期权定价的有限内含差分方法

0引言期权定价的数值方法主要有二叉树图方法、蒙特卡罗模拟方法和有限差分方法。每一种方法都有自身的优缺点。有限差分方法具有既可计算欧式又可计算美式衍生证券定价的优点。它可分为内含有限差分和外推有限差分两种基本方法。由于具有使用者不必为保证收敛性而做任何特定的     

欧式实物期权定价模型及其应用

本文以欧式实物期权的执行价格的规律为切入点,寻求一种欧式实物期权的定价方法,以便在实践中作出更为合理、科学的决策.     

浮动利率债券的定价机制

浮动利率债券是以某种基准利率为基础设计的一种衍生证券,其价值随着基准利率的变动而变动.人们一般认为,如果证券的现金流量不确定的话,其定价过程应该比较复杂.     

基于PSO的证券投资组合优化问题研究

投资组合决策面临现实证券市场中大量数据,传统算法很难解决这一问题.粒子群算法(PSO)是新近出现的一种仿生算法,具有简单容易实现,而且随机搜索的优点,使得搜索不易陷于局部最优,文章将具有智能化且易于实现的粒子群算法应用到证券投资组合决策中,并通过上海证券交易所的实际数据进行计算机模拟,结果表明该算法在组合决策中是有效的,且易于实现.     

随机利率下欧式双向期权的定价

假设无风险利率是随机利率,本文在考虑基础变量-无风险证券(债券)和风险证券(股票)价格行为特征的基础上,利用鞅方法推导了随机利率下欧式双向期权的定价公式.     

证券回购业务浅析

证券回购是一种以证券作抵押的短期资金借贷行为，是资金融资方以其拥有的证券作抵押，从市场上获得一定期限内的资金使用权，期满后归还所借贷的资金，并且按当初借贷时的约定支付对方利息；而资金融券方则暂时放弃相应的资金使用权，而获得融资方的证券抵押权，并于期限终结之日归还对方（融资方）抵押的证券，收回起初出借的资金，获得当初约定的利息。证券回购作为一种证券的衍生品种，不仅能给盘活债券资产提供市场和条件，而且也为短期的投资者实现其资金增值创造了机会和条件。一、我国证券回购业务的种类我国证券回购业务按其交易主…     

多品种订货时间间隔优的模型

关于库存优化问题,有许多文章从各个不同的角度进行了讨论.一般的,目标函数为总成本最小或总利润最大,最常使用各种运筹学优化方法,还有概率论、模拟仿真等.约束条件主要有资源约束、决策变量约束以及服务水平约束.库存模型的决策变量包括订货量、最大库存水平、订货点、订货周期、提前期和安全因子等.     

证券组合投资理论中单指数模型的多目标规划

一、根据马考维茨投资组合理论建立目标规划模型存在的缺陷 证券投资组合的构建过程,实际上是证券投资者的预测决策过程.证券投资者在投资组合的决策过程中,主要是利用马考维茨模型(Markovitz)来构造有效投资组合的.马考维茨投资组合的分析方法涉及到"投资者从根本上讲都是回避风险"的基本假设.具体地说,投资者总是希望在收益率达到一定水平的前提下,实现风险的最小化;或者,在风险控制在一定范围的情况下,实现收益的最大化.该假设意味着投资者若接受高风险的话,就必然会要求较高的回报.     

稳健设计在证券投资决策中的应用

一、引言 证券投资是一项复杂的金融活动,诺贝尔经济学获得者Markowitz的证券组合理论为证券投资奠定了现代投资管理的理论基础.马柯维茨指出一个典型的投资者不仅希望"收益高",而且希望"收益尽可能确定".这意味着投资者在寻求"预期收益最大化"的同时追求"收益的不确定性最小",在期初进行决策时必然力求使这两个相互制约的目标达到某种平衡.马柯维茨分别用期望收益率和收益率的方差来衡量投资的预期收益水平和不确定性(风险),建立均值方差模型来阐述如何全盘考虑上述两个目标,从而进行决策.     

期权定价的蒙特卡罗模拟方差缩减技术研究

蒙特卡罗模拟的方差缩减技术作为模拟效率改进的重要途径,在金融衍生证券的定价分析中得到了广泛的应用和发展,特别是在控制变量、对偶变量、分层抽样、拉丁超立方抽样、矩匹配和重要性抽样技术方面。从方差缩减的效率来看,所有的蒙特卡罗模拟方差缩减技术都能显著地提高期权定价的模拟效率,其中基于最优漂移率的重要性抽样技术与沿着最优分层抽样方向进行的分层抽样技术的组合,要比普通的蒙特卡罗模拟具有极其明显的效率提高效果。     

假设检验与区间估计的关系及应用

一、问题的提出 假设检验和区间估计作为两种重要的统计推断方法在经济管理、医疗卫生、金融保险、证券投资、科学研究、工程技术、质量控制乃至国防安全、灾害防治等各方面应用日益广泛,其对决策的科学性的作用也为越来越多的人所认识.     

基于全球证券投资网络的中国金融影响力测评

金融市场的国际影响力是一国综合国力的重要组成部分，到目前为止，对一国金融市场的国际影响力进行系统性测评的指标体系还没有形成。本文基于国际货币基金组织（IMF）协调证券投资调查数据库公布的全球双边证券投资头寸数据编制了2017年6月“国家（地区）×国家（地区）”形式的全球证券投资头寸表，并以该表的数据为基础模拟了全球证券投资网络。然后采用社会网络与马尔可夫链分析方法，编制了金融影响力指数，系统考察了中国在全球证券市场的直接与潜在金融影响力。研究发现：全球证券交易以美国、卢森堡、英国、日本、法国、德国等发达国家为中心，中国金融影响力在全球排名第17位，尚未进入全球证券决策的核心，但已经成为全球证券市场中一支不可或缺的力量。     

一类改进的信用衍生证券定价模型

宏观经济状态发生转变时对违约强度产生重大影响,基于这种影响,本文对违约强度函数进行分段并解决了分段时涉及到的分段点确定问题,进而给出一类信用衍生证券定价的简约模型.     

基于FBSDE数值算法的期权定价决策

文章从正倒向随机微分方程(FBSDE)角度出发,建立了由FBSDE描述的期权定价决策模型,借助求解FBSDE的数值算法给出三种期权价值的估值决策算法.针对欧式看涨期权,对不同的算法从运行的时间和精确度两个角度进行对比分析.结果显示,当计算正向随机微分方程(SDE)的方法相同时,预估校正算法的计算结果要优于Euler隐格式和Crank-Nicolson格式.     

分散化投资对投资行为的影响

从行为金融理论的角度,证券收益率不仅受到证券自身内在价值因素影响,在很大程度上还受到交易主体决策行为的影响。现代资产组合理论认为,组合随着证券数目的增加,其收益率分布可能接近正态分布,实质上是认为随着分散化程度的提高,决策行为的影响趋于消失,但分散化对行为影响的     

我国股指期货合约设计构想

股指期货是证券与期货市场发展相结合的产物.股指期货交易,一方面为投资者开辟了新的投资领域;另一方面,也使投资者得以规避股市风险和进行市场分析决策,同时,促使股票价格理性回归,保证股票市场的平衡发展.     

试论金融衍生工具会计与传统会计的区别

从会计学角度看,金融衍生工具,即指尚未履行或正在履行之中的契约,是一种由传统金融工具(例如现金、应收款项、应付款项以及权益性证券等初级工具(primaryinstruments)衍生而来的投资工具,或称金融衍生商品,目前它主要以期货、期权、调换为代表,通过对利率、汇率等因素变动趋势的预测以交付少量的保证金(或佣金)操作大额契约或互换不同的金融商品,掉期或买空、卖空的交易形式,对这些交易或投资范围、性质、时间、数量、金额等进行过程的控制、确认和计量的程序和方法以及由此而产生的一些理论框架,便是金融衍生工具会计。而传统会计是在社会…     

可转换债券融资市场新宠

可转换债券是一种以企业债券为载体，规定在一定时期（转换期）内，按照约定的价格（转换价格）转换成企业普通股票的，具有期权性质的金融衍生工具。自国务院证券委，９７年３月发布《可转换公司债券管理暂行办法》，随后试点发行４０亿额度以来，这一国际市场成熟的融资...     

一种均衡风险条件下的证券投资组合模型

作为一个需要经常作出投资决策的机构或者个人,由于信息不对称、市场风险相对稳定等情况的存在,通过仔细的考虑风险因素往往会带来负面效果,导致投资迷茫,措施良机。因此首先对经典投资组合模型进行归纳总结,然后文章提出一种均衡风险下的证券投资组合模型,并进行实证分析,以便机构或个人能够简明实用的运用此方法在日常的证券投资中作出正确决策。     

基于消费者选择的产品迭代模型

随着技术发展的日新月异,产品更新换代决策成为众多企业面临的普遍问题,也是决定企业持续保持竞争优势的重要因素.产品迭代模型作为一种模拟多代产品同时扩散和相互替代过程的方法,是制定产品更新换代决策的重要依据.文章根据研究视角的不同将产品迭代模型分为两类,分别梳理了发展脉络,评析了两类模型的特点和适用性.并指出进一步研究需要关注的新方向,为产品更新换代决策提供方法的借鉴.