基于不确定正态云组合权重的综合评价方法研究

如何确定指标体系的权重是多属性决策中的一个重要问题。针对多属性决策中主客观权重的不确定问题,通过逆向云生成算法将多个主客观权重进行信息融合,生成不确定正态云组合权重,构建基于云模型的主客观组合赋权方法。在此基础上,提出基于正态云组合权重的多属性综合评价方法,该方法通过计算各方案组合赋权与理想方案组合赋权之间的正态云相似度值大小进行排序并确定最佳方案。最后,通过算例说明云组合权重综合评价方法的可行性和有效性。     

产业融合、技术转移与协同创新绩效

文章基于2000—2017年工业行业相关数据,运用线性回归分析方法考察我国工业各行业融合、技术转移对其协同创新绩效的影响,并进一步运用Bootstrap中介分析法检验技术转移在各行业融合与协同创新绩效之间的中介作用。结果表明:产业融合、技术转移的技术引进、技术购买对协同创新绩效有显著正向影响;产业融合对技术转移的技术引进和技术购买均有显著的正向影响,对外商直接投资有显著的负向影响;技术转移在产业融合与协同创新绩效间起到中介作用,技术购买起着正向作用,外商直接投资起着负向作用。     

科技型中小企业产学研协同创新绩效评价

产学研协同创新是提高中小企业创新能力的重要途径,其绩效的优劣会直接影响各创新主体间的利益分配。为了评价其绩效,文章选择资源、技术、知识、风险在协同作用下对科技型中小企业绩效创新产生的影响效果进行评价,并通过实证研究对政府制定的财政补贴政策分别在这四个因素和协同创新绩效关系中的调节作用,研究结果表明:各因素均对产学研协同创新绩效具有显著的正向影响,政府补贴也呈现显著的正向调节效应。     

多维密度核估计的渐进正态性及稳健渐进正态性研究

文章在一定条件下证明了多维密度核估计的渐进正态性定理,把概率密度一维稳健性定义推广到多维情况,并在一定条件下证明了多维密度核估计的稳健渐进正态性定理。     

基于两正态均值的灰色统计假设检验研究

两个正态总体均值差的区间估计和假设检验研究是数理统计学的基本内容,但经典统计学的两个正态总体均值区间估计和假设检验理论,是建立在确定的随机数据上的区间估计和假设检验.而现实社会生活中很多数据具有模糊灰色等不确定性,面对这类不确定性数据,如何较为合理地进行科学分析和判断.在灰色系统理论的基础上,文章建立了在随机样本信息下,两个正态均值的灰色区间估计和灰色假设检验方法,从而把随机信息的两正态均值假设检验理论拓展到灰色数据信息中,并把这一灰色检验方法应用于医学统计实例分析.     

关于正态总体单边假设检验的注记

本文对正态总体单边假设检验作易于理解的注释,通过教学探讨,以促进教学水平的提高。     

基于核实数据的正态总体估计问题探讨

文章研究基于替代与核实数据样本下正态总体的参数估计问题,利用核权函数法构造估计量。得到该估计量的强相合性及渐进正态性,从而给出参数的区间估计。最后用实例验证该估计量的合理性。     

技术联盟合作伙伴选择对协同创新行为的影响

在技术复杂性不断提升的背景下,企业要想实现可持续发展,往往需要借助多组织合作创新以突破技术瓶颈.文章在研究技术联盟合作伙伴选择的基础上,对企业与合作伙伴间的协同创新研发活动、协同创新资源配置和协同创新平台管理进行研究,验证了技术联盟合作伙伴选择对协同创新行为的正向影响.     

正态性检验（三）

§5无方向检验当不存在真实分布与正态分布偏离的形式的先验信息时,推荐使用无方向检验.新标准中给出了两个无方向检验:Shpaim-Wilk检验和Epps-Pulley检验.在两者之间有一点选择的余地.一个经验的规则是:当根据以往的资料建议备择假设为一个近似对称的低峰分布(如|β_1~(1/2)|<1/2和β_2<3)或非对称分布(如|β_1~(1/2)|>1/2)时选用Shapiro-Wilk检验,否则选择Epps-Pulley检验.一、Shapiro-Wilk检验这个检验当8≤n≤50时可以利用.     

基于R软件的正态性检验的功效比较

正态分布是统计学中极其重要的分布,是很多统计方法的基础。检验样本数据是否来自正态分布有非常重要的意义。文章首先介绍了9种检验的方法及其在R的实现;然后利用Monte Carlo随机模拟的方法,模拟常见的26种非正态分布,比较了9种检验在显著性水平为0.05,0.1样本容量为20、100的功效。对于实际正态性检验,建议使用Shapiro、SF、Dago及Pearson检验方法,应该避免仅根据一种检验方法便轻易的作出决策。     

我国海洋产业发展水平的云模型综合评价

文章针对海洋产业在发展过程中出现的模糊性和随机性问题,引入云模型这种综合评价方法,通过构建海洋产业发展水平评价指标体系,采用熵权法客观地确定评价指标的权重,依据云模型进行模糊综合评价步骤,利用云模型的三个数字特征——期望、熵和超熵建立评价等级,借助正向云发生器确定模糊隶属度矩阵和在不同隶属度情况下的云模型综合评估值,将指标权重集和模糊隶属度矩阵进行模糊转换,确定了我国近10年海洋产业的发展情况,并对得到的结果进行综合性分析.     

石油产业技术创新平台运行能力评价研究——基于西部与华北地区的比较分析

在界定＂产业技术创新平台运行能力＂的基础上,构建一套石油产业技术创新平台运行能力评价指标体系。运用主成分分析法对中国油气资源富集的8个省级地区进行分析,得出石油产业技术创新平台运行能力的两个公共因子。对西部与华北地区石油产业技术创新平台的运行能力进行了排序,发现中国石油产业技术创新平台运行能力呈现东强西弱的格局,且与区域经济发展水平密切相关。最后,针对研究结果提出了政策建议。     

基于D~5NLDS模型的技术创新政策绩效评价研究

技术创新是促进经济增长的核心,创新政策是政府干预创新的基本手段。使用非线性动力学方法,对中国技术创新政策的技术绩效和经济绩效进行评价;分析政策措施、政策形式和政策监控对技术绩效和经济绩效的冲击效果,指明创新政策调整的着力点和方向。结论表明:第一,"政策措施"对创新政策的技术绩效产生了促进效应。对于政策的经济绩效,联合使用"政策监控-政策形式"等对创新政策的经济绩效产生了促进效应。第二,对于政策的技术绩效,"政策形式"的冲击效果最强。对于政策的经济绩效,"政策措施"的冲击效果最强。     

基于AHP-DEA的传媒业上市公司财务绩效评价研究

在系统分析传媒业上市公司财务目标的基础上,运用层次分析法对大量的传媒业上市公司财务绩效评价指标进行筛选,构建评价指标体系。运用数据包络分析方法构建了上市公司财务绩效综合评价模型,通过对34家上市公司财务数据分析,得出了财务绩效综合排序、规模收益状况,验证了模型的有效性。     

区域低碳技术创新能力评价模型研究

构建科学的区域低碳技术创新能力评价模型对于准确评价中国低碳技术创新能力现状和分析影响低碳技术创新的因素具有重要意义。基于区域低碳技术创新系统特征,通过理论遴选以及运用专家咨询法、隶属度法、相关分析法和鉴别力法等多轮实证筛选,构建了区域低碳技术创新能力评价模型。模型分析表明,显性的低碳技术创新投入和产出能力与隐性的低碳技术创新支撑能力三者之间的相互配合与协调是实现区域低碳技术创新能力持续提升的前提和保障,而低碳技术创新经费投入是影响中国区域低碳技术创新能力的主要因素。     

中国高技术产业技术创新能力分行业评价研究——基于微粒群算法的实证分析

首先通过表征化、形象化和抽象化三个步骤构建技术创新能力评价的杠杆模型,然后基于杠杆模型建立了中国高技术产业技术创新能力的评价指标体系。在此基础上,通过构建基于微粒群算法的评价模型,对中国高技术产业5大行业的17个细分行业技术创新能力进行评价分析。结果表明：17个细分行业的技术创新能力存在着明显差异,排名前3的行业依次为：通信设备制造业、家用视听设备制造业和飞机制造业及修理业;并且根据各细分行业技术创新能力的3个组成能力的分值和排名,将17个细分行业划分为“基本匹配型”、“弱匹配型”和“不匹配型”3种类型,其中,只有化学药品原药制造业、仪器仪表制造业2个行业处于“基本匹配型”。     

基于知识产权战略视角的知识能力对创新绩效的影响机理研究

在知识产权战略背景下,提升知识能力是增强企业产品服务创新绩效的重要途径。通过运用SAS和Amos数据研究方法,对知识能力宽度、深度和领先度进行分析,研究企业的知识能力在知识产权战略的中介效应下对创新绩效的影响。研究结果表明,知识能力对创新绩效有正向作用;知识能力在知识产权中介效应下对创新绩效的正向影响大于知识能力单纯对于创新绩效的影响。企业可以通过加大对知识产权战略的投入来提高创新绩效。     

R＆D投资、FDI技术外溢与创新——基于负二项分布模型的分析

借助更加适合专利产出存在过度分布时的固定效应负二项分布模型,解决泊松回归模型处理专利数据时遇到的过度分布问题,分析了中国R＆D投资和FDI外溢对创新的影响以及这种影响的区域差异。研究表明,R＆D投资和FDI外溢对中国的专利申请数量都有显著的正向效应。从分地区的结果来看,东、中、西部R＆D资本投入效率不存在显著差异而FDI外溢差异较大,由于FDI在东部地区发挥的作用远远大于其它地区,FDI仍然在进一步扩大东部地区与内陆地区的技术差距。     

基于云理论的统计信息质量评估方法研究

针对统计信息质量评估方法的问题,给出一种基于云理论的统计数据质量评估方法。首先,确定云模型的评价等级语言粒度,对其进行软划分,并根据统计数据质量的评价指标体系从八个维度刻划数据质量评估云模型,利用云模型加权算术平均集成技术构造评价综合云;其次,结合云模型相似性的测度方法,根据综合云与评价等级云模型的相似度判断统计数据质量评估综合云的隶属等级。最后,通过实例表明方法的可行性和有效性,新方法可以作为统计数据质量评估和监管的一个参考。     

中国区域高技术产业技术创新效率评价研究——基于客观加权的网络SBM模型

将高技术产业技术创新活动分解为技术研发过程和技术转化过程,通过构建网络SBM模型和Tobit模型,较全面的评价和分析了中国区域高技术产业技术创新活动.研究结果表明:现阶段中国高技术产业形成了以原始创新资源投入为主,集成创新和引进消化吸收再创新资源投入为辅的创新模式;技术创新活动的整体效率和两子过程效率都较低,存在明显的省际差异;相对于技术研发过程的低效而言,技术转化过程并不是导致技术创新活动效率低下的主要原因;大部分地区的高技术产业表现为两过程效率的双重低下或一高一低;区域经济实力、产业结构、政府对技术创新活动的支持力度对高技术产业技术创新效率具有显著的促进作用.