虚拟企业冲突预防与消解的研究

分析了虚拟企业组建和运作过程中的冲突问题,建立了结合冲突预防和冲突消解策略的集成体系结构模型;采用供应链管理和协同商务构建虚拟企业协同运作环境,实现冲突预防;采用正向推理和合同网协商构成集成的冲突消解策略。冲突消解过程中,模糊推理的应用实现了策略的自动匹配,为虚拟企业快速响应市场提供了可靠保证。     

放射性污染物多智能体系统免疫克隆选择优化

根据放射性污染物迁移动力学机制及其相应的控制措施,应用多智能体技术构建放射性污染物控制系统多智能体系统结构与协商机制,应用免疫克隆选择优化算法实现其系统全局最优控制。并以铀矿山放射性污染物控制系统为例,探讨了铀矿开采系统、尾矿覆盖系统、废水治理系统及废物处理技术等多智能体分布式自治与系统协商机制,为实现铀矿山放射性污染物最优控制提供了理论基础与实现平台。     

代理的环境评价模型在智能报表系统中的应用

代理之间的交互是多代理系统中的重要问题.根据人的行为受到社会评价的影响,提出了代理交互的环境评价模型,并对其在智能报表系统中的应用特点进行了讨论;基于智能报表系统的逻辑模型,探讨了代理的评价和主要协调过程,定义了代理的评价公式.环境评价模型与其他模型相比,便于工程实施,简化了代理内部的推理过程和代理之间的协调或协商过程,还可用于多代理系统的开发和运行维护过程.     

虚拟企业类生物化模型设计

虚拟企业是一个有机的生命层次系统 ,是企业生命进化的一种高级形态。通过分析虚拟企业与人体面临环境及控制目标、原理和过程的相似性 ,笔者提出一种新型的具有学习和自组织功能的虚拟企业类生物化模型     

基于小世界网络的多智能体系统一致性的研究

基于规则网络模型,通过改变重连概率的取值生成不同结构的小世界网络模型,对小世界网络的特征度量参数与多智能体系统一致性的关系进行了研究.首先对多智能体系统的能量函数的收敛速度进行了分析,然后应用计算机仿真研究了小世界网络模型的重连概率、聚集系数、平均路径长度与多智能体系统一致性的关系.结果表明不同的小世界网络结构对多智能体系统的一致收敛速度具有很大影响.     

基于多智能体强化学习的分层决策优化方法

【目的/意义】随着信息技术和人工智能的发展,大数据驱动的辅助决策方法让决策更加科学准确。强化学习作为序贯决策的经典方法,在决策优化方面有着明显的优势。但传统方法无法解决多层次、多目标的决策优化问题,尤其是在长周期决策优化问题中,学习奖励的滞后性严重制约着强化学习的效率。【设计/方法】提出基于多智能体强化学习的分层决策优化方法,应用目标分解的思想解决长期决策优化问题。该方法基于强化学习理论使具有层级关系的多智能体相互合作,利用神经网络进行建模,上层智能体学习目标的分解策略,下层智能体学习完成目标的行动策略,智能体参数交替更新,共同学习完成团队任务的最佳策略,实现决策优化。【结论/发现】在临床医疗决策优化的实验中验证了该方法的有效性与优越性,可为解决长周期序列决策优化问题提供理论与方法支持。     

基于多智能体的货物运输调度模型

应用MATSim（Multi-Agent Transport Simulation,多智能体运输仿真）技术,研究微观仿真和基于智能体的方法在交通政策分析中的应用.将货物运输车辆整合到MATSim运输仿真软件,建立了一个基于Multi-Agent的货物运输调度模型其中,将物流决策Agent分成运输服务提供商Agent和承运商Agent两类.这种货物运输调度模型,通过多智能体运输仿真迭代运行,得到了将货物从起始地运往目的地的最佳物流决策及行驶路线.应用案例分析,虚构一个货运经营商,为客户提供运输服务,验证了货物运输可以在不同的运输条件和政策措施下进行仿真.     

高阶离散时间多智能体系统基于输出一致性的模型预测控制

本文研究一类高阶线性离散多智能体系统的输出一致性问题.由于每个智能体的输出是部分状态或状态的线性组合,所以多智能体系统只需要部分状态或状态的线性组合趋于一致就可以实现输出一致.对于具有固定拓扑结构的高阶线性离散多智能体系统,本文通过引入部分稳定理论进行输出一致性分析,利用模型预测控制(MPC)策略和线性矩阵不等式(LM...     

虚拟企业和谐互动的伦理规制

随着信息技术和产业集聚化的发展,决定着虚拟企业命运的伦理制度安排已呼之欲出,而现行虚拟企业的伦理规制所处的自发或无序状态已不相适应,为此,改造了巴纳德三元组织道德模型,提出了虚拟企业和谐互动的道德-信任模型,同时对虚拟企业组织的相关利益者关系进行了深度描述,提出了八个虚拟企业和谐互动的伦理规范,并从不同的视角分析了这些伦理规范对相关利益者的调适,倡导在注重实效和多赢基点上的虚拟企业和谐互动的伦理制度安排。     

基于生命周期的虚拟企业风险识别指标体系及评估模型

虚拟企业是应对复杂动态环境柔性企业的一种典型形式,它可以适应不断变化的市场环境。但由于虚拟企业中的不确定性比传统企业更多,因此它给企业带来新的市场机遇的同时,也出现了一些风险。本文详细分析了虚拟企业的主要类型和特点,从虚拟企业生命周期的基础上,构建了虚拟企业的风险识别指标体系,采用风险因子的模糊综合评判法给出了虚拟企业风险评估模型,并进行了例证分析。     

供应链任务分配和决策机制研究

任务协作分配和决策机制对于企业的供应链管理具有重要意义。采用基于合同网进行协作的Multi-Agent System (MAS)方法建立了混合式供应链体系结构。引入关系网的概念,对合同网中的协商策略进行改进和扩充,构建了改进合同网的招标投标模型,通过对招标信息进行分析,建立了评估决策机制。通过计算实例验证所提方法的正确性和有效性。结果表明,采用改进的合同网能大大减少通信量和协商时间,节约系统资源,降低供应链管理成本,提高系统效率,此外采用MAS方法可以使供应链系统具有很好的可扩展性和可重构性。     

基于网格的电子商务架构和多Agent协商

提出基于网格的电子商务系统架构,它能合理地组织和管理系统中资源和用户,消除信息孤岛,提高信息查询的效率。该架构运用多种Agent完成电子商务过程,有效地反映现实世界交易的特性:其中,使用交易Agent(BA)进行实时监控、采集信息,为协商提供参考值;使用A_(Buyer)和A_(Provider)分别代表买卖双方实施多属性的自主协商,并为之设计灵活、自适应的协商策略,从而提高协商的性能和效率。     

多主体参与项目治理:行政干预还是市场调节?——以农业标准化示范项目为例

多主体参与项目治理是项目制在实践过程中表现出的一种普遍治理形态和经验模式,是长期以来"有为政府"干预和"有效市场"调节共同作用的一个结果。回顾历史,我国农业标准化示范项目经历了从政府单一主体管理到向以农业企业为代表的多主体共治的转变,这一转变对项目参与主体地位、资金配置、协商机制产生了重要影响。推动这一结构转变的因素主要包括两方面:一是制度和市场条件逐渐成熟,即"政府适时适当的宏观调控"和"逐步完善的市场机制";二是政府与农业新型经营主体的需求日渐凸显,即"政府的有为需要市场力量"与"市场主体发挥了有效作用"。     

基于贝叶斯学习的Agent谈判策略构造研究

提出了一个在电子商务中辅助用户进行谈判的智能Agent谈判模型,并在模型中引入了贝叶斯学习方法,使得Agent在谈判过程中能更好地调整谈判策略,提高谈判效率.     

解读哥本哈根气候峰会——博弈论视角

文章运用博弈论方法将哥本哈根气候谈判的博弈过程进行分解,分析了各国的博弈策略,以及这些策略各自的有效性。论文运用拼盘的方法将气候谈判的复杂博弈分解为一系列简单博弈的叠加,分析其博弈特点;论文还运用推迟谈判博弈和信息不对称的双头垄断交易模型来解释哥本哈根会议失败的原因。论文最后勾勒出气候谈判博弈的未来研究思路。     

国际知识产权协议之谈判问题研究

贸易与知识产权相结合之后,知识产权谈判由传统的国际公法领域移转到了贸易谈判领域。而贸易谈判协商交换式的谈判模式在适用于知识产权谈判时,由于谈判力量不均衡,缺乏分配机制等原因导致公共利益受到侵害。从谈判力量结构出发,通过审查谈判过程、谈判技巧的运用、谈判方式等,在其中寻求各种能够抵消协商交换式谈判负面效果的有效手段,是发展中国家融入知识产权谈判,摆脱被动地位的必要一步。谈判方式的改革及新型谈判理念和方法的引入,会为发展中国家带来新的视角,使其在知识产权谈判中能够争取尽可能多的利益。     

多边服务贸易规则的重构及其应对

为保持服务贸易优势, 某些WTO成员正在着力推进国际服务贸易新规则的谈判。新的国际服务贸易协定(TISA)谈判在承诺模式、框架设计和具体内容等方面与现有服务贸易规则(GATS)存在差异, 将对全球服务贸易格局和中国服务贸易发展产生影响。中国已声明加入TISA谈判, 但面临内外部阻力和障碍, 如现有FTA谈判模式与TISA谈判存在差异、国内服务业竞争力不足以及主要成员对中国加入谈判的态度模糊等。中国加入TISA谈判存在可能性, 欧盟等成员的支持、新一轮开放型经济体制的构建以及自贸区战略的实施推广等, 都将为中国加入谈判提供有利条件。中国应该探讨各种可能途径, 积极参与多边服务贸易规则重构以谋求自身利益最大化。     

基于Multi-Agent的动态联盟协同体系研究

将Multi-Agent模型借用到国民动态联盟的动员过程中,研究了基于信息网络、人工智能等技术的Multi-Agent国民经济动员动态联盟体系,实现一组分散的、松散耦合的智能结构。从而在面对突发危机时,政府职能部门、联盟各成员企事业单位之间基于Multi-Agent模型建立协同框架进行有效沟通和协作,实现对危机快速的反应和精准的应对。