第七届国际数据挖掘与应用统计研究会学术综述

<正>第七届国际数据挖掘与应用统计研究会于2015年7月27-30日在广西南宁隆重召开。本届会议的主题是"大数据时代统计学方法及应用研究",由国际数据挖掘与应用统计研究会主办,广西财经学院、厦门大学数据挖掘研究中心、美国耶鲁大学、台北医学大学和重庆允升科技大数据研究中心联合承办,来自于国内外60余所高校、政府和企事业单位180多位专家学者莅临参加。会议入选论文46篇,分为大     

统计要事

"大数据和官方统计"国际会议在京举行10月28日,由中国国家统计局和联合国统计司联合主办的"大数据和官方统计"国际会议在京开幕。来自世界各地的多位统计专家分享本国官方统计应用大数据的成果和经验。专家们深度解析手机等跟踪装置数据、地理空间信息、社交媒体数据以及交易和扫描数据等各类大数据在统计上的应用,把脉各类大数据来源的特性和优势,展望大数据时代政府统计现代化的未来发展与灿烂前景。     

“第四届（2011）国际统计与管理工程学术研讨会”圆满召开

“第四届（2011）国际统计与管理工程学术研讨会”由中国现场统计研究会统计综合评价研究分会、澳大利亚的AussinoAcademicPublishingHouse、山东省应用统计学会联合发起,山东省应用统计学会具体承办,济南大学管理学院和上海南康科技有限公司协办。会议于2011年7月24—29日在辽宁省大连市顺利召开。     

第十次全国生存分析和应用统计研讨会学术简述

<正>第十届全国生存分析和应用统计研讨会于2016年3月25-27日在重庆召开。本届会议由中国现场统计研究会生存分析分会主办,重庆工商大学、香港浸会大学数学系、重庆誉锋宸数据信息技术有限公司和重庆允升科技大数据研究中心联合承办,主题为"共享数据时代生存分析领域的最新动态和应用统计研究"。来自企事业单位的80多位专家学者参会。会议入选论文36篇,以大数据与高维数据、生存分析模型理论与应用等专题进行了交流讨论。     

统计行业数据分析与数据挖掘应用———工具篇简

本文以大数据时代统计行业数据分析和数据挖掘应用为背景,论述了分析和挖掘软件的分类,以及几种主要工具的功能和演变,讲述了各种工具的优点和适用性,提出了一些我们运用工具到统计行业数据处理的建议,分析了开创新统计思维的重要性,倡导搭建适合中国国情的开源的统计行业数据分析和数据挖掘平台。     

数据挖掘及其在官方统计中的应用前景

数据挖掘是处理大型数据集的信息处理方式,在官方统计中存在大量的大型数据集,加上官方统计机构对数据质量的要求,使得在官方统计中应用数据挖掘具有广阔的前景。     

中国现场统计研究会统计综合评价研究分会成立

中国现场统计研究会统计综合评价研究分会成立大会于2011年7月26日在大连市举行,来自全国150多位从事综合评价的专家学者参加了成立大会。会议由东北大学综合评价理论与技术研究所所长郭亚军教授主持,中国现场统计研究会秘书长、北京工业大学程维虎教授代表总会发表了热情洋溢的讲话,对分会的成立表示祝贺。中央财经大学统计学院胡永宏教授致开幕词,研究分会筹备委员会召集人、济南大学软实力研究中心主任朱孔来教授做分会筹备工作报告,齐鲁师范学院宋廷山教授做《中国现场统计研究会统计综合评价研究分会章程有关情况的说明》。     

数据挖掘技术在浙江省经济统计中的应用

目前经济统计数据的特点是经济统计数据库的数据庞大而且数据质量突出,传统的统计数据处理方式还是停留在见到的统计报表,缺少智能性的深层次的分析处理,以至于数据间的潜在关系和规则未被发现和利用,并且有部分虚假数据未能识别出来。本文提出了将数据挖掘应用于浙江省经济统计中,并对数据挖掘如何在浙江省经济统计中应用作了初步探索,为经济决策提供有力的支持。     

第六届国际数据挖掘与应用统计研讨会综述

<正>2014年7月11-14日,由河北经贸大学、厦门大学、辅仁大学、耶鲁大学主办,河北经贸大学承办的"2014(第六届)国际金融数据挖掘与应用统计研讨会"在河北经贸大学召开。研讨会的主题是:大数据时代与大数据。来自中国大陆、台湾、香港、美国等相关高校的130余名专家、学者和嘉宾参加了会议。会议邀请耶鲁大学生物统计系马双鸽副教授,圣地亚哥州立大学数学与统计系陈建伟教授,香港理工大学     

扫描数据的匆匆那些年

"除了上帝,谁都要使用数据"。未来是数据的天下,一切将被量化。在大数据时代,传统的统计学、经济学乃至计算机技术都处于变革期,这也给加工生产统计数据为主要工作的政府统计提供了更大的机遇和舞台。国家统计局"大数据技术在政府统计工作中的应用研究课题组"从2012年开始进行大数据理论与应用研究。现将有关成果进行提炼和梳理,并陆续在本刊发表,便于读者从中了解大数据给政府统计带来的积极意义和影响。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用探索

目前,经济统计数据的特点是经济统计数据库的数据庞大而且数据质量问题突出.传统的统计数据处理方式还是停留在统计报表层面,没有智能性地深层次地分析处理,以至于数据闯的潜在关系和规则未被发现和利用,并且有部分虚假数据未能识别出来,使得这些经济统计的原始数据对于管理决策支持有限.文章提出将数据挖掘应用于经济统计系统中,并对数据挖掘如何在经济统计中应用作了初步探索,可为经济决策提供支持.     

2010国际统计与管理工程学术研讨会征文启事

为构建学术交流平台,加强统计及管理科学与工程各学科分支的融合与交流,由中国现场统计研究会统计综合评价研究分会、澳大利亚Aussino Academic Publishing House、山东省应用统计学会联合发起,在成功举办两届国际应用统计学术研讨会的基础上（均被教育部“学术会议在线”誉为精品会议,入选论文ISTP检索）,今年举办“2010国际统计与管理工程学术研讨会”。会议于2010年7月24—29日山东威海市召开。入选论文正式出版英文版论文集,提交ISTP和EI检索,     

大数据时代政府统计生产方式将如何进行变革

随着科技进步和生产力水平的提高，在全世界范围内，大规模生产、分享和应用数据的时代一大数据时代正扑面而来。面对大数据的到来，政府统计机构如何积极应对大数据带来的影响和挑战，从而有针对性的制定切实可行的政策和措施，推动统计生产力发展和生产方式变革，是政府统计机构急需认真研究解决的问题。一、大数据对政府统计产生的深刻影响在大数据背景下，政府统计将应用大数据收集、处理海量数据，推动政府统计工作实现流程和统计方法制度的再创造，提高统计生产力，转变统计生产方式。同时，新的形势要求政府统计部门顺应大数据的潮流，主动作为，推动统计工作更加开放和透明，使政府统计生产的大量社会、经济和人民生活等领域的数据让全体社会成员共享。     

数据挖掘的统计学内涵

统计有培根逻辑做支撑,而数据挖掘则更多地得益于当代信息技术的飞速发展——但是相对于由此产生的大量冗余数据而言,我们似乎并没有获得多少信息。如果说数据挖掘(data mining,DM)研究的是经过清洗的全样本数据(Population),那么统计研究的则是样本数     

“第二届青年统计学者论坛”征文启事

随着我国经济进入高质量发展阶段,统计工作面临着前所未有的机遇和挑战,统计科研面临着许多亟待破解的理论问题和现实问题。青年统计学者是当前统计研究的重要力量,为了推动我国统计研究发展,创造中青年统计学者交流平台,《统计研究》编辑部与北京大学光华管理学院、清华大学中国经济社会数据研究中心、中国人民大学统计学院、北京师范大学统计学院、上海财经大学统计与管理学院等单位共同发起成立"青年统计学者论坛",2019年8月首届论坛在北京师范大学成功举办。     

“第二届青年统计学者论坛”征文启事

随着我国经济进入高质量发展阶段,统计工作面临着前所未有的机遇和挑战,统计科研面临着许多亟待破解的理论问题和现实问题。青年统计学者是当前统计研究的重要力量,为了推动我国统计研究发展,创造中青年统计学者交流平台,《统计研究》编辑部与北京大学光华管理学院、清华大学中国经济社会数据研究中心、中国人民大学统计学院、北京师范大学统计学院、上海财经大学统计与管理学院等单位共同发起成立"青年统计学者论坛",2019年8月首届论坛在北京师范大学成功举办。     

我国货币与金融统计和国际准则的比较

2002年4月,中国加入了国际货币基金组织(IMF)的数据公布通用系统(GDDS),这标志着中国的货币与金融统计在国际接轨的进程中迈出了重要一步.虽然在货币与金融统计体系的整体框架设置方面.基本达到了国际要求,但是在具体的实施和细节问题上,与国际标准仍存在较大差距,不便于进行国际比较.文章对中国货币与金融统计和IMF的货币与金融统计手册(MFS),从框架设计、货币统计、金融统计三个大的方面,进行了比较分析,探索了加快完善我国货币与金融统计体系的思路.     

大数据时代政府统计变革与发展的探索研究

大数据时代已经正式来临,给政府统计的工作方式和信息化建设带来了重大冲击,政府统计面临着挑战。政府统计部门应着力从数据收集、数据利用等环节进行研究,不断创新理论和手段,以适应大数据时代的发展。政府统计改革和大数据研究要相互促进,成果互化,相得益彰。     

“2010国际统计与管理工程学术研讨会（IISMES）”在威海召开

“2010国际统计与管理工程学术研讨会”于2010年7月24—29日在中国威海召开。本次会议由中国现场统计研究会统计综合评价研究分会、澳大利亚Aussino Academic Publishing House、山东省应用统计学会联合发起，山东省应用统计学会承办，济南大学管理学院、北京商智通技术有限公司协办。300多名中外论文作者、统计与管理工程界知名学者以及有关领导参加了会议。     

政府统计生产体系中的大数据融入探讨——基于数据源与数据质量的分析

大数据在统计生产中潜力巨大,有助于构建高质量的统计生产体系,但符合统计生产目标的数据源特征及其数据质量问题有待明确。本文在寻求大数据源与传统统计数据源共同点的基础上,讨论了统计生产中的大数据源及其数据质量问题,进而探讨了大数据与传统统计生产融合应用。首先从数据生成流程及数据特征两个方面论证并限定了可用于统计生产的大数据源;然后在广义数据质量框架下讨论了大数据统计生产中的数据质量问题,梳理了大数据统计生产流程的数据质量控制要点和质量缺陷;最后根据数据质量分析结果,提出了将大数据融入传统调查的统计体系构建思路。