资源任意分配的0-1规划模型

一种资源的分配问题,一般运筹学文献只是分析了资源按连续自然数进行分配的情况,并用动态规划的方法来求解.但动态规划的方法很难通过计算机软件来实现.文章通过建立资源任意分配的0-1规划模型,利用ligo软件来求解,解决了资源任意分配的问题,同时对于待分配资源的使用者数量较多的分配问题的求解带来极大的方便.     

基于0-8标度的有向加权图法在群决策中的应用

文章主要针对群决策中专家客观权重的确定等问题,提出一种基于0-8标度的有向加权图法加以解决的模型.首先采用0-8标度法衡量两方案之间的优先程度,并由此构造有向加权图,通过定义有向加权图的秩向量计算专家个体时方案的量化评价结果;在此基础上给出根据有向加权图自身逻辑性的强弱和专家与群组之间的协调性大小确定专家客观权重的两种方法:最后综合两种客现权重作为专家最终的客观权重并进而得出群决策结果.算例表明该方法合理有效、实用可行.     

资源有限条件下的商业银行多点布局的优选方法

对于资源限制条件下商业银行多点布局优选方法.西方工程经济学的传统解法与日本学者提出的双向排序均衡法各有各的优缺点,其对大部分的多方案优选问题都给以了很好的解决,但也存在着一些不足.本文提出采用0-1整数规划模型来解决资源限制条件下的商业银行多点布局优选评价,并用WinQSB软件求解取得了良好的效果.     

多目标规划在企业管理中的应用

多目标规划是一种辅助管理决策的数学方法,它是在线性规划的基础上,适应多目标最优决策的需要而逐步发展起来的.     

高维数据的稳健二分类方法

对于实证研究中经常遇到变量维数高和存在异常值的二分类问题,探索稳健的高维二分类方法显得尤为重要。本文提出基于Lasso惩罚的光滑0-1损失函数二分类法,并利用Fabs 算法高效地解决了变量选择和参数估计问题。数值模拟的结果表明,在不同异常值比例下该方法均具有良好的稳健性。基于CHIP 2013年度数据,利用该方法对农民工子女高中入学决定的影响因素进行了实证研究。分析发现,农民工父母的教育水平、教育水平与家庭经济状况的交互作用、农民工子女性别、性别与民族的交互作用均对农民工子女的入学决定有重要影响。     

语言混合加权平均距离测度及其在决策中的应用

对语言加权距离测度进行了进一步研究,提出一种既考虑变量权重又考虑序权重的语言混合加权平均距离测度,分析了该距离测度的优良性质。据此针对属性权重为实数,属性取值为语言术语的多属性决策问题,提出一种基于语言距离的多属性决策方法,最后,通过算例分析说明该方法的可行性和有效性。     

模糊综合评判在区域物流中心规划中的应用

近年来,随着经济的高速发展,物流业在我国得到了进一步发展,很多地区相继对各自的区域物流中心进行了规划.本文从模糊综合评判的角度出发,将广东省21个重要城市作为物流中心结点,对各城市物流业的发展状况作出综合评判,并通过聚类分析确定出各物流中心的等级状况,最后结合二者对广东省区域物流中心作出了总体规划.     

模糊多目标规划在建设项目决策中的应用

文章针对直接成本、间接成本、合同处罚成本、工期和预算限额条件下,最小化项目总成本、总工期和总压缩成本,提出了一个新的两阶段模糊目标规划方法来解决不确定环境下多目标项目管理决策问题,并提供了一个利于决策者交互调整搜索方向的系统决策框架,直到找到最优解.最后,用案例证明了该方法的可行性.     

GM（1，1）季节因素修正模型在预测中的应用

本文在原GM（1,1）模型基础上进行季节因素修正,使得修正后的模型在拟合既含趋势变动,又含季节因素的时间序列预测中,具有较好的效果。     

基于MCMC和贝叶斯的AR（1）-MA（0）双重模型的参数估计

为了解决AR（1）-MA（0）双重模型的参数估计问题,文章引入一种新的方法即基于MCMC和贝叶斯估计方法,对该模型的参数进行了估计,系统地推导出了模型中各参数的估计值;通过数值模拟,说明用该方法估计此类模型的参数是可行的,且与传统方法相比更易于实现。     

有序响应变量的贝叶斯模型选择及其在COPD疾病防治中的应用

慢性阻塞性肺病(COPD)是一种发病率、死亡率都非常高的疾病,且COPD的诊断和严重程度分级依赖于肺功能的检查,但是由于肺功能检查仪器价格昂贵,使得这项检查在很多经济欠发达地区尤其是农村基层医院并没有普及。本文基于有序响应变量模型致力于研究一种便于基层和社区使用的可以初步判别COPD病情的模型,以期提高我国基层和社区的COPD 防治水平。利用贝叶斯变量选择方法和数据增强的潜变量策略得到了易于实施的Gibbs后验抽样算法。数值模拟分析进一步说明了本文提出的有序响应变量贝叶斯模型选择方法的有效性,实例分析得到了易于判别COPD严重程度的稀疏模型。     

凸规划和模糊线性规划模型在组合投资中的应用

文章介绍凸规划和模糊线性规划模型及其求解方法,提出了基于凸规划和模糊线性规划的组合投资模型,并将模型的求解转化为参数规划应用于我国证券市场的组合投资中,最后采用相应软件求解出最优投资组合比例.     

B-S模型的扩展及其在石油开发中的应用

近年来,在石油勘探开发投资决策中,采用实物期权的方法进行评估取得了快速发展,但是随着国际油价的大幅走高,人民币汇率的坚挺,传统的B-S模型对实物期权的估价方法受到挑战。对多元伊藤过程进行研究,实现了期权估价的B-S模型的扩展,并且通过对开发勘探中随机变量的规范,引入国际油价和汇率两个变量,开发出一种新型的石油开发实物期权评价方法。     

基于K-L测度值的熵方法在专家群决策可靠性分析中的应用

文章针对企业经营管理中的群决策,引入熵方法,分析和解决专家群组决策水平的可靠性问题。该方法基于个体决策与群体决策趋于一致以及大多数人的决策意见是正确的的思想,计算个体决策信息与群体决策信息的距离,用K-L测度值表示,并剔除掉个体决策与群体决策距离较大的专家成员;然后根据个体决策信息和群体决策信息之间的平衡程度,计算各专家的决策熵,进而分析其可靠程度。     

灰色-周期外延组合模型在煤炭需求预测中的应用

文章针对煤炭需求的趋势性和季节性波动特点,提出了灰色一周期外延组合模型,即在灰色GM(1,1)模型的基础上建立残差周期外延模型.该模型能够较好的刻画了短期煤炭需求的增长性和季节波动性二重趋势.预测实例表明了该模型明显提高了短期煤炭需求预测精度.     

调整时期的二分值因变量模型在财务困境预测中的应用

本文在重新选择回归数据时期的基础上,通过二分值因变量模型,对我国上市的财务困境作了实证研究,得出的结论在预测的准确率上与多数学者的结论相差甚远.作者对此提出了看法,希望能对该项研究的方向和趋势提出思路.     

ρ-混合序列加权和的完全收敛性及其在回归模型中的应用

文章利用Rosenthal's最大值不等式,获得了混合序列加权和的完全收敛性:并将此结果应用于线性回归模型参数的最小二乘估计及非参数回归模型的权函数估计.     

马尔柯夫转移概率矩阵的估计及其在市场占有率预测中的应用

本文利用二次规划模型讨论了马尔柯夫转移概率矩阵的估计 ,并利用该矩阵对碳酸饮料行业市场占有率作了预测 ,对于企业的决策者们来说 ,如何由以往市场占有率的资料预测未来 ,本文具有一定应用价值。     

改进的灰色预测模型在蔬菜预警系统中的应用

文章采用"幂函数变换-对数函数变换"提高城市蔬菜污染指数数据的光滑度,对加权均值灰色预测模型的B矩阵进行加权调整,算得均方差很小;用拟合优度检验进行验证,结果表明此模型具有较高的预测精度;建立监控系统,从监控图可清楚地看到蔬菜的污染水平和质量安全情况.