关于抽样调查中无回答问题的研究

一、无回答产生的原因 无回答是指对被抽出的样本中的一些单位没有回答从而影响调查精度的情形。这种情形,在一定程度上影响着抽样调查所得结论的代表性。 W·G·科克伦曾将无回答的类型粗略地分为以下四类: ——遗漏。是未能找到样本中的一些单位,或未能调查。 ——不在家。是常住在家但临时外出的人。 ——不能回答。被调查人对某些问题可能没有所     

抽样调查中有效控制无回答误差的措施

一、无回答及其影响1、无回答的定义所谓无回答,是指由于某些原因,从抽中的样本单元无法获得所需的信息,它可以是样本单元没有提供或者没有完全提供所需的信息,也可以是所提供的信息中有一部分无法使用。     

无回答误差的预防与补救

无回答是指由于种种原因不能从样本单位中获得研究所需要的有用数据或记录.     

抽样调查中项目无回答的估算和替代

在抽样调查时,往往会遇到无回答情况:一种是单位无回答,另一种是项目无回答。单位无回答是指被调查单位没有接受调查,而项目无回答是指被调查单位接受了调查,但只回答了某些而非全部的问题,或者对某些项目提供的资料是无用的。项目无回答要重新调查获得准确     

如何应用EM算法处理调研中的无回答问题

获得回答完整的问答是每个调研者所期望的结果，但实际上由于各种原因，总有部分问卷为空白或回答的不完全，这就产生了无回答情况。一般的无回答情况分为两种：一种是单位无回答，另一种是项目无回答。单位无回答是指被调查单位没有接受调查，而项目无回答是指被调     

经济统计调查中缺失数据的修复

一、问题的提出 抽样调查中,常常会出现调查对象无回答的情况.当然,在增加人力、财力,提高调查技巧和水平以及多次重访的条件下,无回答的现象可能会有所减少,但要在所有抽样调查中都完全消除无回答的现象是不现实的. 按无回答项目的范围来划分,无回答可分为项目无回答(即部分调查项目无回答)和单位无回答(即全部调查项目无回答)两种情况.本文讨论有关项目无回答的数据补充问题.     

抽样调查中无回答误差的有效控制

无回答误差是指在调查中由于各种原因，调查人员没能够从入选样本的单元处获得需要的信息，由于数据缺失造成估计量的偏误，这种偏误对调查数据的质量起着重要的影响。而这种现象在抽样调查中普遍存在，对估计量的危害也比较大，所以国际上对这方面的讨论一直比较热烈且对此问题的研究比较系统，而国内在这方面的研究尚不充分和完善，抽样调查实践中更是缺乏对无回答的有效控制手段。     

对“无回答”概念的澄清及进一步理解

在市场调查中 ,经常会出现无法从需要的样本中获得有效数据的问题。长期以来 ,国内外一些学者对此问题做了大量的工作及不懈的努力 ,并取得了一定的成果。但笔者发现在这一领域一直存在着一些对该问题的不同描述及定义。本文拟对概念予以澄清 ,并阐述自己的理解 ,希望能对这一领域的研究有所帮助。在一些文献中 ,国外一些学者称之为“无回答”（Ｎｏｎｒｅｓｐｏｎｓｅ） ;另外一些学者和学术组织对这一问题另有不同称法 ,如 ,Ｚａｒｋｏｖｉｃｈ（１９６６）、Ｆｏｒｄ（１９８３）称之为“缺失数据”（ＭｉｓｓｉｎｇＤａｔａ） ,隶属于全…     

抽样调查中无回答的统计影响及控制误区

一、无回答误差及其分类 无回答误差是非抽样误差的一个重要来源.关于无回答误差这个概念,不同的统计学家曾用不同的词汇进行表述.例如,Cochran和Kish使用"无回答"(non-re-sponse)这个词,Ford和Kalton使用的是"缺失数据"(Missing Data),Madow采用了"不完全数据"(incom-plete Data).笔者认为,概念是为了分析服务的,不同的分析角度,其概念的规定及范围是有所不同的.如果从数据收集阶段研究非抽样误差,笔者认为使用"无回答"比较恰当,所谓无回答是指在资料搜集阶段中,由于各种原因没有能够对被选出的样本单元进行计量,从而没有获得有关这些单元的数据或信息.     

网络调查和传统纸质调查的差异性研究

文章通过大学生消费问卷调查考察了网络调查与传统纸质调查在数据收集方面的差异性.结果表明,在单位无回答方面网络调查劣于纸质调查;但在项目无回答方面,明显优于纸质调查.对不同题目类型、行为问题和态度问题的数据分析结果表明,对两种调查方法来说.被访者对调查问卷的回答没有明显区别,即被访者对自身信息的揭露愿望,不受两种调查方法的影响.     

抽样调查中有效控制无回答误差的措施

抽样调查中，无回答会造成调查数据的失真，甚致导致抽样调查的失败，因此分析无回答误差产生的原因并讨论对其有效控制的措施具有重要的理论意义和现实意义。文章分析了无回答产生的原因和对调查结果产生的影响，并根据无回答产生的原因和无回答误差的构成，提出了预防措施和调整办法，其目的是降低无回答率，提高调查数的可靠性和有效性。     

基于样本回答率视角下的总体参数估计

文章构建了基于样本回答率视角下的总体参数估计量模型,讨论了总体参数估计量方差及方差的估计,实证检验了估计模型,并分析了样本回答率对总体参数估计精度的影响.     

项目无回答的预防和补救

项目无回答和单位无回答一样,会产生无回答偏差,使估计量方差增大,降低估计精度。本文详细分析了项目无回答产生的原因,提出了解决问题的办法,一是采取预防措施,降低项目无回答;二是对缺失值用替代法和推算法来补救。     

对丢失目标总体单元抽样诓误差一种补救方法的探讨

一、抽样框误差及其分类 抽样调查的误差包括抽样误差和非抽样误差两类.对于非抽样误差,可以分为抽样框误差、无回答误差和计量误差三类.抽样框误差是由不完善的抽样框引起的误差;无回答误差是由于种种原因没有能够对被抽出的样本单元进行计量,没有获得有关这些单元的数据而引起的误差;计量误差是由调查所获得的数据与调查项目的真值不一致而产生的误差.     

浅议问卷调查中的无回答及其权数调整方法

本文论述了问卷调查中无回答的概念、种类、产生原因及对调查结果的影响,并介绍了对无回答进行权数调整的方法。     

住户追踪调查中的样本维护策略

对一个大型的追踪调查来说,长期的追踪调查增加调查对象的回答负担,样本老化、样本流失等导致追踪样本不能很好地反映调查总体的变化特征,有效的样本维护策略是十分重要的。文章在介绍了追踪调查的优缺点基础上,主要对住户追踪调查的追踪规则,住户追踪调查中的一些维护策略,包含影响样本维护的因素、常规和非常规的样本维护措施进行探讨。     

用加权调整法对无回答问题进行调整

无回答问题是抽样调查中较难处理的问题之一。无回答偏差是非抽样误差的一个重要来源,本文对无回答的统计影响进行了具体分析,并详细介绍了如何运用加权调整法对无回答偏差进行调整。     

网络抽样浅析

一、什么是网络抽样 网络抽样区别于我们常提及的网络调查,它是一种随机抽样技术,强调在调查中如何利用总体单位问存在的关联抽取样本,而网络调查是一种调查方式,强调的是通过网络实施调查收集数据.所谓"网络抽样"就是指总体中样本的抽取是建立在一定的关联规则的基础上,在调查中被征询者不仅可以回答本人或其家庭成员的信息,还可以回答除此之外相关联群体的信息.     

基于回答随机性下的总体均值的估计

无回答的产生,对抽样调查结果的可信性产生了一定的影响,这引起了许多统计学者的关注.但至今仍未能找到一个比较满意的处理无回答的方法.现行的主要一些无回答处理方法,都侧重于事后对无回答数据本身的补救.文章则主要着眼于受访者的回答概率,在随机性回答下,给出了总体均值的一个估计.通过事先对总体均值给出一个大体的水平值,或者叫经验值;然后估计均值与这一水平的差距;最后在一定范围内改变这一水平值,减小了估计的方差.     

对“无回答”概念的进一步理解

在市场调查中,经常会出现无法从需要的样本中获得有效数据的问题。 无回答产生于市场调查的实践,是自然状况、社会环境、调查者与被调查者的道德品质、文化程度及生理状况等众多因素综合作用下的结果,对无回答问题的研究也只有放在实践的社会环境中考虑才真正地具有实践意义。因此,在对无回答的概念进行描述之前,有必要细致地分析一下无回答在市场调查中发生的可能情形。 一般地,市场调查按其发生的时间顺序可依次分为定位（或称为寻找）阶段、征寻（或称为联系）阶段、搜集数据阶段、整理及录入阶段,最后形成原始数据资料。所谓定位…