场的猪肉价格的影响因素分析——基于均衡转移模型

选取1985年至今的猪肉价格为研究对象,将我国猪肉市场分为城乡两个相对独立的市场,根据均衡转移模型的理论,从供给、需求及营销三个方面,分析外部因素对猪肉价格的影响程度.结果表明,生猪供给受投入品价格、养殖技术及风险等因素的影响,而猪肉消费受替代品价格、收入及人口等因素的影响,任何一个因素变动,都会刺激市场产生新的均衡,发生价格波动.城乡两市场对外部因素波动的反应程度是不同的.     

猪肉工贸企业在北京市场实施生鲜 猪肉品牌战略的思考

品牌战略已经成为新世纪中国企业竞争的战略和手段之一。文章在市场调查的基础上,从北京市场上实施生鲜猪肉品牌战略的意义和有利因素入手,分析了北京市场上猪肉品牌的现状和猪肉工贸企业品牌战略实施中存在的问题,提出了猪肉工贸企业在北京市场实施生鲜猪肉品牌战略的重点策略。     

灰色神经网络模型在猪肉价格预测中的应用

本文针对猪肉价格波动的特点,利用灰色神经网络模型（CGNN）对猪肉价格进行预测。CGNN模型是对同一已知时间序列,采用不同的GM（1,1）改进模型得到的预测结果使用神经网络进行组合,将每个灰色预测结果“串联”起来,融入神经网络之中,发挥每个灰色预测模型的优点,从而得到更为精确的预测值的方法。     

基于区域层面猪肉价格波动的棘轮效应分析

从猪肉价格“易涨难跌”的现象探寻棘轮效应的理论假说,分区域细化研究层面,通过滚动回归来反映猪肉价格棘轮效应的动态过程,并进行结构突变检验来分析棘轮效应出现的时间点。研究发现:替代品、成本价格及宏观经济的短期波动是猪肉价格棘轮效应产生的主要原因;棘轮效应存在区域上的同步性及时间上的突变性,并且近年来有逐步加强的趋势。政府的宏观调控政策的制订不能只选择猪肉价格暴涨时期,应根据猪肉价格变化时点进行灵活适当地调整,作好提前预警和综合防治,提高调控政策的有效性。     

政府职能网络化研究

网络的蓬勃发展 ,推动政府上网工程的实施 ,政府上网是政治、经济、社会发展的客观需要 ,也是政府机构变革的内在要求。内联网和外联网是政府上网的基础 ,政府职能网络化是政府上网的重要发展方向 ,人员素质和制度建设是政府上网的保障 ,政府职能网络化的有益探索 ,必将对全社会的发展带来积极而深远的意义     

猪肉市场的交错性失衡与国家储备肉制度

猪肉市场在运行中会交错出现过剩与短缺两种严重失衡现象,储备肉制度则是国家利用市场机制直接调节供求,缓解失衡的一个重要手段。作为微观经济政策的一种应急性制度安排,国家储备肉不仅在居民消费中扮演着"急救队"的角色,其旺储淡销运作机制也有助于降低养殖户的市场风险。当然,我国的国家储备肉制度还存在着一些缺陷,需要在扩大储量、优化结构、突出重点等方面逐步完善,以更好地实现其政策目标。     

生猪疫情网络关注与猪肉价格波动：加剧还是抑制？

网络媒体时代下,生猪疫情网络关注放大了生猪疫情事件的影响,引致猪肉及生猪产业链价格异常波动。基于信息传播视角,根据微博、微信与百度网络爬虫数据构建生猪疫情网络关注度指数,采用2011年1月至2021年6月价格数据,运用BEKK-GARCH和TVP-VAR-SV模型探究生猪疫情网络关注对猪肉价格波动的作用机制。研究发现：（1）生猪疫情网络关注对猪肉价格波动具有显著时变影响,生猪疫情严重暴发时,两者之间存在正相关关系。（2）生猪疫情网络关注的猪肉价格波动冲击存在明显的反转效应,短期内生猪疫情网络关注抑制猪肉价格波动,而中长期则会加剧猪肉价格波动且影响具有持续性。非洲猪瘟时点下,网络关注的猪价波动冲击效应在2个月由负转为正,且非洲猪瘟集中暴发期下冲击效应高于疫情初始期。（3）进一步地,在网络关注冲击下,生猪产业链价格波动呈现出短期内抑制和长期加剧的反转效应,且产业链价格波动的纵向溢出效应存在非对称性,下游产品价格波动对冲击的反应速度、程度更大。农业部门应密切观察生猪疫情网络关注动态变动趋势,及时预警猪肉价格波动并调整猪肉储备策略。     

“吃点喝点”不是“没啥”

民以食为天。人生下来就会吃会喝．不吃不喝除非神仙。 以前大家都很穷．想吃想喝不容易。旧社会就不提了．五六十年代出身的人都记得．小时候饿着肚子上学是常有的事。现在好了．“想吃啥吃啥”,没吃没喝的年代总算过去了．     

政策漂移、猪肉价格波动与结构性通货膨胀研究——基于TVP-VAR模型

2018年以来的猪肉价格持续上涨引起社会普遍关注。猪肉作为与普通百姓息息相关且在CPI构成中权重最大的商品之一,价格变动不仅影响通胀水平,而且对通胀具有放大效应。本研究基于政策漂移影响、猪肉价格上涨导致结构性通货膨胀风险的现实,选取2011—2019年的月度数据,采用具有时变性质的向量自回归模型(TVP-VAR),对政策漂移、猪肉价格波动与结构性通货膨胀之间的时变关系进行实证研究。结果表明:政策漂移、猪肉价格波动以及结构性通货膨胀之间以中、短期效应为主,长期效应偏弱;政策漂移对我国生猪产业和生猪价格影响较大,进而影响猪肉价格。而猪肉价格上涨产生的直接效应和间接效应相叠加,推动CPI指数增大,结构性通货膨胀风险升高;同时,猪肉价格上涨与CPI水平的提升具有互动循环效应,这使得我国通货膨胀自我实现机制较强。因此,政策制定部门应当审慎调整与增加政策内容,协调配合政策实施;完善市场机制,确保与民生相关商品价格稳定,降低通货膨胀风险。     

我国房地产市场的政府干预及调控

社会主义市场经济条件下，房地产经济和房地产市场的发展必须有政府的干预。主要应包括五个方面：促进房地产市场发育，营建房地产市场机制，维护房地产市场运转，弥补房地产市场缺陷，调控房地产市场发展     

怎样挑一块好猪肉

猪肉是我国消费量最大的肉类，但“嫂肉精”猪肉、注水肉、病死猪肉、老母猪肉等食品安全问题频出，     

政府职能转变分析

政府职能转变是政府机构改革的前提。当前政府职能转变还有不少困难需要克服。由于政府机构仍然膨胀，政企、政事、政社不分严重存在，政府职能转变举步维艰。造成这种状况的原因是多方面的，包括旧体制的惯性制约、政府自身利益的制约和过渡时期本身等。改变这种状况，重点是对政府角色重新定位，关键在于理顺各种关系，而政府职能协调发展则为巩固政府职能转变成果的保证。     

信息不对称、纵向市场特征与猪肉价格传递非对称性

价格传递非对称性使猪肉价格不能有效反映市场供求,扭曲了养猪业市场资源配置,是引起我国猪肉价格周期性大幅度波动的主要原因。以纵向市场结构理论和价格形成机制为基础,对比分析了纵向分离市场结构和一体化市场结构下的猪肉价格、猪肉销售量和纵向产业链整体利润情况。结果表明,信息不对称导致的逆向压价效应,不但扭曲了生猪市场价格、降低生猪养殖者利润,也误导了生猪养殖行为;数量众多的生猪散养户、可维持信息不对称和过多纵向关联环节是导致猪肉价格传递非对称的内在原因。因此,扩大生猪养殖规模和减少纵向关联环节数量是打破信息不对称、价格传递非对称性和促进养猪业健康发展的根本措施。     

房地产市场价格形成机制与政策调控效果--兼评房地价格关系

房地产价格最近几年持续上涨成了中国社会关注的焦点问题。文章试图在系统分析房地产市场的市场形态、价格形成机制和调控政策效果的基础上,把握我国房地产市场的运行机理,以期客观认识房地产市场的运行状况与变化趋势。