基于结构方程模型的大学生生命态度影响因素研究

采用"生命态度量表"、"家庭教养方式量表"、"社会支持评定量表"和"应对方式问卷"对西安市816名大学生进行问卷调查,使用SPSS16.0和AMOS17.0统计软件对数据进行分析,探索各变量间的相关关系,并在假设模型的基础上,修正、构建各变量的结构方程模型。研究结果说明,家庭教养方式和社会支持对于大学生的生命态度有重要影响,社会支持对于应对方式有直接影响,同时家庭教养方式和社会支持还通过生命态度这一中介变量间接影响大学生的应对方式。研究结果为大学生生命教育的实施提供理论指导和实证参考。     

基于结构方程模型的城市金融可持续发展影响因素研究

城市金融作为区域金融资源的核心,其发展状态对于区域经济有着重要影响。在金融可持续发展理论基础上,分析影响城市金融可持续发展的关键因素,提出研究假设,运用结构方程构建研究模型,分析了因素之间的相关性及对城市金融可持续发展的影响,并通过问卷调查收集数据,对研究模型进行验证,结果表明,该方法合理、有效。研究发现:城市金融基础、经济基础、金融发展支持环境以及金融发展效率都正向影响城市金融发展的成效,并以此对城市金融可持续发展产生正向影响。     

基于结构方程模型的公众基本科学素养影响因素分析

文章使用2007年湖南省公众科学素养调查的1993个样本、2007年长沙市公众科学素养调查的1046个样本的截面数据,运用SEM方法,考察年龄、职业、文化程度、一年家庭收入、家庭人口数、对科学技术积极看法的程度和公众基本科学素养的关系.结果发现文化程度显著影响公众基本科学素养,年龄通过文化程度间接影响公众基本科学素养,职业、一年家庭收入对公众基本科学素养影响不大.     

基于结构方程模型的能源统计数据质量影响因素研究

文章利用结构方程模型(SEM)对影响能源统计数据质量的影响因素进行了研究。研究结果表明:统计方案的设计因素、环境因素以及统计人员的因素对能源统计数据质量具有显著影响,需要根据路径系数的强弱有重点地进行控制,从而提高能源统计数据的质量,更有效地辅助能源决策。     

基于SEM模型的流动人口迁移意愿研究

流动人口迁移意愿一直是流动人口研究的热点问题。首次将结构方程模型应用到流动人口迁移意愿影响因素的研究中,通过选取经济条件、生活环境、社会福利保障、迁移意愿4个潜在变量,采用问卷调查获取数据,构建流动人口迁移意愿SEM模型。结果表明:基于SEM的流动人口迁移意愿影响因素分析模型拟合效果较好,为流动人口服务管理相关政策的制定,提供了更加科学的依据。     

基于LISREL结构方程模型的社会经济地位继承效应分析

结构方程模型(SEM)是在路径分析基础上发展形成的一种多元统计方法,在经济学、社会学等多学科领域获得了广泛应用.文章在介绍结构方程模型基本原理以及用LISREL方法估计模型参数的基础上,采用中国综合社会调查(CGSS2013)数据研究中国家庭社会经济地位的继承效应.研究发现中国家庭社会经济地位有着较高的代际继承效应,父辈职业、收入、教育程度等家庭因素对子女的社会经济地位获得产生了直接影响,子女教育则是社会经济地位获得的重要中介变量.应消除阻碍社会经济地位代际流动的制度障碍,增强社会代际流动性.     

网络文化对高校校园文化的影响——基于结构方程模型的分析

针对目前高校网络迅速发展的现状,在大量问卷调查的基础上,利用结构方程模型分析了网络文化对高校校园文化的影响。选择网络文化与高校校园文化为潜变量,网络意识文化、网络制度文化、网络物质文化、校园精神文化、校园物质文化为可测变量。通过对各可测变量之间的关系进行统计分析,得出网络文化能够对高校校园文化产生重要影响的结论,为促进网络文化与校园文化的共同发展提供了理论依据。     

陕西高校教育信息化水平综合评价研究——基于结构方程模型

基于2015年陕西省高校信息化调研问卷数据,运用结构方程模型构建了陕西高校教育信息化水平评估模型。选择六个维度的20个可测变量对陕西高校教育信息化综合水平进行统计分析,并取得了较好的结果。根据各维度标准化路径系数,赋予指标权重,对陕西高校教育信息化水平进行了综合评价和分析,分析结果为陕西高校教育信息化建设决策提供理论依据。     

单病种成本影响因素的PLS结构方程模型

为研究单病种成本影响因素间的因果路径关系,文章构建了基于偏最小二乘方法的单病种成本影响因素结构方程模型(SEM),以急性阑尾炎病种为例,进行实证分析.在对指标体系进行信度和效度检验基础上,验证了成本影响因素相互间的结构关系.     

流动人口的社会保险覆盖率及其影响因素分析

利用国家卫计委2010年12月的全国性大规模调查数据,本文研究了城市外来流动人口的社会保险覆盖率及其影响因素。研究发现,教育和培训提高了流动人口的参保概率;企业所有制性质、有无劳动合同,显著影响流动人口的参保;农民工各项社会保险的参保状况显著低于城城流动人口,并且中部地区流动人口的社会保险参保率显著低于东部和西部地区。流动人口不再是被动的社会保险获得者,已经有了一定的主动权。在提高流动人口社会保险覆盖率的政策设计上,除了加强流动人口的职业培训和教育之外,还应该严格落实新《劳动合同法》的实施,将农民工作为社会保险扩面工程的重点人群,并将中部地区作为扩面工程的重点区域。     

江西流动人口规模的统计预测与分析

据有关数据显示,江西省目前有300多万的流动人口规模,随着经济的发展,江西省的流动人口将趋于增长。文章利用统计预测方法,从三种不同的角度预测了江西省从2005~2050年的流动人口规模,并对如何加强其管理进行了探讨。     

主观幸福感的结构方程模型

摘　　要:此文对主观幸福感进行了较系统的讨论。数据来源基于北京市统计局的一项调查。其思路是将诸多变量通过因子分析法归纳为四个主因素,即工作、生活、收入分配和社会保障。通过这四个主因素的关系对影响幸福感的各种关系进行了分析。特别是其后的结论具有重要的参考价值,即现阶段GDP还是影响幸福感的最为重要的指标 。     

结构方程模式在信度检验中的应用

在对量表数据进行分析前,要先考虑所测量的数值是否可靠,只有信度被接受时,量表的数据分析才是可靠的。国内管理学研究对信度的检验广泛依赖于α系数,但α系数存在要求量表题项受潜在变量影响相等、误差间不能相关、不能对题项进行信度评估等诸多缺陷。随着结构方程模式的发展并被广泛应用,使用结构方程模式对量表进行组合信度（Composite Reliability）和个别项目信度（Individual Item Reliability）检验,可以克服上述缺陷,并为项目修正提供直接依据。     

不同城市的房价是否具有相同的人口集聚效应——基于35个大中城市PVAR模型的实证分析

人口集聚会引起房价上涨,但不同类型的城市由于集聚人口的教育程度不同,房价上涨也具有不同的效应。首先建立人口流动理论模型分析人口集聚对房价上涨的影响,然后通过建立房价、人口集聚、房地产投资和人均可支配收入的PVAR模型进行实证分析。结论表明,一类城市人口集聚对房价上涨具有正效应,二类城市为平效应,三类城市为负效应;三类城市的房价上涨主要是房地产投资和人均收入提高所推动的。     

基于结构方程模型的农民工可雇佣性的决定因素研究——基于中部六省的调查

农民工是中国人力资源的重要组成部分。从智能、技能、体能和心能四个维度构建农民工可雇佣性模型,根据调查问卷收集数据,运用结构方程验证了农民工可雇佣性模型的合理性,研究了农民工可雇佣性及其各维度间的关系。结果表明,各维度对农民工可雇佣性影响程度依次为:技能、心能、智能和体能。农民工因年龄、文化程度不同,在可雇佣能力、技能、心能和智能方面存在显著性差异,但是在体能上没有显著差异。     

城市福利水平结构性差异的测度及其对人口迁移的影响

文章在将城市福利分为户籍福利和非户籍福利的基础上,基于熵值法构建了城市福利水平评价指标体系,对全国288个地级以上城市的福利水平进行了测算。结果发现,户籍福利和非户籍福利都随城市规模的增大而增大,不同规模城市的福利差距很大,少数特大城市的非户籍福利水平高于其他城市户籍福利和非户籍福利的总和。城市福利的这种结构性差异对人口迁移产生了重要影响:农业转移人口宁愿到特大城市作非户籍居民,也不愿意到中小城市作户籍居民,特大城市即使严控户籍,也无法改变人口膨胀的态势。因此,特大城市人口疏解不应靠户籍管制,而应致力于缩小不同规模城市之间的福利水平差距。