网络口碑和价值共创对消费者购买意愿的影响

引入信任和价值共创理论,分析社交网络下口碑如何影响消费者的购买意愿。首先总结了信任、价值共创和网络口碑的研究成果,识别出关键因素;进而引入目前极少使用的社交框架建立一个完整的模型,解释这些因素间的关系。本研究结论为以后深入研究社交平台下的价值共创与购买意愿的关系奠定基础,同时从业者也会对社交网络下的客户关系管理有更深刻的体会。     

强关系社交网络用户健康信息共享意愿研究——基于PLS-SEM及fsQCA方法

强关系社交网络成为当前个体进行信息交流的主要场所,探究用户健康信息共享意愿的影响因素及组态效应,对于积极应对潜在健康风险、提高健康信息传播效率具有重要意义。本文基于计划行为理论、健康信念模型及社会资本理论,构建强关系社交网络用户健康信息共享意愿的影响因素模型,通过在线问卷搜集391份数据,采用结构方程模型(PLS-SEM)与模糊集定性比较分析(fsQCA)相结合的方法进行分析。研究结果表明,健康信息共享态度、感知易感性、社交参与、主观规范正向影响社交网络用户的健康信息共享意愿,健康信息共享态度对认知信任、情感信任、信息可靠性、感知严重性、感知易感性、社交参与健康信息共享意愿之间存在中介效应。fsQCA的结果表明,社交网络用户的健康信息共享意愿呈现3种模式,其中高情感信任、高感知易感性、高社交参与、高共享态度是社交网络用户进行健康信息共享的最优组合。本研究揭示了强关系社交网络用户健康信息共享意愿的作用机理,为进一步激励、管理和干预健康信息共享提供参考。     

网络正面口碑与品牌信任和重复购买意愿的关系研究

对网络消费者网络口碑的研究有助于加强对网络口碑管理及理解消费者的网络消费行为。以网络正面口碑对网络消费者重购行为的影响为研究对象,通过对在当当网上有过重购经历的消费者的调查,探究了网络正面口碑的相关性和数量与品牌信任及重复购买意愿的关系。研究结果表明,网络正面口碑的相关性和数量与品牌信任显著正相关,品牌信任对网络正面口碑和重复购买意愿起到中介作用。     

线下熟悉度在社交网络信任中的调节作用研究

网络信任是促成在线购买行为的关键影响因素。借鉴网络在线信任的相关研究,通过结构方程模型探索社交网络信任的影响因素并验证线下熟悉度对它们之间关系的调节作用。研究结果表明,除感知相似性之外,其他自变量如声誉、互动关系强度、信息质量、互惠性交互、满意度和共同价值观均对社交网络信任具有积极的影响作用,其中信息质量是最主要的影响因素;线下熟悉度对信息质量、互惠性、声誉、共同价值观与社交网络信任之间关系存在显著的调节作用,这对于企业制定有效的社交网络营销策略具有重要意义。     

电商直播中消费者冲动购买的机制——基于互动和匹配性假设视角

基于线上冲动购买模型，依托准社会互动和匹配假设性理论，以社交媒体平台中互动性和匹配性为研究对象构建直播带货的场景中消费者冲动购买的模型。研究结果表明：主播与消费者、消费者之间的互动对用户的社会临场感有正向影响；主播形象与品牌形象的匹配性、主播形象与消费者自我形象的匹配性对消费的感知信任有正向的影响；社会临场感对感知信任有正向影响；社会临场感和感知信任均会对消费者冲动性购买产生正向影响。     

网络信任及其影响因素和模型研究

针对网络环境中信任缺失问题,阐述了网络信任的概念和重要性;重点分析了网络信任中主体意愿、关系人特征及环境因素三方面影响因素,进而描述比较了研究网络信任的理论模型、实体模型和实证模型;最后提出了网络信任下一步的研究方向。     

消费者对网络零售商的伦理感知及其影响研究

从消费者角度考查B2C网络零售商伦理问题及其后续影响,建立消费者对B2C网络零售商的伦理感知与网站信任、感知风险和购买意愿的关系模型,通过实证研究发现B2C网站的伦理水平对消费者信任和购买意愿均具有正向显著联系,且与感知风险具有负相关关系,消费者对网站的信任能够增强购买意愿和降低感知风险。将伦理感知与消费者行为相结合,弥补相关领域研究不足,启示B2C零售商重视伦理行为,提升消费者伦理评价。     

高校网络舆情事件中社交媒体用户的传播行为研究

随着媒体传播渠道日益多元化，社交媒体已成为高校网络舆情的主要策源地和传播源。既往高校舆情研究主要聚焦于特定对象、特定时段、特定事件的舆情引导研究，缺乏对社交媒体用户传播行为的学术聚焦。本文以问卷调查为基础提出研究假设，通过建模和回归分析探寻影响社交媒体用户参与高校网络舆情的主要因素，从微观角度探讨相关影响因素导致的传播行为差异，为高校管理人员有针对性地开展舆情治理提供事实依据和策略选择。     

旅游电子商务消费者购买意愿的影响因素研究

信息时代,旅游电子商务网站已成为旅游从业者与消费者信息交互的重要平台。通过信息科技的优化强化网站的功能与内容,可提高消费者的在线浏览满意度,激发其购买意愿。以旅游电子商务网站为研究主体,探讨消费者对旅游电子商务网站感知、信任、互动及购买意愿之间的关系。经由模型实证检验发现,影响消费者对网站信任的感知因素依序为：知觉有用、产品特性、知觉安全、知觉易用。另外,对网站的信任、与网站的互动是购买意愿的重要前置影响因素。     

基于结构方程模型的网上购买意愿影响因素实证研究

本文分析了网络使用倾向、网络使用经历、消费者网上风险感知等因素对消费者网上购买意愿的影响,提出了网上购买意愿影响因素的概念模型及假设,通过问卷调查与结构方程模型分析的方法,验证了假设,并揭示了各变量对网上购买意愿的影响及各变量间的相互关系.实证结果表明,风险感知是影响网上购买意愿最重要的因素之一,而网络使用倾向和网络使用经历与网上购买意愿呈正相关关系,但与风险感知的关系并不显著.     

网络视频广告研究

网络视频广告是一种新兴的广告形式。它结合了传统网络广告和电视广告的双重优势,具有独特的商业价值。随着政府政策的规范、国家级媒体的介入和多种资本的加入,网络视频广告的前途将更加广阔。     

网上证券交易的法律规制

信息网络技术的运用促生了网上证券交易,进而推动着证券市场的变革,也打破了传统的证券交易模式,从而对传统的法律提出了挑战。针对网上证券交易带来的主体、交易平台和系统、交易形式、安全和风险、监管、争议解决等方面的法律难题,应坚持“三公”和“保护投资者利益”原则,从六个方面采取相应的监管对策。     

网络仇恨言论治理的平台责任研究

中国目前正面临日益严重的仇恨言论问题,突出表现在网络仇恨言论十分泛滥。虽然中国目前并没有针对仇恨言论的专门性法律,但是相关规定散见于宪法、刑法、民法和行政法等法律法规。至于网络仇恨言论的治理,内容方面,需要明确网络仇恨言论的边界与范畴;责任方面,网络平台需要承担一些特殊侵权责任与注意义务。     

关于网络隐私的思考

通过对网络隐私现状的分析,提出了要解决网络信息与公民隐私的日趋激烈的矛盾需要多方面措施的完善和技术的更新,并指出了一些可行的解决方法。     

内外部网络口碑与在线销售的动态交互过程——基于分层贝叶斯模型的解析

与以往单纯以内部网络口碑、相互独立的内部和外部网络口碑为研究对象,分析网络口碑与在线销售的关系不同。基于评论环境理论,采用分层贝叶斯模型,以当当网、京东、亚马逊和豆瓣网为数据搜集对象,在充分考虑网络口碑异质性及其来源多元化的条件下,结合外部网络口碑平台信息提供的特点,在进一步引入免费试样因素的基础上,对内外部网络口碑与在线销售的动态交互作用进行研究。结果发现:在异质性网络平台并存且效价差异较小的情境下,效价不再是影响在线销售的关键,而内部网络口碑数量、数量信息熵才是影响在线销售的关键,反过来在线销售也刺激了网络口碑数量的提升。虽然外部网络口碑的存在削弱了这一环形机制的积极影响,但免费试样可有效削弱该负向调节机制。     

基于网购行为分析的农产品网店营销策略研究

农民开设网店能够实现农产品产供销一体化,逐步成为农产品营销的一条重要途径.构建了消费者网购农产品影响因素的指标体系,通过实证研究揭示了影响消费者网购农产品的关键因素,从重视农产品质量的描述、加强网店服务管理、灵活提供包装种类、物流配送科学化、合理设置促销活动等方面提出农产品网店营销策略的建议。     

基于在线数据的网络调查研究方法

在线数据分析法是依赖于网络技术,对网民网络行为的海量数据进行统计分析的一种调查研究方法。这种方法基于网站流量监测系统及浏览跟踪系统自动获得的网民行为数据,对网民的网络行为进行统计分析,更容易掌握网民的真实想法甚至是无意识的行为。按获取数据位置的不同,可以将在线数据分析法分为网站流量监测法、网民行为跟踪法及搜索引擎关键词统计法三种主要方法。网站流量监测法利用网站流量监测系统对来访网民的行为进行全面的记录和统计;网民行为跟踪法利用客户端插件对网民样本进行记录分析,以推断整体网民的网络行为;搜索引擎则对巨量网民的搜索行为进行记录和统计,为人们了解网民行为提供客观数据。     

网络政治意识对网络政治参与行为的影响

基于结构化理论视角,以城市居民为例,定量分析了网络政治意识对网络政治参与行为的影响。研究发现,网络政治意识对网络政治参与行为有显著的影响。尤其值得注意的是,网络政民互动意识和网络信息公开意识对网民参与网络政治意见交流表达和网络政治行动有明显的抑制作用。     

中国网络游戏产业集中度分析

产业集中度是研究产业市场结构的重要指标,对研究网络游戏产业市场组织有着重要作用。通过对2006年到2011年第一季度中国网络游戏市场的集中度计算得出目前我国网络游戏市场产业集中度较高属于垄断竞争的产业。在对我国网游产业的集中度形成原因进行分析的基础上对未来产业发展提出预测及政策建议。     

网上征信、政府监管与网贷市场演化 ——基于系统动力学仿真

基于系统的视角,以“网贷天眼” 和“网贷之家” 的行业月报为数据样本,运用系统动力学探究 网贷市场的演化趋势,并重点分析政府监管、网上征信对其演化的影响。结果表明:首先,网贷市场呈现 倒U 形演化趋势,未来运营平台数量将进一步下降。其次,在不同的网贷市场发展阶段,政府监管和网上 征信对网贷市场的良性演化具有不同的影响。其中,在市场发展初期,政府监管对网贷市场良性演化的 影响不显著,而网上征信对网贷市场演化具有负向影响,且网上征信比政府监管对网贷市场演化影响更 为显著;在市场发展成熟期,二者对网贷市场良性演化均具有负向影响,但网上征信比政府监管对网贷市 场演化的影响更显著;在市场发展后期,政府监管对网贷市场良性演化具有正向影响,而网上征信负向影 响网贷市场良性演化,并且,政府监管比网上征信对网贷市场演化的影响更显著。为此,提高征信数据质 量、持续强化平台监管、加快科技赋能步伐,将有助于网贷市场的健康发展。