数据挖掘技术在经济统计中的应用探索

目前,经济统计数据的特点是经济统计数据库的数据庞大而且数据质量问题突出.传统的统计数据处理方式还是停留在统计报表层面,没有智能性地深层次地分析处理,以至于数据闯的潜在关系和规则未被发现和利用,并且有部分虚假数据未能识别出来,使得这些经济统计的原始数据对于管理决策支持有限.文章提出将数据挖掘应用于经济统计系统中,并对数据挖掘如何在经济统计中应用作了初步探索,可为经济决策提供支持.     

统计数据在地理信息系统上的应用——地理信息系统在统计领域的应用(三)

统计与地理信息的结合将统计信息直观的表现在地理信息系统之上,并根据空间位置及相关统计信息进行一定的经济、人口、社会等方面的经济决策分析和数据挖掘、宏观预测,以推动统计工作的发展,使统计数据更好的为政府决策、社会公众需求服务。从人口和经济数据在地理信息系统上的表现,就可以说明统计数据和空间数据的一些实际应用价值。1、人口状况的查询与统计、分析(1)查询、统计本年度全市某行政区域人口数据、人口指标数据、行政区划数据、街道办事处数据,并根据结果建立预测模型,对未知区域进行相关数据预测;(2)地图显示按人口密度的色差…     

统计数据挖掘与OLAP技术应用

统计数据挖掘是数据挖掘在统计领域的应用,由于统计领域就是充满各种数据信息的世界,既有历史积累下来的时间序列数据,也有各省市政府、事业单位、企业形成的截面数据,还有二者合一的面板数据(又称Pool数据),信息资源十分丰富,因此对统计数据挖掘具有十分重要的现实意义。     

构筑面向决策支持的统计数据挖掘系统面临的几个问题

面向决策支持的统计数据挖掘系统在我国统计信息化进程中具有重要意义,特别是在区县级统计管理部门,必须将日常的统计业务与决策支持相衔接。统计数据的异构性和计算机技术应用的多样性是造成统计部门中信息孤岛的原因。文章认为,要解决该问题,必须设计统一的统计数据仓库和集成多种计算机技术,建立面向决策支持的统计数据挖掘系统,同时,为了保持前瞻性和有效性,必须保持系统的可扩展性,并融入当前最新的统计技术和数据挖掘技术。     

数据挖掘在R&D统计中的应用分析

在R&D统计领域,传统的数据分析方法已经越来越难以满足社会经济发展的需要.基于数据挖掘的基本原理与方法,文章首先分析了在R&D统计研究中运用数据挖掘的必要性及其重要作用,进而给出了R&D统计数据挖掘的操作流程,最后提出了R&D统计数据挖掘中应注意的几个问题.     

关于提高统计数据质量的几点思考

统计数据质量是统计工作的“生命线”。数据质量的好坏,不仅直接影响以此为依据的决策正确性与管理科学性,而且还直接影响了统计机构的权威性。随着经济全球化进程的加快和信息网络技术的推广应用,各行各业对统计信息的需求越来越广泛,对统计数据质量也提出越来越高的要求。一、统计数据质量的内涵人们对统计数据质量的认识先后经历了两个阶段,一是狭义认识阶段。这一阶段,在人们的一般观念中,提高统计数据质量就是提高数据的准确性,统计误差越小越准确,数据质量就越高。在20世纪80年代以前,统计界基本上是以提高数据准确性为出发点,从数理…     

数据挖掘及其在官方统计中的应用前景

数据挖掘是处理大型数据集的信息处理方式,在官方统计中存在大量的大型数据集,加上官方统计机构对数据质量的要求,使得在官方统计中应用数据挖掘具有广阔的前景。     

经济普查中个体经济数据质量控制方法的探讨

数据真实性是统计的生命线,如何最大限度提高统计数据质量一直是统计工作永恒不变的话题。在经济普查中,个体户普查数据质量的好坏直接关系经济普查的成败。相对于法人、产业活动单位而言     

实事求是地抓好统计工作

统计是国民经济管理中的一项重要基础工作 ,改革越深化、经济越发展 ,对统计工作的要求就越高。目前 ,县 (市 )的统计工作总体上得到了加强 ,但我们也应清醒地认识到工作中存在的困难和问题 ,如统计改革明显滞后于经济社会发展 ,农村统计有关数据不能客观地反映情况 ,工业统计中的问题也比较突出 ,统计数据的真实性受到一定程度的影响。为此 ,我们必须坚持依法统计 ,切实加强领导 ,采取措施 ,狠抓落实 ,全面推进统计工作。1 严格依法统计 ,努力提高统计数据质量。统计数据质量是统计工作的生命和基石。在统计上弄虚作假是一个严重的政治问题…     

再接再历 争创统计工作新水平──省统计局召开全省市地局长会议研究部署下半年工作

7月13日至14日,浙江省统计局在杭州召开全省市地统计局长会议,研究部署下半年工作。会议通报了全国上半年经济形势,认真分析了上半年的全省经济形势;讨论了GDP数据质量评估办法;通报了统计执法专项检查情况;讨论了全省统计单位登记年检与名录库建设工作。会议认为,今年以来,浙江省的统计工作,在省委、省政府和国家统计局的领导下,坚持以邓小平理论和党的十五大、十五届三中全会精神为指针,认真贯彻今年全省统计工作会议确定的指导思想和工作任务,各项工作都取得了新进展。牢固树立责任感,严把统计数据质量关,全面完成了1998…     

农普与农统数据差异

本文以浙江省平湖市农普和现行农业统计指标为依据，就两者数据的差异、原因作些分析和阐述。部分农普数据和常规统计数据的差异全国第一次农业普查用科学的方法和手段获取了一整套有关农村、农业、农民的第一手基本数据，这些数据同农村常规统计对应指标进行比较分析，不...     

统计信息系统的分类规范化问题探析

计算机统计数据处理是统计信息系统的初级阶段，其中统计分析软件包是统计数据分析的主要工具；现代统计信息系统是指网络环境下的统计信息自动化系统，其核心信息技术包括统计数据仓库和网络统计平台；基于数据仓库和数据挖掘技术的统计决策支持系统将是统计信息系统一个非常有前景的研究领域。     

加强基层人民银行调查统行工作的建议

基层人民银行全面、准确的统计数据是中央银行正确制定和执行货币政策的基础.多年来,基层人民银行调查统计部门为了保证各项金融统计、经济调查数据的真实、准确、完整,认真履行岗位职责,从数据采集到报表的复核和上报都严格执行操作规程,对上报的调查统计数据进行认真的核对,为确保数据的及时、准确和完整付出了辛勤的汗水,但在统计工作中也有许多需改进的方面.……     

对加强乡镇统计数据评估的若干思考

开展统计数据质量评估是提高统计数据质量、充分发挥统计数据作用的一个重要手段。从缙云县的目前情况看,农业统计中,总量经济统计汇总数据的评估已被各级领导和统计部门所重视,而乡镇及村级统计数据质量的评估是一个薄弱环节,与此相对应,汇总指标基本反映实际,但乡镇之间却参差不齐,统计数据质量有待进一步提高。一、开展乡镇统计数据质量评估的必要性当前农业统计数据质量受多方面的影响,但归纳起来主要有两方面：一是农村分户经营从客观上对搞准统计数字造成很大的困难;二是由于各级政府在抓农村经济工作时,往往把农业经济指标…     

统计基层基础建设的现状及思考

统计基层基础工作是整个统计工作发展的核心,是保证统计数据质量的关键。然而,随着社会主义市场经济制度的建立,统计的基础工作受到一定冲击,且呈不断弱化的趋势。前段时间,笔者经过对浙江省富阳市部分乡镇、行政村及企业的调查认为,要解决当前统计工作中存在的基础不牢、意识淡薄、数据失真的问题,当务之急必须以提高统计数据质量为中心,加大统计法规宣传,花大力气抓好统计基层基础建设,从而全面提升新形势下统计工作的地位和水平。本文结合实际,谈谈统计基层基础建设的现状及思考。     

写好统计分析 服务经济建设

统计部门作为政府综合经济部门,在反映经济杜会建设等方面提供的数据具有权威性、客观性和说服力,是其他部门所不能代替的。统计部门除了及时提供统计数据外,更重要的是要搞好各方面数据分析,善于从大量统计数据中发现和把握带有规律性的东西,在事后分析、超前预测上下功夫,真正体现统计部门的参谋作用,为当地政府提供层次更高的决策参考依据。近年来,鄂尔多斯市统计局在统计分析方面取得了一些成绩,主要表现在以下     

GDP环比核算的应用与分析——以安徽为例

长期以来,统计部门在经济分析中习惯于使用同比数据,而少有环比数据。目前,国家统计局已对外公布国内生产总值(GDP)、规模以上工业增加值、固定资产投资(不含农户)、社会消费品零售总额四项统计指标的环比数据。相对于同比统计数据,环比数据     

我们的通用报表管理系统

针对传统统计数据管理和使用中存 在的问题,我们新疆道路运输管理局统计办公室研究提出了通用报表管理系统的概念和工作模式,并研制开发了通用报表管理系统。通用报表管理系统的最大特点就是将报表数据和报表格式实行有效的分离,将统计数据与数据库相联系,统计数据和统计指标作为系统无数据保存,方便数据汇总和查找;统计报表格式数据统一放在格式库中,彻底改变以往统计报表管理软件以报表管理为中心,数据查找和汇总困难的问题。该系统依靠WEB网络技术以及数据库技术作为支撑平台,以XML/HTML     

浅议提高统计数据质量的措施

现阶段统计数据质量的现状是由于改革开放和经济的发展,统计工作在核算方法上开始跟国际接轨,国家统计部门建立了主要统计指标数据质量的定期评估制度,每年     

网络直报条件下企业统计数据质量影响因素分析

文章基于企业源头数据质量是保证网络直报系统数据质量的关键,以浙江省企业统计数据质量为调查对象,进行问卷抽样调查,通过主成分分析提取综合因素,并建立多元线性回归模型分析在网络直报条件下影响企业统计数据质量的因素。实证结果表明网络直报系统的完善程度,企业领导的重视程度以及统计工作人员的综合素质是影响企业网络直报数据质量的主要因素。