因子分析在教学质量评价中的应用

本文试图通过因子分析法的具体应用案例,来说明这种科学统计分析方法应用的一个方面。     

因子分析在工业企业科技竞争力比较中的应用

利用中国各地区大中型工业企业的有关资料,选取了科技投入、科技产出及环境保护方面的统计指标,运用因子分析方法,建立了评价工业企业科技竞争力的指标体系,测算了各地区工业企业科技竞争力的大小,并对其影响因素进行分析研究,较好地解释了我国各地区工业企业科技竞争力存在的差异及原因。     

SPSS的因子分析在课堂教学质量评价中的应用

本文利用SPSS中的因子分析功能对本校学生评教数据进行分析,得出了具有一定参考价值的结果,并通过一个具体实例证实了因子分析在课堂教学质量评价中的可行性和必要性。     

组织沟通、人际信任对工作投入影响的机理研究

从组织沟通入手,研究正式和非正式沟通对工作投入的影响,并提出人际信任在组织沟通与工作投入关系间起中介作用。216份数据的实证分析表明,正式沟通显著影响人际信任。非正式沟通显著影响情感信任,对能力信任的影响不显著。人际信任在正式沟通与工作投入关系间起完全中介作用,但在非正式沟通与结果变量间的中介作用未得到验证。研究发现,当加入人际信任变量后,非正式沟通和工作投入的负向关系由不显著变为显著负向相关。     

因子分析在制定西部各省市区旅游业发展策略中的应用

西部地区旅游资源丰富,旅游业具有很大的发展潜力,是西部大开发的一个重要切入点。旅游业的健康发展要建立在科学的发展策略上。首先需要准确把握西部各省市区旅游业的发展状况。本文运用多元统计方法中的因子分析,对西部各地区旅游业发展状况作出科学的评价,再从规模、盈利、效率以及综合状况入手,提出相应的发展策略,以期为西部旅游业发展提供参考。     

B2C电子商务中的信任分析

信任主要是指消费者对于商家的信任。影响B2C电子商务中信任的因素主要有技术因素、企业特征等外部因素和个人因素、消费者认知等内部因素。为在B2C电子商务中建立信任,商家应采取网站设计、建立声誉制度等网上措施,在信用体系特征、宣传等方面也应采取一定措施,更好地促进B2C电子商务的发展。     

集群企业间信任特征的一个分析框架

信任程度与信任半径呈反向变化,而与交易频率呈正向变化。基于业主私人关系的企业闻信任和基于产业链关系的企业间信任其信任程度都较高,但前者是在既有的人际关系基础上产生的,信任半径较短,后者是由于专业化分工条件下交易频率较高而产生的,信任半径较长;同行企业之间由于产业链的关系交易频率较高且有行规约束因而信任程度较高,不同行业间的企业则因交易频率较低且无行规约束从而信任程度较低;集群企业既属于同行企业,又比非集群的同行企业更具有地缘和人缘优势,所以比非集群的同行企业间信任程度更高,其信任的成因也更多样化,但集群企业基于本地产业链和地缘人缘关系而形成的信任半径较短,要拓展集群的发展空间,就需要延长信任半径。     

初始因子分析在安徽省经济发展评价中的应用——兼与宋马林同志商榷

因子分析有初始因子分析和旋转的因子分析,它们的应用十分广泛,但由于有关文献并没有清楚地阐述初始因子分析的模型和理论,以至一些论文应用初始因子分析出错,如宋马林同志在《统计教育》2006年第4期发表的论文《安徽省各地市经济发展评价》,本文对其文中的有关问题提出商榷,并发表自己的观点,以供进一步探讨。     

主成分分析与因子分析的异同比较及应用

主成分分析法和因子分析法都是从变量的方差-协方差结构入手,在尽可能多地保留原始信息的基础上,用少数新变量来解释原始变量的多元统计分析方法。教学实践中,发现学生运用主成分分析法和因子分析法处理降维问题的认识不够清楚,本文针对性地从主成分分析法、因子分析法的基本思想、使用方法及统计量的分析等多角度进行比较,并辅以实例。     

人际关系与信任:社会关系网络中的信任实验

文章在一位施信者两位受信者的三节点信任博弈实验中考虑了实验被试现实中的人际关系,采用实验研究方法分析了社会关系网络中个体同时面对两位与自己关系亲疏不同的对象且身份信息不完全公开时的信任行为.研究发现当两位受信者中有一位是施信者的朋友时,信任水平明显提升,同时由于朋友身份的不完全公开,使得朋友间的亲密关系不再对陌生人形成挤出效应,而是给陌生人提供了机会和合作的动力.     

基于因子分析的全国26个省份全面建设小康进程研究

文章通过构建全面建设小康社会的指标体系,利用因子分析法对全国26个主要省份进行了实证研究。通过横向对比26个主要省份的全面小康进程,并针对福建省发展的相对优势和薄弱环节,最后对福建省今后的发展提出了若干建议。     

因子分析模型L及其解是更好的

本文应用因子分析模型L及其解,求出了经典因子分析模型中公因子载荷、公因子、特殊因子的精确解,解决了经典因子分析模型和理论存在的9个问题,进一步,指出了经典因子分析模型及其解根本的局限性问题：公因子解没有排除观测误差的干扰,不能达到降维的目的等。而理论和实证上,因子分析模型L及其解解决了这些问题,即因子分析模型L及其解是更好的,其为因子分析正确模型、理论和方法的使用,为因子分析法的发展建立了精确解的理论基础。同时,本文给出了因子分析法的应用建议,提出了需要进一步研究的一些相关问题。     

大学生陌生人信任度结构与现状研究

大学生陌生人信任度的研究对引导大学生形成正确的陌生人信任观有重要意义。采用文献分析、问卷调查以及统计分析法对大学生陌生人信任度结构与现状进行了实证研究。结果显示:1.大学生陌生人信任度由风险控制度、助人倾向度、人性乐观度、社会认可度、损失接受度五个因素构成。2.大学生陌生人信任度及各因素的现状均属中等水平,由高到低依次为助人倾向度、人性乐观度、风险控制度、损失接受度、社会认可度。3.男女大学生陌生人信任度得分无显著差异(p>0.05),而不同年级、专业、生源地以及是否独生的大学生在陌生人信任度总问卷或各维度上得分均存在显著差异(p<0.05)。针对大学生陌生人信任度现状,从社会诚信制度构建、教育体制改革以及大学生人格塑造三方面提出了相关对策。     

A Note on Equality and Inequality of Some Factor Score Predictors

Anderson and Rubin (1956), as well as Takeuchi et al. (1982) finally Schneeweiss and Mathes (1995) proposed factor score predictors that were regarded as orthogonal. Anderson and Rubin's and Takeuchi et al.'s factor score predictors are shown to be identical for non zero unique variances, although they have never been claimed being identical. It is shown that the Schneeweiss and Mathe's factor score predictor is not equal to McDonald's factor score predictor, although it has been claimed that these predictors are identical. It is, moreover, shown that the Schneeweiss and Mathe's factor score predictor is orthogonal only for the canonical orthogonal factor model.     

主成分与因子分析中指标同趋势化方法探讨

样本主成分和样本因子分析法已成为一种最主要的综合评价方法之一,指标变量的同趋势化是运用该方法的重要步骤。文章总结了主成分与因子分析中指标同趋势化的具体方法,论述了这些方法对综合评价的影响,并指出了这些方法的适用条件。     

村民政治参与、民主观念与政府信任

基于2009—2011年"中国乡镇民主与治理调查"数据,探讨了中国村民对四级政府的信任状况,并运用Logistic模型重点研究了村民政治参与和民主观念对政府信任的影响。研究发现:村民对国家、省级、县级、乡镇四级政府的信任感依次下降。村民正式的政治参与对四级政府信任均呈现显著的正向影响,即参与过投票选举的村民对四级政府的信任感越强,这也证实了国内外的大多数研究;非正式的政治参与对国家和省级政府的信任也均呈现显著的正向关系,说明谈论国家大事或政治话题的村民更相信国家和省级政府;民主观念对国家政府的信任有显著的正向影响,但是对县级、乡镇政府的信任有显著的负向影响,即民主观念较强的人对基层政府越不信任。     

On the Correlation of Common Factors with Variance Not Accounted for by the Factor Model

The case that the factor model does not account for all the covariances of the observed variables is considered. It is shown that principal components representing covariances not accounted for by the factor model can have a nonzero correlation with the common factors of the factor model. The substantial correlations of components representing variance not accounted for by the factor model with common factors are demonstrated in a simulation study comprising model error. Based on these results, a new version of Harman's factor score predictor minimizing the correlation with residual components is proposed.     

基于全局因子分析的地区经济发展潜力研究

本文通过构建地区经济发展潜力的多指标体系,运用全局因子分析法对我国各省的经济发展潜力作出了综合评价,在此基础上,通过系统聚类分析将各省市划分为四类地区,并对各类地区的经济发展潜力的增长趋势进行了研究和探讨,分析结果表明,随着时间的推移,经济发展潜力突出的地方将更具竞争力,从而,地区间的经济差距将日益扩大。     

影响中国上市公司融资结构的因素分析

中国上市公司的融资结构有着明显的经济转轨时期的特点,国有化程度与上市公司的资产负债率有着极强的相关性。文章应用因子分析综合评价方法来分析影响中国上市公司融资结构的因素,进而分析这些因素与公司融资结构的相关性。