中国自然垄断行业消费者满意度分析

利用消费者问卷数据,分析中国自然垄断行业的消费者满意度差异及其影响因素。研究表明,消费者满意度以供电和供水行业最高,航空客运、固定电话和移动电话行业较高,供气、有线电视和邮政服务行业居中,宽带上网行业较低,铁路客运和公路客运行业最低。从统计显著性看,消费者质量感知、缴费方便性感知和重要性感知对消费者满意度有显著的正向影响,消费者价格感知对消费者满意度有显著的负向影响。从实际影响程度看,对消费者满意度影响最大的是质量感知,其次是缴费方便性感知,再次是价格感知,而重要性感知的影响很小。消费者个体特征对消费者满意度有不同程度的影响。     

住房市场研究中的样本城市选择

由于不同等级城市之间在土地购置、住房开发、交易规模和交易结构等方面的显著差异,实证分析中样本城市选择的不当可能导致分析结论的偏误.文章通过统计分析和比较不同样本城市的住房市场数据发现:大中城市在新房市场上的代表性正在减弱,而在二手房市场上仍然具备较好的代表性;不同等级城市在住房价格波动、住房可支付性等市场特征方面存在显著差异.因此,应针对不同研究主题选择具有市场代表性的样本城市,并充分考虑不同等级城市的差异性;进一步推动覆盖更多城市住房市场的数据统计和发布,为住房市场发展规律的差异性研究和分类调控政策的制定提供支撑.     

市场细分的统计分析方法

市场细分,就是根据消费者消费需求的差异情况,将整个消费市场按一定的标准划分成若干个“子市场”。在商品供应日趋丰富的买方市场条件下,消费者因收入水平、消费心理和消费行为的不同,消费需求呈现出多层次、多元化的特征,而企业又不可能满足所有消费者的需求;只有对市场进行科学、合理的市场细分,才能针对市场特征和本企业的实力选择合适的目标市场,并制定相应的营销组合策略去开拓、发展市场。本文结合我国农村彩电市场,探讨市场细分的统计分析方法。一、市场细分标准的选择市场细分的首项分析内容就是找出造成消费者需求差异的…     

基于模糊综合评判的手机满意度评价模型

手机作为近年新的通讯工具为我们的工作、学习、娱乐带来极大的方便,其销售市场随之变得"战火纷飞",面对诸多手机品牌,消费者眼花缭乱,选择时顿感手足无策,怎样买到称心如意的手机呢!本文针对消费者的使用情况进行调查分析,建立手机满意度模糊综合评判数学模型,从而把对手机使用情况定性的描述转化为定量的表示形式,得出手机使用满意度排序表。     

大型购物中心的租户组合对消费者的影响作用研究

随着人们消费观念的变化和可支配收入的增长,消费者的需求越来越呈现出专业化和高水平的特征。大型购物中心的租户组合已经成为影响消费者对购物中心的选择、购物频率和购物时间的关键,决定了购物中心的成败。采用结构方程模型,研究大型购物中心的租户组合对消费者感知价值及满意度的影响以及对消费者行为意向和交叉惠顾意愿的影响作用。实证结果表明,租户多样性和相容性对消费者感知价值及满意度具有显著的正向影响,且租户多样性比相容性对消费者的影响作用更大。     

IAT在市场研究中的应用

态度及内隐态度概述 态度历来被视为社会心理学的核心概念,随着心理学的广泛应用,态度已被广泛用于市场研究,如满意度研究中消费者对产品的满意度、对服务的满意度等,再比如产品定位的研究中消费者对不同产品的认知、品牌定位等。这些都涉及到消费者的态度,因此态度研究在市场研究中的地位非常重要。     

认证标识是否存在来源国效应?——有机番茄的案例

以有机标识为例,以番茄为拍卖标的物,引入BDM拍卖机制研究不同来源国认证标识的消费者偏好,并通过多项Logit模型探究影响来源国效应的主要因素。结果表明,消费者对不同来源国有机标识的出价之间存在显著差异,消费者普遍偏好来自发达国家(或地区)的有机标识,验证了认证标识来源国效应的存在。不同个体特征消费者群体性偏好普遍存在不同倾向。消费者的有机知识与食品安全意识对其偏好选择具有较强影响,而生态意识的影响较弱。来源国效应的差别化,应成为厂商目标市场选择和认证制度安排的重要参考依据。     

市场结构与市场绩效的测度方法研究

一、市场结构的测度方法市场结构是指一定行业的企业间及企业与消费者之间关系的特征和形式。从根本上说 ,市场结构是反映行业间竞争与垄断关系的概念。对竞争与垄断的分析是产业组织理论各种问题分析的基础。在西方微观经济学发展的过程中 ,自张伯伦、罗宾逊夫人提出垄断竞争理论 ,根据不同行业的市场垄断与竞争程度将市场结构分为完全竞争、完全垄断、寡头垄断、垄断竞争四种基本类型后 ,贝恩、植草益等著名学者在对本国市场不同的集中度作实证分析研究的过程中 ,将不同垄断和竞争程度的市场结构进一步具体化为实用性更强的不同等级的竞争…     

物价因素对消费者信心影响的实证分析

物价是最受普通消费者关注的经济指标,物价水平的波动会对消费者信心产生诸多影响。文章使用按收入水平分组的消费者信心指数数据,分析当消费者具有不同收入水平时,其对于生活状况的信心受物价因素影响的差异;并且作为对比,同时分析了其对于物价状况本身的信心受物价因素影响的差异。     

基于统计物理模型的消费者品牌选择

文章回顾了消费者品牌选择模型的的发展进程,借用统计物理的基本思想,结合对笔记本电脑品牌的实证研究,将波尔兹曼分布模型推广和运用到消费者品牌选择与评价上。同时,将物理学科的模型创造性地运用到营销学科上,并提出了半定量模型。研究表明,品牌认可度除了与品牌等级有关,还取决于营销参数β。     

Model based labeling for mixture models

Label switching is one of the fundamental problems for Bayesian mixture model analysis. Due to the permutation invariance of the mixture posterior, we can consider that the posterior of a m-component mixture model is a mixture distribution with m! symmetric components and therefore the object of labeling is to recover one of the components. In order to do labeling, we propose to first fit a symmetric m!-component mixture model to the Markov chain Monte Carlo (MCMC) samples and then choose the label for each sample by maximizing the corresponding classification probabilities, which are the probabilities of all possible labels for each sample. Both parametric and semi-parametric ways are proposed to fit the symmetric mixture model for the posterior. Compared to the existing labeling methods, our proposed method aims to approximate the posterior directly and provides the labeling probabilities for all possible labels and thus has a model explanation and theoretical support. In addition, we introduce a situation in which the “ideally” labeled samples are available and thus can be used to compare different labeling methods. We demonstrate the success of our new method in dealing with the label switching problem using two examples.     

基于机器学习LSTM&US模型的消费者信心指数预测研究

消费者信心指数等宏观经济指标具有时间上的滞后效应和动态变化的多维性,不易精确预测。本文基于机器学习长短时间记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络模型,结合大数据技术挖掘消费者信心指数相关网络搜索数据(User Search,US),进而构建一种LSTM&US预测模型,并将其应用于对我国消费者信心指数的长期、中期与短期的预测研究,同时引入多个基准预测模型进行了对比分析。结果发现:引入网络搜索数据能够提高LSTM神经网络模型的预测性能与预测精度;LSTM&US预测模型具有较好的泛化能力,对不同期限的预测效果均较稳定,其预测性能与预测精度均优于其他六种基准预测模型(LSTM、SVR&US、RFR&US、BP&US、XGB&US和LGB&US);预测结果显示本文提出的LSTM&US预测模型具有一定的实用价值,该预测方法为消费者信心指数的预测与预判提供了一种新的研究思路,丰富了机器学习方法在宏观经济指标预测领域中的理论研究。     

基于超效率DEA的中国区域能源利用效率研究

在全要素能源效率的框架下,综合考虑能源消费结构和非期望产出,构建一种新的投入、产出指标体系的超效率DEA能效评价模型。利用1998—2007年中国29个省份面板数据进行的实证研究表明：中国区域能源利用效率差异显著,大部分的省份能源效率呈现先上升再下降的趋势;在节能方面,各省份还有很大的提升空间。     

A discrete/continuous choice model on a nonconvex budget set

Decreasing block rate pricing is a nonlinear price system often used for public utility services. Residential gas services in Japan and the United Kingdom are provided under this price schedule. The discrete/continuous choice approach is used to analyze the demand under decreasing block rate pricing. However, the nonlinearity problem, which has not been examined in previous studies, arises because a consumer’s budget set (a set of affordable consumption amounts) is nonconvex, and hence, the resulting model includes highly nonlinear functions. To address this problem, we propose a feasible, efficient method of demand estimation on the nonconvex budget. The advantages of our method are as follows: (i) the construction of an Markov chain Monte Carlo algorithm with an efficient blanket based on the Hermite–Hadamard integral inequality and the power-mean inequality, (ii) the explicit consideration of the (highly nonlinear) separability condition, which often makes numerical likelihood maximization difficult, and (iii) the introduction of normal disturbance into the discrete/continuous choice model on the nonconvex budget set. The proposed method is applied to estimate the Japanese residential gas demand function and evaluate the effect of price schedule changes as a policy experiment.     

中国居民消费行为研究

一、问题的提出进入 90年代以来我国居民消费率呈下降态势。消费占ＧＤＰ的比重 ,由 80年代的5 2 %降低到现在的 46 %。近年来 ,政府采取了包括降低银行存款利率 ,鼓励个人信贷消费、提高中低层居民收入等一系列举措 ,然而居民消费并没有摆脱低迷状态 ,1 998年全国消费品零售增长 6 8% ,比 1 990— 1 997的年均增长低 1 4 5个百分点。与居民低消费率相对应 ,居民储蓄持续增长成为我国最引人注目的经济现象之一。居民储蓄是指可支配收入减去消费和转移支付后的余额 ,包括实物性储蓄和金融性储蓄。在我国的居民储蓄中 ,金融性储蓄约占75 % ,…     

Comparing Two-Stage Segmentation Methods for Choice Data with a One-Stage Latent Class Choice Analysis

Market segmentation is a key concept in marketing research. Identification of consumer segments helps in setting up and improving a marketing strategy. Hence, the need is to improve existing methods and to develop new segmentation methods. We introduce two new consumer indicators that can be used as segmentation basis in two-stage methods, the forces and the dfbetas. Both bases express a subject’s effect on the aggregate estimates of the parameters in a conditional logit model. Further, individual-level estimates, obtained by either estimating a conditional logit model for each individual separately with maximum likelihood or by hierarchical Bayes (HB) estimation of a mixed logit choice model, and the respondents’ raw choices are also used as segmentation basis. In the second stage of the methods the bases are classified into segments with cluster analysis or latent class models. All methods are applied to choice data because of the increasing popularity of choice experiments to analyze choice behavior. To verify whether two-stage segmentation methods can compete with a one-stage approach, a latent class choice model is estimated as well. A simulation study reveals the superiority of the two-stage method that clusters the HB estimates and the one-stage latent class choice model. Additionally, very good results are obtained for two-stage latent class cluster analysis of the choices as well as for the two-stage methods clustering the forces, the dfbetas and the choices.     

商店环境刺激对消费者信任及购买意愿的影响研究——情绪反应的视角

从消费者情绪反应视角探讨商店环境刺激对消费者信任及购买意愿的影响机制和过程。实证研究发现：氛围因子和社会因子对消费者的愉悦和唤起情绪有显著影响,设计因子只对消费者的愉悦情绪有显著影响。愉悦情绪不仅直接影响消费者的购买意愿,而且通过消费者信任对购买意愿产生间接影响;唤起情绪只通过消费者信任对购买意愿产生间接影响;同时,消费者特征（性别、年龄和购物动机）对商店环境刺激与消费者情绪反应以及情绪反应与消费者信任与购买意愿的关系有调节作用。     

MINIMUM RATE OF PROGRESS FORMULAE AT UNIVERSITIES1

In an earlier paper by the present author (1970) a comparison was made of graduation rates and pass rates under a pass-on-the-year system with those under a credit points system. In the present paper attention is focused on the effect, under these two systems, of regulations which exclude students who have not achieved the required minimum rate of progress. The paper traces the progress made by homogeneous groups of students when there is no exclusion formula, points out why such formulae are needed under both systems, and measures the efficiency of a university system in terms of the proportion of a given quality intake which it graduates and of the cost measured by the number of students required to be maintained on campus to produce one graduate. Precise definitions of the terms used are not repeated here because they are in common usage; they are, however, given in the earlier     

生产性服务业集聚与能源效率提升

本文从理论和实证上研究了生产性服务业集聚对能源效率的影响作用及其空间溢出效应。结果显示,生产性服务业集聚的Jacobs外部性不仅显著提升了本地区的能源效率,还对周边地区具有明显的空间溢出效应,而生产性服务业集聚的MAR外部性仅利于本地区的能源效率提升;生产性服务业集聚的MAR外部性和Jacobs外部性对东部地区的能源效率提升都存在显著的促进效应及空间溢出效应,而中部地区的能源效率提升仅受益于生产性服务业集聚的MAR外部性;特大城市、大城市生产性服务业集聚的Jacobs外部性对能源效率提升具有明显的空间溢出效应,而中小城市生产性服务业集聚的MAR外部性对本地区能源效率的提升作用更显著。