中国制造业PMI与CPI的相关性分析

文章选取了2005年1月至2015年4月的中国制造业采购经理指数(PMI)与居民消费价格指数(CPI)的数据进行相关性分析,并对两个时间序列构建向量自回归模型,进而通过Granger因果检验、脉冲响应函数分析、方差分解分析说明了中国制造业PMI与CPI之间的定性定量关系,得出PMI与CPI互为Granger因果关系,PMI与CPI之间存在相互作用关系,且PMI对CPI具有较长时间和较大程度的正向影响.     

我国制造业PMI与宏观经济景气指数关系的实证分析

文章采用2005年1月至2014年3月的中国制造业采购经理指数(PMI)数据以及宏观经济景气指数数据进行描述性相关分析,选取制造业PMI与宏观经济景气一致指数构建向量自回归VAR模型,进行Granger因果检验说明两指数之间存在双向因果关系,进一步利用脉冲响应函数和方差分解的分析方法,研究两指数的相互作用关系,得到PMI对宏观经济景气一致指数具有较长时间和较大程度的正向影响,从定性和定量两方面说明制造业PMI对国家宏观经济的先行影响作用.     

中国制造业PMI的经济预测效应研究

文章选取GDP、工业、房地产、物流、国际贸易和消费相关指标,建立其与制造业PMI的VAR模型,通过格兰杰因果关系检验、脉冲响应分析和方差分析探究制造业PMI对经济的预测作用。结果表明：（1）制造业PMI对港口货物吞吐量同比增长率有提前1个月的预测效应,对工业增加值、货运量、货物周转量同比增长率和房地产投资累计增长率有提前2个月的预测效应,对PPI、国际贸易和CPI有提前3个月的预测效应,对GDP同比增长率有提前6个月的预测效应。脉冲响应分析结果表明,PMI对宏观经济、生产、流通和消费各环节的影响均是正向的,且影响效应逐渐减弱。制造业PMI对宏观经济的预测效应主要通过工业和物流活动逐步传递到其他经济领域。解释度方面,工业最高,国际贸易次之,再次为物流,房地产和消费相对较低。     

我国制造业PMI指数与PPI指数的相关性分析

文章研究我国制造业的整体发展水平和生产价格指数之间的长期均衡及短期动态相关关系.通过考察制造业PMI指数与PPI指数(生产价格指数)之间的相关关系变化形态,运用协整检验和格兰杰因果关系检验,得出两者之间互为格兰杰因果关系,并且存在长期稳定的协整关系.同时,建立VEC模型与VAR模型,并通过脉冲响应函数和方差分析得出两者之间的短期动态关系及相互冲击作用.结果表明,两者具有长期稳定的因果关系,短期内PMI上升对物价水平降低具有显著推动作用.     

从PMI透视天津制造业运行状况

PMl（Purchasing Manager Index）是采购经理指数的简称，该指数是国际通行的GDP公布前的宏观经济监测指标，是衡量经济发展的重要指针，也是全球备受关注的先行性指标之一。PMI涵盖了生产与流通、制造业与非制造业的广阔领域。     

季节调整方法在中国的发展与应用

随着我国社会主义市场化经济程度的不断提高,人们逐渐开始使用环比数据监控宏观经济重要指标,而环比数据质量的好坏取决于对季节调整方法的了解与掌握程度.在简要介绍了季节调整方法及相应软件的发展现状之后,本文对季节调整研究在我国的发展与应用状况进行了总结.在季节调整发展部分,文章主要介绍了中国人民银行PBC版X-12-ARIMA季节调整软件和国家统计局版NBS-SA季节调整软件的特点;在季节调整应用部分,则分别以春节效应和结构时间序列模型为主线对我国季节调整文献进行了梳理.最后在小结部分,本文给出了一些建设性意见.     

建立丽水制造业采购经理指数调查制度的设想

本文简要介绍了采购经理指数(PMI)的含义、意义及在经济预测中的明显优势,然后重点介绍了制造业PMI的编制方法,并立足丽水实际,提出了建立丽水制造业PMI调查制度的对策建议。     

风暴潮灾害损失评估的主成分模型研究

我国东南沿海是世界上风暴潮频发的地区之一,文章基于近年来东南沿海风暴潮灾害损失的历史数据,介绍了主成分分析法在风暴潮灾害损失评估中的应用原理.针对风暴潮灾害损失的构成,建立了风暴潮灾害经济损失的指标体系,同时借助实例介绍了该方法在风暴潮灾害评估中的应用.最后基于主成分得分对样本风暴潮进行了聚类分析,证明了主成分分析模型在风暴潮灾害损失评估中的有效性.     

美国九大客源市场旅游本底趋势线及危机评估

美国是当今世界出入境旅游大国,1987年以来突发事件频繁发生,对美国入境旅游的发展产生了重大影响。依据1987—2007年统计数据,建立了4大洲9个国家入境旅游本底趋势线,定量分析突发事件对各客源市场入境美国客流量的影响。结果发现：1998年亚洲金融危机和2001年“9．11”恐怖袭击事件是美国入境旅游发展的一个拐点,西欧、东亚主要客源市场入境客流量出现停滞或绝对衰退的趋势。另外,以所建的9条本底趋势线为参照系,定量测定了多个危机事件对9个国家入境美国客流量的影响,为突发事件旅游危机后评价研究提供了新的事实。     

我国制造业PMI与消费者信心指数的VAR-ECM模型组合分析

随着金融产业和虚拟经济的盛行,先前基于制造业实体经济的消费观念受到很大冲击,通过建立VAR和ECM误差修正模型,对采购经理人指数和消费者信心指数的长期均衡和短波波动进行实证分析,最后根据模型结论进行总结归纳,为我国制造业发展政策提供了参考建议.     

基于频域的X-13ARIMA-SEATS季节调整过滤器诊断

本文从频域角度对X-13ARIMA-SEATS季节调整程序的对称和并行过滤器进行研究,考察不同的模型非季节和季节移动平均参数和不同过滤器长度对平方增益函数和相位延迟函数的影响,并以中国采购经理人指数（PMI）和居民消费价格指数（CPI）季节序列诊断为例,从频域角度比较X-11和以ARIMA为基础的（AMB）方法的平方增益函数和相位延迟函数来选择更优的季节调整方法。得出的结论：①非季节移动平均参数增大时,两种过滤器平方增益函数有下降趋势,季节移动平均参数增大时,平方增益函数有上升趋势。长度较短的过滤器波动更剧烈,季节频率上波谷宽度更宽;②季节移动平均参数越大时,相位延迟函数震荡越剧烈,非季节移动平均参数越大时,季节频率上的相位延迟增大。单个非季节频率区间内相位延迟函数与平方增益函数有反向关系;③AMB方法在非季节频率区间上的增益函数比X-11方法更趋于1,过滤器的凹槽比X-11方法更窄,且频率分量的相位失真更小,在PMI季节调整中更好;X-11方法对称过滤器的平方增益函数更小且更趋于1,在非频率区间上的相位延迟函数比AMB方法更小,更适用CPI的季节调整。④与传统季节调整质量诊断相比,频域诊断在估计季节成分的稳定性和过滤器的延迟特性方面具有优势,在季节调整方法选择时可综合两方面的结论。     

基于CDM模型的信息服务业和制造业创新过程比较

海淀科技园是全国高技术产业和技术创新的中心,是中央政府追求建设的技术创新资源转化成产业创新能力的全国示范区,其中信息服务业是其龙头产业。本文在CDM的分析框架下,基于海淀科技园企业年报的微观数据,对信息服务业创新过程与制造业进行比较研究, 挖掘促进两个产业创新的关键要素,总结制造业和信息服务业内在的创新机理,并为两个产业的创新政策制定提供有效参考。研究发现：在信息服务业中新产品产出倾向与企业规模呈倒U型关系,而制造业中创新规模效益显著;信息服务业的知识密集特征显著,而制造业并不显著;信息服务业中国有企业从创新投入到创新产出的转化效率低下,而制造业中国有企业在创新投入阶段就表现出创新动力不足的问题。     

基于Meta-Frontier-Bootstrap-DEA方法的中国高端装备制造企业效率测度研究

采用Meta-Frontier-Bootstrap-DEA方法对2012—2015年中国高端装备制造企业的效率进行测算,避免了传统DEA方法未考虑决策单元生产技术的行业差异、存在偏差等不足,研究结果表明:先进轨道交通设备、农机装备两个行业技平效高;高档数控机床和机器人、海洋工程装备及高技术船舶两个行业技劣效均;航空航天装备行业技平效均;电力装备、节能与新能源汽车两个行业技优效低。结合中国七大高端装备制造行业的实际情况,从微观企业、中观行业和宏观政府三个层面提出各行业增强技术水平和提高效率的建议。     

浙江制造业发展的重点与思路——基于主导产业倒U型演进假说的分析

 本文根据1991-2004浙江、上海和中国相关统计数据,运用制造业占全国份额、产业部门增长率等方法分析了浙江省制造业发展在全国的基本情况,提出并验证了反映区域主导产业演进特征和过程的主导产业倒U型演进假说。结合浙江省经济发展的实际,确定了作为浙江当前产业发展重点的主导产业和支柱产业,提出了浙江省制造业发展的基本思路是资金密集、技术密集型产业优先发展,劳动密集型产业规划发展。浙江当前制造业发展的具体战略是“外引内孵”、“东扩西进”,注重择商引资,加强自主创新,实现区域产业的合理升级和转移。     

中国碳排放的环境库兹涅茨曲线分析——基于空间面板模型的实证研究

在环境库兹涅茨曲线理论的基础上,选用30个省域2000—2009年数据,运用空间面板计量经济模型研究碳排放与经济增长的关系,结果表明:利用空间相关性指标检验出经济发展与碳排放之间存在显著的空间效应;利用空间面板自回归和误差模型发现,中国碳排放与经济增长存在倒U形关系,转折点在8.167亿元至11.025亿元人均GDP之间;工业结构比重对碳减排有消极影响,而技术进步、FDI与碳排放之间存在显著的正效应,这说明通过降低工业结构比重、促进新能源技术的革新以及引进外资等能减少中国的碳排放。     

中国制造业企业创新行为的观测和实证研究 ——基于浙江省制造业1454家企业问卷调查的分析

 本文在浙江省制造业1454家企业大样本调查问卷的基础上,在微观层面研究了企业创新行为以及影响因素。首先利用统计分析的方法考察了企业创新投入的特征、创新投入的行业分布以及创新投入的产出绩效,并且发现了企业规模与R&;D强度之间呈现倒U型关系,这与安同良等人发现的倾斜V型关系的结论不同。其次运用计量分析的方法在有效控制了企业所处行业的技术水平差异、企业产权结构、政府资金扶持、企业品牌和企业设备技术水平后,研究发现：企业规模与企业创新投入之间也呈现较明显的倒U型关系,并且存在规模“拐点”;企业知识产权战略对企业创新投入具有明显的促进作用;出口贸易对企业创新投入并不显著,但发达国家特别是针对发展中国家设置的技术性贸易壁垒的技术标准化要求对企业创新投入有比较明显的促进作用;而企业集聚对企业的创新投入的影响并不确定。     

中国制造业集聚：度量与显著性检验 ——基于集聚测量新方法

 根据集聚分布的自身特点,本文提出了可以进行显著性检验的普适性产业集聚指数,并对我国28制造业1994年的860个样本和2004年800个样本进行测量和检验,我们的计算结果表明,中国制造业的集聚强度总体上呈上升趋势,同时具有集聚和扩散双重现象。     

基于全球价值链调整的中国制造业国际分工参与度与地位比较

全球价值链分工体系面临重构和调整,中国制造业参与全球价值链分工被赋予新的内涵。文章从中间产品和增加值贸易视角,基于WIOD数据库和WWZ模型对中国制造业参与全球价值链分工地位进行考察。结果表明:2008年以来,制造业国内增加值DVA和RDV比重上升,国外增加值FVA比重下降,制造业在全球价值链上多环节生产的能力不断提升;2004-2018年中国制造业在全球价值链的位置度缓慢提升,全球价值链参与度呈下降态势,但前向参与度上升,中间产品出口增加值占比提升;不同技术水平制造业在参与分工中价值链提升及产业结构优化方面存在异质性的影响。资源禀赋和生产环节技术密集度差异影响不同技术水平制造业融入全球价值链的路径和地位;计算机光电设备、纺织服装等制造业前向垂直专业化(VS1)程度有所上升,从依靠进口中间产品逐步向生产中间产品出口国位置转化。     

中国高技术产业技术创新能力分行业评价研究——基于微粒群算法的实证分析

首先通过表征化、形象化和抽象化三个步骤构建技术创新能力评价的杠杆模型,然后基于杠杆模型建立了中国高技术产业技术创新能力的评价指标体系。在此基础上,通过构建基于微粒群算法的评价模型,对中国高技术产业5大行业的17个细分行业技术创新能力进行评价分析。结果表明：17个细分行业的技术创新能力存在着明显差异,排名前3的行业依次为：通信设备制造业、家用视听设备制造业和飞机制造业及修理业;并且根据各细分行业技术创新能力的3个组成能力的分值和排名,将17个细分行业划分为“基本匹配型”、“弱匹配型”和“不匹配型”3种类型,其中,只有化学药品原药制造业、仪器仪表制造业2个行业处于“基本匹配型”。