分层二阶段抽样单位数的最优配置

一、问题的提出分层多阶段抽样是将分层抽样与多阶段抽样结合起来的一种抽样组织形式，即先将总体分为若干个层，再在每个层内进行多阶段抽样。分层多阶段抽样与一般的分层抽样和多阶段抽样相比具有如下的优点：相对于一般的分层抽样，分层多阶段抽样可以解决一般的分层抽...     

论多主题分层抽样

一、分层方法在多主题分层抽样中,层的确定对多主题分层抽样效果的好坏起着决定作用。在多主题分层抽样中,抽样框有两种,即无序抽样框和有序抽样框。在这两种抽样框中,对多主题总体进行分层的方法是不同的。(一)无序抽样框的分层无序抽样框是指将多主题总体不按任何标志排队,而只是将多主题总体中的各个总体单位随机排列而形成的抽样框。我们采用聚类分析的方法来对多主题总体进行分层。     

复合分组可应用于抽样调查

1.抽样技术中,最常用的是分层抽样。将抽样的总体按某个标志划分为一些群体即“层”,实际上也就是分组。因此“分层”抽样也就是“分组”抽样。分层抽样的优点主要在于可提高抽样估计的效率。即在样本容量一定时有较小的估计标准误。这一优点正是由分组的功能而来。复合分组可以更充分地发挥分组的功能,在分层抽样中,如果能选用对所调查的变量有较密切关系的标志,可采用复合分组,即形成一种复合分层抽样,它能进一步提高抽样估计的效率。复合分层抽样之所以能比一般的分层抽样有更高的估计效率,是由于进行复合分组后,各组所包含单位在性质上更加一致,使得变量值之间的变异更小,即组内方差比单一分组时更小.2.如何用一套统一的样本来进行多变量估计并能有令人满意的效果?将总体进行复合分组后再抽样,是解决此问题的一种可供选择的方案。从经过复合分组的总体中所抽出的同一个样本,可以对两个变量分别按各自的有关标志作分层抽样的估计,具备比纯随机抽样显著高的估计效率.若总体较大,进行复合分组有实际困难,可采用双重抽样来解决分组问题。     

各种抽样调查方法的比较

抽样方法分为两类，概率抽样和非概率抽样。在抽样时如能得知总体中每一个单位被选为样品的概率，就是一种概率抽样，如其概率为不可知，则是非概率抽样。一、非概率抽样非概率抽样主要有下列四种：l、便利抽样——仅考虑方便的抽样方法，样品的选择只考虑到接近或衡量的便利，访问过路的行人便是一例。2、配额抽样——此法是最常用的一种非概率抽样方法。（1）选择“控制特征”，将总体按其控制特征细分成几个子总体；（2）决定各子总体的样本大小（按比例分配）；（3）选取洋本。配额抽样和分层抽样不同，后者是以随机抽样法从各子总体中…     

分群抽样初探

把被研究全及总体按样本容量n等分成n群,然后从每群中抽取一个总体单位组成样本,叫做分群抽样。分群抽样法适用范围很广。分群所依据的标志,可以与被研究数值有关,也可以无关。从每群中抽取调查单位时,可以抽取各群中处于中心位置的单位或按等距抽取,也可以用纯随机抽样法抽     

分层交叉抽样法的原理与应用

分层交叉抽样法的原理与应用东北财经大学李培军大连统计干部函授分院龙清一、分层交叉抽样法的原理分层交叉抽样法是分层抽样与交叉抽样有机结合的一种抽样方式。这种抽样方式在实施中，先要具备研究总体的以往信息资料，并按以往信息资料依据分层技术对总体进行分层；再...     

工业企业分层抽样估计精度控制方法研究

分层抽样是适合我国工业企业抽样调查采用的一种抽样组织方式。在实践中，如何进行分层抽样估计精度的控制，是重要问题之～。我们认为，从具体的组织实施上看，分层抽样估计的精度控制除了常规的总体控制法外，还可以有其他两种控制法：分层控制法和双重控制法。它们各具特色，各有应用价值。下面，本文拟就此作一探讨。一、总体控制法所谓总体控制法，就是只控制总体参数（如总体均值）的抽样估计精度而不论各层参数内层均值）的估计精度的高低。其～般过程是：先确定总体参数估计精度，再计算抽样估计所需的总体样本容量，然后再分配各层…     

分层抽样中最优分配法的应用探讨

分层抽样中最优分配法的应用探讨文＼周铭分层抽样是最常采用的一项抽样技术。当层间差异显著时，它可以大大缩小抽样推断的误差，从而提高推断的精度，这已是统计上的常识。在以分层所依据的标志将总体划分为若干“层”（也称“子总体”，它实际就是总体所分成的各个组）...     

分层抽样调查的一点思考

根据分层抽样调查方法的一般原理,分层抽样是将总15.61(人),标准差(δ)=15.08(人),极差(R)=体的N个单位按某个特征(一般为品质标志)(分成若干76-2=74,由于离差仍然很大,计算的必要抽样单位数没有重叠的层,独立地从每一层中抽取若干个单位,由各仍有98个;按现有的抽样调查方法,还是没有解决余下层抽取的样本组成总样本,用来推断总体目标量的一种方100个私营企业劳资情况的有效抽样的问题。为此,我们法;分层对于偏斜总体显得尤其重要(所谓偏斜总体是指只有运用“多次中点分层抽样”的方法,将这100个单位总体分布不是正态的,它向右或向左偏斜)…     

浅谈系统抽样和分层抽样

抽样调查是一种很重要的统计非全面调查方法，它在实际中应用很广。而系统抽样和分层抽样作为两种完全不同的抽样调查组织形式，因为二者有相似之处，在实际工作中常常被混为一谈，有人甚至用分层抽样的误差公式代替系统抽样的误差公式，其结果导致了调查误差的增大。本文从二者定义出发，对这两种抽样调查组织形式进行了分析，并通过实例证明了二者存在着实质性差别，并对系统样本的抽样方差与分层样本的抽样方差之联系进行了分析和探讨     

规模以下工业抽样调查的实践与思考

以县级为总体的台州市规模以下工业抽样调查工作已经走过十多年的历史。从最初的一阶段目录抽样，到之后的二阶段目录抽样，直至现在的企业采用分层抽样，个体工业采用整群抽样的调查方案，我市的规模以下工业抽样调查制度方法日趋成熟和完善，统计基础不断加强，数据质量进一步提高。     

类型抽样方法的实际应用

类型抽样也称分层抽样或分类抽样,是抽样调查中常用的方法。一般认为,用类型抽样可缩小抽样误差,提高抽样指标的代表性,从而提高抽样推算的精度。一、类型抽样的定义类型抽样是将总体中所有单位按一定的属性或特征分成不相重迭的若干类型组,然后在每个类型组中进行随机抽样或机械抽样。根据总体单位标志差异越小,抽样误差会越小这一原理,运用分组法可以把样本单位在各类别之间的分布均匀,使组内标志差异缩小,从而提高抽样指标的代表性。如商业零售企业规模不同,零售额差异极大,通过分类划分     

辅以排序集样本的分层抽样方法研究

分层抽样中,样本在各层中的不同获取方式会对估计量的精度和试验费用产生一定的影响,而已有的理论方法大多不能在提高精度的同时降低调查费用。为此,将排序抽样与分层抽样方法相结合,提出了辅以排序集样本的分层抽样方案,并得到了总体均值的估计量以及这一估计量的良好性质。这些结果表明,与单一的分层随机抽样相比,这种抽样设计的估计量具有更高的精度,同时也节约了各层抽样调查的费用。     

关于分层抽样的一点思考

一、问题的提出在2002年剑阁县103个私营企业和30个城镇集体以上商业企业的劳资抽样中,由于离差太大,根据极限误差(相对误差与块内平均数的乘积)及块内方差(“块”字是针对剑阁县对全社会劳资抽样调查时取的,与“层”实质上是一个含义)等计算的必要抽样单位数与全部单位数相差无几。运用抽样比例不等的“奈曼配置”方法来再次分层抽取样本还是不行,经反复思考研究,我们摸索出了一种新方法,至于这种新方法的取名,暂确定为“多次中点分层抽样”。二、多次中点分层抽样的基本原理以累计人数不断按中点分层(层间组距不等,基本上呈几何递减趋势);…     

对分层抽样设计的改进

 在社会经济研究中,由于实际条件的限制,往往采用抽样调查的方法获得的现象总体的信息,当总体内部差异比较大时,应首先对总体个单位按有关指标加以分层,然后再从各层中按随机原则抽选一定单位构成样本。分层可以大大提高抽样推断的精度,降低工作量和成本,所以实际工作中分层抽样得到了广泛的应用。 样本分配是分层抽样研究的一个重要方面。影响样本分配的因素主要有：各层方差、各层样本单位数、调查成本等,其中调查成本是与实际工作有密切影响的因素。当存在多个项目场合中调查成本与调查精度之间的函数关系,为实际工作中的多目标决策提供思路。     

Ward系统聚类法在多变量分层抽样技术中的运用

一、理论基础1.多变量分层抽样分层抽样又称典型或分类抽样,目的就是使层内变异小,层间变异大,使层内方差尽可能大,层间方差尽可能大。多变量分层抽样须综合考虑多个变量目标,达到层内差异最小的目的,其中层的确定是一个十分关键的问题,分层是否合理决定了多变量分层抽样的抽样     

期权定价的蒙特卡罗模拟方差缩减技术研究

蒙特卡罗模拟的方差缩减技术作为模拟效率改进的重要途径,在金融衍生证券的定价分析中得到了广泛的应用和发展,特别是在控制变量、对偶变量、分层抽样、拉丁超立方抽样、矩匹配和重要性抽样技术方面。从方差缩减的效率来看,所有的蒙特卡罗模拟方差缩减技术都能显著地提高期权定价的模拟效率,其中基于最优漂移率的重要性抽样技术与沿着最优分层抽样方向进行的分层抽样技术的组合,要比普通的蒙特卡罗模拟具有极其明显的效率提高效果。     

分层抽样样本量最优分配问题新探

一、问题的提出 在分层抽样中涉及到样本量最优化分配的问题.样本分配是分层抽样研究的一个重要方面.一般来说,一个恰当的分层的原则是这样的:确定各层的样本容量,使样本容量的分布趋于总体分布,以保证样本具有充分代表性,抽样估计准确度不断提高.为遵循这个原则,我们在分层抽样中所采取第一种方法是,按比例缩小来确定样本单位数结构,这是最简单可行的分配方式.但大多数人认为除遵循样本与总体单位数结构一致性外,还必须考虑总体不同层次方差的差异,满足抽样估计量方差的最小化要求.简而言之,就是指在有限资金、时间或其他与每层的样本分配量相关的条件限制下,分配每层的样本量,使估计量方差最小.这就是本文要研究的样本量最优化分配问题.     

分层抽样与整群抽样的结合使用

在抽样调查的各种方法中,分层抽样与整群抽样占据着重要的地位,在实际的抽样研究中有着广泛的应用.根据学者的研究,分层抽样能够较大的提高抽样的精度,而整群抽样则由于组织实施简单,能够较大的节约调查的费用和时间.     

分层排序集抽样下的比率估计问题探讨

分层排序集抽样是指将分层抽样与排序集抽样结合起来,运用分层技术将总体分为多层,再在每层中用排序集抽样获取样本.分层比率估计是利用辅助信息,构造总体均值或总值的估计量,分为联合比率估计和分别比率估计.文章利用此思路得到下分层排序集抽样下总体均值的分别比率估计,并和分层排序集抽样下的联合比率估计、分层随机抽样下的分别比率估计进行比较.结果表明,分层排序集抽样下总体均值的分别比率估计比分层随机抽样下总体均值的分别比率估计效果好,分层排序集抽样下总体均值的联合比率估计比分层排序集抽样下总体均值的分别比率估计效果好.