矩阵损失下增长曲线模型中共同均值参数的线性估计的可容许性

在矩阵损失函数下，讨论多元线性模型中共同均值参数的线性估计的可容许性．在几种容许性定义下，参数ＫＨＬ的线性估计ｍｉ＝１ＤｉＹｉＦｉ（ｎｉ＝１ＤｉＹｉＦｉ＋Ｈ）在线性估计类中是可容估计的充要条件被获得     

带有线性约束的多元回归模型中回归系数的线性估计的可容许性

针对矩阵风险，给出了矩阵估计量的多种优良性准则．在这些准则下，得到了带有线性约束的多元回归系数的线性估计是可容许的充要条件，进而由于不同的线性约束所引起的可容许的估计类的不同，我们得到了不同的估计类之间的一种刻划。     

多元随机回归系数和共同均值参数的线性估计的可容许性

本文讨论随机回归系数和共同均值参数的线性组合Σｉ＝１ ＱｉＢｉ＋Ｓ（Ｈ）的线性估计的可容许性，形如Σｉ＝１ＦｉＹｉ或Σｉ＝１ＦｉＹｉ＋Ｈ的线性估计在线性估计类中是可容许的充要条件被获得。     

二次损失下可估函数在非齐次估计类中的条件Minimax可容许性

在二次损失下,关于任意矩阵V讨论了一般Gauss-Markov模型在非齐次线性估计类中可估函数的条件Mimimax可容许性。得出带约束的一般Gauss-Markov模型的可估函数在非齐次估计类中Minimax可容许的充分必要条件。     

方差分量生长曲线模型中回归系数线性估计的泛容许性

讨论了方差分量生长曲线模型:其中 Y、ε为 n×p 的随机矩阵;X_1、X_2分别为 n×k、p×q 的设计矩阵;V_i≥0,i=1,2,…,m;Σ≥0已知;B、θ_i≥0(或>0),i=1,2,…,m 都是参数。在损失函数(d-KBL)(d-KBL)′下我们给出了可估函数 KBL 的线性估计的泛(φ)容许性定义,得到了 MYN(MYN C)KBL 的泛容许性估计的充要和充分条件。     

一种对称损失下Pareto分布参数的Bayes估计

本文讨论了给定容量n的一个Pareto样本在对称损失函数下,Pareto分布参数的Bayes估计,证明了这一估计是可容许的,并给出了Bayes的置信下限。     

Mlinex损失下Rayleigh分布尺度参数倒数的Bayes估计

在Mlinex损失下得到其尺度参数倒数的唯一Bayes估计的一般形式以及在给定先验分布下的精确形式,并证明了其可容许性.     

正态总体参数容许分析

对一般正态分布N(μ ,σ2 ) ,在参数 μ已知及未知条件下 ,σ2 的容许估计进行了讨论 ,并得到一个在 μ未知时 ,σ2 的一个容许估计。     

关于均匀分布样本对参数估计的影响

对均匀分布的参数作最佳线性无偏估计时，可以用实验去推断．通过对均匀分布估计量的期望、方差、方差比进行分析比较，给出了选取样本容量以及完成样本数对所作估计产生影响程度的结论。     

一个线性算子半群的扰动

考虑Ｅ．Ｈｉｌｅ－Ｅ．Ｙｏｓｉｄａ线性算子（半）群和Ｇｏｌｄｓｔｅｉｎ算子（半）群；在文献［１，２］基础上，提出了一个生成算子的扰动产生算子半群，证明了该算子半群的扰动具有的基本特征：算子依范数收敛，强连续性，唯一性及可微分性。从生成算子的角度说明这个算子半群的扰动与四阶闭环分布参数控制系统的关系。