投入产出表在企业中的应用方法

“投入产出祛”又称“部门联系平衡法”，它是以矩阵为理论依据，对经济系统中各个部门在产品的生产和消耗之间的数量依存关系进行综合分析和考察的一种科学方法；也是进行经济预测及制定经济政策和措施的一种经济数学模型。近年来由于计算机的介入，使投入产出法有了更广阔的应用空间。“投入产出法”最早由美国经济学家、原哈佛大学教授瓦西里·列昂节夫于1936年提出，五十年代在资本主义国家曾广泛传播应用。到目前为止已有一百多个国家和地区运用这种方法编制投入产出表。我国从60年代初第一张企业投入产出表诞生至今．投入产出技术在我…     

经济预测中组合预测法的应用──关于单项预测模型的选取问题

组合预测法是指通过建立一个组合预测模型，把多种预测方法所得到的预测结果进行综合，以得到一个较窄的预测值取值范围供系统分析或决策用。由于组合预测模型能够较大限度地利用各种预测样本信息，比单个预测模型考虑问题更系统、更全面，因而能够有效地减少单个预测模型...     

海洋经济预测模型的创新研究

组合预测法综合运用多种预测理论,最大可能地利用可用信息,预测精度高于基于单一模型的预测方法.组合预测模型主要有两种方式:串联型组合预测法和并联型组合预测法.文章以海洋经济的发展趋势预测为例,分别采用不同的预测方法进行实证检验,结果表明串联型组合预测法的预测精度要高于并联型组合预测法.     

企业人力资源结构的GA-SVM预测

人力资源是企业发展的第一资源要素,合理的人力资源结构将使企业的人力资源投入产出更为有效。文章采用GA-SVM预测模型对企业人力资源结构进行了预测研究。以某公司实际数据,对模型进行了检验,表明该模型相对误差小,预测精度高,对企业人力资源决策具有一定的参考价值。     

投入产出预测在农业产业结构调整中的应用

一、投入产出预测法 投入产出预测是一种数量经济分析方法.也就是利用投入产出综合平衡经济数学模型,把国民经济各部门之间、各部门内部或企业内部各组织之间生产和消费相互依据的各种经济活动的数量关系描述出来,并进行投入产出的计量分析预测.投入产出分析预测法为经济管理部门和生产单位从事经济平衡、计划管理、经济预测等提供科学的依据.     

长期趋势预测模型的探讨

经济预测就是根据事物的过去和现在去研究未来，对未来可能出现的事件和问题等作出科学的估量和表述。事物是在不断发展着的，因而可从现象的发展趋势中进行预测。这类预测方法所依据的资料一般都是时间序列（动态数列），现有的预测方法包括简单的、复杂的不可计数，最常用的预测方法是最小二乘法趋势线配合预测法。笔者试图提出一种差分预测模型，以修正最小二乘法趋势线预测模型，从而缩小预测误差，使预测结果更符合实际。一、差分预测模型的提出在一个时间序列的分配数列中往往存在着某种形态的长期趋势，用适当的方法测定这个趋势，并…     

基于PLS-GA-SVR的区域经济预测模型及实证

文章提出了一种将偏最小二乘法（PLS）、遗传算法（GA）和支持向量回归（SVR）相结合的预测算法。首先,为了解决多元回归中存在的多重共线性问题,采用偏最小二乘法选取回归变量的主成分;然后,利用支持向量回归预测模型对数据进行训练,利用遗传算法获得更好的预测模型参数,以解决传统支持向量机预测模型中的参数选取困难的问题;最后,利用优化的预测模型对区域经济发展进行预测。结果表明,该算法在预测精度上优于其他预测模型,能够准确预测未来区域经济发展趋势。     

基于Chaos和CS理论的工程投资预测方法研究

文章针对当前工程投资预测领域存在的投资目标预测方法不科学、预测方法工作量大、准确性低等问题及原因,在借鉴了国内外相关理论和方法的基础上,运用显著性投资(Cost-signifi-cant,CS)理论寻找显著性项目,简化工程投资估算的操作难度,从而解决了投资预测工作量大的问题;运用混沌理论通过使用自相关法、G-P算法、计算Lvapunov指数等方法,在大量历史时序数据基础上,建立了混沌预测模型并进行了实证验证.实证分析结果证明,混沌预测模型适合于工程投资近期预测,预测精度较高.     

增长型经济预测模型优选与识别方法的运用

文章以湖北省支出法生产总值预测为例,探讨了经济序列预测中增长型曲线预测模型的优选途径和参数识别方法。在增长曲线模型数学性质及序列特性研究基础上,结合实测资料分析,分别采用增长特征法进行模型优选以及三和法进行模型参数识别,确定了湖北省支出法生产总值修正指数曲线预测模型。经验证,外推预测性能优良,表明基于增长特征和三和法的模型优化设计适于经济时间序列外推预测问题。     

中国旅客运输需求结构分析

以计量经济学为基础,本文运用"一体化预测法"对交通运输方式指标之间关系进行分析,得出各交通运输方式未来旅客业务量指标"一体化"预测模型,并结合2020年我国旅客运输需求预测结果与国内外旅客交通运输需求结构进行了对比分析研究。     

基于神经网络的景气预测模型

为提高神经网络自回归预测模型的精度,文章构建了基于神经网络的景气预测模型.主要运用景气预测判断先行指标,以及其相对基准指标的先行期数,结合神经网络非线性适应能力、自适应能力强等特点,构建了基于RBF神经网络、广义回归神经网络、BP神经网络、Elman神经网络的四种景气预测模型.对比分析这四种基于神经网络的景气预测模型和神经网络自回归预测模型,发现基于神经网络的景气预测模型均取得良好的预测效果,其中,基于RBF神经网络的景气预测模型最佳.     

基于改进的Grey-Markov对区域碳排放市场价格的预测

文章采用灰色预测法刻画碳价的发展趋势,运用马尔科夫(Markov)理论刻画碳价的随机波动特性,使用并改进Grey-Markov模型预测碳价波动.通过比较其与传统金融时间序列预测模型GARCH的结果,发现改进的Grey-Markov模型能够提高预测的精度.     

GM(1,1)模型在我国动漫产业发展前景预测中的运用

文章以我国动漫产业发展具体情况为研究对象,对国内外动漫产业的发展状况进行统计分析,运用灰色预测模型能对少数据建立比较精确预测模型的优点对我国动漫产业值建立了灰色预测模型,预测了未来几年我国动漫产业的发展前景.     

基于累积法的灰色马尔科夫预测模型及其应用

文章针时传统灰色马尔科夫预测模型运算量大等问题,将累积法与灰色马尔科夫预测模型相结合,提出了一种基于累积法的灰色马尔科夫预测模型,克服了传统预测模型的缺陷,并以贵州省历年旅游人数数据为例进行分析预测,结果表明该模型能够降低运算量,提高预测水平.     

基于累积法的灰色马尔科夫预测模型及其应用

针对传统灰色马尔科夫预测模型运算量大等问题,将累积法与灰色马尔科夫预测模型相结合,提出了一种基于累积法的灰色马尔科夫预测模型,克服了传统预测模型的缺陷,并以贵州省历年旅游人数数据为例进行分析预测,结果表明该模型能够降低运算量,提高预测水平。     

周转法口径投入产出表与工厂法口径投入产出表的相互转换

在进行投入产出基层调查时,可以采取两种不同的计算原则和计算口径来计算工业总产值及其价值构成,一是按现行统计制度规定的工厂法原则,二是按产品周转原则。研究周转法口径投入产出表与工厂法口径投入产出表的相互转换,不仅可以取得多倍的经济信息,提高编制投入产出表的经济效益,而且可以为不同的经济研究,如经济结构分析、经济预测等需要提供不同口径的投入产出表。     

应用组合预测法对我国月度PPI的预测评价

PPI是衡量工业企业产品出厂价格变动趋势和变动程度的指数,是生产领域的重要经济指标。文章以2001年1月至2010年7月的月度定基PPI数据为对象建立了单项ARIMA模型,为了提高预测的准确性,引入了组合预测模型,将单项预测模型有机地结合起来。通过比较组合预测模型的预测效果,得出AFTER算法是最优的组合预测法的结论,并在此基础上进行了预测。     

资金流量矩阵表预测中的DRAS法研究

在投入产出分析中RAS法已被广泛应用,主要用于对预测期的投入产出消耗系数矩阵进行修订和预测。随着研究的深入,RAS法有了很多改进,但如果需要两个矩阵共同平衡预测的时候,常规的RAS法或改进的RAS法都难以完成,而对资金流量矩阵延长表的预测,正是需要同时预测两个平衡矩阵的情况。鉴于此,讨论了一种双矩阵RAS(Double Matrix RAS,DRAS)的平衡方法,对这种方法进行了数学表述,并就其在资金流量矩阵表预测中的应用给出了说明。     

商业银行投入产出表浅谈

一、商业银行投入产出表的表式目前我国商业银行整体核算采用的是财务报表。财务报表主要包括资产负债表、利润表和现金流量表。这三张表都只能单方面反映商业银行的情况,单独使用任何一张表,都不能获得完整的信息。一项新业务在展开之前,深入、细致地分析是必不可少的,现有的会计核算制度无法提供这样一个方便快捷的平台。而商业银行投入产出表是根据商业银行会计要素纵横交错     

人才投入产出模型及其应用

人才投入产出模型及其应用上海财经大学基础部何其祥引言投入产出表充分反映了国民经济各部门在生产和分配中的经济技术联系，为经济分析、经济预测和政策模拟等提供了详尽的数据资料，利用现有的投入产出表以及相关的数据去预测目标期的各种指标是投入产出模型最为广泛的...