多Agent网络教育课件开发系统的研究

摘要：网络教育提高质量的关键是网络课程，而网络课件是核心。利用人工智能多Agent技术实现网络个性化课件的智能开发，为实现网络教育“以人为本”“因材施教”的理念加入了新的动力。     

多Agent 合作结构研究

总结了当前多Agent 合作的研究现状,然后从“是否完全合作”、“是否存在目标互换”、 “合作双方的数量对比”等三个角度对多Agent 合作结构进行了系统分类,提出16 种多Agent 合作结构,设计了一组多Agent 通讯原语,给出了多Agent 合作的具体算法以及典型应用实例.     

基于多Agent的医药商务系统的研究与开发

本文主要研究Agent技术在电子商务中的应用,针对面向Agent的需求分析、建模方法以及提供个性化信息服务展开,讨论了一个医药电子商务系统的研究与开发,设计和开发一个基于Internet环境的特殊的电子商务系统——海王医药商务系统,该系统采用多Agent体系结构。     

多Agent供应链协同采购冲突消解协商研究

在构建多Agent供应链协同采购模型基础上,通过协商方法消解协同中的冲突;建立协商框架和流程;采用分布估计算法优化协商过程,从而达到冲突消解的目的。通过算例验证该方法的有效性,比传统遗传算法具有更好收敛性。     

基于多Agent的敏捷供应链知识服务网络构建研究

针对敏捷供应链知识服务网络中的节点分布、异构及自治等特点,本文引入多Agent技术,建立了基于多Agent的敏捷供应链知识服务网络体系结构,并给出了其关键实现技术.     

基于多Agent的企业全面预算决策支持系统研究

企业决策是一个非常复杂的问题,本文首先就一般制造业企业经营决策过程进行分析,在此基础上指出在这个决策过程中的难点,针对这些难点以及企业决策的需求,给出基于多Agent的企业全面预算决策支持系统的框架,并对其中占有重要地位的决策Agent的工作原理进行简单介绍.     

基于多Agent交互的监督问题仿真研究

监督问题是纵向合作困境研究中的一个主要问题。运用基于多Agent的建模与仿真方法,建立了违规与监督的交互规则,用遗传算法设计了其进化机制,并在Swarm平台上进行了仿真。仿真结果表明:在"不完全信息"与"有限理性"的条件下,要使总体违规率演化为零,不仅要使被监督者违规的期望收益小于不违规的期望收益,还要使监督者拥有被监督者行为的近乎完全的信息;重罚加快了演化的进程。     

多Agent诊断任务的执行与评价策略

多Agent系统(MAS)提供了分布式和合作问题求解的环境.本文分析了多Agent诊断系统结构和响应策略,研究了基于瞬态分布征兆的诊断Agent执行和评价策略,使每个诊断Agent像具有设备单元诊断知识的专家一样与其它Agent合作,产生类似专家讨论确定的诊断结果.     

多Agent协商理论探讨

在多Agent系统(MASMulti-Agent Systems)研究领域中,Agent协商一直是研究的核心问题之一.在MAS协商建模研究的过程中,为了能够得到实用性强且易于实现的协商模型,需要将人工智能(AIArtificial Intel-ligence)技术与其他学科领域的方法和技术相结合,如利用对策论、社会科学及哲学等.本文总结了以往在该领域的研究方法和成果,并指出目前的主流研究方向,同时对典型的协商模型给出相应的一些改进途径.     

集群环境下基于竞合机制的多Agent供应链管理系统架构

本文设计了一个基于竞合协调机制的MAs架构,以协调集群环境下供应链整体绩效与成员企业利益之间滗的关系,实现了多Agent供应链管理系统与现有组织之间较好得匹配.并使用仿真技术对系统的商业价值进行了评估.这有助于基于多Agent系统和竞合机制效益的理论表达,也对企业实施基于多Agent的系统起到支持作用.     

基于多Agent的在线多属性采购拍卖的机制设计

对目前网络拍卖进行研究发现,在线多属性采购拍卖的实施水平仍处在基础的信息发布阶段.基于委托代理模型的参与约束和激励相容约束,通过改进多属性决策的一般方法,提出一种以释放权重信息为核心的在线多属性采购拍卖设计机制.拍卖设计的第一阶段融入谈判机制以协商拍卖的属性规则,确定多维拍卖的属性选择;第二阶段通过投标人提供的属性赋值和权重设置确定赢者的胜出.为开发实际的在线网络采购或供应链管理平台.进一步提出基于多Agent系统的多属性采购拍卖的技术实现框架.通过一个简单的二维属性拍卖的例证分析,说明该机制可以增进拍卖双方信息的正向交互,实现拍卖机制的最优,并可以通过多Agent系统提高在线拍卖的效率.     

Agent在电子商务环境下的供应链中的应用研究

在当前社会 ,电子商务的发展极其迅猛 ,其目标是辅助企业平滑其生产过程、管理过程和贸易过程 .而对于由多个相关的企业组成的供应链来说 ,也希望开发电子商务以获得供应链上的竞争优势 .本文着重讨论 Agent技术在电子商务中的应用 ,并从供应链的角度出发建立一个多 Agent系统 ,为供应链上的电子商务系统开发提供一种模式     

Flash与ASP结合开发交互式网络多媒体课件

Flash是目前常用的网络课件设计工具之一，而交互式网络课件的一个常见功能是与数据库进行交互。本文通过实例介绍了Flash课件如何通过与ASP相结合，与服务器端数据库进行数据传递的方法。     

基于多Agent模型的闭环供应链竞争性多回收商双契约选择研究

多回收商相互竞争是当前我国众多闭环供应链的典型特征。为了有效协调竞争性的多回收商决策,再制造企业需要同时提供两种以上的回收契约,以有效识别不同类型的回收商。闭环供应链中多个回收商彼此相互竞争,从而对闭环长期协调产生重要的影响。这与当前常见的闭环供应链理论研究中的单一链条结构和单一回收契约的理论假设有明显的不同。新的模型中,回收商的回收量与自身回收价格成正比,与竞争对手回收价格成反比。回收商在进行回收价格决策时,同时考虑再制造商的收购价格、自身的成本、诸多竞争对手的反应和不同回收契约对自身的影响,追求自身利益的最大化。采用多Agent模型,构建了一个单再制造商——多回收商组成的闭环供应链模型。在该模型中,回收商彼此相互竞争,同时面临简单价格契约和数量契约两种不同契约,且对回收成本进行不断优化。根据对某企业的实际调研,对模型参数进行了赋值,并通过数值模拟,得出以下结论:双契约选择较单契约更加有利于闭环供应链协调;多回收商竞争时,不存在一个稳定的收敛价格;回收成本下降对闭环供应链长期优化有重要的价值。本文结论更好解释了我国闭环供应链实践的现状,拓展了理论研究范围,为闭环供应链参与方的决策提供了理论支持,且便于再制造商实践。     

基于Agent的两阶段一对多谈判模型研究

本文提出了一种基于Agent的两阶段一对多谈判模型.与单阶段一对多并行谈判模型相比,这种模型在谈判第一阶段不主动淘汰卖方,卖方不会因为在谈判初期采取较为的保守策略而过早失去继续谈判的机会,同时也增加了买方最终得到更好成交价格的机会.本文还提出了一种改进的基于合作可能度的淘汰谈判机制,在谈判模型的第二阶段逐步淘汰合作可能度小的卖方,达到减少谈判成本的目的.     

面向Agent马尔科夫多议题自动谈判模型研究

为增强自动谈判模型中各谈判Agent在报价与反报价过程中的科学性和合理性,提高谈判的效率和成功的概率,将马尔科夫链方法应用于对谈判对方各轮报价的预测当中,以增强模型对谈判过程的逻辑推理能力,通过与改进后的遗传算法相结合,构建了面向Agent的马尔科夫多议题自动谈判模型,期望为谈判各方在谈判过程中的报价提供有力支持。通过仿真计算可以看出,所提模型很好地对谈判过程进行了仿真和推理,多种方法的有效结合,能够客观地为谈判各方Agent提供合理决策的有效依据。     

基于数据仓库的智能导购Agent系统模型研究

针对当前个性化导购系统存在的问题,本文利用多层体系结构的数据仓库为数据导购系统提供数据环境.将多Agent思想运用到电子商务智能导购领域,提出了一种基于数据仓库的智能导购Agent系统模型,并讨论了模型中各组成部分的功能与数据仓库的构建.     

数学多媒体课件的开发与应用

据调查，目前市场上的多媒体课件近80％不合格，许多数学课件仅仅是教学内容的“搬家”，结构编排、界面形式、交互性等都不符合数学课件的要求，让老师们觉得对自己的教学帮助甚微，学生也不能充分发挥其特长，一定程度上造成了资源的浪费。数学作为一门独立的自然学科，有它自身的特点、体系和规律。那么，中学数学教学中如何开发与应用多媒体教学课件呢？     

基于Agent的物流系统仿真及进化算法研究

本文研究在电子商务环境下连锁经营物流系统规划问题,采用基于自适应Agent建模技术进行仿真研究,为了弥补有限自适应仿真优化出现局部最优解或满意解的现象,采用进化算法(遗传算法)对规划方案(物流仿真模型)进行整体进化操作,通过全自动的、并行的重复仿真与运算,最终寻求全局最优解.求解时提出了从基于Agent模型向线性编码的编码解码算法及并行仿真、自动寻优机制,从而构筑一个基于SWARM平台的仿真优化+进化计算的规划平台,总结出基于上述研究成果的连锁经营物流规划的全新方法.     

确定型多局域世界图中Agent最优策略解析

在短的time-scale中,在一个确定的系统拓扑结构下,用解析的方法确定复杂管理系统Agent的最优策略.构建了一个确定型多局域世界图博弈模型,对确定型多局域世界图,分两种情况——局域内Agent的合作博弈和局域之间的非合作博弈,讨论Agent行为均衡解;并将局域内Agent的合作随机微分博弈与局域Super-Agent之间的非合作随机微分博弈进行了耦合.以确定复杂管理系统Agent的最优策略.最后讨论了最优策略的稳定性.