我国旅游业关联度测算与经济增长的关系研究

长期以来,旅游业在国民经济中的地位及作用一直是旅游经济研究中的热点问题.文章通过2006～2011年之间的相关数据,对于我国旅游业的产业关联度、宏观经济效应及其变化情况进行了分析.结果表明,旅游业有较高的后向产业关联度,对国民经济有较大拉动作用,且拉动作用日益增强,但旅游业内生增长动力不足;旅游产业属于劳动密集型产业,其产品主要用于消费,因而具有较强的就业效应和较高的消费效应.因此,应大力发展旅游业,加强旅游业基础设施建设,拓展旅游消费,以推动国民经济发展.     

科技进步与经济增长方式转变

党的十五大确立了实行“两个根本转变”的指导思想,以进一步解放和发展生产力,促进经济快速而健康、协调地发展.这“两个根本转变”即指经济体制由计划经济向市场经济体制的转变以及经济增长方式由粗放型向集约型转变.科学技术是第一生产力,是间接的潜在的生产力,只有通过转化,才能变为直接的现实的生产力.马克思政治经济学理论指出,生产力的三大要素包括生产资料、生产工具和劳动力.劳动力即劳动者,是生产力中最根本、最重要的生产要素,是劳动过程的主体.劳动力素质的高低,直接影响到生产力的先进程度.人只有掌握了科技技术,并利用科学不断改进技术,才能推动生产力的发展.国内外经验表明,科技进步是促进经济增长方式转变的强大动力.     

经济增长中科技进步作用的测算与分析

经济增长是指一个国家或地区在一定时期内生产总量的增加。经济增长分为两种类型，一种是依靠增加投入来实现，如通过增加资金或增加劳动力来扩大生产，这是外延式扩大再生产的方式；另一种是内涵式扩大再生产，在相同投入下，这种类型的扩大再生产能得到更多的产出，或者在产出相同时，只需要较少的投入。技术进步对经济增长的作用就属于内涵式扩大再生产的范畴。技术进步是经济增长的重要因素，在经济发展中起着越来越大的作用，这已为历史的发展所证实，也为越来越多的人们所认识。在经济增长因素中，剔除投入的生产资料和劳动力部分，就…     

西安市经济增长与出口贸易的关联度及其结构分析

贸易结构是衡量对外贸易发展优化程度的重要指标,对2007-2014年西安市出口贸易商品结构(高科技产品出口比重和工业制成品出口比重)、出口贸易方式结构(一般贸易比重、加工贸易比重和其他贸易比重)、出口贸易区域结构(出口市场分散度、多样性指标和出口市场均匀度)和出口贸易模式结构(产业内贸易指数)等多个维度,采用灰色关联理论对其进行关联分析,得到了西安市经济增长与这些要素之间的相关性,并且在对这些要素进行详细分析的基础上,为西安市出口贸易的结构优化提出了政策建议。     

科技进步对经济增长贡献的实证分析

本文运用柯布-道格拉斯和罗伯特·索洛这两个模型,测算科技进步对泉州经济增长的贡献率,并加以实证分析。一、科技进步对经济增长贡献的模型和方法1、生产函数模型生产函数是一种描述生产过程产出与投入的要素组合之间依存关系的计量经济学模型,通常表示为:Y=f(A,K,L,…)。其中Y为产出量,通常用GDP(或增加值)指标代表,A、K、L分别代表科技进步、资本、劳动等生产投入要素。柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)提出的生产函数模型为:Y_t=A_(?)e~(rt)K_t~αL_t~β,其中,Y_t为t期综合产出量,A_(?)为初始科技水平,r表示科技进步参数,t为时间变量,e~(rt)作为t期科技进步因素,即t期科技进步对产出的影响,K_t为t期资金投入,L_t为t期劳动投入,α为资本产出弹性系数,β为劳动产出弹性系数。     

科技进步与经济增长的场理论探讨

本文以物理学的场理论作为研究工具,建立了生产函数的梯度模型,产出梯度的变化可以用来反映科技进步状况,从而为科技进步和经济增长的评价增添新的、可应用的理论和方法.用此方法对华北某省的科技进步和经济增长情况进行了实证探讨.     

居民消费与经济增长关系的分析

改革开放以来,我国经济实现了ＧＤＰ年均增长率接近１０％的高增长,其中总消费对ＧＤＰ的贡献率在６０％左右,是带动经济增长的最主要因素。从最终使用的角度来看,消费包括居民消费和政府消费,而居民消费占总消费的比重在７７％以上,因此在推动经济增长的因素中,居民消费起着至关重要的作用。 一、改革开放以来居民收入及消费发展状况 改革开放以来,居民消费的规模不断扩大,由１９７８年的１７５９．ｌ亿元上升到１９９８年的３６９２１.ｌ亿元,年均增长１６．４４％。居民消费总规模随城乡居民收入的变化而发生阶段性的波动和调…     

中国能源消费与经济增长的灰色关联分析

文章应用灰色关联分析方法,实证检验了近年来我国经济增长与能源消费之间的关联关系。结果表明,我国能源消费总量、能源利用效率、能源消费结构对经济增长的影响已经超过了物质资本,能源消费总量与经济增长的关联度大于能源利用效率。因此,未来经济发展在注重物质资本投入的同时,必须注重改善能源消费结构、提高能源利用效率。     

内蒙古经济增长与能源消费的灰色关联分析

正能源是一个国家经济增长和社会发展的必要物质基础,能源消费与经济增长的关系更是国家能源安全研究的重中之重。对于能源消费和经济增长的关系,国际学术界有两种不同的观点,一种观点认为经济增长与能源供应有着固定的联系。另一种观点认为可通过采用节能技术和调整经济结构等措施控制对能源的需求,经济增长并不一定需要能源供给的同步增长,因此能源供给和经济增长不一定存在相关性。与第一种观点一致,中国作为一个发展中的大国,其能源需求的增长是由其经济增长导致的。目前中国处于经济高速发展阶段,正确处理能源和经济增长的关系,对于中国乃至各区域的可持续发展都非常重要。     

四川科技进步对经济增长贡献的测算分析

经济增长是指一个国家或地区在一定时期内生产总量的增加。影响经济增长的因素很多,如：劳动力、生产资料的数量变化、投资的增长、生产资料和劳动力在生产过程中的质量改变、社会需要的变化、自然资源条件的变更等等。同时,经济发展是整个社会发展的一部分,对社会发展有影响的所有因素,也会影响经济增长。     

市场化与经济增长的关联度分析 --基于广东省的实证

本文运用最小中位数平方回归技术,对广东省各地区市场化与经济增长的关系进行了实证分析,充分考虑到了离群点(outliers)对于回归模型的影响.得出的结论是长期的市场化水平与经济发展水平和经济增长显著相关;短期的市场化水平的增加与经济增长的关系不显著.     

应用生产函数对科技进步与医院经济增长的贡献率关系探讨

“科学技术是第一生产力”,精辟辩证地论述了科技在生产力中地位及其推动社会经济发展的重要作用,特别是当今高新技术的快速发展,更受到人们的关注,其对经济增长的贡献越来越大。本文应用生产函数对某‘三甲医院’的投入与产出进行研究分析。探讨科技进步对医院经济增长的影响程度和贡献率,为管理者决策提供依据。     

天津市科技进步对经济增长作用的实证分析

文章对CES生产函数模型,提出了一种参数估计方法,分析天津市科技进步、劳动力投入、资金投入、劳动和资本的密集程度、规模报酬对经济增长的作用。结果表明,科技进步和资本投入是天津市经济增长作用的主体,而劳动力投入对经济增长的作用较小。因此加大科技和人才的投入,是天津市经济增长的关键。     

国防费与经济增长关系的实证分析

国防费是反映一个国家军事实力的重要指标,近20年来,该指标绝对数在我国得到了一定程度的增长,2002年支出为1694.44亿,平均增长速度为10.11%.同期,与之相关的GDP指标增长迅速,2002年达到102398亿.从数据表面上看,GDP的增长显著地影响了国防费的增长.但影响程度如何?它们之间是否有一稳定的动态均衡关系?如果有,是长期还是短期?两者谁因谁果?诸如此类的问题,过去常常直接借助线性方程来解决.     

需求与经济增长关系的实证分析

本文利用关联度对需求与经济增长关系进行分析,根据关联度系数的大小,说明内需是决定性因素,外需是重要因素,并给出一些扩大内需的建议.     

零售业与经济增长关系的实证分析

本文通过对1978—2007年间零售额和GDP时间序列的协整分析和Granger因果关系检验,得出结论：零售业发展与经济增长存在长期均衡关系,但不存在稳定的因果关系;进而采用多元回归方法,分析影响零售业发展的其他主要宏观因素,并给出了加快零售业发展的相关建议。     

广东省各地区市场化与经济增长关联度的经验研究

文章基于课题组所测得的广东省各地区2001年与2002年市场化指数的平行数据(Paneldata),运用最小中位数平方回归(theLeastMedianofSquaresregression,简称LMS)技术,对广东省各地区市场化与经济增长的关系进行了实证分析,充分考虑到了离群点(outliers)对于回归模型的影响,得出的结论是广东各地区市场化水平与经济发展水平及经济增长显著相关,短期市场化水平的变化与经济增长的关系不显著。     

安徽省碳排放与经济增长关系的计量经济分析

文章基于能源消费视角研究了安徽省碳排放与经济增长之间的内在关系,包括长期与短期关系、因果关系以及预期与非预期此三类关系。根据安徽省的数据得出结论:碳排放与经济增长之间既存在长期稳定的均衡关系,又具备一定的短期偏离向长期均衡调整的力度;二者之间只存在由碳排放对经济增长影响的单向因果关系,此结论表明能摆脱碳排放的束缚发展经济;预期碳排放对经济增长的影响是相对显著的,将每年的碳排放增量尽可能地转移到预期的防控机制当中,才能更好地促进经济发展。     

房价影响因素的灰色关联度分析

本文从供给和需求两方面科学的选取房价影响因素指标体系,引入灰色关联分析方法,对房价影响因素相对重要性进行分析。并以济南市为例,对其房价影响因素进行了实证分析,得出影响济南市房价的因素重要性依次为建材价格、土地价格、户籍人口、人均可支配收入、GDP、储蓄存款余额、房地产投资额。