因素分析在统计分析中的应用

一、单因素分析某地区某统计指标按某种分组标志将总体分为n个分组,总体标志值、各分组标志值及一般统计分析中经常用到的分析指标及计算公式如表1所示。其中"增加"是指报告期较基期的指标标志值增加的绝对量;"增长"是指报告期较基期指标标志值增加的相对量;"贡献"即贡献率,是指由于某分组标志值的增加或减少对总体指标值增加或减少的百分数;"拉动"是指由于     

AID法在回归分析中的应用

一、问题的提出回归预测的一个基本前题,是样本期数据比较均匀地分布在一条曲线周围,如果有些偏离回归曲线的“特异值”,并不是由随机因素的影响造成的,此时,很可能产生较大的误差,而多元统计的聚类分析中有许多适用于此情况的预测方法,其中AID法就是一种较为简便易行的方法。二、AJD预测法AID方法的基本思想是依据最优分割的原则,对有序样本进行合理分类,使划分后的各类离差平方和达到极小。然后再根据预测值所属的类进行预测。AID方法的关键是如何分类,为方便起见设样本期有n牟观察值为lx,y;,i－1,2…,n卜x,v;均为…     

相关分析在多目标抽样中的应用

相关分析在多目标抽样中的应用天津市统计局刘君高慧蓉樊鸿康目前统计部门调查的指标很多,如工业月报有３１个指标,工业村及村以下年报有９个指标等等。在抽样调查中,同时调查众多指标,难度较大。用相关分析法,可以将所有指标归为两大类,即相关的指标和互不相关的指...     

圆形分布法在病例分析中的应用

本文运用圆形分布法对病例进行分析,结果显示:圆形分布法对于单峰集中发病传染病时间分布分析具有良好的作用,通过对有趋势性、季节性和一定周期规律的病例资料进行分析,能够得到较为实际的预测效果,是病因研究的重要手段.     

"快速近似法"的数学证明及在抽样技术中的应用

一、“快速近似法”最优解的进一步完整证明下面在奈曼分配方式下,完整严格地推导累积平方根法的最优解。假设总体分为L层是已知的,且层与层之间的界限是用目标变量X的自     

因素分析在公路机械设备使用统计中的应用

本文利用因素分析法,结合实际情况,分析了公路机械设备使用的情况     

因素分析法在企业经济效益分析评价中的应用

因素分析法又称指数分析法，它是根据统计指数法原理，用以分析社会经济现象总变动中各个因素变动影响的一种定量分析法。在对经济效益的分析中，要有定性的概念，更要有定量的分析。这样对经济现象的分析才能大大地深入一步。本文试以资金利税率这一综合指标的分析为例，说明因素分析法在企业经济效益分析和评价中的应用。资金利税率是反映和评价企业综合经济效益的一项综合性指标，它用企业在生产经营活动中的所得与所费的数量比例关系，来说明企业经营管理的好坏，评价经济效益的高低。用因素分析法对资金利税率进行分析，可以找出影响企…     

投入产出法在国家银行信贷收支分析中的应用

投入产出法在国家银行信贷收支分析中的应用向蓉美西南财经大学统计系一、银行信贷收支投入产出表的结构银行信贷资金来源（信贷收入）和信贷资金运用（信贷支出）之间，是一种相互依赖、相互转化的辩证统一关系：信贷收入是信贷支出的基础，没有信贷收入就不可能有信贷支...     

浅谈Ridit分析法在医学工作中的应用

从医学应用统计方法的历史看,非参数法是一类出现较晚,但正被广为应用且有待于进一步研究和发展的方法。需要明确样本所来自总体的分布,总体分布的特征必须通过一定的总体指标来决定,这种总体指标被称为参数,样本指标被称为统计数。总体指标的统计方法称为“参数统计”,即要求被抽样的总体中的变     

多因素多阶影响分析模式及其应用

广泛应用的传统多因素影响分析模式或结构分解分析(SDA)模型实际上是不科学的,既不是真实的客观事实描述,也没有决策参考价值,模型选择具有过强的主观性.文章对此进行了批评分析,并提出了新的多因素多阶影响分析模式.该模式把一个因变量的总变化以差分形式分解为多阶变化,严格遵循了变量变化的自然分解形式.应用新模式对于我国人均粮食产量变化的因素影响分析结果显示了其重要应用价值.     

岭回归在经济增长影响因素分析中的应用

岭回归分析是一种改进的最小二乘法,在实际工作中有很大的应用价值.本文以河北省为例,借助标准SAS统计软件,运用岭回归技术,对改革开放以来河北省经济增长的影响因素作了详细而深入的实证研究,并提出了实现河北经济快速、稳定增长的建议和措施,对保证河北省经济的持续发展有重要的借鉴和参考意义.     

对应分析方法在大学毕业生就业因素分析中的应用

一、对应分析方法 对应分析方法是近年来发展起来的一种多元相依变量统计分析技术,它通过分析由定性数据构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。当用变量的一系列类别分布图来描述变量之间的联系时,使用这一技术可以揭示同一变量各个类别之间的差异以及不同变量各个类别之间的对应关系。它不仅可以分析定性数据,同时还可以分析非线性关系。当我们分析的变量是定性数据,变量之间又存在非线性关系时,则可以用对应分析来揭示变量之间的联系。对应分析的基本形式是对由两个定性变量构成的交互表进行分析．将定性数据转变为可度量的分值,减…     

“结构效应“在指数因素分析中的应用

一、问题的提出指数因素分析是根据指数体系,研究复杂总体动态变化中各因素对总体的影响方向和影响程度,是宏观分析和微观决策的一种常用方法,其目的在于通过指数体系,彻底而全面地分析造成总体变动的原因。但     

多元分类分析在影响妇女生育力因素中的应用

妇女平均活产数是反映妇女生育力水平的一个重要指标。自从我国70年代施行计划生育政策以来,妇女平均活产数明显降低。目前,研究影响妇女生育力直接因素者较多,而对社会因素的研究却较少。本文拟用多元分类分析法(Multiple classiqication analysis)研究某些重要社会因素对妇女平均活产数的影响,这在国内外尚未见详尽报道。本文的研究对我国农村计划生育政策的制定具有一定的指导意义。     

刀切法在参数估计中的应用

参数估计的方法是多种多样的,刀切法则是近几年新兴的一种参数估计方法.本文仅就刀切法在比率估计中的应用作一介绍.     

梯度法在参数估计中的应用

一、引言极大似然法是数理统计中参数估计的重要的方法。该方法是统计学家费雷(R.A.Fisher)创建的。这种方法的机理就是利用样本的联合密度函数构造似然函数     

有序样本聚类法在经济分析中的应用

在研究经济问题时,经常遇到分类的问题,多元统计分析中的聚类分析方法可以解决多指标分类问题。本文介绍一种按着系统聚类步骤产生的有序样本聚类法,并利用这种方法对我国改革开放26年来的产业结构变迁进行聚类,揭示结构变迁与经济增长的关系,从而说明有序样本聚类法在经济分类研究中的作用。     

层次分析定权法在商业企业效益评价中的应用

在多指标综合评价商业企业经济效益问题的研究中，如何科学地确定各指标相应的权数是要解决的主要难题。这里介绍一种定性与定量相结合的定权方法一层次分析法。利用层次分析法求解各指标的权数，大致有如下步骤：第一步，建立综合评价指标的递阶层次结构模型。在综合评价问题中，由于评价的对象不同．其指标数量的多少，复杂程度也各不相同，因而建立指标的层次结构模型，就需要对评价对象进行深入的分析，找出各指标的内容与评价对象之间的相互联系，归纳出各指标在评价对象中的递断关系。然后再确定层次结构的模型。在一般情况下，递阶层…     

有序样本聚类法在经济分析中的应用

本文介绍一种按着系统聚类步骤产生的有序样本聚类法,并利用这种方法对我国改革开放26年来的产业结构变迁进行聚类,从而揭示结构变迁与经济增长的关系。有序样本系统聚类法,首先根据所观察到的多变量有序样本,计算两两相邻样本之间的距离,得初始距离矩阵:D=d12…0┇d23┇0…d(n-1)n其中dii 1表示第i个样本与第i 1个样本之间的距离。将距离最近的两个相邻样本聚为一类,然后再计算合并的新类到其相邻的类(或样本)的距离,得第一次并类后的距离矩阵D1。从D1中找距离最近的两类合并成一个新类。而后计算新类到相邻两类的距离,得第二次并类后的…     

有序样本聚类法在经济分析中的应用

一 聚类分析是对多指标(变量)研究对象进行分类的一种多元统计分析方法.聚类分析依据定义的研究对象之间的相近程度(距离或相似系数),将性质相近的对象聚为一类,性质不相近的对象不能聚为一类.在一般的系统聚类和动态聚类中,研究对象(样本)之间是不考虑顺序的,只要两个样本之间的距离最近,就将其聚为一类.但是,在实际问题中,我们观察到的样本,特别是按时间顺序观察到的样本,是不能随便打乱顺序,将任意两个距离最近的样本聚为一类的.例如,观察儿童的生长发育过程,按着每年增加的体重,将生长期进行阶段分类,就不可以将新生儿期与学龄期分在一类,因为这中间还有一个幼儿期.