地区经济增长统计数据可靠性的评估

文章利用四川省近30年来的经济变量数据,采用关系分析法和多因素模型分析法对四川省地区经济增长统计数据的可靠性进行了评估。评估结果表明,改革开放以来四川省地区经济增长统计数据相对比较可靠,经济增速在波动中呈上升趋势;1997年后地区经济增长数据则存在一定程度的虚增误差。     

统计数据类经济新闻的报道策略

以报道经济工作、现象、活动和生活为主的经济新闻,与统计数据和数量方法密不可分,文章针对统计数据类经济新闻存在着大量数据简单堆砌罗列、信息加工程度低和问题统计数据大行其道等问题,认为应从善于识别数据、解读数据和表达数据等三个层面改进其报道策略。     

经济增长贡献率计算方法评析

近几年来,人们在分析经济问题时常常采用经济增长贡献率指标来加以佐证,以增强研究的深度和力度。但经济增长贡献率指标有多种方法计算,每种方法计算结果差异较大。因此,搞清楚经济增长贡献率在计算方法上的不同和它所反映的经济内涵,以及在经济分析中该如何准确的表述,对于提高分析研究水平,准确描述经济增长的贡献率程度,     

论经济变量相关分析的统计方法

在现实经济生活中,经济变量间的相关关系是大量存在的。如投入与产出、收入与支出、生产与消费、投资与经济增长等经济变量都是相互关联的。对这类经济变量间相互依存关系的分析就属于相关分析的内容。在对经济变量间的关系作相关分析时,不仅要根据经济理论和经济含义去定性认识,更重要的是要运用数理统计方法对它们的相关程度作定量测定。     

如何通过统计数据看待我国当前的经济增长

2008年是我国实行改革开放后的第30个年份。改革开放初期．为了改变中国的落后面貌．邓小平提出了在20世纪末实现GDP翻两番的经济增长目标．平均每10年翻一番。但是到了2008年．我国按不变价格计算的GDP总量已经达到1978的16倍．翻了四番。这就是说．到2008年．我们提前12年完成了最初设想的至2020年经济增长目标。     

农村经济统计数据失真的因素分析与对策探讨

农村经济统计数据的准确性如何,直接影响国家指导农村经济的发展,关系农民的切身利益,事关全局。然而,由笔者从事农村经济统计的实践看,农村经济统计数据失真的情况较为突出,一些地方为了体现政绩,虚报、瞒报、漏报统计数据,数出多门等现象时有发生。这些现象的产生,严重损害了党的威信,损害了农民的利益,阻碍了党和国家政策的贯彻执行。     

经济增长因素分析的若干理论与方法

经济能否持续增长 ,取决于政治、经济、科技、文化等诸多因素 ,因此在不同时期 ,从不同角度研究 ,也就产生了不同的理论及方法 ,本文对此作了较为深入的介绍     

农村经济统计数据不实的原因

农村经济统计数据不实的原因文／盐城市委农工部栾峰江总书记在党的十四届四中全会的讲话中指出：“一段时间以来，虚报浮夸、弄虚作假，搞形式主义的不正之风在一些地方和一些部门中滋长起来，反映和汇报本地区、本部门的工作与实际相差甚远，有些统计数字水份很大。这种...     

社会经济统计数据的误差分析

一、误差分析模型与误差分解统计调查是为了获得汇总数据 ,因此统计数据的误差应从汇总的角度来评价 ,也即可以用均值的误差来表示。可Ｅｘ(ω)表示均值 ,由于统计调查只能对有限的ｎ个个体进行统计 ,其实际调查结果设为ｘ1 ,… ,ｘｎ,于是统计数据的总误差可以表示为Δｘ =Ｅｘ(ω) - 1ｎ ｎｉ =1ｘｉ。 (1)设Ｆ(ｘ) (这种表示不符合常规 ,主要是为了便于区分 ,以下同 )是随机变量ｘ(ω)的分布函数 ,Ｆｎ(ｘ)是ｘ(ω)的样本即实际调查结果ｘ1 ,… ,ｘｎ 的分布函数。当ｘ1 ,… ,ｘｎ为真实数据 ,且ｎ→∞时 ,根据Ｗ .Ｇｌｉｖｅｎｋｏ定理…     

统计数据协调性检验方法及实证分析

随着中国政府统计日益公开透明,反映中国宏观经济运行和民生的统计指标之间,以及统计核算与会计核算、行政记录之间的协调性问题,倍受业界、学界、公众的普遍关注。统计数据与百姓的感受不一致甚至相背离,使被统计、被增长等词语流行开来。统计数据的协调性问题成为当前各级政府统计部门必须面对的重要问题。     

统计数据失真的制度分析

统计数据的真实性是关系到国民经济管理质量和效率的重要课题 ,本文从统计数据失真的制度原因分析 ,强调了统计数据真实性的制度保障的重要性     

基于经典计量模型的统计数据质量评估方法

 本文以经济理论为基础,从整个经济系统出发,利用研究对象的相关影响因素构造计量模型,在既定模型下,运用异常值的检验方法及统计诊断原理进行数据质量的定量评估。通过选择合适的模型对考察对象的变化规律进行模拟,找出异常数据（离群值）,判断异常数据是否显著异常,对异常数据进行多方查证和原因分析来进一步判断数据的质量,并对我国的统计数据质量进行了实证分析。     

面向信息使用者的经济统计数据修订

经济统计数据修订是官方统计工作的重要内容之一,因为相关的修订会影响到统计数据使用者的决策,所以科学规范的修订程序会提升官方统计的权威性和公信力。归纳了国际货币基金组织对统计数据修订的四种类型,从信息使用者角度阐述统计修订工作的时效性、准确性、一致性、可获得性与约束性内涵,结合西方发达国家的经济统计数据修订实践和历史经验,特别是美国国内生产总值的修订经验,为中国经济统计数据修订工作实现规范化提供借鉴。     

浅谈提高统计数据质量

统计数据是经济社会发展的晴雨表,统计数据质量是统计工作的生命。随着我国社会主义市场经济体系的建立和完善,经济领域呈现经济利益多元化、经济格局多样化、经济统计现代化的趋势,统计工作面临的困难和挑战越来越大。在新形势下如何提高统计数据质量,是摆在每一位统计工作者面前的历史性课题。     

关于经济统计数据质量检测的探讨

文章从统计学基本原理入手,通过费歇对孟德尔实验数据的质疑提出了统计学原理是检测统计数据质量的有力工具,然后探讨了检测经济统计数据质量的一些方法:抽样、通过经济指标之间的相互联系、通过总体与个体之间的关系等,期望能够有助于经济统计数据质量的进一步提高.     

统计数据质量评估方法探讨

统计数据质量评估是对调查、整理完毕的统计数据的质量予以评价，对其准确性进行估计。统计数据的质量包括准确、及时，全面、方便各方面的要求，本文探讨的评估方法着重于准确性方面。从当前统计数据质量评估的实践来看，统计数据质量评估可归纳为基础性评估、逻辑性评估、数理性评估和相关性评估这四种基本的方法。一、基础性评估基础性评估主要是从统计工作的规范性、统计基础的可靠性、统计报表的准确性和统计数据的合法性等方面对统计数据质量进行评估。1、统计工作的规范性评估。根据工作规范检验统计数据的采集和整理各环节的实际工…     

透过统计数据的几点思考

改革开放以来,随着社会经济的不断发展,尤其是科学技术水平和信息化程度的提升,统计数据在经济和社会问题研究中的作用越来越大,社会各界对统计数据的重视和利用程度日益提高。虽然统计数据在社会和经济决策中发挥了重要且积极的作用,但统计工作也面临一些困难和问题,有些统计数据难以有效地全面反映我国经济社会发展的实际情况,与公众的切身感受存在差异。因此,如何科学实施统计调查,确保统计数据的客观真实仍然是目前统计工作的重要任务。