微观分析模拟模型及其应用简介

微观分析模拟模型(Microanlgtic Simulation Models)是以住户、个人、企业等微观元素为基本研究对象,以某项经济政策规定的具体条款和具体实施办法为控制条件而构造的一种经济数学模型。它利用计算机模拟的方法,模拟有关经济政策的实施过程,通过模拟预先给出政策实施后的宏观经济效果以及对微观元素影响程度的定量分析结果,由此分析和评价有关政策的可行性和科学性。     

企业净产值价格模型及其应用

本文试图通过建立企业净产值价格模型来探讨企业工业净产值的计算方法,以及净产值价格模型在企业管理中的应用问题。价格模型的建立,解决了在工业净产值计算中统计核算与会计核算不一致的问题,并使之成为企业投入产出核算体系的一个重要组成部分。     

带有不可观测变量的模型及其应用

在应用回归模型研究社会经济现象间的关系时,常常遇到一些变量如文化水平、人的智能等,它们从内在本质上是不能直接被观察到的,但是又与一些可度量的变量紧密相连。文化水平与受教育状况密切相关,而人的智能则可通过一些有效的指标如智力测验的结果来表示。又如,永久...     

简单对应分析及其应用

对应分析是近代的一种多元数据分析方法。该方法起源于本世纪30年代,之后其发展和应用的速度都比较缓慢。其原因一是理论上还需进一步完备,二是没有现代计算机及其配套软件,实现它所需的计算量很困难。到了60年代,对应分析开始受到法国统计工作者的重视,并应用到许多学科的研究中去,其理论上也得到了进一步完善。目     

因子多元ARCH模型的因子选择及其应用

一、引言Ｋｒａｆｔ和Ｅｎｇｅｌ(1982 )在一元ＡＲＣＨ模型的基础上提出了多元ＡＲＣＨ模型 ,多元ＧＡＲＣＨ模型也伴随着一元ＧＡＲＣＨ模型的提出而出现。但多元ＡＲＣＨ或ＧＡＲＣＨ模型并没有同一元ＡＲＣＨ或ＧＡＲＣＨ模型一样在实际研究中 ,尤其是经济金融领域被广泛应用。其主要原因在于多元ＡＲＣＨ或ＧＡＲＣＨ模型中待估的未知参数过多。一方面 ,我们无法给出合理的如此多的未知参数的初值 ,以求的得它们的数值解 ;另一方面 ,即使得到了这么多的未知参数的估计值 ,也不可能全面考虑所有的拟合参数为投资决策提供理论依据。因此 …     

线性相关模型及其估计

线性相关模型及其估计雷钦礼本文针对经济和社会研究领域中相关变量及其观测数据的特点并吸收回归分析中模型描述分析的思想，提出相关模型描述分析方法，用于讨论线性相关模型及其估计方法。一、两变量线性相关模型与估计假设两个线性相关的随机变量为Ｘｆｌｌｙ，其样本...     

联合分析及其在公寓调查中的应用

一、引言联合分析 (ＣｏｎｊｏｉｎｔＡｎａｌｙｓｉｓ) ,早期称为联合衡量 (ＣｏｎｊｏｉｎｔＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ) ,是 1 96 4年由数理心理学家Ｒ .Ｌｕｃｅ和统计学家Ｊ .Ｔｕｋｅｙ首先提出的。 1 971年由Ｐ .Ｇｒｅｅｎ和Ｒａｏ引入市场营销领域 ,成为描述消费者在多个属性的产品或服务中作出决策的一种重要方法。 1 978年Ｆ .Ｃａｒｍｏｎｅ ,Ｐ .Ｇｒｅｅｎ和Ｊａｉｎ等人将联合衡量改为联合分析。在 80年代联合分析在许多领域中获得了广泛的认可和应用。 90年代应用更加深入 ,涉及到许多研究的领域。本文将对联合分析的理论及其…     

因子模型在云南工业行业结构分析中的应用

 本世纪初由Karl Pearson及Chales Spearman关于智力的定义和测量工作而开始了因子分析的近代发展。因子分析通过已知的数据资料，分析和识别出对高维变量有公共影响的公因子，并给出其相关的解释，在实际中具有广泛的应用价值。本文的目的即是利用因子分析方法对云南省的工业行业结构进行分析。     

非均衡经济计量模型及其估计

非均衡经济计量模型是在经济计量理论和非均衡市场大量统计观察的相互作用下发展起来的。它的开创者是美国经济计量学家费阿和杰斐。 一、基本模型 假设需求方程和供给方程如下。需求方程 Dt== a0X_t~D μ_t~D (t=1,2,…,T)(1)供给方程 St=β_0X_t~sX_t~s μ_t~s (t=1,2,…,T)(2)这里,Dt表示时期t的需求量,St表示时期t的供给量,X_t~D、X_t~s是各种外生变量的向量,a0,β0是待估参数,μ_t~D,μ_t~s是随机误差项,并假设μ_t~D,μ_t~s的均值为0方差为常数,无序列相关、     

门限自回归模型在经济分析和预测中的应用

The paper presents the application of Threshold Auto-regression ( TAR ) model in dealing with the nonlinearity in economy. With SETAR model, forecasting of 31 China’s macro-economic series is performed and the accuracy of different preprocessing methods are compared. With TARSC model, China’s Adjacent National Income Index and Accumulation rate are used to analyze economic fluctuation, empirical in terpretation of the fluctuation and leading and lagging are also presented. The results of the application are satisfactory.     

中国省域建筑业发展差异的空间计量分析

运用面板数据的空间计量方法对1997—2007年中国31个省级单位建筑业的空间依赖性和发展差异的影响因素进行分析,研究结果证实：在建筑业省域差距日益扩大的背景下,中国建筑业发展存在空间依赖性,建筑业发达（落后）的地区和发达（落后）的地区趋于相邻。地区经济发展水平、追加的固定资产投资、建筑业集聚程度、城市化、建筑业资产和人力资本、技术支持、对外开放均是显著影响省域建筑业发展差异的因素,政府基建支出、基础设施发展水平和建筑业市场化程度则无助于解释省域建筑业发展的差异。     

一种改进的动态偏离-份额分析法

为突破传统动态偏离-份额法存在的"由于同度量因素采用不同时期所造成的‘权偏误’问题,与无法将单因素纯影响从交互作用中单独剥离"两种局限性,借鉴对数平均迪氏指数法构建改进的动态偏离-份额分析法。结果表明:改进方法不仅弥补传统方法的两种缺陷,保证了分解结果的唯一性与精确性,而且具有很强的可操作性与实用性,是一种有效的以偏离-份额法为基础的增长因素分解分析方法。     

空间计量经济学理论体系的解析及其展望

随着空间经济理论研究出现重大突破,空间计量经济学也从边缘走向现代计量经济学的主流。重点对空间计量经济模型的设立包括空间横截面数据模型、空间面板数据模型以及空间离散数据模型进行讨论,对模型参数估计方法包括最大似然估计法、两阶段最小二乘法和矩估计法等进行分析,对模型检验方法包括Moran’s I方法和LM/RS方法等内容进行总结,最后展望了该理论研究未来的发展趋势。     

空间计量理论与应用研究综述

文章首先从模型识别、估计、检验、预测等方面介绍了空间计量经济学的最新研究现状。选取空间计量经济学应用最多的知识溢出、区域金融领域从实证角度进行文献综述。最后指出空间计量理论与应用领域的研究方向。     

空间计量模型中空间矩阵的误用及其影响

 本文通过研究指出,基于常用的空间计量经济学模型嵌套检验方法,我们经常会遇到空间结构关系误用的情况。通过设计一个Monte Carlo实验,本文讨论了空间矩阵误用的概率、影响空间矩阵误用的因素以及空间矩阵误用对空间计量经济学模型估计造成的影响等三个问题。     

Spatial smoothing of low birth weight rate in Bangladesh using Bayesian hierarchical model

The term low birth weight refers an event where a newborn baby has a weight that is less than 2500?g. This is an essential indicator while the interest is in public health issues such as infant mortality, maternal complications, and antenatal care, etc. of a country, particularly, for a developing country like Bangladesh. The regional development programs are in the current priority list of Bangladesh government and other policy makers. Many of such regional development programs may need the spatial distribution of relative risk for low birth weight that can be obtained by mapping the risks over small area domains like the districts of Bangladesh. This study aims to find whether is there any spatial dependence among the relative risks of low birth weight for the districts of Bangladesh. This has been investigated using Moran's I statistic and a significant spatial dependence in the relative risks was found. Then, attempt has been made to rediscover the spatial distribution based on the idea of spatial smoothing. A Bayesian hierarchical model is used considering percent received antenatal care and female labor force participation as covariates to smooth the observed relative risks of low birth weight in 64 districts of Bangladesh. Revised spatial distribution taking the spatial dependence under consideration through intrinsic conditional autoregressive model is derived and showed in choropleth map along with its different behaviors.     

金融危机传染路径的空间统计分析

 本文采用空间统计分析方法对金融危机分布的空间集聚性和传染路径进行了实证分析。结果表明：美国次贷危机的传染路径有：地理区域位置、G7政治集团关系、贸易关系和资本项目开放度。东南亚金融危机的传染路径有：地理区域位置、贸易关系以及资本项目开放度。并与´Alvaro A. Novo对1992年欧洲金融危机传染路径的研究进行了比较。     

空间数据分析的发展

空间统计学是研究空间问题的一门学科,它是应用数学快速发展的一个分支。尽管传统的数据分析中有许多很好的方法,但却不能完全地套用于空间数据的分析。空间模型的估计不仅与各种回归形式的假设有关,而且还与空间相关、空间异质的特性有关。从空间模型及推断、适应性估计、非参数回归、空间不相关性检验几个方面研究了空间数据分析方法的发展以及未来的趋势。     

空间回归模型选择的反思

空间计量经济学存在两种最基本的模型:空间滞后模型和空间误差模型,这里旨在重新思考和探讨这两种空间回归模型的选择,结论为:Moran’s I指数可以用来判断回归模型后的残差是否存在空间依赖性;在实证分析中,采用拉格朗日乘子检验判断两种模型优劣是最常见的做法。然而,该检验仅仅是基于统计推断而忽略了理论基础,因此,可能导致选择错误的模型;在实证分析中,空间误差模型经常被选择性遗忘,而该模型的适用性较空间滞后模型更为广泛;实证分析大多缺乏空间回归模型设定的探讨,Anselin提出三个统计量,并且,如果模型设定正确,应该遵从Wald统计量>Log likelihood统计量>LM统计量的排列顺序。     

Detection and Estimation of Block Structure in Spatial Weight Matrix

In many economic applications, it is often of interest to categorize, classify, or label individuals by groups based on similarity of observed behavior. We propose a method that captures group affiliation or, equivalently, estimates the block structure of a neighboring matrix embedded in a Spatial Econometric model. The main results of the Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (Lasso) estimator shows that off-diagonal block elements are estimated as zeros with high probability, property defined as “zero-block consistency.” Furthermore, we present and prove zero-block consistency for the estimated spatial weight matrix even under a thin margin of interaction between groups. The tool developed in this article can be used as a verification of block structure by applied researchers, or as an exploration tool for estimating unknown block structures. We analyzed the U.S. Senate voting data and correctly identified blocks based on party affiliations. Simulations also show that the method performs well.