基于DAG方法的经济变量因果关系研究

经济变量因果关系研究一直是学术界讨论的焦点问题,以往的研究主要是通过Cranger理论和方差分解分析变量间的动态因果关系,尽管Granger因果理论能够表明变量间短期因果关系动态,但却不能解释经济变量问的同期因果关系.在介绍并利用近年来新发展的DAG方法基本理论和算法的基础上,对浙江省宏观经济变量的因果关系进行研究.实证研究表明:投资和出口既是浙江经济增长的同期原因,又是经济增长的短期和长期原因,而消费只是经济增长的长期原因.     

我国货币供给内生性和外生性的实证研究

货币供给的内生性和外生性问题,是货币供给理论研究中的重要问题之一,同时也是货币政策制定和实施的理论基础。明确该问题不仅对研究货币供应量的决定,而且对货币政策有效性程度的判断,都具有十分重要的意义。改革开放以来,该问题在我国已经引起了广泛的关注（Zhou and Zhu,1987）,并且理论界说法不一,很难达成共识。然而理论研究的正确与否只有通过实证检验才能最后得出结论。本文试图通过对我国货币供给的实证考察,分析货币变量和经济变量之间的因果关系,以期客观地揭示问题的答案,     

能源消费与经济增长再探讨——基于最大熵自助法的研究

建立基于最大熵自助法的框架,讨论1981—2009年间中国的能源消费与经济增长的关系。首先进行双变量分析,研究表明能源消费与经济增长之间不存在显著的因果关系,然后在双变量框架下,引入了能源价格和汇率建立多元分析框架。在不同的滞后阶数以及不同的时间阶段得到了相同的研究结论,即中国的能源消费与经济增长不存在因果关系。所以能源消费于经济增长是中性的,实施节能减排政策并不会危害中国的经济增长。     

福建省宏观经济运行因果关系检验及其效应实证

0引言根据经济学理论知道,按照支出法计算的国内生产总值G DP是由投资,消费和净出口三者构成的。宏观经济的运行在很大程度依赖于这些变量之间可能存在的因果关系,正是这种因果关系,使组成宏观经济系统的各变量相互制约和相互促进,从而促进经济的发展。在西方经济学理论中,无论     

中国金融结构与宏观经济结构关系实证研究

文章选用34年的经济数据,对我国经济结构、金融结构和产业结构之间的关系进行了分析,通过协整分析检验,得出三者之间存在长期和短期关系.通过格兰杰因果关系检验,发现除经济结构和产业结构之外,其他变量间只存在单项因果关系.以此为基础,提出改革结构,优化升级的若干政策建议.     

货币政策调控有效性的实证检验

为了判断金融变量与金融增长和物价变动之间是否存在稳定的因果联系,本文选取了3个样本期:1953-2001、1953-1987、1978-2001的相关金融与经济变量:M0、M1、M2、国内生产总值GDP、贷款总量L、固定资产投资Ⅰ、零售物价指数P(具体数据略),应用格朗杰(C.W.Granger)因果关系检验法检验金融变量与物价指数和经济增长以及物价指数与经济增长之间的因果关系.     

中国资产价格与通货膨胀的相关性研究

文章选取我国1998—2010的月度数据,运用协整和误差修正模型研究资产价格与通货膨胀的相关性,运用Granger因果检验分析资产价格与通货膨胀之间的因果关系。研究表明,资产价格与通货膨胀间存在长期均衡关系,且对其短期波动有明显的制约作用,变量间存在一定的因果关系。建议中央银行应该关注资产价格,特别是当资产价格波动幅度严重偏离基础价值并可能导致资本市场崩溃、引发金融危机时,货币政策应当作出必要反应,使资产市场和实体经济的运行回归正常区珐．     

制度差异与中国区域经济发展研究

文章采用中国东、中、西部1996～2008年的面板数据,运用面板协整理论和模型首次分析了制度差异对中国东、中、西三大区域经济增长影响.研究发现,东、中、西部地区制度差异变量与区域经济增长变量之间都存在长期均衡关系;全国和区域的制度差异对社会经济发展差异有一定的影响;在不同的区域条件约束下,全国和区域的人均GDP和开放存在相互因果关系.缩小区域经济发展差距,建立可持续均衡发展的经济增长模式对中国经济长远发展相当重要.     

Granger因果关系检验的模型选择与相关策略研究

运用Granger因果关系检验识别确定经济变量间因果关系是经济研究中极为常见的分析模式,然而在具体应用时,Granger因果关系检验的功效会受到模型形式选择与检验策略因素的影响,为此,解析了Granger因果关系检验的水平型VAR、差分型VAR、VEC三种模型形式选择的基本原理,探讨了与模型选择相关的四大检验策略,即变量个数选择、滞后阶数选择、变量单整性检验、协整空间维数选择,并给出了Granger因果关系检验相对稳妥的实践操作程序。     

中国进出口与经济增长关系的实证研究

本文根据1978-2001年中国的经济数据,利用协整和误差校正模型对中国对外贸易与经济增长关系进行Granger因果关系检验,分析中国进口、出口增长与经济增长之间是否存在协整关系;在存在协整关系的情况下,从短期和长期来看各变量之间是否构成因果关系以及因果关系的性质.     

格兰杰伪因果关系检验的小样本性质研究

基于MC模拟方法研究了格兰杰伪因果关系的小样本性质,结果表明伪因果关系的发生概率会随着数据过程持久性的增强而增大,但会随着样本容量的增加而减少,且由于检验式的设定使得经Newey-West修正的检验方法并没有明显优势。通过解释变量和被解释变量的持久性对伪因果关系的影响以及与OLS估计的伪回归比较分析,表明随机干扰项的自相关或异方差是产生伪因果关系的主要原因,这为解决伪回归和伪因果关系问题提供了统一研究框架。     

Linear and nonlinear causality tests in an LSTAR model: wavelet decomposition in a nonlinear environment

In this paper, we use simulated data to investigate the power of different causality tests in a two-dimensional vector autoregressive (VAR) model. The data are presented in a nonlinear environment that is modelled using a logistic smooth transition autoregressive function. We use both linear and nonlinear causality tests to investigate the unidirection causality relationship and compare the power of these tests. The linear test is the commonly used Granger causality F test. The nonlinear test is a non-parametric test based on Baek and Brock [A general test for non-linear Granger causality: Bivariate model. Tech. Rep., Iowa State University and University of Wisconsin, Madison, WI, 1992] and Hiemstra and Jones [Testing for linear and non-linear Granger causality in the stock price–volume relation, J. Finance 49(5) (1994), pp. 1639–1664]. When implementing the nonlinear test, we use separately the original data, the linear VAR filtered residuals, and the wavelet decomposed series based on wavelet multiresolution analysis. The VAR filtered residuals and the wavelet decomposition series are used to extract the nonlinear structure of the original data. The simulation results show that the non-parametric test based on the wavelet decomposition series (which is a model-free approach) has the highest power to explore the causality relationship in nonlinear models.     

非线性Granger因果检验方法的检验功效及有限样本性质的模拟分析

为了克服传统Granger因果检验方法因忽略经济变量的非线性特征而导致结论出现显著偏差的局限性,非线性Granger因果检验方法在近年来正逐步成为经济学研究领域的重要分析工具。然而,迄今为止,学术界仍较少对非线性Granger因果检验方法在不同非线性模型中的有限样本性质展开系统性的比较与分析,因此,本文通过数据生成过程（DGP）,结合Monte Carlo模拟对Diks和Panchenko（2006）等主流的非线性Granger因果检验方法的检验功效、过度拒绝等问题展开比较研究,并对共同滞后阶数、带宽参数的不同设置可能引发结论敏感性变化进行深入分析,在此基础上我们从动态非线性滚动分析的角度对其有限样本性质展开进一步的讨论,并提出对未来非线性应用研究具有实际指导价值的若干建议。     

Granger Causality Test in the Presence of Spillover Effects

In this article, we investigate the effect of spillover (i.e., causality in variance) on the reliability of Granger causality test based on ordinary least square estimates. We studied eight different versions of the test both, with and without Whites heteroskedasticity consistent covariance matrix (HCCME). The properties of the tests are investigated by means of a Monte Carlo experiment where 21 different data generating processes (DGP) are used and a number of factors that might affect the test are varied. The result shows that the best choice to test for Granger causality under the presence of spillover is the Lagrange Multiplier test with HCCME.     

北京市能源消费与经济增长关系研究

 本文利用面板协整理论和基于面板误差修正模型的Granger因果关系检验分析了北京市能源消费和经济增长的关系。面板协整检验表明北京市能源消费和经济增长之间存在长期协整关系,进一步基于面板误差修正模型的Granger因果关系检验表明北京市短期存在能源消费到经济增长的单向因果关系,长期能源消费和经济增长之间存在双向的因果关系。因此北京市在进行节能减排的工作时,必须考虑到能源消费减少对经济增长的负作用,尽可能采取提高能源利用效率的措施,包括利用财政税收优惠政策鼓励节能技术的研发,在政府采购时要求产品在生产过程中采用节能技术,更关键也是更重要的是积极探索能源价格机制改革,通过价格手段促进企业真正具备节能意识,主动节约能源,提高利用效率。     

A Nonparametric Test for Granger Causality in Distribution With Application to Financial Contagion

This article introduces a kernel-based nonparametric inferential procedure to test for Granger causality in distribution. This test is a multivariate extension of the kernel-based Granger causality test in tail event. The main advantage of this test is its ability to examine a large number of lags, with higher-order lags discounted. In addition, our test is highly flexible because it can be used to identify Granger causality in specific regions on the distribution supports, such as the center or tails. We prove that the test converges asymptotically to a standard Gaussian distribution under the null hypothesis and thus is free of parameter estimation uncertainty. Monte Carlo simulations illustrate the excellent small sample size and power properties of the test. This new test is applied to a set of European stock markets to analyze spillovers during the recent European crisis and to distinguish contagion from interdependence effects.     

陕西农业保险与农业信贷协同关系实证分析

以陕西2001-2014年农业保险保费收入和农业贷款额为样本数据,在数据的描述性分析之后,运用协整检验、回归分析和Granger因果检验的方法对陕西农业保险和农业信贷协同关系进行定量分析。结果表明,陕西农业保险与农业信贷之间具有长期的均衡关系,农业保险对农业信贷有明显的正向促进作用,农业保险是农业信贷的Granger原因,Granger因果检验的结果与协整检验和回归分析的结果一致。     

面板数据模型的设定、统计检验和新进展

在介绍面板数据及其优势与局限的基础上,首先,从异质性、时变性和相关性的观点对静态面板数据计量模型的设定、动态面板数据模型的估计方法和Granger因果检验进行系统的讨论。其次,按照假设检验的零假设进行分类,系统阐述面板单位根检验和协整检验理论。最后,介绍面板数据计量经济学的一些新进展。     

能源与经济因果关系检验:回顾与展望

针对国内外能源与经济因果关系众说纷纭的现状,在总结Granger因果关系检验方法发展脉络的基础上,归纳检验变量之间因果关系的统计方法及其在国内外能源消费与经济发展关系实证检验的结果,做出四个代际划分,并按照检验因果关系四个代际的区分与相应的优劣,给出适用于时间序列和面板数据统计因果关系检验的一般步骤。同时指出面板数据、非线性因果关系检验方法将成为研究的发展方向。