基于粒子群算法的均匀设计表设计

均匀设计是一种常用的实验设计方法,它将试验点均匀地散布在其试验范围内。与另一种常用的正交设计相比,它具有试验次数少,代表性强等优点。均匀设计根据均匀设计表构造试验,得到数据后采用回归模型来建立试验指标与因素之间的关系,然后再利用建立起来的模型寻求最优工艺条件或最佳配方。这     

调查中应用UD进行抽样的探讨

均匀设计(UD)是我国学者方开泰等提出的实验设计法,舍弃了正交设计的"整齐可比"性,而更强调实验点的"均匀分散"性.其实验处理数等于变量水平数,并用偏差度量所选实验点组合的均匀性.适用于探索性实验确定关键因素、求取最佳变量组合关系,以及利用其均匀选取实验点的特性设计抽样和优化调查方案等.文章通过示例详细介绍了抽样调查中用均匀设计选取样本的操作过程,并指出应注意的事项和今后的研究取向.     

均匀设计法研究会2001年学术年会在西安统计学院召开

本刊讯 :中国数学学会均匀设计法研究会 2 0 0 1年年会于 5月 9日至 1 2日在西安统计学院召开 ,6 0余名海内外著名专家、学者云集一堂 ,开展学术交流活动。国际著名统计学家、均匀设计法创始人之一方开泰教授莅临大会。均匀设计法是中国科学院应用数学所研究员方开泰和中国科学院院士王元 ,在 2 0年前将数论与试验设计相结合创立的一种全新的试验设计方案 ,是我国独创的一种重大的科学试验方法。该方法较传统的试验方法在不降低误差的基础上 ,实验次数得到了大大的降低。均匀设计的理论和应用研究在我国已形成了一批专家学者的研究群体。该…     

高级数据挖掘技术在六西格玛过程改进中的运用

六西格玛管理是以顾客满意为中心,以数据分析为基础的管理理念。传统的六西格玛过程改进技术已经用到了图表、方差分析、回归分析、正交试验设计和响应曲面设计等数据挖掘技术。对于计算机技术高速     

一种基于正交表的工程无混杂试验设计法

文章提出了一种灵巧的试验设计法,它能根据工程实际中因素间的交互作用,在正交表中选择恰当的列作为主因素列,使所有交互作用列与主因素列无混杂.此外,在设计过程中分别引入动态规划法和微分进化法对各主因素列进行了均匀性优化,并根据数值实验结果,得出两种方法的优化效果随因素数和因素水平数的变化规律.     

正交试验结果的分析

正交试验设计是IS09000:2000《质量管理和质量保证》系列标准所规定的各企业工程技术人员必须掌握的统计技术之一。据主管部门近期报导,我国自20世纪60年代推行正交试验设计以来,已获得了近千亿元的经济效益。目前,全国各行各业正在认真地贯彻实施IS09000:2000,以及推行6西格玛     

基于均匀设计的土地抽样调查研究

文章以武汉城市圈9市的47个县区市为对象,通过选取评价指标体系并构造相应的均匀设计表得到土地节约集约利用抽样调查方案;并把均匀设计理论和抽样调查理论结合起来应用到土地调查中。这种方法的成本和误差较小,设计方案蕴涵的内容丰富,可以科学地解决"两型社会"建设中有关土地管理的现实问题,实现土地资源信息的社会化服务,满足经济社会发展及国土资源管理的需要。     

二元二次多项式回归模型的最优正交设计

文章对正方形区域上的附加过程变量的二元二次多项式回归模型在本着设计点"对称+均匀"的前提下,给出了其D-最优正交区组设计,并给出了相应设计的最小二乘估计和绩效评价.     

均匀设计表的MATLAB实现

介绍了构造均匀设计表的好格子点算法与生成原理,以中心化偏差为均匀性测度,使用MATLAB编写了生成中心化偏差值最小的均匀设计表的计算机通用程序,通过与文献比较,验证了程序的正确性,得到了更多的均匀设计表。     

基于正交表的二次统计法在正交试验中的应用

文章介绍了一种用于正交试验分析的新方法—二次统计法,并引用实例详细讲解了其在正交试验分析中的运用方法及合理性。     

均匀设计在多指标抽样调查方案设计中的应用

多指标抽样调查是中国抽样理论研究的热点问题,对于促进中国统计调查实践具有积极的现实意义.从考虑多指标抽样方案设计中样本的代表性、总体估计的精度和降低样本容量的角度出发,在运用均匀设计原理设计多指标抽样调查设计方案的同时,对设计的多指标抽样调查方案进行优良性讨论,结果表明:该方案具有显著的优良性;利用该方案进行模拟实验效果良好.     

权重为区间数的多属性决策的集对分析法

文章针对属性权重为区间数且属性值确定的多属性决策问题,提出了集对分析的决策方法。该方法将属性权重为区间数且属性值确定的多属性决策问题转化为属性取值为区间数的多属性决策问题,然后依据集对分析理论把论域三划分的思想,把区间评价值转化成联系数的形式,进而得到每个方案的综合联系数,计算出每个方案的集对势,即可得到所有方案的排序结果。最后给出了一个数值例子,结果表明方法简单,有效和易于计算。     

浅谈复杂样本方差估计的一种方法──刀切法

随着抽样调查应用的日益广泛,抽样调查理论也相应得到发展。在实际工作中,我们所应用的抽样方案不一定都是简单的一种形式,往往需要的是几种抽样方法的有机结合;所采用的估计量也不一定是简单估计形式,很可能是比较复杂的形式。对于复杂样本以及一般的估计量,也需要...     

正交设计在模糊综合评判中的应用

随着我国市场经济不断深入发展，定量地对事物进行综合评判的范围也在逐步扩大，从对一种产品或一个人的综合评判到对一个企业或一个地区经济效益的综合评判等等，都是涉及多种因素的综合评判问题。由于每种因素对评判结果的影响程度不同，为了体现各种因素在评判中的地位（或重要程度），一般采取加权平均的办法体现之。因此，确定权重的分配比例就成了问题的关键所在。我们采取“因素评价系数与正交设计”相结合的方法，即从“好点”出发用正交设计安排几组权重的分配方案，再利用贴近度寻找最佳权重分配方案。这种方法既可以用较少的计算…     

基于非参数Bootstrap方法的随机性链梯法及R实现

在我国目前精算实务中,未决赔款准备金评估的不确定性风险逐渐得到重视,对不确定性加以度量显得很有必要。传统链梯法是未决赔款准备金评估最常用的确定性方法,而过度分散泊松模型是与传统链梯法等价的随机性模型,在过度分散泊松模型下,准备金的极大似然估计和传统链梯法的估计值相同。文章把非参数Bootstrap方法应用于过度分散泊松模型中,得到了未决赔款准备金的预测均方误差和预测分布,并通过精算实务中的数值实例应用R软件加以了实证分析。     

关于样本量计算方法的比较研究

在设计抽样方案时样本量的确定是一个重要内容,确定样本量需要综合考虑精度、置信水平、抽样方式、费用等多方面因素.文章首先对费用一定误差最小或误差一定费用最少时的最优样本量进行分析,然后利用简单随机抽样的样本量和设计效应研究复杂抽样的样本量,最后根据社会调查的经验总结出针对不同总体规模和目的的样本容量范围,为抽样设计提供参考依据.     

基于前景理论的区间数多准则决策方法

针对准则偏好值为区间数的不确定性决策问题,提出了一种基于前景理论的多准则决策方法。该方法将准则值看作给定区间内N个等差随机数,利用正态分布的分布函数来表示区间内准则值的分布规律,在给定各准则参考点的基础上,通过价值函数和决策权重函数计算方案在各准则下的前景值,并通过加权平均得到各方案的总前景值;根据前景值的大小对所有方案排序并得到最优方案。该方案的可行性通过一个简单实例得到了论证。     

向量小波和正交小波尺度函数的设计及证明

文章通过多分辨分析理论和仿酋矢量滤波器组理论,讨论正交小波的存在,提出了组建一系列正交小波数据包的算法,得到了利用小波包组建L2(R,Cμ)(2≤μ∈Z)空间的多种标准正交基的一些方法.     

试析均匀设计在社会经济中的应用原则及现实意义

均匀设计作为现代统计学中的一种重要的实验设计方法,具有广泛的普遍性。本文主要简明地分析了均匀设计在社会经济发展中的基本应用原则和现实的方法论意义。     

有限总体的估计——基于超总体模型

抽样调查下有限总体的估计，一般是基于传统抽样设计，另一种是基于超总体模型，即假定总体取值不是确定的，而是由超总体模型产生的。本文以简单随机抽样和抽样为例，揭示了在不同情况下，如何得到超总体模型下有限总体的估计，并对基于设计和基于模型两种观点进行了比较分析。