地区金融发展与经济增长的空间效应研究

基于空间杜宾模型,本文对我国31个省市和地区2000-2014年金融发展与经济增长相关数据的实证分析,研究地区金融发展与经济增长的空间效应,同时考察经济开放下金融发展对经济增长影响的变化。研究发现：我国各省市和地区经济增长和金融发展均存在显著空间相关性;金融规模与经济增长存在正向相关关系,金融结构和金融相关比率分别与经济增长存在负向相关关系;经济开放水平的提高对我国金融积极作用的发挥反而带来抑制作用;金融发展对经济增长影响在不同经济增长阶段存在显著差异性;同样区域特征凸显,“丝绸之路经济带”和“长江经济带”两区域内金融规模系数显著大于全国水平,彰显了区域发展战略中金融规模的重要作用。     

金融集聚对绿色创新链升级的影响与空间效应

推动绿色创新链升级是实现“双碳”目标的关键。基于我国2003—2019年284个城市的面板数据,利用考虑中间产出的两阶段SBM-DEA模型及耦合协调度模型测算绿色创新链升级指数,从空间关联视角考察了金融集聚对绿色创新链升级的本地效应、空间溢出效应、地理衰减边界及区域异质性。研究结果显示,从全国层面来看,金融集聚对本地绿色创新链升级具有显著的促进效应,并能通过溢出效应辐射带动周边地区绿色创新链升级,但是这种辐射带动效应存在距离衰减特征,辐射突变距离为450 km,衰减边界为950 km;从区域异质性来看,受累积效应影响,绿色创新链升级速度存在东部>中部>西部的阶梯特征,且金融集聚对绿色创新链升级的本地效应和溢出效应在东部地区均显著为正,在中部地区仅本地效应显著,而在西部地区两类效应均不显著。基于以上结论,从强化金融集聚效应、疏解绿色创新要素市场壁垒、健全城市群合作平台机制三个方面提出了对策建议。     

转型期中国金融排斥困境及其对县域经济发展的影响——基于中国2 574个县(市)数据的空间分析

文章以中国2 574个县（市）为样本，采用空间计量分析方法刻画我国县域金融排斥的空间分布特征，量化其对县域经济发展的影响。研究发现：金融排斥在地理分布上具有显著的空间正相关关系，即不仅对本县（市）的经济发展具有显著的负面影响，还对其他县（市）有显著的负溢出效应；东部地区金融排斥的空间分布以低—低集聚和低—高集聚为主，而中西部地区则以低—高集聚为主，其中，中部地区形成了以高金融排斥集聚区包围多经济中心的空间分布格局，而西部地区则呈现出大片高金融排斥集聚区包围单经济中心的空间格局；发达地区地方政府的干预限制了金融集聚的空间溢出效应，使落后地区（特别是农村地区）长期陷入金融排斥的不利境地。研究不仅为普惠金融战略的精准实施提供了大样本的直观证据，还以典型地区为样本，深入分析了金融排斥的地区分布特征以及对地区经济的影响，为制定针对性更强的应对措施提供政策参考。     

金融和经济发展对东、中、西部地区教育公平的影响研究

利用2000—2015年各地区的面板数据,建立面板协整与误差修正模型,对我国及三大区域的金融发展、经济发展与教育公平之间的长期稳定关系和短期波动影响做实证分析,其中重点考察金融发展和经济发展的交互作用对教育公平的影响.结果表明:对全国而言,经济发展的中介效应较显著,建议大力发展金融,促进经济的发展;对东部地区来说,经济发展的中介效应也较强,建议从调整金融发展结构方面入手,促进经济高质量发展;对中西部地区来说,经济发展中介效应均不显著,建议扩大金融发展规模、大力发展经济.     

农业保险与普惠金融的协调减贫效应 ——基于区域演进和空间溢出的实证检验

在我国脱贫攻坚成果巩固拓展与乡村振兴有效衔接的新阶段,农业保险与普惠金融将发挥重要的促进作用.基于31个省市2008—2018年的面板数据,采用熵权法系统评估我国普惠金融、农业保险与减贫增收的发展状况,测度农业保险与普惠金融发展的耦合协调度,基于核密度函数观测两者协调发展的区域动态演进特征,利用固定效应模型对二者协调发展的减贫增收效应进行实证检验,并通过门槛效应模型和空间面板杜宾模型进一步分析其非线性影响以及空间溢出效应.研究发现:1)样本期间我国整体农业保险与普惠金融的耦合协调度不高,但呈现显著增长趋势.2)分地区来看,东部地区各省耦合协调度高,但省际差异较大;西部地区与中部地区耦合协调度总体相仿,中部地区各省差异最小,西部地区省域间差异明显趋向缩小.3)总体上农业保险与普惠金融的协调发展具有显著的减贫增收效果,其中东部地区减贫成效最为显著,西部次之;门槛效应检验结果显示,较高的经济发展水平能够增强二者协调发展的减贫作用.4)农业保险与普惠金融的协调发展对减贫增收效果在空间上存在正向溢出效应.     

数字金融能推动区域经济高质量发展吗?

数字金融作为金融业态与数字技术深度融合的产物,其迅速发展必将对区域经济高质量增长产生重大影响。运用双向固定效应模型对2013—2019年中国内地31个省份数字金融对区域经济发展的影响机制进行分析,并从金融监管视角检验其调节效应。研究发现：数字金融可以显著促进地区经济发展,但覆盖广度、使用深度和数字化程度对区域经济的影响程度存在一定结构性差异;数字金融对不同区域经济发展的促进作用存在显著异质性,中部地区最高,东部地区最低;门槛效应回归发现,数字金融对于中部地区经济的促进作用不是简单的线性关系,而是存在单一门槛效应;金融监管对区域经济发展的影响呈U型特征,且在数字金融促进经济发展过程中发挥着明显的U型调节效应。     

金融科技对地区经济高质量发展的空间溢出效应分析

基于我国2011—2020年省级面板数据,采用空间杜宾模型实证分析金融科技对经济高质量发展的影响及影响的区域异质性。研究发现：(1)金融科技能显著促进本地区经济高质量发展,但对经济高质量发展存在负向的空间溢出效应。(2)金融科技对经济高质量发展的影响存在显著的区域异质性。其中,从直接效应来看,金融科技能显著促进本地区经济高质量发展,且这种促进作用呈现出中部地区>东部地区>西部地区的发展态势;从间接效应来看,东部地区的金融科技呈现出负向的空间溢出效应,而中西部地区的金融科技则呈现出正向的空间溢出效应。(3)经济高质量发展受多种因素综合影响,且产业结构、政府干预、对外开放程度和受教育程度对经济高质量发展的影响存在区域异质性。据此,提出构建良性循环机制和健全金融监管体系,以及制定差异化发展策略和促进区域协调发展等对策,以推进经济高质量发展。     

金融与经济高质量发展：作用机理与区域差异

采用多重中介效应模型实证检验金融作用于经济高质量发展的路径，深度考察金融对经济高质量发展影响的作用机理与区域差异。研究发现：从全国层面看，金融能够显著促进经济高质量发展，且金融促进经济高质量发展的社会资本、劳动力转移与技术创新三条传导路径显著存在；从区域差异视角看，东部地区金融促进经济高质量发展的社会资本、劳动力转移与技术创新三条传导路径显著存在，中部地区金融主要依靠技术创新路径促进经济高质量发展，西部地区金融主要依靠劳动力转移路径促进经济高质量发展；无论是全国层面还是分区域层面，中介效应的值都较小，均存在较大的提升空间。     

中国农村金融发展对农村经济发展的动态影响研究——基于状态空间模型的实证检验

本文通过构建状态空间模型,实证分析了我国农村金融发展对农村经济发展的动态影响力,结果发现：农村金融发展对农村经济发展的影响显著,总体上看正向效应要大于负向效应,但是影响力还有待提高。要充分发挥农村金融的作用,必须解决两个金融瓶颈问题,即固定资产投资效率不高和“金融抑制”效应明显的问题。这两个瓶颈问题可以归结为农村投资问题：投资力度不够,投资效率不高。只有解决了农村投资问题,才能充分发挥农村金融作用以促进农村经济可持续发展。     

数字金融对我国绿色发展水平的影响研究

利用2011-2018年我国30个省级行政区的面板数据,通过基准回归模型、中介效应模型、门槛效应模型及空间杜宾模型考察了数字金融对我国绿色发展水平的影响。结果表明：(1)在全国层面和分区域层面上数字金融均可以提高我国绿色发展水平;(2)数字金融通过提高创新效率、扩大技术溢出和促进产业结构升级的中介机制提高我国绿色发展水平;(3)数字金融对我国绿色发展水平存在着单门槛效应;(4)数字金融对我国绿色发展水平存在着空间溢出效应,数字金融可以显著提高本地绿色发展水平但不利于邻近地区绿色发展水平的提高。     

基于“空间”视角的金融地理学研究评述与展望

近年来,学术界对空间经济学理论的研究越来越关注,特别是对区域经济发展、实体经济贸易研究越来越多,对推动我国经济发展起到了重要作用。作为经济学的一个重要分支的金融学,其理论的发展和创新对传统经济学和现代经济学的影响非常大,但是融入"空间"概念的研究相对少很多。目前,包含"空间"概念的金融学方面的研究主要集中在金融地理学领域,研究尚处于理论发展的初期阶段。金融地理学中所体现的"中心—边缘"模型特征和金融活动空间集聚的特征与空间经济学的理论内涵基本相同,而研究方法也有类似之处。笔者提出可以从空间经济学的理论框架出发深化金融地理学的理论研究。     

西南地区金融包容促进经济增长的空间效应分析

本文使用2007—2016年重庆、四川、贵州、广西、云南和西藏6省(直辖市、自治区)的数据,采用空间计量模型分析了金融包容促进经济增长的空间效应.研究结果表明:西南地区的金融包容指数在近十年间整体呈上升趋势,并且在空间上存在相关性.空间杜宾模型的回归结果显示,我国西南地区某省份及邻省的金融包容水平与本地区的经济增长之间呈现正"U形"的关系,且现阶段我国西南6省(直辖市、自治区)的金融包容水平均位于该U形曲线的左侧,说明目前我国西南地区应致力于提升金融包容水平,从而实现金融包容促进经济增长.     

金融体制市场化与区域投资效应——中国省级面板数据的空间计量分析

文章就中国各地区金融市场化进程对投资的影响效果进行了研究。测算了1990-2007年中国各地区金融市场化相对指数,通过建立空间面板计量模型考察了中国区域金融市场化进程对投资的影响,其结果证实中国各地区金融市场化改革对投资增长的影响存在空间效应;此外,通过对东中西部三大地区的比较研究发现,东部投资的集聚效应要明显高于中西部地区。     

房地产金融风险演化特征及其影响因素——基于动态空间杜宾模型

房地产金融风险是系统性金融风险的重要组成部分,防范房地产金融风险是落实中国金融安全战略的关键。基于2011—2020年中国31个省份面板数据,描述了房地产金融风险的时空演化特征,并通过构建动态空间杜宾模型探究房地产金融风险的溢出机制及其影响因素。研究发现:(1)中国房地产金融风险呈现波动上升的时序演化特征,且省际差异逐渐缩小;全局存在明显的空间依赖性,局部空间格局以高—高集聚和低—低集聚为主;(2)房地产金融风险在时间、空间和时空维度上分别表现出雪球效应、溢出效应和警示效应;(3)地方政府债务风险对房地产金融风险存在正向直接影响和负向空间溢出效应,而信贷扩张对其存在正向直接影响和正向空间溢出效应。因此,应统筹省际政策联动,加强地方政府债务管理,监控房地产信贷规模,以防范房地产金融风险。     

金融生态环境对区域经济增长的影响

基于空间计量的角度,研究金融生态环境对区域经济增长的影响。从经济基础、金融发展、政府治理、人文社会和区块链5个维度考察金融生态环境。结果表明:政府治理与人文社会对区域经济增长有促进作用;金融发展对区域经济增长有轻微抑制作用,可能是由于金融发展服务于实体经济的效率不高并占有部分本应属于实体经济的资源;我国各省域金融生态环境逐年向好发展,但不同省域金融生态环境差别较大。     

经济增长过程中的金融发展与城乡收入差距 ——基于省级面板数据的空间计量

Based on the provincial level panel data,this paper focuses on the impact of financial development on urban rural income gap by manipulating the spatial econometrics. The study finds that 1% of financial development can enlarge the income gap by 0.15%. T     

金融发展影响产业结构优化的空间效应研究

基于地区金融发展水平的空间地理特征,选取我国31个省份作为研究对象,通过构建金融发展综合指数,从产业结构高级化和高效化两个维度,运用多种空间计量模型实证研究金融发展影响产业结构优化的空间效应。研究表明：地区金融发展水平与产业结构优化存在明显的空间相关性,金融发展水平的提高显著促进本地区产业结构的高级化和高效化,但是由于地区间金融发展水平的差异引起研发要素在区域间流动,使得金融发展对产业结构升级有负向的空间溢出效应。     

金融发展与区域创新的交互影响

基于2008—2017年长三角地区41个地级市的数据,通过构建联立方程模型,考察金融发展与区域创新之间的交互影响,探讨两者的空间溢出效应与地区交互影响。研究发现：金融发展对区域创新的正向促进作用不受时间跨度影响,但区域创新对金融发展的影响存在时间跨度异质性,短期内区域创新对金融发展影响不确定,而长期内区域创新反向促进金融发展,忽略这种反向影响会显著高估金融发展对区域创新的促进作用;区域创新与金融发展均存在正向空间外溢性,临近地区金融发展促进本地区的区域创新,但临近地区区域创新对本地区的金融发展作用并不显著。金融发展与区域创新应当融合联动,互利共生,实现双赢。