认知策略在英语词汇记忆上的应用

认知策略主要指学习者更有效地识别,理解,保持信息而采取的策略.本文分别从认知策略中的利用关键词、利用图象和推理三个方面论述了他们对词汇记忆的指导作用以及在单词记忆中的有效应用.     

基于案例推理的应急决策支持系统研究

通过对危机管理应急决策的分析,指出了危机预案在应急决策中的重要作用,然后从危机信息处理的角度,结合决策支持系统技术和人工智能中的案例推理方法,构建了一类基于案例推理的应急决策支持系统,最后探讨了系统的体系框架和推理机制.     

营销人员选聘模糊定性推理模型的设计与实现

提出了一个利用模糊逻辑进行定性建模的方法.针对营销人员选聘的实际问题,进行了模糊定性建模与推理.介绍了系统实现的存储机制和推理引擎,并在计算机上进行了系统原型的实现.最后,通过实例验证,证实了模型的现实有效性.     

认知策略在英语词汇记忆上的应用

认知策略主要指学习者更有效地识别,理解,保持信息而采取的策略。本文分别从认知策略中的利用关键词、利用图象和推理三个方面论述了他们对词汇记忆的指导作用以及在单词记忆中的有效应用。     

基于证据推理的不确定多属性决策方法

针对基本属性权重的不确定性,以及基本属性与广义属性评价集的不一致性等问题,提出一种基于证据推理的不确定多属性决策方法,将证据推理算法推广到更一般的决策环境中.根据决策矩阵的信息熵客观地获得属性的权系数;而对于基本属性与广义属性评价集不一致的情况,则通过对基本属性分布评价的模糊化及模糊变换,合理地实现到广义分布评价的统一形式;最后应用证据推理算法得到整个方案集的排序.实例结果表明,该方法是可行的、有效的.     

网络化教育教学资源智能检索知识库设计

在对网络化教育的现状进行分析的基础上,分析网络教学资源知识表示与推理、机器学习、数据挖掘、信息过滤等多项技术构建了智能化检索系统知识库模型,并对该系统执行机制进行了相关介绍。重点对该知识库的结构模式,相关知识获取、以及推理过程等关键技术问题进行了描述和分析。     

集合竞价与连续竞价机制下的股票价格行为分析

以开盘价序列代替集合竞价机制下的价格序列,收盘价序列代替连续竞价机制下的价格序列,运用上海证券交易所170只股票的交易数据,实证研究了两种交易机制下的股票价格特征,发现开盘价格具有更大的正态偏离性、更大的波动性和更显著的负自相关性.开盘价格的较大波动是由开盘前的长时间交易中止和开盘时的集合竞价机制共同引起的.对深圳证券交易所的研究得到相同的结论.     

商业模式创新前因研究:决策逻辑、组织学习的视角北大核心CSSCI

因果推理和效果推理,这两种决策逻辑如何影响商业模式创新?对该问题的回答有助于新型商业模式创建方式以及现有模式变化方式的选择。然而当前关于组织决策、认知方式与商业模式创新关系的研究还不够充分。本文从计划学派、效果推理和组织学习等理论视角探讨决策逻辑、组织学习对商业模式创新的作用机制,通过对129家企业问卷调查数据的实证分析,获得以下发现:(1)效果推理和因果推理均对商业模式创新具有显著的正向影响;(2)认知学习在效果推理、因果推理和商业模式创新间产生中介效应;(3)经验学习在因果推理和商业模式创新间起显著的负向调节作用,在效果推理和商业模式创新间起显著的正向调节作用。     

基于Crystal Ball的项目管理建模分析

针对我国企业现金流量表编制方法中的工作底稿法和T形账户法的弊病以及会计实务中存在的问题,本文提出了使用Excel工作底稿法编制现金流量表的建议.实践证明,该方法简便易行,有利于企业正确地编制现金流量表,从而提高了会计信息的可靠性和相关性.     

融合知识图谱与神经网络赋能数智化管理决策

知识图谱是感知智能通往认知智能的重要桥梁，基于知识图谱的知识表示、融合、推理将对管理决策产生深远影响.知识图谱能够有机集成符号表示和神经网络进行更有效的知识推理与决策.本文提出一套基于知识图谱的神经符号集成推理框架及三个技术方法，包括融合本体知识和生成模型的零样本决策、知识图谱嵌入表示学习增强结果异质性和可解释性、基于知识图谱的预训练模型增强面向下游任务的自动决策.该“1+3”技术体系实现了“模型驱动+知识增强”,在数智化管理决策中具有技术创新性.该体系已在实际商务管理实践中落地与应用，充分彰显场景创新性.该体系也具备通用性，可适用于多领域多情境的管理决策.     

基于粗糙案例推理在线自我学习决策方法

随着知识进步信息增长,现实决策环境日趋复杂.因决策人的有限理性所导致的决策不确定问题亟需解决.知识发现是解决不确定性问题的有效方法.基于案例推理和粗糙集是从数据中挖掘知识的良好工具.因此将粗糙集应用于基于案例推理,提出基于粗糙案例推理的在线自我学习决策方法.文中设计了决策模型和算法,并以应用实例对该方法的合理性和有效性予以说明.     

Excel工作底稿法在现金流量表编制中的应用

针对我国企业现金流量表编制方法中的工作底稿法和T形账户法的弊病以及会计实务中存在的问题,本文提出了使用Excel工作底稿法编制现金流量表的建议.实践证明,该方法简便易行,有利于企业正确地编制现金流量表,从而提高了会计信息的可靠性和相关性.     

基于案例推理的决策问题求解研究

案例推理是人工智能的一种新求解方法。本文针对目前案例推理的不足 ,用新的观点审视了案例推理过程的一些重要步骤 ,包括复杂决策环境下案例的表示、案例的检索、案例的调整以及案例推理与其他推理方法的复合等问题 ,提出了不完全信息下的一种案例推理综合算法 ,为案例推理的实用化提供了理论依据。此外 ,在决策问题求解模型的基础上 ,讨论了在复杂决策背景下的基于案例的决策问题求解策略 ,给出了系统的框架 ,并将之用于医疗诊断。     

一种确定典型客户购买率的新方法

购买率是描述间歇性客户交易行为的基本变量,典型客户购买率是分析间歇性客户细分上客户购买行为的基础.目前,典型客户购买率的确定还比较繁复.本文利用不确定推理中的概率推理方法,设计了购买决策树回溯推理的模型和算法,有效解决了这一问题.     

一种基于Web的组织知识创新的模型框架

根据知识创新的螺旋上升过程和Web技术的特点,提出了一种基于Web的组织知识创新的模型框架,并且还给出了该模型中实现知识推理的算法以及模型实现的Web技术.依据提出的模型框架,可使组织中的成员迅速掌握组织所拥有的知识,易于实现知识创新.最后给出了一个实例分析.     

基于GBOM的产品族结构模型和配置方法

建立了一种基于类物料清单的产品族结构模型,应用面向对象方法对模型进行了形式化定义.研究了基于该模型的配置推理方法,给出了模型的数据结构以及具体的配置推理过程与算法.该数据结构和算法能够被方便地利用计算机实现,可用于建立一个高效的产品族配置系统.     

激励机制理论框架的拓展

本文运用博弈论的方法,在激励理论的研究中引入对监控机制的分析,从而拓展了激励机制的理论框架.分析结果表明监控机制与激励机制具有相关性,二者之间具有一定的相互替代作用,都能激励或引导代理人努力工作.因此,在制定报酬契约过程中,应该综合考虑激励机制与监控机制的作用.监控机制的引入,不但在理论上具有一定的创新性,而且在实践中具有较大的应用价值.     

神经信息系统研究: 现状与展望

神经信息系统(neuro information systems,Neuro IS)是认知神经科学理论、方法和工具在信息系统领域的应用,从全新的方法论视角研究和解决信息系统中的相关问题.神经信息系统的研究主要集中在系统设计与优化、信息服务与决策、社会网络与互动这三大领域,主要的研究范式可分为情景实验的研究范式、心理学及决策科学经典任务应用的研究范式、多任务多方法结合三类.神经信息系统研究方法有效弥补了传统信息系统研究存在的不足,减少了应答偏误、实现了用户心理过程的准确测量并探索了用户决策的神经机制,发展和深化了信息系统的研究手段和理论基础.神经信息系统研究在补充和丰富现有理论的基础上,通过探索和发现传统信息系统领域中尚未解决以及存在争议的问题,揭示用户信息决策的机制,打开“黑箱”,推动信息系统科学研究向“更客观,更深入”的方向发展.当前数字经济蓬勃发展,神经信息系统方向的发展为从事信息系统研究的学者提出了新的历史使命,创造了新的历史机遇.     

科学基金项目立项评估:综合评价信息可靠性的多指标证据推理规则研究

公正合理的科研项目立项评估与选择是国家自然科学基金管理活动的关键环节。综合考虑科研项目的评估指标体系和选择流程,提出了利用历史评估准确性度量专家提供信息可靠性的方法,进而提出了一种系统性的基于证据推理规则的科学基金项目评估决策模型。该模型使用证据推理合成规则对多专家多指标评估信息进行集结。在集结过程中：充分考虑评估指标的权重以及评估等级的多样性;鉴于参与项目评估的专家具有不同的知识背景和经验,提出利用历史评估结果的准确性衡量专家提供的评价信息可靠性的方法;应用信度分布表征项目的整体评价结果,包含了更丰富的信息。国家自然科学基金项目评估的实例分析证明了该评估决策模型的有效性。     

大数据环境下双层分布式融合决策方法

为了解决大数据环境下双层分布式决策中存在的决策推理难题和信息冗余难题,基于该类决策中存在的参与主体庞杂性和业务关系交叉性分析给出了有关推断信息之间存在相关性的假设,并结合证据理论中的基本概率分配函数提出了具有柔性表达优势的推断信息描述机理,在此基础上分别针对上下两层部门构建了能够剔除管理者影响、上层部门影响且可以对部门内部所有决策主体的元推断信息进行科学融合的定理和推论,最后按照"由上至下"的决策秩序构建了大数据环境下双层分布式融合决策的方法步骤。数值对比分析结果表明提出方法具有科学性和可行性,有利于拓展大数据环境下组织管理决策问题的解决思路,探索处理不完备性数据、相关性数据的"大"模式。