电视媒体数据新闻可视化发展中的问题及对策

数据技术渗透至各行各业,数据新闻因此应运而生,它颠覆了原有新闻用嘴采访、用眼去看、用笔去写的生产方式,分析大量的数据,从中挖掘有价值的信息,利用可视化呈现给观众,讲数据背后的故事。目前电视媒体数据新闻可视化仍然处于探索阶段,存在表现形式单一、缺乏数据背景、复杂数据无法有效表现、主播解说比例较大等问题。     

基础教育领域思维可视化的问题、对策及例解

思维可视化能够很好地促进学生的思维发展,在基础教育领域,尤其思维培养目标的达成方面优势明显,也得到了广泛应用,但是实践中,却存在图形语义模糊、使用不规范甚至混乱等情况。从思维可视化的实践出发,深入探讨思维可视化及其相关技术的困境,在理论上追根溯源,发现其理论支撑不足、生成逻辑不完善;实践中与知识可视化纠缠不清,其本质问题是知识与思维之间关系认识模糊。据此,从思维与知识具有内在一致性的观点出发,重新认识思维可视化“表征什么”“如何表征”与“何种方式进行表征”等问题,最终找到了一条支持思维发展的思维可视化路径,即利用图形符号构建图形符号系统;对知识结构之间的关系(即语义)进行表征,形成图形符号—语义系统,并以例解形式进行解析,希望借此促进基础教育领域的学生思维培养。     

论高校课程教学信息资源建设与共享

教学信息资源是人类宝贵的知识信息财富,高校在网络信息时代的环境下,应加强各类课程教学信息资源建设,利用高校现有的优势条件,采取有效的运行机制,多渠道和多途径地充分收集和挖掘优秀的教学信息资源,对其进行整合和深加工,提高收藏质量和水平,最终达到实现教学信息资源的共建、共知与共享的目的。     

文本挖掘及其在知识管理中的应用

文本挖掘是指利用数据挖掘技术,从大量的、无结构的文本信息中发现潜在的、可能的数据模式、内在联系、规律、发展趋势等,抽取有效、新颖、有用、可理解的、散布在文本文件中的有价值知识,并且利用这些知识更好地组织信息的过程.本文详细阐述了文本挖掘的过程、文本挖掘的功能以及文本挖掘在企业知识管理方面的应用.     

国内知识服务研究计量分析与综述

文章运用文献计量分析方法、共现分析法、社会网络分析方法对知识服务领域的文献进行计量分析及可视化,通过绘制文献数量分布图、核心关键词的共现网络,挖掘知识服务领域的发展趋势、目前研究概况、热点及未来研究趋势等信息,并对知识服务领域研究热点和未来研究趋势进行综述。     

试论图式提取方式与词汇输出质量的关系

本文通过分析长时工作记忆机制、意象图式及词汇可理解输出之间关系,指出长时工作记忆机制是词汇可理解输出的心理表征基础;意象图式是词汇可理解输出的主要方式之一。通过正确的训练,英语专业学生完全可以借助有效的意象图式提取方式建立对词汇知识的有效提取结构,提高词汇输出效率和语言学习水平。     

信息设计背景下的包装大数据可视化研究

行业信息资源共享平台的研究现状表明,包装行业对数据共享平台具有较强的现实需求。我国包装产业从实施信息化工程、构建包装信息资源协同共生网络平台、构建以产品链为中心的产业链知识图谱三个方面,形成了包装大数据系统。包装大数据可视化设计需在遵循符号学、逻辑学、格式塔等理论的前提下,运用大数据信息获取、层次划分与管理、问题与受众、视觉转化等思维方式,采用文本信息可视化、多维信息可视化、层次关系可视化等技术,实现包装行业数据信息的可视化呈现。     

以知识可视化表征改善学习内容的呈现

在教育技术领域中，知识表征是指知识的外在呈现形式，是一种可视化表征．知识可视化是要以合适的图解手段呈现知识，以促进知识的传播与创新．改善学习内容的呈现方式是教育技术的重要目标，知识可视化为这一目标的实现提供了有效方法．本文首先阐述了知识可视化的涵义、理论依据、特征和目的；其次分析了学习内容可视化的过程；最后论述了学习内容可视化的形式和实现的方法．     

知识可视化学理评述

由信息可视化衍生出来的知识可视化,涉及到多个学科的交叉融合,是个不断发展的动态概念。知识可视化的发展基于多种学科理论之上:图式理论中的知识图式化转换和知识图式化传播,为知识以图解的方式表示出来提供了学理支撑。有意义学习理论中的视觉表征和视觉思维推动着知识可视化的发展。双重编码理论中的视觉符号特征和视觉符号创造为知识可视化的发展奠定了理论基础。     

化“隐”为“显”：知识可视化工具研究述评

<正>知识可视化是一种能有效促进知识学习、传播和创新的技术,知识可视化工具则是一种可将隐性知识显化的有力工具。概念图显性能呈现概念与概念间的逻辑关系,思维导图能分类组织信息并呈现各级主题关系,认知地图能以地图模型的形式展示隐性知识结构。思维地图是基于认知技巧而提出的一种视觉思维模式,语义网络则以三元组的形式提供了一种因果关系知识图解工具。     

谈谈历史图示教学的功能

图示是一种由文字语言、符号语言和图形语言组成的传输教学信息的媒体。图示表述形式可分为图表型和文字型。运用图示教学具有提高历史课教学效率的功能。一、图示教学能加大教学信息传输的强度运用图示教学加大教学信息传输强度的功能表现在两个方面:1、增强讲授历史的启导力。讲授是历史课堂教学的主要形式,也是课堂教学的中心环节。要增强讲授历史的启导力,除教师加强语言信息的强度外,还可以运用图示手段来增加形象信息的强度。在实验班     

空间数据库中的数据挖掘

数据挖掘能从庞大的数据群中提取出有益的信息,通过建立空间数据库可以对现实中复杂和相互关联的数据进行更为有效的存储、分析和各种处理,从而提高获取信息的效率。本文对目前空间数据库中知识发现所面临的困难做了一些研究,通过对比空间数据库挖掘和扩展传统数据挖掘之间的区别,提出了一些解决的方案,并对空间数据库的数据挖掘目前仍存在的问题和未来的发展趋势做了预测。     

数据与新闻的相遇带来了什么?

近年来,数据新闻逐渐成为业界和研究界的一个热点话题。数据新闻起源于计算机辅助报道,但今天它已经远远超越了计算机辅助报道这个概念,而是涵盖了新闻生产的全部环节。数据新闻与数据可视化、信息图表有密切关联,但也有些差异。数据新闻是一个全新的新闻生产过程,也是一种新的思维方式。通过数据关系来发现与揭示新闻背景及深层原因、通过数据关系来梳理事物的共性以及建立规律和预测模型,都是今天数据新闻所需要的关键思维。可视化是数据新闻的一种快捷表达方式,可视化的基础是新闻对象的数据化,其表现形式的核心是逻辑结构,同时,它也需要注重用户体验。技术也是可视化的基础支持要素。在数据新闻的发展中,数据的来源与质量问题,复合型人才问题等,仍是制约其顺利发展的关键。     

基于Web的数据挖掘

数据丰富而知识贫乏导致了知识发现和数据挖掘领域的出现。基于Web的数据挖掘,是从Web海量的数据中自动、智能地抽取隐藏于这些数据中的知识,分析了Web挖掘技术的概念、特点、技术等,着重讨论了XML技术与Web挖掘的关系以及Web挖掘中需进一步研究的课题,并介绍了3种比较成熟的Web挖掘产品。     

两汉甲胄服饰的交融、演进与发展——基于文物信息的甲胄数字可视档案建构路径

汉代甲胄体现着汉代高超的社会生产技术。在已被发掘的汉代甲胄文物中,西汉时期的铁质甲胄文物极具典型性。目前,西汉甲胄文物面临残损严重、难以保存等现状,而对该文物进行信息可视化数字档案建设则是记录、保存、研究汉代甲胄文物合理有效的路径之一。本文从地理信息可视化及文物的时空演进关系角度出发,通过对甲胄文物信息解构与著录、档案信息可视化编目设计、数字档案运营及维护架构三方面探寻西汉甲胄数字档案的建构路径,并为汉代甲胄文物的时空演进关系、甲胄文物的数字信息保存与转化、提供更加科学多元的建构路径与研究方法。     

政府危机新闻信息传播的评估知识框架体系探寻

政府危机传播中新闻信息的有效评估必须建立在有效的评估指标体系的基础之上,但有效的评估指标的确定是离不开评估知识体系的确立,从政府危机新闻传播管理体系入手,重构政府危机新闻信息传播的评估知识框架,认为政府危机新闻传播的知识框架体系,应立足于网络新媒体参与的媒体群落的新认识,进行以政府为核心、以危机信息传播主体关系为导向的评估知识框架的建构和梳理,从知识体系的角度来深层次、理性地把握政府危机新闻信息传播的内在机理,为建立有效的评估指标体系创造有利条件。     

试论语言课堂教学节奏

课堂节奏是语言课堂教学结构的重要组成部分。语言课堂教学节奏的作用在于集中注意资源。调整学生的学习情绪，缓解感觉器官接触和接收刺激的繁忙以及内部系统处理和加工信息的紧张状态。保证认知流程周而复始地有序进行。语言课堂教学节奏与认知的关系体现在首位效应和新近效应以及兴奋和抑制等方面。学习开始阶段收集到的信息以及最后收集到的信息最容易保留和记忆。处理好教学节奏，可保持学生的兴奋状态。减少或推迟抑制的到来。语言课堂节奏的安排可以通过分散、转移、反复等方式来加以处理。通过教学节奏的变化．创造条件，让知识信息能够顺利、牢固地充实进大脑的知识结构。     

基于移动终端及ZigBee组件的应急信息系统研究

提出了一个基于移动终端及ZigBee组件的应急管理信息系统的设计方案及应用实现。利用移动终端，可以有效地捕捉实时灾情信息并填补已有数据信息的缺失。利用数据挖掘技术，实现了基于实时信息的应急管理模型构建。最终通过基于可视化的信息展示，实现对应急管理的信息支持。     

基于词汇对应关系的汉语文化负载词翻译策略分析

文化负载词翻译是文化交流中的难题.汉语文化负载词翻译的难点在于英汉语言词汇的不完全对应关系.通过对汉语文化负载词翻译的难点分析,结合词汇缺失、词汇冲突和词汇对应信息缺失三现象,讨论词汇对应关系对翻译的影响,寻求不同情况下的有效翻译策略,可以起到有效传达文化信息、促进中华文化对外交流的作用.     

粗糙集理论在自主学习软件数据挖掘中的运用

随着现代科技和高等教育的发展,基于网络和多媒体技术的个性化自主学习将是一种全新的教学发展趋势。目前国内开发的自主学习存在必要的动态链接缺陷,也没有充分利用学习软件所形成的各种数据。挖掘当前学习软件数据,一方面可以得到隐含在这些信息数据中的可能知识,另一方面也可以对学习者进行分类,为自主学习软件的开发或改善提供更加现实的直接指导。自主学习软件数据挖掘包括软件结构、软件内容和行为信息。