Knight不确定环境下股权挂钩型产品定价的实证

挂钩型产品作为一种新兴金融衍生产品,其定价与挂钩的标的资产有着密切的关系,同时还受金融市场的环境影响.由于购买者很难通过复杂的条款判断真实的收益水平,为此,文章考察具体的股权挂钩型理财产品,对比风险中性环境与Knight不确定环境下股权挂钩型产品的定价问题,采用matlab作图分析各参数对定价的影响.针对投资者对Knight不确定性不同的偏好态度,提出相应的指导性意见.     

Knight不确定性与一般风险资产的动态最小定价

文章研究了具有Knight不确定性的金融市场,利用倒向随机微分方程(BSDE)的重要理论以及时间-风险折现方法,探讨了一般风险资产的动态定价公式,求出了一般风险资产在Knight不确定性控制集合上的动态最小定价.最后通过研究某种风险资产的动态最小定价公式,借助于数值分析,揭示了Knight不确定性对风险资产定价的重要影响.     

供应不确定下竞争供应链的采购与定价策略

文章首先给出了在供应不确定环境下两竞争供应链均集中决策时供应链的采购策略;然后探讨了两竞争供应链均集中决策时零售商的采购策略和制造商的定价策略,进而给出供应不确定环境下完美协调竞争供应链的协调策略。     

不确定环境下产业结构择优评价

针对产业结构择优评价过程中存在的不确定性,文章提出一种群组专家参与的产业结构择优评价方法.分析了影响产业结构择优评价的主要因素,提出对不同来源的评价人群进行问卷调查,采用统计分析的方式获取基于正态分布的产业结构评价值;针对正态分布函数计算负责的特性,利用置信度将正态分布转化成区间数,给出一种群组专家参与的区间型产业结构评价方法用于产业结构的择优评价.最后实证分析了某区域内产业结构升级模式的择优评价过程,验证了本文方法的合理性和可行性.     

核准制度下中国新股发行定价效率研究

从新股发行价格对各类信息的反应效率角度研究核准制下新股发行的定价效率问题,针对影响新股发行定价的信息因素具有多层次、多维度的特点,建立了一个有内在逻辑关系、能够较全面反映新股发行价格影响因素的理论框架,然后采用协方差结构模型分析（CSM）方法进行实证研究。结果显示：在核准制度下新股价格基本上反映了内在价值因素和市场环境因素,具有一定的效率;而对发行因素反映的较少,信息效率比较低。总体而言,中国新股发行定价效率仍较为有限。     

不确定条件下的城市土地定价

本文建立了一个包括两块土地和不同数量的土地投机商人的模型。分析表明,当只涉及两个土地投机商人时,他们很可能廉价购买土地;如果是三个以上的投机商人,那么这些土地将会被完全定价或过高定价。投机商人数量的不确定性越高,土地过高定价的可能性越高。     

中国上市银行X利润效率的测度与分析

文章通过SFA模型测度出中国14家上市银行2004-2013年的X利润效率,并同时分析微观、行业及宏观因素的作用,研究发现:非国有上市银行平均X利润效率高于国有上市银行,但差距自2008年后在逐渐缩小;资本缓冲比例、净息差、GDP增长率及房地产景气指数与X利润效率成正比,不良贷款率、赫芬达尔指数、直接融资比例及通货膨胀率与X利润效率成反比,而市场份额和产权性质并不显著.     

信息不对称、议价能力测度与中国水果出口定价——基于双边随机边界模型

议价能力是影响出口定价的重要因素。运用双边随机边界模型,对信息不对称条件下中国水果出口议价能力及其对最终出口定价的影响效应进行实证分析。研究结果表明:进出口国双方掌握的信息程度对最终出口定价具有重要影响,同时进口国相对于出口国掌握着更多的信息并具有更强的议价能力;出口国被迫接受一个低于理论价格的价格,最终形成的实际出口价格相对于公正的理论价格低0.92%;年度效应和国别效应分析发现,长期以来实际出口价格低于理论价格,水果出口议价能力没有得到提升。为提高水果出口议价能力,政府部门应搭建出口信息平台,及时提供全方位的信息服务,并鼓励提高水果出口商的组织化程度,通过集体议价的方式与进口商展开谈判。     

波动率不确定情形下欧式双向期权定价

欧式双向期权是金融市场上一类重要的期权.文章探讨了市场价格波动率不确定情形下,欧式双向期权的定价问题,且给出了投资策略.研究的结果涵盖了经典情形下,BS方法得到的期权定价公式.并且证明了在一定条件下,BS方法得到的期权定价公式将低估期权价格.     

模糊风险下的ASF模型和中国巨灾保险实证研究

为了解释保险公司对巨灾风险的普遍厌恶,并探讨巨灾的承保条件,文章在模糊风险假设下建立了ASF模型,给出了巨灾保险中资本金、保单数量、损失金额、概率及相关系数等关键因子的理论分析;实证研究了中国地震数据,探讨了符合经验的费率水平和损失边界,这从某种程度上解释了巨灾保险供给不足的现象,提出了一种评估承保风险的办法。研究结果显示,地震并非不可保风险。文章还从保险公司和国家层面针对如何承保巨灾提出了相关的政策建议。     

Markov模型框架下的重大疾病保险定价研究——基于死亡效力和发病强度的估计

商业重大疾病保险日益成为个人和家庭防范疾病风险,实现健康生活的重要工具。2020年11月5日发布的《中国人身保险业重大疾病经验发生率表（2020）》为重大疾病保险费率科学化提供了更精确的依据。本文在连续时间三状态Markov模型框架下,运用Gompertz-Makeham模型和分段Perks公式,以经验生命表和重大疾病经验发生率表为基础,分别对健康人群的死亡效力和重大疾病的发病强度进行参数估计和模型选择,进而得到18～60周岁人群的独立主险型重大疾病保险的纯保险费率。此外,通过与2013年版重大疾病经验发生率表计算得到的纯保险费率对比发现,虽然2020年版的重疾范围有所扩大,但由于重疾定义发生了变化,在保障责任一致的情形下,男性与女性的纯保险费率均有所下降。虽然男性纯保险费率高于女性,但21～60岁男性的纯保险费率相对女性下降幅度更大。     

中国农村民间借贷市场融资约束环境下利率定价模型分析——以广东农村实地调查数据为例

通过对广东农户民间借贷行为实地调查的问卷进行数据分析,了解农村民间借贷中的资金供求关系,发现存在的融资约束问题,进而对融资约束环境下民间借贷资金利率定价过程进行实证分析;着重考察农村民间借贷利率受公共信息和私人信息影响的程度,从借款人和贷款人的角度分别建立定价模型进行经验分析。结果显示,定价模型在F检验1%水平上显著,其他模型具有R2的统计显著性;反映借款用途的变量在10%水平上显著,其他变量均在5%水平上显著。这说明该市场利率能够反映公共信息的影响,借款人和贷款人的利率定价也反映了各自私人信息中相关风险和财务能力因素的影响,得到的经验结论主要是:第一,农村民间借贷市场是自主交易的金融市场;第二,其利率定价过程基本市场化。     

非对称信息和不确定环境下的企业技术创新投资优化

本文借助委托-代理理论和实物期权方法,分析了信息不对称和条件不确定下的企业技术创新投资决策优化问题。     

基于Borda法不确定偏好序下的双边匹配决策模型

针对不确定偏好序下的双边匹配决策问题,提出了一种决策方法。首先,对具有不确定偏好序信息的双边匹配决策问题进行了描述,依据传统Borda法的思想,针对不确定偏好序的特点构建Borda分值计算规则;然后,基于综合Borda分值给出了满意度测度方法,在此基础上,建立双边满意匹配优化模型,求解模型获得双边匹配方案;最后,通过算例验证了提出方法的可行性和有效性。