基于BP神经网络的组合预测及在电力负荷的应用

分析了电力负荷预测的意义及预测原理，并以传统方法证明了组合预测的优越性．在经典预测方法线性回归和现代预测方法灰色模型的基础上，通过BP神经网络进行组合预测，分别应用单一模型和以计算机为工具的组合模型对上海市年电荷用量进行预测．通过分析和比较验证了该组合算法的有效性，     

灰色马尔可夫模型在成本预测分析中的应用

结合灰色SCGM(1,1)预测模型和马尔可夫预测模型的优点,建立了灰色马尔可夫SCGM(1,1)预测模型.并且以施工质量成本CQ的预测为实例,证明灰色马尔可夫预测模型对于随机波动性较大的施工质量成本的数据列的预测具有一定的准确性和应用性.     

人才预测方法在高校人才预测中的应用

介绍了高校人才预测的方法和原则,并运用回归预测、灰色预测、马尔科夫预测等方法对某高校2005～2010年的专业人才数量和人才的学历结构进行了预测,预测结果符合人才发展规律,切实可行。     

中国民用汽车保有量的短期组合预测

国内外对中国汽车保有量预测的研究很多,但由于各种假设不同而偏差较大。组合预测方法的出现,结合了不同预测方法的优点,提高了预测精度。文章运用Logistic模型拟合中国汽车保有量的增长,将其增长期划分为三个阶段,低速增长期,快速增长期,平稳增长期,以此指导灰色预测合理选取数据,对中国的汽车保有量进行短期预测。该预测方法只涉及市场最大汽车保有量的估计,尽可能地避免了传统预测模型中预测参数选取主观化的缺点。预测结果显示我国汽车保有量已经进入快速增长期,2015年将突破1亿9千万辆。     

灰色神经网络模型在猪肉价格预测中的应用

本文针对猪肉价格波动的特点,利用灰色神经网络模型（CGNN）对猪肉价格进行预测。CGNN模型是对同一已知时间序列,采用不同的GM（1,1）改进模型得到的预测结果使用神经网络进行组合,将每个灰色预测结果“串联”起来,融入神经网络之中,发挥每个灰色预测模型的优点,从而得到更为精确的预测值的方法。     

组合预测模型在城市垃圾产量预测中的研究与应用

为了给城市环境规划提供依据,我们要对城市垃圾产量进行预测,以期揭示其变化规律和发展趋势。本文从分析城市垃圾产量变化规律着手,给出了城市垃圾产量预测的常用模型,进而确定组合预测模型。通过层次分析确定组合预测权系数,将目前常用的垃圾产量预测模型有机地结合起来,建立了垃圾产量组合预测的结构模型。算例结果表明,该组合预测模型在预测准确性方面能得到改进,能对城市垃圾产量进行有效的预测。     

基于VAR和GM组合模型的电力消费预测

组合预测模型较单一模型具有更准确的预测精度,利用中国电力消费1978年～2007年的年度数据,将VAR模型与灰色预测的GM(1,1)、无偏GM(1,1)两种模型有机组合,建立灰色VAR组合预测模型,对2008年～2015年的电力消费量进行预测。结果表明,该模型平均相对误差为4.88％,拟合精度较高,具有较好的应用价值。     

组合预测方法在R&D支出预测中的应用

R&D(Research and Develop即科学研究与试验发展)活动是推动科学技术前进的核心力量.R&D经费支出反映了科学技术的发展程度.将组合预测应用于我国每年R&D经费支出,预测结果表明,组合预测有效地提高了预测精度.     

改进GM（1，1）模型在四川天然气需求预测中的应用

为了提高GM（1,1）模型在天然气需求预测中的精度和普遍适用性,首先分析了传统GM（1,1）模型存在的不足,提出了改进方法,在传统GM（1,1）模型基础上通过对模型系数进行优化修正,降低预测模型的模型系数,建立了改进的GM（1,1）预测模型。利用四川2000～2007年天然气消费量统计数据对传统GM（1,1）、无偏GM（1,1）和改进GM（1,1）进行了对比预测分析。分析结果表明改进GM（1,1）模型具有较高的精度。     

基于组合权集的油气田企业财务预警模型研究

当前世界经济缓慢复苏,但仍面临许多不稳定因素,针对油气田行业特点和所面临的财务风险,通过综合比较国内外经典财务预警模型的基础上,系统地构建了包含财务指标和非财务指标的油气田企业财务预警指标体系。提出将评价指标的客观熵权与主观AHP权重相结合,建立基于熵权修正AHP权重、以相对优属度代替绝对隶属度的油气田企业财务预警综合评判模型。以某气田企业为例,运用所构建模型进行实证分析,结果显示:该气田企业出现财务危机的可能性总体呈不断上升趋势。此模型的建立,对企业有效警示财务风险并指导管理具有一定的借鉴意义。     

东濮凹陷油气藏成藏规律研究

在东濮凹陷,洼陷的勘探有利目标应在烃源岩,中央隆起的勘探有利目标应在盖层之下。因为在洼陷处无断层、地层连续、油气横向运移,如遇有利圈闭即可聚集成藏;若有断层,则有可能向上运移至高部位,在圈、运、保三方面条件较好的地方聚集成藏。以主要接受前梨园洼陷(区内最大的生油洼陷) 供油的白庙构造油气藏为例说明,生油岩是前梨园沙三3～4地层,油气在邻近生油洼陷的前8 块中首先富集,然后顺断层向白庙构造高部造运移。正是这种运移成藏式作用,形成了白庙地区油气藏在构造高部位以中浅层富集为主,构造低部位以中深层油气藏分布为主的油气藏分布格局。     

涉油气犯罪的生成机制及防控策略

涉油气犯罪是近年来呈高发态势的犯罪类型之一,该类犯罪极大侵害和威胁了我国油气正常供应和社会稳定.涉油气犯罪以涉案后果的负外部性、涉案范围的广泛性、涉案人员具有组织性、犯罪类型相对确定性为其典型特征.这类犯罪近年来呈高发态势的主要原因在于:其一、目前我国社会结构转型时期尚存在着社会结构要素失衡等弊端;其二、目前存在着社会规制措施缺位及管理机制失调的现实.要有效防控涉油气犯罪,必须做到深化体制改革、理顺社会结构,完善立法并严格执法.     

油气田生产经营活动经济效益分析方法研究

论述了石油工业企业在社会主义市场经济体制下切实加强和重视企业生产经营活动经济效益分析工作的重要性,提出了油气田生产经营活动经济效益分析的基本思路和方法,通过对相应的油气田生产成本、产量的计算分析,给出了降低油气田生产成本的对策;确定了油气田效益产量和无效益产量的方法,讨论了经济效益分析工作中应当注意的几个问题。     

碳酸盐岩成岩圈闭与四川的油气勘探

四川的油气勘探开发已经有相当长的历史,在四川盆地的不同构造,不同层位找到了许多油气田。目前正面临着这样一个问题：当以构造为对象的勘探工作快要接近尾声的时候,下一步工作应当怎么办？构造只占整个四川盆地很小的比例,在构造之外的广阔地区,是不是就没有获得工业油气的希望？针对四川碳酸盐岩油气勘探的现状,本文着重指出,除了要用传统的概念（构造勘探）继续扩大油气资源外同时还应该用新概念在老油气区寻找新的油气田,即把视线扩大到构造圈之外的广阔地区。本文认为七十年代末期提出的成岩圈闭的理论是解决这个问题的途径之一。本文回顾了“成岩圈闭”研究的现状,讨论了成岩圈闭形成的机理,成岩圈闭的分类、以及各类成岩圈闭的特征。在分析四川石油勘探部分资料的基础上,探讨了四川盆地碳酸盐岩储层形成成岩圈闭的有利条件和寻找这种圈闭的方法。     

"3S"技术在水土保持预测预报模型中的应用

基于"3S"技术的水土保持预测预报模型研究在国内外都是一项新的研究课题,本文通过结合国内外"3S"技术在水土保持预测预报中的应用现状,阐述了"3S"技术在水土保持模型中的意义和方法,并对"3S"技术在该领域的发展进行了展望.     

天然气消费量组合预测建模及应用

2011年是"十二五"规划实施的第一个年头,四川省是我国天然气的生产和消费大省,对天然气消费量的有效预测对于四川"十二五"期间相关产业发展、能源消费结构调整具有指导作用,对顺利实现"十二五"能源战略目标具有重大的现实意义。基于标准差法的灰色—增长曲线组合预测方法对四川"十二五"期间的天然气消费量进行了预测,再用马尔科夫链对预测结果进行修正,以提高精度。结果表明:此天然气消费量组合预测模型具有较高的精度和应用价值。     

"3S"技术在水土保持预测预报模型中的应用

基于"3S"技术的水土保持预测预报模型研究在国内外都是一项新的研究课题,本文通过结合国内外"3S"技术在水土保持预测预报中的应用现状,阐述了"3S"技术在水土保持模型中的意义和方法,并对"3S"技术在该领域的发展进行了展望.     

DS18B20在油气井场温度监控系统中的应用

油气井场温度监控系统属于井场重要的安全保护装置,此系统用单片机+串行智能传感器来组成,广泛使用了串行芯片。介绍了系统硬件流程图,以及温度传感器芯片DS18B20的工作流程,详细说明了获取温度传感器序列号的ROM操作命令、存储器操作命令。