中国国际收支经常账户与资本金融账户关系研究：1981-2007

 本文针对中国国际收支多年来“双顺差”的事实,利用1981～2007年度中国国际收支时序数据和我们认为与之相关的最重要的两个宏观经济变量：中国的对外开放度指标和实际GDP的增长率数据,构建了多组向量自回归（VAR）模型,通过格兰杰因果检验、脉冲响应函数和方差分解等计量方法,实证检验了中国国际收支经常账户及其子账户与资本金融账户之间,各账户与宏观经济变量之间的因果关系、动态冲击响应和变量间影响的相对重要性。     

2005年国际收支平衡表经常项目简析

国际收支平衡表不但是对一国对外经济交往的系统记录,也是决定政府进行宏观调控的重要依据之一。而对其主要项目中的经常项目进行分析则更具重要意义。文章对2005年国际收支平衡表中的经常项目进行了细致的分析,从中发现了新的变化,并提出了应该重视的新问题。     

随机波动模型贝叶斯估计效率研究

讨论了四种不同MCMC抽样方案在SV模型贝叶斯估计中的适应性和稳健性问题。蒙特卡洛模拟结果显示,随机误差项的近似处理方式和波动变量抽样结构直接影响SV模型的贝叶斯估计效率。具体来说,波动变量的"成块"抽样比"逐分量"抽样的效率更高;随机误差项有限混合近似比正态近似的估计精度更优。四种抽样方案中,正态近似和FFBS算法的收敛速度和运算时间最快,有限混合近似和FFBS算法的估计精度最优。     

中国宏观经济波动源的识别与原因分析

为了识别驱动中国宏观经济周期波动性的影响因素,依据中国经济的特殊性,基于1978-2014年42个宏观经济变量的样本数据集构建动态因子模型进行实证分析。研究发现,驱动中国宏观经济波动主要因素有5个潜在宏观因子,其中前四个主要因子分别揭示了驱动中国经济周期波动的主要波动源,它们分别为工业产出因子、外商直接投资(FDI)因子、设备利用率因子和全要素生产率因子。另外,讨论了熨平经济周期性波动的经济政策选择。     

中国工业资本配置效率空间演变的反思

文章首先以改进的Jeffrey Wurgler (2000)模型为基础,对我国31个省级区域的工业资本配置效率进行测度,然后基于2004-2010年我国31个省级区域的27个工业行业数据,运用空间计量模型对我国工业资本配置效率省际差异的影响因素进行模拟实证.     

基于跨期消费平滑模型的国际资本流动性实证分析

文章通过采用中国历年的年度数据,构建跨期消费平滑模型,对国际资本流动性进行了测算.研究结果表明:基于消费平滑模型来测算的国际资本流动对于中国现阶段的分析具有一定的局限性.     

基于企业集团内部资本配置的激励契约模型研究

文章运用激励契约模型分析了企业集团总部和分部在信息不对称和线性契约下的最优努力水平,研究结果对设计报酬契约、提高激励效率等方面具有重要的应用价值。     

经常项目失衡可维持性评价指标体系的构建

文章探讨经常项目失衡的可维持性及其影响因素之间的作用机制,建立评价指标体系,构建回归分析模型,并结合全球59个国家或地区1982～2008年的宏观经济数据进行实证研究.     

新农村创业资本配置效率分析

文章借助于DEA(数据包络)分析法,研究新农村创业资本配置效率问题.通过对2015年河南地区14个新农村试点地区创业资本配置效率的实证分析发现,不同区域的新农村创业资本配置效率具有一定的差异性,即使是同一地区不同的新农村试点创业资本配置效率也不同.     

货币政策影响资本配置效率的实证分析

自金融危机以来,我国货币政策进行了多次重大调整,很多学者认为这是影响我国资本配置效率的重要原因之一.文章以Jeffrey Wurgler的资本配置效率模型为基础,建立了面板数据模型并对此进行了证实,通过Eviews软件计算出我国整体的资本配置效率和年度资本配置效率,发现我国资本配置效率与货币政策指数是显著负相关的,并分析了产生这种结果的原因,提出了相应的建议.     

基本面因素与人民币均衡汇率

测算方法的差异使得对人民币均衡汇率水平的不同研究的测度结果大相径庭。本文借鉴新近研究,引入生产率和国外净资产变量,采用经常账户缺口法、基本行为均衡方法的误差修正模型和ML-ARCH模型测度了人民币汇率的均衡区间;并探讨了决定均衡汇率变化的基本面因素。结果证实人民币被低估的水平并不十分显著,生产率的提升、贸易条件变化和增长导向的经济发展模式和外汇储备是决定均衡汇率变化趋势的关键基本面因素;均衡汇率变化的估值效应能够显著影响国外净资产水平。     

财政政策DSGE模型中国化构建及其应用

事前模拟经济对财政政策变化的反应是检验政策效果的重要手段。本文通过国外经典模型中国化改进,并引入系统财政规则,构建财政政策DSGE模型。在有效税率估算校准与参数贝叶斯估计基础上,给出政策模拟检验应用示例。发现税率冲击效应模拟是税制改革实验的有效方法,资本税率可作为经济结构调整的政策工具,以及当前增加政府支出拉动增长作用微弱等结论。该研究也可为我国DSGE模型研究提供参考。     

带线性约束的多元线性回归模型参数估计

本文首先构造线性约束条件下的多元线性回归模型的样本似然函数,利用Lagrange法证明其合理性。其次,从似然函数的角度讨论线性约束条件对模型参数的影响,对由传统理论得出的参数估计作出贝叶斯与经验贝叶斯的改进。做贝叶斯改进时,将矩阵正态-Wishart分布作为模型参数和精度阵的联合共轭先验分布,结合构造的似然函数得出参数的后验分布,计算出参数的贝叶斯估计;做经验贝叶斯改进时,将样本分组,从方差的角度讨论由子样得出的参数估计对总样本的参数估计的影响,计算出经验贝叶斯估计。最后,利用Matlab软件生成的随机矩阵做模拟。结果表明,这两种改进后的参数估计均较由传统理论得出的参数估计更精确,拟合结果的误差比更小,可信度更高,在大数据的情况下,这种计算方法的速度更快。     

人力资本水平统计估算

随着人力资本因素日益广泛地被纳入各领域的经验性研究,有关人力资本水平的统计估值问题得到了关注和重视。本文梳理了学界及各机构组织提出或运用的估算方法,介绍和比较了这些方法在理论依据、估算思想、操作技术等方面的特点,就人力资本水平统计估值的研究作了一个系统反映。     

资本市场发展的储蓄分流效应——中国实证研究

资本市场的发展使储蓄分流成为可能,从而对商业银行的储蓄存款业务产生影响。本文首先梳理了储蓄分流的概念、特征及产生原因,并详细描述了我国储蓄分流的发展过程,提出问题：中国商业银行的储蓄分流现象是否由资本市场发展引起的。第二部分通过对中国17家商业银行及资本市场2004-2008年的面板数据做固定效应模型回归,得出实证结论：我国A股市场流通市值的变动显著的负向影响商业银行存款增长率。表明近年来中国资本市场发展是储蓄分流现象的主要原因之一。     

非参数随机条件持续期模型及其迭代算法

 随机条件持续期（SCD）模型能有效刻画超高频时间序列中持续期的变化,但该模型假定期望持续期生成机制固定,且模型参数估计存在一定的困难。文章在不假定条件均值形式和冲击项分布的基础上结合核估计方法提出了非参数SCD模型及其迭代求解方法。然后,基于TEACD(1,1)模型生成的模拟数据,将非参数SCD模型与用卡尔漫滤波进行伪似然估计的参数SCD模型和用Gibbs抽样进行马尔科夫蒙特卡罗估计的参数SCD模型的拟合效果进行比较,实证表明在大样本条件下非参数SCD模型的拟合效果与用MCMC估计的参数SCD模型的拟合结果相差不大,但明显优于用QML估计的参数SCD模型的拟合结果,且非参数SCD模型能为参数SCD模型的参数设定提供参考。     

小域估计方法在小品种农作物播种面积统计中的应用

 我国以省级目标总体开展的现行农产量抽样调查,着眼于农作物主要品种的省级推算,而小品种农作物的总体分布比较偏态,往往有效样本量相对不足,不能解决小品种农作物播种面积的推算问题,同时对分县的主要品种农作物播种面积进行的直接推算也不能满足精度要求。现阶段对小品种农作物播种面积的统计方法研究成为农村统计方法制度改革迫切需要研究的课题之一。本文选择了河北省张家口的蔚县,利用小域估计方法对小品种农作物播种面积进行了统计推断,从推断结果看得到了比较好的估计精度。利用蔚县为总体的实际数据进行的抽样仿真分析,从实证的角度阐述了小域估计方法对这一问题的有效性,而且分析结果也表明该方法可以显著提高估计效果。     

空间滞后模型的贝叶斯估计

本文采用Bayes方法对空间滞后模型进行全面分析。在构建模型的贝叶斯框架时,对模型系数与误差方差分别选取正态先验分布和逆伽玛先验分布,这样以便获得参数的联合后验分布和条件后验分布。在抽样估计时,文章主要使用MCMC方法,同时还设计了一个简单随机游动Metropolis抽样器,以方便从空间权重因子系数的条件后验分布中进行抽样。最后应用所建议的方法进行数值模拟。     

基于Bayesian Gibbs Sampler的状态空间模型估计方法研究及其在中国潜在产出估计上的应用

 本文将贝叶斯吉伯斯样本生成（Bayesian Gibbs Sampling,BGS）方法应用到状态空间模型的估计。首先介绍了BGS方法的基本内容和计算步骤,然后给定参数生成满足状态空间模型的模拟数据,并对模拟数据应用BGS方法估计。结果表明参数与状态向量的估计值与参数值与状态向量的真实值相当接近,明显优于基于Kalman滤波的最大似然估计结果。最后,本文将BGS算法应用于中国1980年至2008年的潜在增长率与增长率缺口的估计。     

Estimating the parameters of mixture models with modal estimators

This paper extends some of the work presented in Redner and Walker [I9841 on the maximum likelihood estimate of parameters in a mixture model to a Bayesian modal estimate. The problem of determining the mode of the joint posterior distribution is discussed. Necessary conditions are given for a choice of parameters to be the mode and a numerical scheme based on the EM algorithm is presented. Some theoretical remarks on the resulting iterative scheme and simulation results are also given.