国际石油价格波动及其对我国经济影响的分析

据有关预测我国石油消耗量到2050年将超过8亿吨,而我国资源和生产能力的限制,国内产量只能保证大概2亿吨左右。在这样的基础上,我国受到国际石油市场和国际石油价格波动的影响将越来越大。笔者通过研究国际石油价格波动对我国经济的影响,为我国政府部门制定宏观调控措施提供建议,而且更加有利于我国货币当局制定相应的货币政策,以促进我国经济的协调健康发展。     

我国石油价格政策和储备体系的探索

近两年,国际石油价格以异常的速度飞涨,给世界经济包括中国经济带来了巨大的负面影响,分析高油价形成的各种因素,探讨石油市场的流通、税收、市场化定价和的各个环节,积极制定我国的石油政策并建设完备的石油储备系统,以应对今后国际石油价格剧烈波动对金融以及经济的打击,保证我国战略石油储备的安全和经济的稳定发展.     

国际石油价格波动对我国物价的影响分析

本文利用协整理论和VEC模型对国际石油期货价和我国物价间的长期均衡关系和短期波动关系进行分析。研究结果表明，我国物价与国际石油期货价格之间存在长期的均衡关系，但我国物价对国际油价变化率不存在显著的单向Granger因果关系。短期波动亦是如此，即国际石油期货价波动对我国物价短期波动有影响，而我国物价波动对国际石油期货价的短期波动影响非常微弱。     

基于小波包和神经网络的股票价格预测模型

股票价格是大量因素影响的综合结果,波动规律异常复杂,即使是神经网络这样强大的非线性预测工具也不堪胜任对其的准确预测。本文利用小波包理论将价格波动序列最优地分解为一系列规律较易掌握的子波动,对原始价格波动的预测也就分成神经网络对各子波动的预测。实证研究结果表明,这种小波包和神经网络相结合的股票价格预测模型预测精度明显高于小波和神经网络相结合以及直接利用价格波动预测的同类神经网络模型。     

基于贝叶斯机制转换协整模型的石油——股市非对称效应研究

传统门限机制转换模型存在参数估计最优化计算复杂以及参数不可识别的问题,本文构建双机制的贝叶斯门限机制转换协整模型研究国际石油价格与股市之间的非线性动态关系。利用八个亚太股票市场和国际石油价格的数据,结合MCMC抽样算法进行贝叶斯分析,着重考察国际石油—股市之间的非对称效应,结果发现国际石油价格与韩国、马来西亚股市之间具有门限机制转换的非线性协整关系,表明国际石油价格与韩国、马来西亚股市存在非对称效应,而国际石油价格与日本、澳大利亚、印度、印度尼西亚、台湾和新加坡股市之间没有非对称效应。进一步,格兰杰因果检验结果发现,国际石油价格与日本、澳大利亚、韩国、印度、马来西亚、印度尼西亚和新加坡股票价格指数之间存在双向格兰杰因果关系,而与台湾股票价格指数之间没有明显的格兰杰因果关系。     

美元汇率、石油供求因素对国际油价波动影响的综合相关性分析——基于WTI价格波动的实证分析

石油是当今世界最为重要的能源产品,对全球经济具有重要影响。在过去的十多年中,全球石油价格和美元汇率都经历了剧烈的波动。石油价格在波动中大幅上涨,进入百元石油时代。同时美元作为最重要的国际货币,为全球主要的商品和贸易计价,其相对于其他主要货币却不断贬值。而一种商品的价格受到供给与需求条件的共同作用,石油也不例外。本文的主要目的在于分析国际石油价格与美元汇率的相互关系,从而得出对石油市场有益的结论。由于全球的石油供求是决定油价的基本因素,所以在考察石油基本供求的前提下来考察油价与美元汇率波动的关系。     

我国地方政府信用风险演化的混沌序解释及治理建议

地方政府信用风险,即地方政府履职受公众感知与评价的不确定性等诸多风险因子的影响,这些貌似随机的风险因子在奇异吸引子的作用下,使地方政府信用系统不断耦合出复杂的非线性网络相空间,并且奇异吸引子的存在使地方政府信用风险不能无序、无界演化,而是在混沌吸引子作用下,通过结构分形与过程分形呈现出具有显著内在随机性、初值敏感性的混沌序结构。据此演化,从制度、评价机制以及媒体宣传方面提出治理我国地方政府信用风险的三点建议。     

企业RD投入动态竞争系统的全局复杂性分析

在寻租博弈框架内建立了具有溢出效应的企业研发投入动态竞争系统,首先进行了局部稳定性分析,在分析了系统在作为可行域基本边界两个坐标轴上的演化特征以后,解析导出了系统整体的可行域边界.研究了系统具有对称和非对称结构时的全局性特征.一定条件下,系统可能出现多个吸引子甚至是混沌吸引子与周期性吸引子并存的现象,这样的多态稳定性使得系统对初始状态极为敏感,因而造成企业研发投入行为具有强烈的路径依赖性特征,即从不同的初始条件出发的系统轨道可能演化进入不同吸引子的吸引域.最后讨论了不同参数条件下市场的竞争形势.     

我国期货市场期货价格收益及波动的研究

金融市场长记忆性研究一直吸引着众多学者的眼球。本文利用R/S分析、修正的R/S分析和GPH检验三种方法,对我国期货市场的铝、铜、橡胶、大豆以及小麦这五种期货品种的期货价格收益和价格收益波动方差进行了长记忆性实证研究,研究结果表明,铝的价格收益序列、橡胶的价格收益和收益平方序列以及小麦的收益平方序列均不具有长记忆性;铜和小麦的价格收益序列、铝和铜的价格收益波动方差序列以及橡胶和小麦的绝对收益序列均具有长记忆性;而大豆的期货价格收益序列和期货价格收益方差序列都不具有长记忆性。本文还测算了具有长记忆性序列的H值。     

中国大型石油公司成立石油期货公司的环境研究

在我国石油对外依存度加大和石油价格波动剧烈的背景下,利用石油期货的发现价格、回避价格风险等功能,发展石油期货的需求与日俱增。国际石油期货市场发展成熟、我国商品期货市场的发展日趋成熟为我国发展石油期货提供有利条件,并且我国在石油期货领域已有过成功的探索。但在发展石油期货的同时,也需要防范期货带来的风险。     

基于VAR模型的油价波动对我国经济影响分析

本文运用VAR模型,构建了原油价格与经济增长、物价水平、货币政策、失业率之间的动态关系系统,着重探讨油价波动对我国一些重要经济变量,特别是经济增长的影响规律。Granger因果关系分析表明,油价波动是引起经济增长率、物价水平、货币政策等经济指标变化的Granger原因。通过VAR(2)模型及脉冲响应分析,油价上升对我国经济的主要影响有:不会使国内生产总值减少,但会使经济增长速度变缓;通过对总需求的拉动及成本增加这样两条途径使物价水平上升;长期内会使失业率增加;增加了有效实施货币政策的难度。整体来看,尽管国际油价及我国的经济变量复杂多变,由国际油价、经济增长、物价水平、货币供应量、失业率这五个变量所构成的经济系统是稳定的,也就是说,通过市场经济的自动调节和政府的宏观经济调控,我国的经济能够平稳有序的发展。     

国际原油价格波动对中国商品期货的影响——基于多重相关性结构断点的分析

原油是具有战略和金融双重属性的大宗商品，原油的金融属性导致其价格波动必然波及商品期货市场。本文研究国际原油价格波动对中国商品期货的影响。通过选取2001年1月-2017年5月沪铜、沪胶和大豆等三类代表性商品期货的收益率日数据，通过使用相关性结构断点和VaR分位数回归模型研究原油价格波动对三类商品期货的风险传导。结果发现：我国商品期货与国际原油价格之间的相关性都呈现某种"周期性"，其周期大约为七年；从收益率视角来看，2008-2014年的高相关性期间，三类商品期货与国际原油的收益率存在明显的正向联动关系；从风险传导来看，三类商品期货与国际原油在不同风险状态下的传导效应有着明显的区别和规律，尤其是在高相关性期间，国际原油对三类商品期货的风险传导呈现出某种由高到低的"阶梯性"变化。     

国际油价、美国经济不确定性和中国股市的波动溢出效应研究

2008年金融危机以来的全球股市震荡,油价波动剧烈和经济的不确定性使得研究不同市场间的风险传导效应具有重要的意义。在综合评价现有研究的缺陷和既有改进方法的情况后,本文借鉴Diebold and Yilmaz （2012）的研究方法探索国际原油价格、美国经济不确定性和中国股市的波动溢出效应。本文选取1986年1月到2016年12月原油价格、美国经济不确定性指数和中国股票价格的月度数据,分别研究了静态波动溢出指数,动态波动溢出指数并做出了非线性检验。实证结果表明：变量国际油价解释了大部分的波动。方向性溢出指数是双向的和非对称的。在整个样本阶段系统的波动主要来自其他变量的冲击,变量国际油价的溢出效应占比重较大。变量国际油价、美国经济不确定性和中国股价对其他变量的波动溢出都存在非线性效应,前两者的正向变量的溢出效应较大,负向变量的溢出效应较小;后者的正向变量的溢出效应较小,负向变量的溢出效应较大。     

基于VECM的汽柴油价格不对称性分析

原油作为成品油的主要原材料,原油价格的变化会引起成品油价格的相应变化,从成品油价格关于原油价格变化的反应可以了解成品油定价的合理性.本文利用一个不对称的向量误差修正模型(Vector Error CorrectionModel,VECM),检验了我国汽柴油关于原油成本变化不对称性问题,检验结果表明,我国汽柴油对原油成本上涨的反应快,但持续的时间短;对原油成本下降的反应慢,但持续的时间长.研究结果对我国石油定价机制的改革和企业实施油价风险管理有参考价值.     

国际原油价格系统结构性突变识别与分析

选取1997年至2011年作为样本区间,以国际原油市场结构的周期性和突变特征作为研究对象,在筛选变量的基础上,以原油的价格、供应、需求、美元指数和中国原油净进口为内生变量,以库存和投机因素为外生变量,建立原油市场结构经验VARX模型,分析各变量对原油价格的影响,并以此为基础建立基于Bayes理论的原油价格系统MSBVAR模型,识别和分析原油价格系统在考察期内的结构性变化。研究结果表明,影响原油价格波动的首要因素为中国原油净进口,存在亚洲溢价现象且持续期为2个多季度,美元指数影响次之,之后是原油需求,原油供应的贡献率影响最小;原油价格的翘尾效应在不同状态下的滞后期均为1个季度,且效应显著。突发事件对原油价格系统均衡结构的冲击不可忽视,1997年至2011年国际原油市场只存在一个结构突变点,即美国金融危机是导致该次原油价格系统结构平衡被打破的唯一事件。     

不同突发事件下进口原油采购策略

石油对经济生活的重要性不言而喻,中国原油的高对外依存度及集中的进口来源区域引起我们对能源安全的广泛关注,如何有效最小化国际原油价格波动和供应短缺或中断带来的风险,制定突发事件影响下的最佳采购策略是我们必需关注的焦点,但目前结合突发事件的采购策略研究还不足。论文通过采用符合中国原油进口习惯的月度数据,建立了突发事件下的CVaR模型,综合考虑价格波动、供应中断造成的GDP冲击和战略石油储备因素,分析三种不同突发事件情景下的原油进口采购策略。研究表明：当预期中东区域出现危机时,非洲和欧洲/俄罗斯是增加采购量的理想选择,若迪拜价格波动不剧烈,亚太采购量也可适当增加;对于仅仅只有价格变动,动用战略石油储备降低风险有限,只有当供给中断时,动用战略储备才能发挥巨大的降低风险,更好的减少对国民经济冲击的作用。本文在最小化原油进口风险值且同时考虑进口来源多样化、风险、成本及价格变动率的情况下,构建的基于CVaR的应急原油进口采购策略模型,丰富了该领域的研究成果,为中国原油进口采购策略提供了具体可操作的参考。     

布伦特原油价格季节性波动分析

油价时间序列往往受众多因素的影响,从而可以分解成各种成分。本文利用X-12-ARIMA方法分析布伦特原油价格的季节性波动,探讨油价运动规律,为我国进口石油提供决策支持。     

国际油价与中美股价的相依关系研究——基于不同行业数据的分析

石油市场和股票市场作为现代经济中两个重要的市场,在经济活动中发挥着重要的作用。二者之间的关系对研究市场间的价格波动和风险传递有着重要的意义,本文通过vine copula模型对国际油价和中美两国股价之间相依关系进行分析,并将得到的相依关系运用到风险管理中。利用国际油价和中美各十个行业股票价格指数进行相依关系建模,得到相应的相依结构和相依关系,选择出与油价相依关系较强的行业股票价格指数和油价构建投资组合,利用相依关系模拟出收益率数据,度量投资组合的风险。实证研究结果表明中美两国的行业股票价格指数与国际油价的相依关系存在着显著的不同,中国行业股票价格指数与国际油价之间的相依关系要弱于美国行业股票价格指数与国际油价的相依关系;同时利用相依关系组成投资组合,对两组投资组合进行风险度量,风险度量的结果显示vine copula-GARCH能对具有较强的相依关系的变量组成的投资组合风险有很好的估计。     

中国原油期货动态风险溢出研究

本文首次量化分析了我国原油期货与国际基准原油、上证指数以及人民币汇率之间的风险溢出关系。通过构建收益率和波动率的静态和动态网络,本文对我国原油期货与国内外市场之间的信息流向的强度、方向和动态性进行了初步的探索。研究发现,我国上市的原油期货与国际基准原油之间的信息关联密切,与股票市场以及汇率市场之间的关系相对较弱。同时,在构建的原油-股票-汇率系统中,我国原油期货处于信息的接收方,国际油价波动信息对我国原油期货市场存在明显的正向冲击作用。     

基于DAG方法的物价波动国际间传导研究

有向无环图DAG分析法能克服误差修正ECM模型存在的参数经济意义不明显或者过度识别问题。采用DAG方法研究了中国、美国、欧盟、日本和香港这五个全球重要经济体物价波动的传导关系。结果发现,美国和欧盟之间存在双向的物价波动传导,中国受到美国和日本物价波动的传导。另外,除了引导香港之外,中国并不影响其他3个经济体。因此,中国通缩出口或中国通胀出口论并不成立。