通用数据处理平台的研究与设计

一、引言自接触以数据库为后台的数据处理软件以来,见证、经历并使用了统计上所有的专业程序、普查程序,通过对金碟、新中大、清华同方等ERP软件和各类库存软件、数据采集软件的分析和使用,明白了统计系统使用的数据处理软件最具代表性,也最复杂。几年前集中精力潜心研究并编写通用数据     

加速开拓统计学的应用价值——中国统计教育回顾与展望

2015年10月20日是第二个世界统计日,在"优化数据,改善生活"主题下,本文聚焦了中国高等统计教育的发展历程、贡献及其主要特色,以及探索了面向大数据挑战的宏观统计思想,呼唤和期待中国统计对世界的更大贡献。     

中国统计元数据的构成及初步诠释

元数据的定义,"描述数据的数据"一句中前后两处出现"数据"一词,这两个"数据"含义如何解读?本文试图从结构、属性两个层面揭示定义中第二个"数据"的真实面目,还原,加深对第一个"数据"的认识.同时,本文重点讨论了统计元数据的体系构成,并对其中重点要素对象给出初步、通俗的诠释,及其对中国统计信息化发展建设的作用.     

深度发掘大数据宝藏 倾力打造数据搜集“第二轨”

近日,国家统计局局长马建堂在调研时强调,要积极应对大数据时代的机遇和挑战,深入研究探索大数据在统计工作中的应用,倾力打造统计基础数据搜集＂第二轨＂。 马建堂指出,统计部门是调查、采集、处理和发布数据的部门,统计部门对大数据有天然的亲近感。一直以来,统计了解反映经济社会发展状况的传统工作模式是先摸清研究对象的总体分布,建立名录库和抽样框,然后设计抽样方案和统计报表,再进行数据采集。进入现代信息社会后,社会分工日益精细,市场主体更加多元,商业模式不断创新,调查对象愈加繁杂。     

物联网背景下统计信息化的发展趋势

物联网被称为是继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮,它正在对统计部门产生巨大的影响.而我国统计信息化的建设任务艰巨,随着时间的推移,需要加入物联网、云计算、大数据等现代化信息技术.基于此,文章认为我国统计信息化建设对物联网技术的认识仍不够深刻,应用物联网建设统计信息化必须要清楚认识云计算、大数据技术的作用,传统统计信息化建设陷入以自我为中心的建设误区;有了物联网技术,将显著提高统计数据采集能力、改变统计核心数据业务模式和统计部门的管理模式,这将是我国统计信息化的未来发展趋势.     

基于大数据环境下改进政府统计的思考

作为信息和数据最重要的生产部门——政府统计,如何顺应大数据时代发展的需要,积极应对大数据时代所带来的机遇和挑战,不断创新统计服务理念,不断优化统计业务流程,为打造现代服务型统计提供强大的信息支撑,成为摆在各级政府统计面前亟待研究的课题。本文针对当前政府统计中存在的集中报表与专业分制、统一平台采集与分散采集并存、政府统计发布的信息与百姓感知差异、统一数据库需求与分散的数据管理现状等矛盾和问题,从不断优化职能机构设置、不断完善"一套表"统计制度、完善现行"网上直报"业务处理平台、建立统一的元数据库系统等七个方面入手对政府统计改革进行了新的思考和探索。     

扫描数据的匆匆那些年

"除了上帝,谁都要使用数据"。未来是数据的天下,一切将被量化。在大数据时代,传统的统计学、经济学乃至计算机技术都处于变革期,这也给加工生产统计数据为主要工作的政府统计提供了更大的机遇和舞台。国家统计局"大数据技术在政府统计工作中的应用研究课题组"从2012年开始进行大数据理论与应用研究。现将有关成果进行提炼和梳理,并陆续在本刊发表,便于读者从中了解大数据给政府统计带来的积极意义和影响。     

黑龙江省2011—2012年企业一套表实施方案

为进一步强化统计调查的规范性和统一性,努力推进统计数据采集、传输、汇总、加工环节的科学化和现代化,切实提高基础数据质量和统计调查工作整体效率,按照国家统计局统一部署,决定自2011年统计年报和2012年定期统计报表起实施企业一套表（以下简称＂一套表＂）。     

统计历史的发展与统计科学的智慧

统计是动态的历史,历史是静态的统计。为了让统计学者更好地在大数据海洋中把握未来前行的方向,基于统计历史发展和统计科学发现的纵横视角,探讨人类不确定推断科学中的"统计智慧"。以时间为轴,按公元前统计计数"三大难题"、近代统计学"四大发现"和现代统计学"研究范式创新"顺序,纵向简述公元前450—2000年统计历史长河中的年代大事;以统计科学发现为标志,从汇总、信息测度、似然、相互比较、回归、实验设计和残差等方面,横向比较Stigler于2016年提出的构筑"统计智慧"殿堂的七大支柱。     

影响“企业一套表”数据质量的原因及其对策

"企业一套表"在去年年报业已正式实施,联网直报后企业数据"直达"国家,企业及时做出真实、准确、完整的原始报表就成了最为关键的因素。那么目前企业源头数据的质量怎样,影响基础数据的因素有哪些,县、市、区统计机构在"企业一套表"的实施过程中又该担负怎样的使命呢?     

提升县级统计数据质量的五点思考

统计反映科学发展成果,监测科学发展进程,服务科学发展决策,引导科学发展实践,是体现政府公信力的重要平台。随着市场经济的快速发展,社会各界对统计数据的“快、准、精”提出了更高更新要求,统计部门的工作任务日益加重、工作责任更加重大。县级统计部门作为统计数据采集的主要承担者,数据的质量好坏直接决定着政府统计数据质量的高低。因此要提高统计能力、提高统计数据质量、提高政府统计公信力,提高县级统计数据质量至关重要。     

政府统计生产体系中的大数据融入探讨——基于数据源与数据质量的分析

大数据在统计生产中潜力巨大,有助于构建高质量的统计生产体系,但符合统计生产目标的数据源特征及其数据质量问题有待明确。本文在寻求大数据源与传统统计数据源共同点的基础上,讨论了统计生产中的大数据源及其数据质量问题,进而探讨了大数据与传统统计生产融合应用。首先从数据生成流程及数据特征两个方面论证并限定了可用于统计生产的大数据源;然后在广义数据质量框架下讨论了大数据统计生产中的数据质量问题,梳理了大数据统计生产流程的数据质量控制要点和质量缺陷;最后根据数据质量分析结果,提出了将大数据融入传统调查的统计体系构建思路。     

地方统计的大数据战略

基于大数据时代背景,本文探讨了地方统计数据的特点,地方统计部门实施大数据战略的目的和特点,从技术角度研究了地方统计部门为运行大数据而构建的云框架实例,从统计科研角度,就创新大数据处理技术和其他信息技术手段在采集和处理数据中的优秀表现作了简要叙述,从统计大数据人才培养角度,论述了统计人才梯队建设的一些想法。最终,结合了地方统计发展的一些特点,提出地方统计的大数据战略部署和运作方法。     

利用大数据改进和完善政府统计数据发布模式

正对肩负着向社会发布和传播数据使命的政府统计部门而言,数据就是重要资源和"说话"的资本。面对滚滚而来的大数据浪潮,正视大数据带来的挑战和冲击,利用大数据所提供的核心理念和全新的思考方式,挖掘价值堪比黄金、石油和货币的庞大数据资源,用以改进和完善既有的官方数据发布模式,对提升统计工作价值无疑具有重大意义。     

企业一套表后构建大统计体系的思考

正一、企业一套表背景下构建大统计新格局的设想构建企业一套表背景下大统计体系新格局,是适应新形势需要而建立的新的工作方法、新的工作模式,是统计工作模式的大胆创新实践。大统计体系格局应以政府综合统计为主导,企业统计为基础、部门统计为补充、相关部门共同参与。通过着力建设工作体系统一、指标体系全面、责任体系健全、技术手段先进、信息资源共享的统计工作新格局,目的在于进一步提高统计能力、提高统计数据质量、提高统计工作公信力。1.政府统计为主导。企业一套表制度实施后,各级政府综合统计部门"数据采集、整理、汇总"等初级数据     

EXCEL数据引用在统计工作中的高级应用

在统计工作中,经常需要对大量的数据资料进行汇总、整理。目前,常用的统计软件有很多,比如EXCEL、SPSS、MATLAB、R软件等等。对于大部分统计工作者,EXCEL是最为友好的统计软件。EXCEL不仅在操作界面上比较友好,而且操作也相对比较简单,上手容易。更重要的是EXCEL的数据处理功能也比较强大,能够处理一些较为复杂的数据。本文介绍几个关于数据引用的高级应用。     

“灵活主题”系统化解统计难题

统计信息化是国家信息化的有机组成部分,在国民经济和社会信息化中具有很重要的地位。当前,统计体系内各专业采用的数据采集软件各不相同。有些专业用国家下发的,如:SARP等、有些专业用     

统计传播的模式

如果说,统计的"生命"源于数据信息的真实性,那么,统计的"魅力"在于及时提供大量有价值的数据信息。这里既牵涉到"源头"——统计信息真实性的问题,又涉及到"过程"——统计信息的传播问题。传播通常是指信息的流动过程,统计传播就是统计信息的流动过程。在信息化社会不断涌现的海量信息当中,统计信息万众关     

统计要事

国内首个官方电子商务与服务外包统计公共服务平台——"正统网"引各方关注由福建省统计局首创的电子商务与服务外包统计公共服务平台——正统网4月30日正式启动后,迅速引起各方关注。正统网遵循"以服务换数据,以服务促发展"的理念,以集成化的数据采集为核心基础,以个性化的企业服务为运营保障。通过正统网这一创新平台,既能满足政府对电子商务及服务外包产业的统计需求时,又能服务电子商务和     

运用Visual Foxpro与SAS软件建立高质量数据集

在统计工作中,常常有大量的调查资料需要输入计算机进行分析处理,但在录入过程中,经常会误录一些数字。如何才能在录入数据时减少误录的发生是一个亟待解决的问题。尽管目前有很多软件可以用于建立数据集,但它们各有利弊,很难用一个软件就能建立一个高质量的数据集。基于这一问题,本文将介绍一种联合运用Visual Foxpro6.0与SAS软件建立高质量数据集的方法。在数据输入过程中,它可以减少错误的发生,提高数据的真实可靠性。