浅谈不确定型决策的改进方法

不确定型决策是指在对自然状态的信息几乎一无所知的情况下所做的决策。在这类决策问题中只估测到可能出现的各种自然状态，但由于缺乏必要的信息和经验，其发生的概率是未知的，无法应用期望值标准，而只能寻找其它决策准则作出决策。传统的方法是采用最大最小准则、最大最大准则、最小最大后悔值准则、乐观系数准则、等概率准则等五个准则进行决策。例如，某粮油食品店向某粮油加工厂订购某种新品种，该种粮油食品在市场上可能遇到四种自然状态；6j（j—1，2，3，4）即畅销、一般、较差和很差。该粮油食品店任选三种订货方案a中一1，2，3…     

随机优势在工程项目决策中的应用

随机条件下工程项目投资决策常用准则有概率最大准则、期望准则、期望方差准则，这些决策准则简单，但是由于没有考虑投资者的效用函数，决策具有一定的缺陷。因而，在工程项目投资决策者中考虑投资者效用函数的随机优势准则，利用三类效用函数和三类随机占优决策准则，通过案例演示其在工程项目投资决策中的具体应用。     

风险型决策的一种改进方法──马尔可夫分析法

风险型决策指在环境信息不完备，但各种状态出现的概率已知的条件下作出的决策，其准确性通常高于用先验概率作出的决策．这种决策要冒一定的风险。而不确定型决策是指环境信息不完备，且各种状态出现的概率未知，决策者根据自己的主观判断作出的决策。这种决策的风险更大。贵刊1996年第11期施平同志的《浅谈不确定型决策的改进方法》一文对不确定型决策方法进行了一定的改进，即在各种状态发生的概率未知的情况下．通过一些凭经验和直觉得到的模糊信息，利用期望值最大准则进行决策．实际上，该文的思路是将不确定型决策转化为风段型决策来…     

基于优先度的概率区间型决策

对于不确定条件下决策问题的研究,自然状态发生概率的确定是其难点之一。文章阐述了自然状态发生的概率不能完全确定但可以估计其所在区间的决策问题及其性质,给出了决策方案效益期望值极值的算法和一种新的优先度的算法,最后给出了概率区间型决策问题基于优先度的决策方法。     

基于后验修正bayes决策树模型的保险营销决策方法

文章首先在对Bayes决策体系进行细致分析后,提出了保险营销决策模型,并对引起情报价值的状态因素进行分解,以确定在何种自然状态下一般决策较大,使得有针对性地避免措施产生。其次根据多阶段决策原理引入后验信息,为保险企业进行产品试验分析提供理论方法,在此基础上根据一个算例提出修正概率变动趋势与由Bayes矩阵估计出的概率变动趋势的一致性判定准则,以克服以往研究不对后验情报价值具有性进行判定的缺陷。     

离散型模糊概率在方案选择中的应用

针对决策者在进行方案选择时各种自然状态发生概率的不确定性,提出并讨论了离散型模糊状态概率下的方案选择问题。将方案各状态发生概率的三项估计值表示为三角模糊数,从而获得离散型模糊概率分布,利用限制模糊算法确定离散型模糊概率分布的数字特征值,在确定决策者决策准则的前提下,利用方案评价指标的数字特征值选择方案,同时分析了该法处理的优点。     

基于不同决策准则的应急资源布局模型

不同的决策准则将给应急物流规划带来不一样的损益。文章利用拉普拉斯决策准则构建期望值模型,利用萨凡奇决策准则构建了鲁棒优化模型,研究在两种不同的决策准则下,如何制定应急物流资源规划。文章通过研究发现,在不给定先验概率的情况下,萨凡奇决策要优于拉普拉斯决策。萨凡奇决策是最坏情景下的最好决策,能更好适应突发事件的突发性和信息不完全性特征。     

复合准则策略在水运行调度综合集成研讨厅中的实现

水资源系统运行调度是一个多主体参与、多目标、多准则的复杂的群决策问题,单纯的数学建模计算和单一的决策准则均不能很好地解决水运行调度分配问题。通过构建基于网络的分布式综合集成研讨厅系统作为支持群体决策的平台,将复合准则群决策策略嵌入综合集成研讨厅系统内。研讨流程分三个阶段进行:首先,不同决策主体研讨制定出调度方案集合;其次,决策群体对方案进行排序,综合集成研讨厅系统调用复合准则策略对群体排序进行一致性处理,形成一致性排序结果;最后,排序结果经过再次研讨,以获得决策群体绝大多数人"同意"方案,作为最终调度方案。文章以南水北调东线水资源系统运行调度为例说明了复合准则策略在水运行调度综合集成研讨厅中的实现过程。     

熵-Bayes决策中的信息灵敏度分析

传统的Bayes决策仅依据信息的费用而没有考虑信息的准确度以致产生了一些不合理的现象。本文从条件概率的角度重新定义了信息的灵敏度,减少了计算量,并探讨了在一定条件下两者间的同序关系,精简了信息优劣的判断准则,简化了熵-Bayes决策。一、信息灵敏度分析设决策实际自然状态     

三种风险型决策评价准则及其关系

本文简介了三种得到广泛应用的风险型决策评价准则期望后果值决策评价准则、期望效用值决策评价准则与贝叶斯决策评价准则,建立了应用相应决策评价准则进行决策分析的表上操作过程.同时从层次性、决策的本质和利用新信息的方向三个方面分析了这三种决策评价准则之间的关系.     

一种信息不完全的随机多准则决策方法

不确定型多准则决策已成为多准则决策研究领域的热点。对于方案的准则值为模糊数和语言值的不确定型多准则决策问题,已经引起国内外学者的广泛关注。然而,在实际决策中存在准则值随自然状态的不同而变化且决策者很难预知未来的真实情况的随机多准则决策。     

基于累积前景理论和随机加权法的随机多准则决策方法

针对准则权重完全未知、准则值部分缺失的随机多准则决策问题,文章提出了一种基于累积前景理论和随机加权法的决策方法。该方法引入决策者的风险偏好态度,首先通过随机加权法模拟准则值的经验分布函数,根据分布函数计算前景值。然后由信息熵确定准则权重,并根据集结算子计算备选方案的综合前景值并排序。最后通过一个可靠性评估实例验证了该方法的有效性。     

国家标准《常规控制图》判异准则的问题及其改进——兼谈判异准则的概率计算

探讨了国家标准GB／T4091—2001《常规控制图》（等同采用国际标准ISO8258：1991）判别过程偏离统计控制状态，即发生异常的准则。通过对发生异常的事件的概率的精确计算，发现准则8，即“连续8点在中心线两侧，但无一点在C区中”的发生概率远小于前7个准则所对应的事件的发生概率。建议将该准则改为“连续5点在中心线两侧，但无一点在C区中”，以使对应事件发生的概率与其他准则相匹配。     

基于满意度最大的多准则群决策模型

在多准则群决策的过程中,由于决策者的知识水平、背景和主观偏好不同,他们对方案所给的信息判断矩阵也就不同.文章主要研究决策者所给的自然语言信息判断矩阵,提出一种基于群体满意度最大的不完全语言信息多准则群决策规划模型,该方法在处理存在语言信息缺失矩阵时尤为凑效.     

企业生产管理中的不确定性决策方法

文章分析了企业管理活动中不确定性决策的主要方法,首先阐述不确定性决策的五大准则,并分析这些准则的特点与局限性.为了尽可能减少非完备状态所带来的经济效益损失,提出了一种解决不确定性决策问题的理性模型,并充分考虑到决策者主观偏好与理性的决策过程.最后结合实际案例,在企业实际管理中采用理性模型提出最优生产的方案,并对不同的方案进行了比较分析.     

效用函数与风险型损益值决策

一、风险型决策及其评价模型 风险型决策,就是当决策者面临两个或两个以上的自然状态,并且已经掌握了自然 EG=GP~T (1) 其中G=(gij)_(m×a)是表(1.2)中的条件损益值矩阵;P=(P_1,P_2,P_n)是状态概率行向量,EG=(EG_1,EG_2…EG_m)~T是期望损益值列向量。     

论风险型决策与决策者的类型

风险型决策普遍存在于工商管理活动之中,在现代经营管理中具有十分重要的作用.不同的决策者,对待风险有着不同态度;同一个决策者,在不同的条件下,对待风险也会有不同的态度.本文将风险型决策的理论和方法分为期望值最大原理和概率最大原理两类,并讨论了风险型决策与不同类型决策者之间的关系.     

熵在风险型决策中的应用

由于决策问题的环境存在许多不确定因素,因此就有风险型决策。在经典决策论中,对风险型决策采用的是概率统计方法,所依据的是期望值准则。然而,复杂的现实生活不断向我们提出这样的问题:依据期望值准则所作出的决策,其不确定性的程度到底有多大?能否寻找到不确定性程度较低的决     

基于Rough约简的多准则Vague集股票决策方法

在股票投资决策中,股票评价指标的选择与投资方案排序优化是投资者形成决策进而做出最终选择的两个关键环节.文章给出了一种新的基于Rough约简的多准则Vague集股票决策方法,先利用粗糙集理论对股票评价指标进行约简,提取对股票价值有较强影响的主要因子;在此基础上,运用Vague集合多准则决策方法,实现对同板块的优势股票选择排序.最后,通过实例对该方法进行了验证,实验结果表明该方法是有效的.     

基于可能度的犹豫模糊语言PROMETHEE方法

针对犹豫模糊语言多属性决策问题,文章提出了基于可能度的PROMETHEE方法.在分析现有可能度排序方法的基础上,基于均匀分布的概率准则给出了犹豫模糊语言排序的可能度公式;结合PROMETHEE法,给出了犹豫模糊语言多属性决策方法,方法将传统PROMETHEE的多步骤整合为一个公式,简化了计算过程.通过实例验证了该方法的合理性和可行性.