基于灰色关联度的广义IOWA算子组合预测模型

文章在广义诱导有序加权(GIOWA)算子的基础上,结合关联度指标之一的灰色关联度指标,建立了基于灰色关联度的GIOWA算子的组合预测模型.同时,讨论了该算子的相关概念和性质,给出了该算子权系数的确定方法,并对所建立的组合预测模型中的参数λ进行了分类讨论并给出实例检验,结果表明该组合预测方法的合理性和有效性.     

灰色距离关联度模型及其性质研究

文章根据灰色系统关联空间的基本理论,从n维线性空间的视角出发,基于加权明氏距离构造了一种新的灰色关联度.研究了该关联度的若干性质并与邓氏关联度进行了比较.结果表明,该关联度既有邓氏关联度的基本性质,又具有一些独特的优点,能够较好地从距离空间的角度反映系统因素间的关联性,进一步丰富和完善了灰色关联分析的理论体系.     

基于数据增量变化率的邓氏关联度模型的优化

文章提出了通过序列间数据增量的变化率来代替原模型中通过距离来测度序列关联度的基本思想,使用遗传算法和差异信息熵理论确定分辨系数的具体取值,改变了分辨系数取值的随机性所带来的关联度计算结果的非唯一性,并在继承传统模型优点的基础上增加了对关联度规范性的定义和表达.优化后的邓氏关联度模型具有唯一性、保序性和规范性等重要性质.     

北京市主导产业群变化的实证分析

一、北京市主导产业群的确定 (一)关联度分析 关联度分析通过描述部门的后向关联和前向关联,计算得到带动系数和感应系数.主导部门就是那些带动或感应系数大于1的部门.通过测算可知,1997年有21个部门的带动系数大于1,有9个部门的感应系数大于1;2000年有23个部门的带动系数大于1,有11个部门的感应系数大于1.     

需求与经济增长关系的实证分析

本文利用关联度对需求与经济增长关系进行分析,根据关联度系数的大小,说明内需是决定性因素,外需是重要因素,并给出一些扩大内需的建议.     

地理加权似乎不相关回归模型及其估计

为了刻画时空异质性,文章基于地理加权回归技术和似乎不相关回归方法提出了一种新的空间计量经济学模型——地理加权似乎不相关模型.对于这类模型中的未知系数函数,提出了两种估计方法,第一种方法是利用局部加权最小二乘方法分别估计每个时刻对应的空间变系数模型,第二种方法是广义局部加权最小二乘估计,考虑了同一地点不同时刻误差之间的相关性.     

基于粗糙集与广义关联度系数的贝叶斯中医证候分类模型

文章主要探讨了一种贝叶斯分类方法在肝炎后肝硬化中医诊断中的应用,介绍了粗糙集理论、广义关联度系数以及贝叶斯分类模型等数据挖掘技术。并且,运用粗糙集理论及广义关联度系数方法,对287例肝炎后肝硬化的症状、体征进行了属性选择。进一步,利用树增广的朴素贝叶斯分类算法,构建了肝炎后肝硬化中医证候分类模型。实验表明这种模型对肝炎后肝硬化的6种主要证候分类的符合率达83%。研究结果对肝炎后肝硬化的中医临床诊断具有参考意义。     

基于投入产出技术的中国产业金融研究

运用投入产出技术分析中国产业金融进行的技术基础与影响基础:一方面,构建中间投入比例系数与中间使用分配系数、加权影响力系数与加权感应度系数分析中国产业金融能否进行的前提条件;另一方面,构建增长态归因矩阵,判断金融与产业发展过程中彼此的影响方向,分析产业金融能否达到良好互动状态的必要条件,进而分析中国产业金融的现状。     

基于粕糙集与广义关联度系数的贝叶斯中医证候分类模型

文章主要探讨了一种贝叶斯分类方法在肝炎后肝硬化中医诊断中的应用,介绍了粗糙集理论、广义关联度系数以及贝叶斯分类模型等数据挖掘技术.并且,运用粗糙集理论及广义关联度系数方法,对287例肝炎后肝硬化的症状、体征进行了属性选择.进一步,利用树增广的朴素贝叶斯分类算法,构建了肝炎后肝硬化中医证候分类模型.实验表明这种模型对肝炎后肝硬化的6种主要证候分类的符合率达83%.研究结果对肝炎后肝硬化的中医临床诊断具有参考意义.     

关于文化产业成为主导产业的投入产出分析

厘清文化产业、主导产业与支柱产业的概念内涵,进而用产业经济的投入产出分析法对我国文化产业的产业关联度进行测算,用消耗系数与分配系数、感应度系数与影响力系数等指标来定位我国文化产业,考察其发展状况和发展趋势,为制定合理的文化产业发展政策提供科学参考。     

具有随机缺失协变量的广义变系数模型

在协变量随机缺失时,文章利用加权拟似然方法给出了广义变系数模型中非参数函数系数的估计。由估计的渐近性质可知,当缺失概率未知时,本文提出的方法与缺失概率已知时的估计的渐近性质类似。通过模拟表明加权拟似然估计要比仅用完整个体的方法要好。     

基于灰色关联度的优性组合预测模型存在性及赋权方法

灰色关联分析是通过对时间序列数据几何关系的度量来比较系统中多因素的紧密程度的量．在组合预测技术中，通常利用灰色关联度最大化的方法来确定各单项预测模型的权重系数．文章在分析灰关联度模型的基础上，得到结论即组合预测离差平方和最小与灰色关联度在确定优性组合预测模型中具有一致性，实例分析证明结论正确、有效。     

确定组合预测权系数最优近似解的方法研究

一、引言组合预测可以综合利用各单项预测方法提供的信息,是提高预测精度的有效途径,组合预测的关键是确定各单项预测方法的加权系数;根据加权系数是否为时变参数,组合预测方法大致可分为非线性组合预测方法和线性组合预测方法两类;目前研究最多、应用最广泛的是线性...     

基于灰色组合决策法的供应链构建

将组合权重法与灰色关联度相结合,提出了一种新的供应链构建的解决思路和决策模型。文章借鉴组合权重法建立了一个供应链运营能力评估模型,对其评价指标分别进行主、客观赋权,可以得到反映系统的主、客观信息的综合评价权重系数,为选择最优供应链奠定了数据基础。最后,通过灰色关联度分析给出了选择最佳供应链的一种易行、有效的方法,并举例说明了方法的可行性与准确性。     

虚拟经济规模总量测度指标的适应性研究

进入21世纪以来虚拟经济规模迅速膨胀,而虚拟经济总量的测度具有较强的差异性.根据虚拟经济与实体经济关联程度出发,遴选适合测度虚拟经济总规模的测度指标具有现实的统计意义.选择通常使用的社会融资总额、广义货币供应量、金融资产总量三个理论上可用于虚拟经济规模测度的总量指标,并通过筛选实体经济发展指标,运用灰色关联度分析方法,计算分析各虚拟经济规模总量测度理论指标与实体经济发展指标在1998-2010年年度数据之间的灰色绝对关联度、相对关联度和综合关联度系数.结果表明,社会融资总额与实体经济的关联度最强,从统计角度论证其更适合作为虚拟经济规模总量测度指标.     

基于Shapley-RIEP值的供应链收益分配模型

针对供应链收益分配问题,在经典Shapley值法基础上,考虑影响供应链收益分配的风险暴露、技术创新、努力程度以及资产投入四修正个因子,利用改进的灰色关联度系数确定修正因子权重,通过TOPSIS来确定收益分配系数,从而构建了一个充分反映主客观信息的Shapley-RIEP模型。该模型不仅弥补了经典Shap-ley值法中考虑因子缺失的问题,还克服了修正模型里修正系数主观性和随意性的弱点,并通过算例验证其有效性和适用性。     

我国能源部门产业关联分析 ——2002年投入产出表系列分析报告之六

 本文利用我国2002年投入产出表和改进的结构系数分析了我国主要的能源部门（包括一次能源和二次能源）与国民经济各部门之间的产业关联度。从各个能源部门与国民经济的不同关联效应出发，对我国能源产业多元化的发展策略进行了分析。     

相对误差极小化的组合预测模型

组合预测是综合利用各种预测方法,以加权系数进行线性组合而给出的预测模型.由于它具有利用信息多、预测精度高的特点受到了国内外预测工作者的关注.     

仅自变量可重复观测的变系数线性结构型EV模型的参数估计

文章研究了仅自变量可重复观测的变系数线性结构型EV模型,利用重复观测数据和局部加权的方法,构造了模型参数的估计量,并证明了在一定条件下估计量是相合估计。     

广义偏差最小的组合预测加权系数确定

文章基于组合预测值序列与实际测量值序列偏差范数最小建立了广义偏差最小权重确定模型来确定组合加权系数,并运用遗传算法求解该非线性模型。在对预测值组合中,提出将既侧重于每个数据本身又侧重于各数据所在的位置的混合加权算术平均算子集结各时刻的预测值,以便于提高预测结果的精确度。