转售价格维持的反垄断法规制

转售价格维持作为一种纵向价格限制,其对消费者福利和社会总福利的影响目前无法用经济理论得到一个标准的答案。在美国,司法机构采用的是本身违法规则和合理规则的二分法模式。欧共体在此问题上采用的是一种原则性的禁止规定与责任豁免例外相结合的立法体例,并通过发布指南明确规定了豁免的类型和条件。在我国的转售价格维持案件中,反垄断执法机构的论证过程存在违法性标准不明、缺乏明示的证据规则等问题。     

论转售价格维持的反垄断规制原则——以最低转售价格维持行为为视角

源于美国司法实践的本身违法原则和合理原则对于转售价格维持行为虽然都可适用,且利弊分明,但相对而言,由于合理原则能够兼顾转售价格维持行为的合理性因素,更适合作为转售价格维持的反垄断规制原则.我国有必要从现有的竞争政策出发,选择合理原则作为转售价格维持反垄断规制原则,同时对“合理原则”的适用径路进行全面的设计.一方面,鉴于合理原则的不确定性,通过实施细则的形式明确合理原则的审查标准.另一方面,为使《反垄断法》规则能够更好地适用于合理原则的分析径路中,建议完善豁免制度和程序制度.     

论反垄断法视野中的本身违法原则

本身违法原则在美国反托拉斯法的理论和司法实践中经常被论及并被应用,本文在分析本身违法原则缺陷的基础上,指出本身违法原则应被合理原则吸收以及本身违法原则和合理原则对立的二元分析模式逐步转化为不同层次合理分析的一元序列分析模式的趋势。最后指出我国反垄断司法应更多地运用合理原则,逐步摈弃本身违法原则。     

美国反垄断法规制限制竞争协议的两大规则研究

限制竞争协议通常具有反竞争效果,因此需对其进行规制。美国反垄断法规制限制竞争协议的方式有两种,即本身违法规则和合理规则。在这两种规则的适用过程中,又出现了新的变形——非严格本身违法规则和快速合理规则。而在这两个规则的理论研究上,也出现了两分法、三分法、目的分析法及极端举证责任分析法的争鸣。     

限制转售价格的违法性认定研究

几起关于限制转售价格的大案引发对其违法性的激烈争论,而是否违法从根本上取决于对此行为“双重效应”的认识。限制转售价格既可能导致生产商卡特尔、销售商卡特尔、生产商与经销商双边垄断等负面效应,又具有解决“搭便车”问题、消除双重涨价等正面效应。这使得对该行为的规制应该区分情况,慎重在本身违法原则与合理原则中做出选择。基于我国目前的规制模式,应建立“安全港”制度、完善豁免条款,以提高其运行效率,从而推动我国价格与反垄断执法的进步。     

马太效应在语文教学中的合理应用

"马太效应"是个既有积极作用又有消极作用的社会心理现象.语文教师应该发挥它的积极作用,同时更要谨防它的消极作用.语文教师在语文教学中,要顺水推舟,更要雪中送炭,义不容辞给予学生爱心和帮助.使我们的教育迈上良性发展的轨道.     

关联规则在学生成绩分析中的应用

采用关联规则的apriori算法，对医科大学学生四年中各门课程的成绩进行分析，从而发现课程之间的联系和基础课程对专业课程的影响，为教务部门安排课程提供参考。     

Microsoft关联规则在高校图书馆中的应用

将数据挖掘引入到图书管理系统中,是高校图书馆发展的必然趋势。利用SQL Server 2005的Microsoft关联规则对高校图书馆的图书借阅信息进行数据挖掘,发现读者的阅读兴趣,找出读者借阅文献之间的关系和规则,可以提高图书资源的利用率,并为高校图书馆开展个性化服务提供指导性建议。     

最小时间窗规则及其在混合遗传算法中的应用

为了研究与优先规则结合的混合遗传算法,提出了最小时间窗规则(STW),设计了采用最小时间窗规则生成初始种群的算法.发现调度结果中时间窗越少和越小,则完工时间就越小.探讨了优先规则应用于遗传算法中在生成初始种群时的完工时间、广义海明距离和完工时间的标准偏差等性能指标.对不同规模基准调度问题的测试结果表明,STW规则在以最小化完工时间为目标的调度中,与其他几种简单规则相比,能产生较好的调度效果.在混合遗传算法中,采用STW规则产生的初始种群整体适应度最高,多样性较好.     

等物质的量反应规则在分析化学教学中的应用

针对分析化学课程教材及分析化学课程教学中有关化学计算存在的问题,在教学中应用"等物质的量反应规则",针对性地提出了在任何化学反应计算中应根据该化学反应中的计量关系来选择"基本单元",并提出了"等物质的量反应规则"在分析化学中滴定分析计算、重量分析计算和仪器分析计算三方面的具体规则及应用的修正与补充意见。     

关联规则挖掘在运动伤病管理系统中的应用

提出将数据挖掘理论应用到运动伤病规律研究的方法,在运动伤病管理系统中集成关联规则挖掘算法。介绍了数据挖掘和关联规则挖掘的基本概念,阐述了面向关联规则A priori算法的基本思想。描述基于关联规则的运动伤病管理系统的设计模型、各模块的功能和系统执行过程,并采用.net环境下的C#程序开发语言给出部分算法的代码实现。以足球运动为例,把若干运动员的运动伤病信息和比赛运动数据结合,通过数据采集和数据预处理,挖掘出与伤病关联的各项规则,实现系统的应用。     

合理情绪疗法在高校辅导员工作中的应用

合理情绪疗法是一种以改变不良认知,构建合理信念,从而拥有合理情绪体验与行为的操作性强、易于掌握的心理咨询技能。把合理情绪疗法应用于高校辅导员工作中有助于增强其工作能力,提高其工作水平。     

简约规则在我国有经济管理机制设计中的应用

简约性是自然界和人类社会一种具有普遍意义的规律性的显现,所谓简约规则就是简约性在经济机制设计理论中的具体体现.本文首先利用简约规则和系统复杂度对现行国有经济管理机制有效性进行了深入分析,然后利用简约规则设计出一种具有潜在发展前景的简约的国有经济管理机制--国有资本管理机制,并对其基本框架、主要特点进行了深入的论证.     

关联规则的开采算法在文本分类中的应用

阐述传统关联规则开采模型,提出新的文本关联的开采算法,并将其应用到文本分类中.     

数据关联规则挖掘在高校试卷质量评价中的应用研究

关联规则挖掘是数据挖掘中最活跃的研究方法之一.以高校教务信息管理系统为应用背景对采用改进的Apriori算法成绩数据库进行分析,得出课程相关性规则,在此基础上建立试卷质量综合包含评价指标体系,为高校试卷质量评价提供科学依据.该评价体系使不同专业的学习效果具有综合可比性,突破以往单一的平均成绩进行评价的局限性.     

隐私保护关联规则在可疑金融交易识别中的应用

有效利用多方数据进行分析,将隐私保护关联规则应用于可疑金融交易识别中,提出了一种新的算法来满足目前用于异构的分布式数据库的隐私保护.该算法能提高反洗钱工作效率,为金融机构反洗钱工作提供一种行之有效的方法.     

基于启发式规则的新型进化算法在流水车间调度中的应用

针对流水车间调度这一典型的NP难问题,采用了一种新型进化算法——DNA进化算法进行求解,并对算法做了改进。改进的DNA进化算法中引入了交换操作以更好地搜索解空间,并采用黄金分割率控制变异个体的数目。同时为了进一步提高搜索性能,采用一种新颖的启发式规则产生初始种群。以50个T aillard基准问题进行仿真,并与遗传算法进行了详细比较,仿真结果表明:改进的DNA进化算法具有更好的求解性能以及更高的运算效率。     

集对分析法在企业合理用水综合评价中的应用研究

利用集对分析方法,建立了企业合理用水利用程度综合评价的模型,并通过实例研究评价效果,与模糊评判法比较,本方法使用方便,计算简单,借助Excel就可以完成数据的处理,为企业合理用水综合评价提供了一种简单而实用的评价方法。     

基于概念树的空间关联规则挖掘算法及其在土地利用分析中的应用

从地理信息系统（GIS）的角度研究空间关联规则的挖掘算法,以GIS智能分析和辅助决策为主要应用,从单一数据层中的空间概念层次关系研究空间关联规则的挖掘算法,利用该算法对龙海市土地利用进行空间拓扑关系挖掘,得到一些有意义的空间关联规则,例如is_a园地∧adjacent_to交通用地→有居民区,以及is_a水域∧adjacent_to耕地^intersects交通用地→有居民区。     

试论SPS协定在WTO争端解决程序中的适用--以"欧盟和美国牛肉案"为例

作为世贸组织协议的组成部分,《卫生和植物检疫措施协定》(SPS)在国际货物贸易中发挥着日益重要的调整作用。而世贸组织对"欧盟和美国牛肉案"的裁决,提供了SPS协定适用于争端解决程序中的范例;同时也以创造性的解释实质上发展了SPS协定。