IRA码简化译码算法的研究

不规则重复累计码BP译码算法具有接近Shannon限优越性能,但具有较高的复杂度。为了降低复杂度,提出了IRA码最小和算法和曲线折线化算法。最小和算法具有简单、容易实现的特点,但使译码性能较大幅度地降低。曲线折线化算法使循环译码算法在复杂度和性能之间取得了较好的折衷。仿真结果表明,曲线折线化算法在复杂度大幅度降低的情况下性能接近BP算法。     

并行支路卷积碼譯碼算法之簡化

本文主要工作:(1)从算法上证明了对于TCM用的一类有并行转移支路的卷积玛,其VITERBI译码算法可以作很有效的简化,而且简化不影响译码性能。(2)给出了表征算法复杂性的公式,讨论了简化效果。简化算法的复杂性约为常规算法的1/2~P。(3)用计算机模拟验证了简化算法和常规算法的等效性。因而,算法的简化不影响译码性能。     

改进的LDPC译码算法研究

基于LDPC码的BP译码简化算法,结合RMP调度和Offset最小和算法,提出了一种改进的LDPC译码算法。在相同的前提下,改进的译码算法在计算复杂度方面,与Offset最小和算法相比,改善了算法的收敛特性;采用优化的存储方式,降低了存储需求,适合硬件实现。仿真结果表明,改进的译码算法降低了平均迭代次数,减少了量化实现占用的存储单元。     

一种高码率级联码的性能分析

讨论了用凿孔卷积码(Puncturcd Convolutional Codcs)作内码、RS 码(Rccd SolomonCodes)作外码的一种级联码。它与用常规卷积码为内码的级联码相比,有更高的码率。用分析方法得到了它的比特误码率和渐近编码增益。结果表明,这种高码率级联码在低 E_b/N_o 时有低的误码率,译码比有同样码率和误码率的其它码更为简单。     

LDPC码与RS码的联合迭代译码

针对LDPC码与RS码的串行级联结构,提出了一种基于Chase的联合迭代译码方法。软入软出的RS译码器与LDPC译码器之间经过多次信息传递,性能可以逼近最大似然译码。模拟结果显示:AWGN信道下这种基于Chase的RS码与LDPC码的联合迭代译码方案可以获得约0．5 dB的增益。     

投资组合选择的简化算法及其应用

用Markowitz模型进行投资组合选择需要非常多的数据并要进行大量的计算,即使在计算机技术非常发达的今天也是非常繁琐的。学者们在CAPM市场指数模型的基础上提出了投资组合选择的简化算法。文章对此进行了介绍,并将该算法应用于证券投资基金投资组合的选择优化。这对证券投资基金管理机构进行市场操作具有现实借鉴意义。     

组合证券投资决策树形算法的简化方法

研究了不允许卖空情况下组合证券投资决策树形算法￣［１］的简化问题，提出了三种简化计算方法，这些方法可以有效地降低树形算法应用于大规模证券组合时的计算工作量。     

调度算法性能的研究

调度算法是操作系统中处理机调度所采取的调度策略.在设计调度算法时要考虑的因素很多,对于不同要求系统应采取不同的调度算法,而各种调度算法的性能是不一样的.用解析的方法对三种主要调度算法的性能进行了分析,提出了这些调度算法的适用场合.     

一种简化的DMC算法的稳定性分析

针对简化的DMC算法,从内模控制结构的角度分析了它的稳定性问题,并给出了模型不准确时闭环系统稳定的条件,仿真算例表明了该算法的有效性.     

动态分群的微粒群优化算法

在分析基本微粒群优化算法的基础上,引进分群思想,提出了一种动态分群的微粒群优化算法(DPSO)。根据适应值的大小将微粒群分成两个或多个分群,然后,每个分群采用不同的策略分别搜索,得到输出最优值。将动态分群的微粒群优化算法用于一些常用测试函数的优化问题,实例计算表明:DPSO具有较强的全局寻优能力。将DPSO用于延迟焦化装置粗汽油干点软测量,所建模型的泛化性较好,模型具有较高的精度。     

卫星气象资料广播分发差错控制技术的研究

研究了适用于卫星气象资料广播分发的三种差错控制技术方案,并用计算机进行了大量的性能模拟试验,证实了采用BCH(127,106)的方案可将误码率从10~(-3)改进为<10~(-9),传输效率为81％;卷积码的维特比(Viterbi)译码(r=1/2,k=6)方案对误码率可提供更大的改善,但传输效率<50％;收缩码方案(r=2/3,k=6)在随机差错模式下的性能甚至比预料的更好。     

自旋S=1/2反铁磁链元激发谱的量子Monte Carlo研究

提出一种扩展投影量子Monte Carlo方法。用该方法计算了S=1/2反铁磁自旋链(链长N=32)的元激发谱。计算结果表明元激发谱为E_k=C|sinK|,与Anderson用自旋波理论求得的E_k=|sinK|不同。它存在一个振幅修正参数C。